Глава PermianChain: «Энергия от сжигания газа — возможность на $16 млрд»

cryptonews.ruОпубліковано о 2020-03-12Востаннє оновлено о 2024-12-12

В настоящее время природный газ пользуется большим спросом у компаний, занимающихся майнингом биткоинов, и операторов центров обработки данных ИИ.

По словам Мохамеда Эль-Масри, управляющего партнера Hodler Investments и генерального директора платформы токенизированной торговли энергией PermianChain, повторное получение энергии от сжигания газа может стать возможностью на $16 млрд.

Руководитель сказал, что большую часть текущего спроса на газ можно удовлетворить путем преобразования тепловой энергии от сжигания газа, который является формой неиспользуемой энергии, в конвертируемую энергию для майнинговых операций и высокопроизводительных вычислений.

«В мире ежегодно сжигается 147 000 000 000 м³ природного газа, что может быть эквивалентно 16 миллиардам долларов США в год потенциального дохода от продаж или денежного потока от продажи этого газа на рынке», — сказал Эль-Масри.

«Добыча биткоинов, как оказалось, в 12 раз превышает стоимость газа или эквивалентную цену за MCF или MMBtu или любую другую метрику, используемую в каждой стране», — пояснил руководитель.

Преобразование неиспользуемой энергии в финансовый актив подчеркивает силу майнинга криптовалют и токенизации реальных активов в содействии устойчивому развитию.


Снижение сжигания газа для биткоин-майнинга более эффективно, чем использование других методов ограничения выбросов. Источник: K33 Research, Arcane

Добыча биткоинов разблокирует неиспользуемую энергию и возобновляемые источники энергии

Столкнувшись с постоянно растущей скоростью хеширования и сложностью вычислений, майнеры биткоинов постоянно ищут новые и недостаточно используемые формы энергии для обеспечения своей деятельности по низким ценам и сохранения конкурентоспособности.

В мае майнинговая компания MARA, ранее известная как Marathon Digital Holdings, объявила о партнерстве с правительством Кении для развития сектора возобновляемой энергии в стране.

По данным Управления международной торговли (ITA), геотермальная энергия и гидроэлектроэнергия составляют 41% и 30% возобновляемых источников энергии в африканской стране соответственно.

В августе была опубликована рецензируемая научная статья под названием «Интегрированная структура переработки свалочного газа в энергию и майнинга биткоинов», в которой освещалось, как майнинг биткоинов может преобразовывать неиспользуемую энергию в экономическую ценность.

В статье утверждалось, что майнеры биткоинов могут использовать системы переработки свалочного газа в энергию для преобразования метанового газа в электричество для своих операций по добыче криптовалюты. Это позволит предотвратить загрязнение атмосферы вредным газом, одновременно обеспечивая майнерам недорогой и привлекательный источник энергии.

Преобразование замороженной энергии майнерами также работает в обратном направлении. В июне 2022 года MARA объявила, что отапливает целый город в Финляндии, используя избыточное переработанное тепло со своего предприятия по добыче биткоинов.

Пов'язані матеріали

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit3 год тому

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbit3 год тому

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit6 год тому

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbit6 год тому

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit9 год тому

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit9 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片