Панель управления VeBetterDAO объединяет ключевые инструменты для взаимодействия с сообществом VeChain и продолжает усилия по децентрализованному управлению

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-03-14Востаннє оновлено о 2025-01-14

Панель управления VeBetterDAO, призванная улучшить управление и вовлечение пользователей в VeChain, запущена. VeChain представила ее как универсальный магазин для участия в управлении VeBetter. Компания также поблагодарила команду Better Collection за усилия по разработке этой новой платформы. Команда Better Collection в своем посте описала запуск как «новый релиз, меняющий правила игры» и подчеркнула функции панели, которые объединяют различные действия Pool2Earn на одной странице.

Среди предлагаемых инструментов — таймер обратного отсчета, предназначенный для информирования пользователей о следующем снепшоте для голосования по управлению. Панель управления также позволяет пользователям эффективно управлять ликвидностью, позволяя им добавлять или удалять ликвидность пары B3TR/VET. Эта функциональность упрощает взаимодействие внутри экосистемы и соответствует акценту VeChain на децентрализации.

Конвертация токенов — еще одна функция, которая позволяет пользователям конвертировать свои токены B3TR в токены VOT3 перед снепшотами и возвращать их обратно после этого, чтобы участвовать в инициативах Pool2Earn. Голосование упрощено и пользователь может просто распределить свои токены VOT3 по своим предпочтительным проектам, включая Pool2Earn от BetterSwap. В панель управления также включена система вознаграждений, которая отображает ожидаемые вознаграждения и позволяет пользователям запрашивать вознаграждения за предыдущие раунды.

Изображение: freepik

Designed by Freepik

Пов'язані матеріали

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit1 год тому

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit1 год тому

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1 год тому

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
活动图片