42 个人,年赚 66 亿美金,OnlyFans 比全硅谷的 AI 创业公司都挣钱

深潮Опубліковано о 2024-09-12Востаннє оновлено о 2024-09-12

OnlyFans 定义了某种类型的创作者经济。

撰文:Founder Park

OnlyFans 又登上了科技板块的头条。

这家成人内容平台,年收入 66 亿美元,有人统计,这比硅谷所有新锐 AI 公司的收入总和还高。它是英国自 DeepMind 之后最成功的公司,是 TikTok 之后最有影响力的内容平台。

OnlyFans 定义了某种类型的创作者经济。

更恐怖的是,2023 年,他们把收入中的 53 亿美元分给了创作者,就算这样,他们还有 6.49 亿美元的营业利润。

CEO Keily Blair 在接受采访时宣称,OnlyFans 不做推荐算法,不会引入虚拟 AI 角色,甚至暂时不打算推出 AI 相关的功能

而这一切的考虑,都是为了保护创作者的权益、让用户和创作者拥有更多选择权。

文章内容编译自 Matthew Ball 的文章、WSJ 的采访,Founder Park 进行了部分删减。

Founder Park

来自极客公园,专注与科技创业者聊「真问题」。

299篇原创内容

公众号

点击关注,每天更新深度 AI 行业洞察

01 TikTok 之后,最具影响力的内容平台

虽然是一家私企,但作为英国公司,OnlyFans 仍需公开部分业务和运营数据。尽管信息有限,但足够让我们窥见其收入、利润、规模及市场地位。

从某种角度来看,它是自 2010 年 DeepMind 成立以来英国最成功的公司之一,同时也是继 2014 年 TikTok 通过 Musical.ly 走红以来最具影响力的内容平台,特别是在创作者经济领域

2023 年,OnlyFans 的年收入已达到惊人的 66 亿美元,五年前的收入是 3 亿美元。虽然疫情期间的爆发性增长不太可能重现,但 2023 年的收入依然比前一年增长了 19%,也就是 11 亿美元,这比 2022 年的增速还快了 3 个百分点。尽管平台以订阅为基础,但现在超过 60% 的消费现在通过一次性交易完成,而且这些交易金额并不小,常常高达几十美元。

事实上,自 2021 年以来,订阅收入仅增长了 9%,而交易收入却飙升了 70%,占据了总收入增长的 88%。目前,OnlyFans 的收入已经是成人行业巨头 Aylo 的两倍,后者拥有包括 PornHub、Brazzers、RedTube、YouPorn 和 XTube 在内的多个品牌。OnlyFans 平台的注册用户已超过 3 亿,尽管并非所有用户都活跃或付费,但该平台并未披露具体细节。在地域分布上,三分之二的收入来自美国,英国和欧洲合计占比 16%,其余 17% 来自「世界其他地区」

02 增长原因:市场空白期、高分成

收入的增长首先得益于品牌知名度的提升(「OnlyFans」一词已经成为创作者私域变现的代名词),有很多知名创作者入驻(他们中的一些人并不提供色情内容)。

此外,监管迫使许多成人内容平台删除了非常多内容(这些内容大多是未经任何合规流程上传的),并为新的内容上传进行了繁琐的身份验证流程。

同时,像 Reddit 和 Tumblr 这样的社交媒体平台决定禁止色情内容,这不仅创造了市场空白,也迫使拥有大量粉丝的创作者将粉丝引导到其他平台。而且,许多 OnlyFans 创作者现在将 Reddit、Imgur、Instagram、TikTok 和 Twitter 等网站视为吸引 OnlyFans 客户的一种引流手段。在大多数类似情况下,平台会反对创作者将观众或消费引导到竞争对手的服务上——或者至少会尝试推出一个集成的功能/产品,可能会取代一个替代品。

然而,这些网站并没有直接与 OnlyFans 竞争(更重要的是,它们通常禁止色情内容),因此它们通常允许这种行为,只要它符合它们的服务条款并且不是太公开。此外,这些平台通常从 OnlyFans 创作者的推广中受益,因为这会有一些很容易带来病毒传播的内容,而且不需要这些平台支付费用。

OnlyFans 成功的另一个原因是其高达 80% 的收入分成率,创作者作为演员为制片公司或其他经纪公司工作的收入分成比例。

在 2023 年,OnlyFans 创作者收到了惊人的 53 亿美元的支付。作为比较,2023-2024 赛季 NBA 的总薪水为 49 亿美元,而 NFL 的上限为 72 亿美元。在过去的五年里,OnlyFans 创作者总共收集了超过 150 亿美元。当然,这些联赛每个都有 500-1,700 名玩家,而 OnlyFans 拥有大约 410 万创作者。

