«Новая эра для стейблкоинов». Когда запустят USDT на блокчейне биткоина

RBK-cryptoОпубліковано о 2025-01-31Востаннє оновлено о 2025-01-31

Спустя 10 лет Tether вновь планирует выпуск стейблкоинов на базе главной криптовалюты

Компания Tether, эмитент крупнейшего на крипторынке стейблкоина, объявила об интеграции своего флагманского стабильного токена USDT в экосистему биткоина. Как заявлено в анонсе, USDT совместно с Lightning Labs внедрят как в основную сеть главной криптовалюты, так и в крупнейший платежный протокол на ее основе — Lightning Network (LN).

В сообщении от Lightning Labs также говорится, что после полной интеграции транзакции USDT будут мгновенными, а комиссии за переводы составят лишь небольшую часть от стоимости в других сетях. Их технологические решения также учитывают интересы рынка ИИ-агентов, а также сектора децентрализованных финансовых инструментов.

Что такое ИИ-агенты в криптовалютах. Почему их токены стоят миллионы

ИИ-агентами в криптовалютах называют компьютерные программы, которые могут выполнять действия без участия человека для достижения каких-либо целей. Например, это отправка сообщений посредством блокчейна или обмен токенов на децентрализованной бирже.

«Сегодня наступает новая эра для стейблкоинов. Миллионы людей смогут использовать самый доступный и безопасный блокчейн для отправки долларов по всему миру», — написала глава Lightning Labs, одной из компаний, занимающихся разработкой решений в сети Lightning, Элизабет Старк.

Протокол Lightning Network — это система масштабирования биткоина, выступающая одним из решений проблемы его ограниченной пропускной способности. С его помощью можно проводить почти мгновенные переводы монет с минимальными по размеру комиссиями.

Что такое Lightning Network и как проект решает главную проблему биткоина

Стейблкоины — это токены, курс которых привязан к каким-либо активам, например к доллару, евро или золоту. Они используются трейдерами для перемещения средств между криптобиржами, а также в сфере потребительских платежей. В отличие от биткоина или других криптовалют их курс не подвержен ценовым колебаниям в зависимости от ситуации на рынке. Наиболее известные стабильные токены выпускаются компаниями Tether (USDT) и Circle (USDC).

Tether смогла стать одной из самых быстроразвивающихся криптокомпаний в последние годы. За прошедшие пять лет капитализация USDT выросла примерно в 35 раз с $4 млрд. А прибыль компании за первые три квартала прошлого года составила $7,7 млрд.

Tether отчиталась о миллиардной прибыли. Как зарабатывает оператор USDT

Компания также является эмитентом других стейблкоинов, курс которых привязан к евро (EURT), юаню (CNHT), мексиканскому песо (MXNT) и унции золота (XAUT). Продукты организации включают и другие направления. Tether Data — подразделение для разработок и инвестиций в зарождающиеся технологии; Tether Finance — финансовые решения и токенизация; Tether Power — майнинг; Tether Edu — образовательные инициативы компании. С 2023 года компания также регулярно вкладывает 15% чистой прибыли в покупку биткоина.

«Все возвращается к биткоину», — добавила Элизабет Старк.

Вероятно, она имела в виду историю компании Tether. В 2015 году USDT впервые выпустили в сети Omni Layer на базе биткоина и только в 2018 году компания выпустила токен в сети Ethereum, а в 2019 году стала выпускать флагманский токен на блокчейне Tron. После чего предложение распространилось и в других сетях.

«Tether стремится продвигать инновации в экосистеме биткоина. Интегрируя USDT в Lightning Network, мы не укрепляем основополагающие принципы биткоина — децентрализацию и безопасность. А также создаем практические решения для денежных переводов, платежей и других финансовых приложений, требующих быстроты и надежности».

Не только резерв. На что еще сделана ставка в указе Трампа о криптовалюте

По данным на конец января 2025 года, Tether выпускает USDT на 17 различных блокчейн-платформах. Раньше компания поддерживала выпуск в большем количестве сетей, но в 2024 году она объявила, что прекратит выпуск новых токенов на блокчейнах Kusama, Bitcoin Cash SLP и Omni Layer из-за низкого пользовательского спроса.

Когда запустят USDT на биткоине

Ни Tether ни Lightning Labs не представили готового решения и сроков исполнения планов по внедрению USDT на основе блокчейна биткоина и сети LN.

Сразу после анонса по интеграции, Lightning Labs разместила у себя на странице в X ссылку на ряд инженерных вакансий, которые подразумевают разработку решений на базе биткоина. А сами планы по запуску стейблкоина на базе LN компания озвучивала еще в 2022 году.  Первым шагом в плане Lightning Labs по превращению сети в мультиактивный уровень поверх биткоина является добавление стейблкоина.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

«Lightning Labs уже ведет переговоры с многими крупными игроками о выпуске стейблкоинов и развитии своей платформы с использованием этой технологии», — заявила Старк Forbes в 2022 году, отказавшись называть имена компаний.

