Биткоин снова выше $65 000: исторический максимум — не за горами

investing.ruОпубліковано о 2024-09-27Востаннє оновлено о 2024-09-27

Биткоин

Биткоин с 20 по 27 сентября 2024 года вырос в цене на 3,71 %. Крупнейшая по капитализации криптовалюта превысила отметку в $65 000 впервые за последний месяц. Лишь две торговые сессии из семи оказались отрицательными, против пяти положительных.

Источник: tradingview.com

Основными катализаторами роста на неделе стали макроэкономические новости. Народный банк Китая (People’s Bank of China) решил сократить ставки по ипотеке на 0,5 %. В таком же размере были сокращены и нормы резервирования для коммерческих банков. Это потенциально должно снизить стоимость кредитов, увеличив внутренний спрос и повысив инвестиционную активность.

Кроме того, вышла новая статистика по безработице в США. На неделе, закончившейся 21 сентября, количество заявок на получение пособия по безработице составило 218 000. Это на 4 000 меньше, чем за неделю ранее. Показатель оказался наименьшим за последние четыре месяца. Он демонстрирует, что экономика США достаточно сильна. То есть можно ждать дальнейшего снижения процентных ставок, а значит и роста аппетита к рисковым активам, в частности, к биткоину.

А еще на прошедшей неделе увеличилась активность в сети Биткоина. Одной из основных причин стало движение криптовалюты на старых адресах. Аналитическая платформа CryptoQuant в своем аккаунте в X (бывший Twitter (NYSE:TWTR)) написала:

«Старые биткоины в движении. В общем, мы видим серьезный рост движения монет из разных возрастных групп вовремя последнего периода роста, с продолжающимися переводами, происходящими в сети биткоина».

С точки зрения технического анализа, ситуация у биткоина достаточно позитивна для держателей монеты. Цена поднялась выше важного уровня сопротивления — $65 000, который теперь должен стать уровнем поддержки. Индикатор ADX начал расти, что говорит об укреплении тренда. Также из положительного можно отметить превышение ценой 50-дневной скользящей средней (обозначена синим). Таким образом, все индикаторы говорят в пользу роста. Следующим уровнем сопротивления станет отметка в районе $70 000.

Источник: tradingview.com

Индекс страха и жадности поднялся на семь пунктов по отношению к прошлой неделе. Теперь он составляет 61. Таким образом, в настроениях криптоинвесторов на смену нейтралитету пришла жадность.

Эфириум

Цена эфира за неделю с 20 по 27 сентября поднялась на 3,41 %. Все семь дней прошли в крайне узком диапазоне между $2 529,3 и $2 703,8. Таким образом, волатильность во второй по капитализации криптовалюте остается низкой.

Источник: tradingview.com

Основной причиной позитивной динамики стало увеличение объема сжигания токенов в Эфириуме. По сравнению с предыдущей неделей показатель вырос на целых 163 %. Сжигание токенов — это уменьшение предложения, которое вызывало рост цен. Наличие именно такой тенденции подметили в аналитической компании Lookonchain в январе и октябре 2023 года:

А вот другие показатели сети Ethereum продолжают демонстрировать отрицательную динамику. Заметный спад за последние три месяца наблюдается в новых адресах Эфириума. Если 27 июня 2024 года их количество достигало 138 620, то 25 сентября сократилось до 78 390. Иными словами, снижение составило около 43 %.

Источник: theblock.co

Интересно, что рост цены эфира сопровождался крайне агрессивным поведением крупных игроков (китов), которые буквально наводнили биржи токенами ETH. Spot On Chain:

«Эти два крупных игрока перевели еще 12 100 ETH ($31,7 млн) на бирже за последние 24 часа. Они загрузили 20 610 ETH ($53,6 млн) за последние три дня, включая:

  • Эфириум ICO кит «0xb8c» перевел 8 510 ETH ($22,15 млн) на Kraken после бездействия в течение трех месяцев, он все еще удерживает 130 000 ETH ($343 млн) на восьми кошельках.
  • Кошелек «0×999» (вероятно торговое распределение обанкротившейся Genesis) отправил 12 100 ETH ($31,45 млн) на FalconX, у него осталось 155 000 ETH ($406 млн)».

У спотовых ETF на эфир наконец-то наметилась положительная динамика. Суммарный приток денежных средств в биржевые фонды с 20 сентября включительно составил более $28 млн. Правда дневной отток денег в $79,21 млн, который имел место 23 сентября, стал самым большим, начиная с 29 июля (тогда он составил $98,29 млн).

