Центробанк Норвегии определился с решением о запуске цифровой кроны

cryptonews.ruОпубліковано о 2023-04-23Востаннє оновлено о 2024-10-23

Заместитель управляющего Центрального банка Норвегии (Norges Bank) Пол Лонгва (Pål Longva) объявил, что регулятор примет решение о запуске собственной цифровой валюты (CBDC) к концу следующего года.

Чиновник заявил, что Norges Bank старается не отставать от центральных банков других европейских стран, изучая и тестируя государственные стейблкоины. Сейчас центробанк изучает розничную и оптовую версии будущей цифровой норвежской кроны. Розничная CBDC будет доступна физлицам для повседневного использования, а оптовая версия должна упростить и ускорить транзакции между финансовыми учреждениями.

Лонгва сказал, что в последнее время многие центральные банки сосредоточились на оптовой модели из-за ее возможных преимуществ для банковской системы, и Norges Bank тоже сконцентрирует усилия в этом направлении. По словам чиновника, для плавного внедрения розничной CBDC потребуется сотрудничество с коммерческими банками и другими заинтересованными сторонами. Поэтому норвежский центробанк пока оценивает потенциальные проблемы и препятствия, которые могут возникнуть с розничной цифровой кроной.

«Мы идем в ногу со многими центральными банками, изучая сложные технические вопросы. Нам предстоит еще многое рассмотреть и оценить, поэтому сейчас мы не видим необходимости в срочном запуске государственного стейблкоина», — сказал Пол Лонгва.

Пилотный проект тестирования цифровой кроны, которая разрабатывается более двух лет, находится на так называемом пятом этапе. В 2022 году норвежский финансовый регулятор запустил «песочницу» для тестирования CBDC, чтобы проверить: сможет ли она обеспечить стабильность курса государственной валюты и финансовой системы.

Пов'язані матеріали

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit8 год тому

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit8 год тому

Торгівля

Спот
活动图片