Заявление Старк трехлетней давности прозвучало после привлечения компанией $70 млн от пула инвесторов во главе с Valor Equity Partners и Бэйли Гиффордом, известных ранними инвестициями в Tesla и SpaceX. Среди других известных инвесторов — глава Robinhood Влад Тенев, компания NYDIG, основатель X (ранее Twitter) и Square Джек Дорси, а также основатель одной из крупнейших криптовалют Litecoin Чарли Ли.

Не только резерв. На что еще сделана ставка в указе Трампа о криптовалюте

Крупные криптобиржи захотели обновить условия листинга. На какие и почему

«Рынок переводит дыхание». Почему упал биткоин и что будет дальше

«В эту игру так не играют». Почему многие вдруг разлюбили Ethereum

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Пов'язані матеріали

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

In May, Meta imposed internal restrictions on its engineers regarding the use of Claude Code and Codex, two widely used AI programming tools. Despite being a major client, Meta's guidelines, still in effect, prohibit these external models from being used for specific tasks to prevent potential "escalations with partners." The core concern is "distillation"—the risk that outputs from Claude or Codex could inadvertently contaminate the training data and evaluation processes for Meta's in-house AI coding assistant, MetaCode. If MetaCode is trained or evaluated using data generated by these external models, it risks learning their capabilities rather than developing its own, blurring the line of intellectual origin. The restrictions are precise: engineers cannot use the external models to generate test questions, debug source code, or suggest test cases. AI-generated content is also barred from environments accessible to MetaCode. However, AI can still assist with peripheral tasks like workflow setup and code organization, provided all outputs are manually reviewed. This caution reflects a broader industry dilemma. While distillation is a common technique, using a competitor's model output for training raises legal and ethical questions about the ownership of derived capabilities. Contractual terms from companies like OpenAI and Anthropic explicitly forbid using their outputs to build competing products, putting enforcement power in the hands of rivals. The move is also financially motivated, as Meta seeks to reduce its hefty internal AI spending, estimated in the billions this year. Meta's policy illustrates the delicate balance companies must strike: leveraging powerful external AI tools while safeguarding the integrity and independence of their own AI development. As AI systems increasingly help build other AIs, distinguishing the origin of capabilities becomes a fundamental challenge for the entire industry.

marsbit54 хв тому

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

marsbit54 хв тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

The article "Why Do We Need an AI Content Perspective Today?" explores the complex and often contentious integration of AI into the cultural and creative industries, particularly film and television. It begins with the cancellation of Amazon's AI-generated animation "Punky Duck," highlighting the ethical debates surrounding AI content. AI's rapid advancement is transforming video production, enabling cost-effective, full-length AI films (e.g., "RAPHAEL," "Dreams of Violets") while sparking industry resistance over issues like "synthetic actors." The core debate has shifted from whether to use AI to how to use it responsibly. The article analyzes why AI's entry into film is uniquely unsettling. It distinguishes between "cultural fast food" (short-form, fast-paced content like micro-dramas) and "cultural main courses" (traditional, long-form film/TV). AI currently excels at the former, matching its fragmented narratives, shallow emotional needs, and free-to-consumer models. However, venturing into the latter challenges the human-centric essence of storytelling—creativity, emotional depth, and the unique value of human labor and experience. While AI can generate massive volumes of content and lower costs, it risks devaluing human creativity, leading to homogenized output, and creating unfair competition through potential intellectual property infringement. Its efficiency also amplifies content safety risks, making preemptive governance crucial. To counter these risks, the article proposes establishing clear boundaries guided by a human-centered AI content perspective. It outlines four principles: 1) Amplify, rather than displace, human creative space; 2) Respect and protect human creative output; 3) Ensure human creative control and responsibility remain paramount; and 4) Guarantee transparency and traceability in AI creation. The conclusion emphasizes that humans must act as the "helmsmen" of technology, steering AI development to enhance, not replace, the core human values at the heart of cultural expression.

marsbit1 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

marsbit1 год тому

Planck Retracted? The Father of Quantum Tripped by an Algorithm

The recent discovery that two articles (published in 1940 and 1942) by Max Planck, the Nobel laureate and founder of quantum theory, are marked as "retracted" on Springer's digital platform highlights a curious clash between historical publishing practices and modern automated systems. An investigation suggests these retractions are algorithmic errors, not due to fraud or misconduct. The papers, philosophical reflections on science published in *Die Naturwissenschaften*, were likely flagged by the platform's systems. One article, a republished lecture, may have been mistaken for duplicate publication. Another, sharing a title with a prior article by a different author (a common practice for continuing debates at the time), may have triggered a similar automated check. The digital versions have even been replaced with blank pages, contrary to normal practice of preserving retracted texts. This incident underscores how contemporary digital infrastructure, built around concepts like "self-plagiarism" and strict copyright, can misclassify and obscure legitimate historical scholarly communication. It serves as a warning that digital archives are not neutral mirrors of the past but are filtered by platform rules, potentially distorting the scientific record. As AI systems increasingly rely on such databases, such erroneous metadata could propagate, affecting how future tools interpret and access historical knowledge.

marsbit1 год тому

Planck Retracted? The Father of Quantum Tripped by an Algorithm

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
活动图片