Источник: sosovalue.xyz

В продолжение темы про ETF: Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) отложила вынесение решения о допуске к торгам опционов на биржевой фонд компании BlackRock — ETHA. Кроме того, регулятор поставил на паузу и заявку инвестиционной фирмы Bitwise на спотовый эфир-ETF.

С точки зрения технического анализа, все индикаторы свидетельствует о преобладании быков. Цена поднялась выше 50-дневной скользящей средней (обозначена синим), а RSI больше 50. Однако до тех пор, пока не будет преодолен уровень сопротивления в районе $2 800, говорить о ралли эфира не приходится. Уровнем поддержки выступает отметка в $2 112.

Источник: tradingview.com

Sui

Криптовалюта Sui продемонстрировала с 20 по 27 сентября более впечатляющий рост по сравнению с биткоином и эфиром – 15,27 %. По ходу недели монетка достигла своего максимума за пять месяцев – $1,79. Восходящий тренд наблюдается более полутора месяцев.

Источник: tradingview.com

Самой красноречивой причиной роста стал взлет TVL (суммарной заблокированной стоимости активов в смарт-контрактах и децентрализованных приложениях dApps). 5 августа, когда начался рост Sui, показатель составлял $343,16 млн. На 27 сентября он равняется $965,32 млн, что говорит о росте в 2,81 раза.

Источник: defillama.com

Sui демонстрирует рост и в различных показателях сети. Количество ежедневно активных уникальных адресов достигло пиковых значений в 1,5 млн. Также произошло увеличение числа транзакций. В один из дней их количество достигло 4 млн, чего не было с июня 2024 года. Еще одним фактором роста стал небывалый с апреля торговый объем на децентрализованных биржах (DEX), который достиг $100 млн.

С позиций технического анализа у Sui сформировался сильный бычий тренд. Это подтверждается превышением ценой 50-дневной (обозначена синим) и 200-дневной (обозначена оранжевым) скользящих средних. В скором времени они могут дополнительно образовать сильный бычий сигнал — «золотой крест», — если первая скользящая средняя пересечет вторую снизу вверх. Ближайшие уровни сопротивления, куда может подняться цена Sui: $1,79, $1,973 и $2,179. Уровень поддержки находится у нижней границы гэпа (визуального разрыва на графике) на отметке $1,314.

Источник: tradingview.com

Вывод

После долгого ожидания инициативой на крипторынке вновь владеют покупатели. Это выражается в росте большинства крупных активов. Такой обстановке способствуют как макроэкономические данные, так и возросшая активность в сетях.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Пов'язані матеріали

Claude Accused of Becoming Dumber by the Entire Internet, Anthropic Steps In to Reveal: It’s Not the Model That’s Tricking You

When users complained that Claude was "getting dumber," the root cause wasn't the AI model itself. In an official blog post, Anthropic clarified the critical difference between two key settings in Claude Code: Model and Effort. Model refers to the core "brain"—the fixed, trained weights of a specific AI (like Sonnet, Opus, or Fable). Changing the Model addresses *capability* ("can it do this?"), but its knowledge is static post-training. Effort, however, controls the AI's *approach and thoroughness* for a specific task. A higher Effort level instructs Claude to read more files, run tests, perform verification, and complete multi-step reasoning before responding, significantly increasing its "work output" for that job. Conversely, low Effort leads to quicker, less thorough replies. This distinction explains the March 2024 uproar where users experienced a sudden drop in Claude's performance. The cause was not a model change but Anthropic quietly lowering the *default* Effort setting from "high" to "medium" to reduce latency, which was later reverted. The key insight is that a smaller, capable model (like Sonnet) on high Effort can often outperform a larger, more powerful model (like Opus) on low Effort for many tasks. The article provides a practical troubleshooting framework: if Claude makes an error, first check the context and instructions. If it seems to skip necessary steps or validations, increase Effort. If it diligently attempts the task but fails conceptually or makes consistent factual errors despite good context, then consider switching to a more capable Model. The takeaway is a shift in focus: effective AI programming is less about always choosing the "strongest" model and more about intelligently *orchestrating* models and effort levels—acting like a project manager to assign the right "brain" with the right level of diligence for each job, optimizing both results and cost.

