Устранение пробелов в навыках: подготовка рабочей силы к будущему Web3

cryptonews.ruОпубліковано о 2021-03-18Востаннє оновлено о 2024-09-18

По мере того, как мы продвигаемся к массовому принятию Web3, основной упор делается на обучение Криптo . Несмотря на солидное начало, мы могли бы оказать более долгосрочное влияние, если бы также сосредоточились на обучении рабочей силы.

В конце 1990-х и начале 2000-х годов компании начали массово отказываться от устаревших операционных Технологии и использовать преимущества Всемирной паутины и электронной почты. Перейдя от факса к электронной почте и от картотек к облачному хранилищу, те, кто пережил эту технологическую революцию, могут вспомнить трудную адаптацию и неуклюжий переход. В последние годы сотрудники во всех отраслях поспевали за быстрыми изменениями, такими как внедрение мгновенных сообщений, генеративного ИИ, отслеживания времени, многофакторной аутентификации — список можно продолжать бесконечно. Но мы так стремимся забыть извлеченные уроки и нашу впечатляющую гибкость при их применении в Web3, что, в свою очередь, игнорировало растущий разрыв между новичками и экспертами Web3, а также между теми, кто интересуется и кто скептически относится к начинающей отрасли.

Вы читаете Криптo Long & Short , нашу еженедельную рассылку с идеями, новостями и аналитикой для профессиональных инвесторов. Подпишитесь здесь, чтобы получать ее в своей электронной почте каждую среду.

До недавнего времени Web3 казался узкоспециализированным интересом. Если вы T работали над протоколом блокчейна, вы были относительно изолированы от событий в отрасли. Но теперь, по мере того, как быстро приближается массовое внедрение Технологии Web3, она становится все менее вертикальной, охватывая своими крыльями все отрасли, и всем нужно было присоединиться и быть в курсе событий.

Ключ T только в том, чтобы сосредоточиться на привлечении клиентов; это также в успешном оснащении сотрудников знаниями и инструментами, которые им нужны для процветания в эту децентрализованную эпоху. Компании так много инвестировали в образование с упором на торговлю, но не обратили внимание на часть рабочей силы, которая остается незнакомой с Технологии , которая будет отвечать за создание, содействие, коммуникацию и эксплуатацию продуктов и услуг Web3.

Растущая значимость Web3 в современной рабочей силе

К 2030 году рынок блокчейна, как ожидается, достигнет ошеломляющих $1,4 трлн , что свидетельствует о том, что децентрализованные технологии быстро становятся важной инфраструктурой во всех отраслях. Поскольку Web3 начинает насыщать рынок, как когда-то Web2, компаниям приходится начинать ближе к дому, когда дело касается образования.

Согласно отчету LinkedIn о вакансиях за 2023 год , спрос на навыки в области блокчейна вырос на 300% по сравнению с прошлым годом. Однако кадровый резерв по-прежнему сосредоточен на технических ролях, что создает значительный пробел в должностях, требующих нетехнических знаний Web3, таких как продажи, маркетинг, HR, коммуникации и деловое администрирование.

Рассмотрим различные операционные изменения, которые требует Web3. Например, управление данными, переход от централизованных баз данных к децентрализованным реестрам на основе блокчейна, требующий от сотрудников понимания распределенных протоколов хранения и шифрования. Аналогичным образом, переход от традиционной цифровой проверки личности к самосуверенным идентификациям требует переосмысления того, как компании управляют пользовательскими данными. Даже методы маркетинга и коммуникаций отходят от социальных и традиционных медиа.

Решение движется вперед

Эти изменения неизбежны, но многие компании с трудом KEEP за темпами изменений или опасаются окунуться в них с головой из-за отсутствия текущих внутренних знаний и знаний у внешних кадровых резервов.

Вместо того, чтобы ждать идеального сотрудника, который закрепился в Web3 с момента его создания, компаниям следует инвестировать в повышение квалификации своих существующих сотрудников. Опрос, проведенный в 2023 году Casper Labs, показал, что более 87% предприятий хотели бы инвестировать в решения Web3 и включать их в свои бизнес-модели.

Чтобы поддержать следующее поколение талантов и подготовить нынешних сотрудников к переходу, компаниям необходимо действовать как можно скорее. В краткосрочной перспективе создание внутренних должностей для преподавателей Web3 является ONE из путей для компаний начать свою интеграцию. Это означает найм людей, которые уже имеют определенный опыт работы в Web3, для обучения нынешних сотрудников или выделение бюджета на курсы и сторонних поставщиков для целей обучения Web3.

В долгосрочной перспективе нам нужно вернуться еще дальше. Это может означать содействие партнерству с образовательными учреждениями для разработки учебных программ, ориентированных на Web3, в университетах, которые могли бы активно начать заполнять пробелы в талантах, обеспечивая постоянный поток квалифицированных кандидатов. В более широком масштабе довузовское образование в сфере блокчейна также может быть ценным ресурсом, так же как базовые курсы кодирования становятся стандартом в средних школах по всему миру.

Комплексная проверка для многообещающего будущего

Поскольку Технологии Web3 в настоящее время оказывает влияние на все отрасли и выполняет множество функций, компании, желающие оставаться конкурентоспособными, должны создавать внутренние команды, способные преодолеть разрыв между традиционными бизнес-функциями и экосистемами Web3.

Переход к Web3 в рабочей силе происходит прямо сейчас, но он T будет гладким без согласованных усилий со стороны предприятий, образовательных учреждений и политиков. Наша обязанность как евангелистов Web3 — обеспечить, чтобы все новые и потенциальные члены рабочей силы были оснащены правильными инструментами и образованием для входа в эту сферу. Вместе эти заинтересованные стороны могут создать надежный образовательный конвейер Web3, гарантируя, что рабочая сила будет готова к децентрализованному будущему.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.

Пов'язані матеріали

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbit9 год тому

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbit9 год тому

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbit9 год тому

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbit9 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片