marsbit1 год тому

Claude Accused of Becoming Dumber by the Entire Internet, Anthropic Steps In to Reveal: It’s Not the Model That’s Tricking You

marsbit1 год тому

Will the Ethereum Foundation Evolve into a 'Mascot'? Diversified Organizations Are Fragmenting Its Functions

The Ethereum Foundation (EF) is undergoing significant internal turmoil and functional erosion. Following its largest-ever layoff of 54 staff (20% of its workforce) and a major organizational restructuring announced in June, its Protocol Support Team has been officially dissolved. This comes alongside the high-profile resignation of key figures like co-executive director Xiaowei Wang, bringing senior departures this year to at least eight. Criticism of EF's rigid structure, opaque decision-making, and perceived lack of a clear value narrative for ETH has intensified within the community. The layoffs have catalyzed the emergence of independent, non-profit organizations like Ethlabs and Ethereum Institutional, founded by former EF researchers and members. These entities are now taking on core functions such as protocol research/development and institutional adoption, effectively fragmenting the EF's traditional leadership role. Concurrently, EF's security team is adapting to technological change, deploying specialized AI agents to audit Ethereum's codebase, which successfully discovered a critical vulnerability (CVE-2026-34219). While EF states AI complements rather than replaces researchers, it signals a potential future shift in its operational model. Faced with these challenges—internal restructuring, talent drain, the rise of competing organizations, and AI integration—the Ethereum Foundation appears to be stepping back from a central commanding role. Analysts and community observers speculate it may increasingly transition towards a symbolic "ecosystem mascot" function, while decentralized initiatives drive Ethereum's future growth and institutional adoption.

marsbit1 год тому

Will the Ethereum Foundation Evolve into a 'Mascot'? Diversified Organizations Are Fragmenting Its Functions

marsbit1 год тому

Nearly a Hundred Players Rush into Embodied Data: With 4.47 Billion Yuan in Financing in One Year, Who Can Really Make Money by 'Selling Data'?

The domestic embodied AI data industry has attracted nearly 100 players, with 70 focused on data collection and 27 on data infrastructure. In the past year, 15 independent embodied data service providers raised approximately 4.47 billion yuan. Despite this growth, the sector remains early-stage, fragmented, and faces significant challenges. Data collection methods are diverse, categorized into four main routes: teleoperation of real robots, human demonstration without a robot (using motion capture, exoskeletons, etc.), simulation synthesis, and distillation from internet videos. Most companies (43%) adopt hybrid approaches, combining multiple routes, as no single method can meet all training needs. Teleoperation alone is pursued by 31% of players, often by state-owned platforms and robot companies, while newer firms favor asset-light, no-hardware human demonstration. Independent data service providers now form the largest player group (40%), indicating the emergence of a distinct industry segment rather than just a subsidiary function for robot makers. Two-thirds of all players are "embodied-native" startups, while one-third are companies that pivoted from fields like AI data annotation, which are more prevalent in the data infrastructure layer. Current annual industry capacity is estimated at 1.6-1.8 million hours plus 70-80 million data points, with a short-term goal to increase this 15-20 fold within 1-3 years. Data collection factories are spread across 20 provinces in China, concentrated in the Yangtze River Delta, Beijing-Tianjin-Hebei, and Pearl River Delta regions. Financially, the 4.47 billion yuan raised in the past year pales compared to the 43.8 billion yuan raised by the broader embodied intelligence sector in just the first half of 2026, highlighting that data remains a less "sexy" bet for investors. The 15 funded independent providers show clear stratification: a top tier led by a unicorn (Lightwheel Intelligence, 3.1 billion yuan), a middle tier of 11 firms raising tens to hundreds of millions, and an early-stage tier of 3 companies. Sixty-nine investment institutions have participated, but none have made concentrated bets, reflecting uncertainty about viable business models. Over half of these funded companies are less than a year old, most are at pre-A or A rounds, and profitability remains largely unproven. In summary, the embodied data industry has become an independent track creating jobs and local economic activity. However, it is still nascent, with unformed consensus, unsolved problems, and unproven business models. The coming 1-2 years will be a critical validation window to see if companies can build sustainable, profitable businesses purely by "selling data."

marsbit4 год тому

Nearly a Hundred Players Rush into Embodied Data: With 4.47 Billion Yuan in Financing in One Year, Who Can Really Make Money by 'Selling Data'?

marsbit4 год тому

Торгівля

Спот
活动图片