总的来说,OnlyFans 正在慢慢吞噬整个色情行业。创作者和色情明星可以以更安全的方式赚更多的钱,同时拥有更大的自主权,并为观众提供更真实、差异化和有价值的体验。

顺便说一句,OnlyFans 的高收入分成之所以可行,是因为它没有给苹果分成(这会拿走所有收入的 15-30%)。事实上,iOS App Store 和谷歌的 Play Store 不允许色情应用。通常这样的禁令对于一个潜在的商业模式来说是一个丧钟,但基于浏览器的体验对于图像和视频观看以及聊天来说是足够的(只是对游戏不太友好),大多数潜在的 OnlyFans 客户不会因为基于网络的体验「不如」基于应用的体验,以及支付过程更慢、更烦人而受到阻碍(对于休闲游戏或电子商务来说,这不太行)。

03 顶级创作者拿走了大部分收入

与其他 UGC 平台的情况一样,OnlyFans 的收入高度集中在顶级创作者手中,他们获得了绝大多数收入,而大多数创作者的收益很少。

OnlyFans 上有超过 410 万个创作者账户(公司不披露独特创作者的数量;有些人运营多个账户)和超过 3.05 亿粉丝。一些创作者估计每月能产生数百万美元,但收入似乎遵循传统的正态分布。

平均来算,平均创作者有 74 个粉丝,每年支付 24 美元(或每月 2 美元),总计每年 1800 美元(其中 1450 美元归创作者所有)。然而,中位数创作者的收入可能要少得多。但根据之前 OnlyFans 内部的数据显示,前 0.1% 的创作者(其中一些人每月收入数百万)的收入是前 15% 创作者的 15 倍。

尽管如此,世界上很少有其他平台拥有超过一亿的每日平均活跃用户,这些人每年在平台的支出超过 20 美元。

顶级创作者中常见的一种技巧是一系列定价阶梯,包括一个免费版,例如基础:免费,标准:每月 5 美元,高级:每月 10 美元,VIP:每月 100 美元……,其中还可以有额外的交易(例如按次付费的消息或图像)。

为了减少流失,许多权益只对长期订阅者可用。顶级订阅者还可以直接与创作者沟通(这使得这些用户可以提出可能导致进一步额外收费的请求)。在许多情况下,回复实际上是由创作者的团队成员编写的——记住,这些创作者中的许多人现在都是价值数百万美元的企业负责人——尽管这种所谓的欺骗导致了一些法律行动。

从这个意义上说,我们应该认识到,许多粉丝正在为超社会关系和连接幻想付费,而不仅仅是照片和视频。许多顶级账户不是限制级的,有些完全专注于 Patreon 或 Substack 的那种内容,而不是 OnlyFans,或者以其他方式只是对私人(但 PG-13 级)Instagram 照片的付费访问。

尽管 80% 的总收入转给了创作者,但 OnlyFans 产生了相当可观的利润。在 2023 年,该平台的净收入为 13 亿美元,毛利润为 8.19 亿美元(至少有一半的 4.88 亿美元销售成本将用于信用卡手续费,其余大部分与带宽、服务器等有关)。在所有开销之后,营业利润为 6.49 亿美元(占净收入的 50% 和总收入的 10%),过去五年总计为 17.4 亿美元。

2023 年,公司平均只有 42 名员工,两年前是 61 名。在这一年中,每位员工创造了 3100 万美元的净收入和 1550 万美元的营业利润。

自 2019 年以来,OnlyFans 已经向其两位所有者支付了 11 亿美元的股息,仅在 2023 年就支付了 4.72 亿美元。值得注意的是,Leonid Radvinsky 曾在 2018 年创立了一家色情直播公司,当时他购买了 OnlyFans 的 75% 股份,那时的利润(可能)还没有累计超过 100 万美元。

04 新威胁:开放成人内容的 X、以及 AI

这几年出现了一些 OnlyFans 的竞争对手,其中一些甚至为创作者提供了更高的收入分成。然而,OnlyFans 的双边市场规模(即用户和创作者)已经证明是持久的,不仅仅是有利可图的。

然而,除了「OnlyFans 能变得多大?」之外,还有两个有趣的问题。

首先,X 是否能够成功进入这个领域,以及它将如何影响 OnlyFans?在 2024 年 6 月,Elon Musk 结束了该平台对色情内容的禁令,这一举措是在它推出付费订阅和封闭消息后不久。

第二,不仅仅是图像和视频,还包括生成性 AI,将如何影响这个类别

随着更多替代品的出现,对「真品」的需求下降,而对超社会真实性的溢价却在上升。这种趋势是可以预见的。而且,生成式 AI 创作者却能够真正做到你想要的一切,而且只为你服务。与真实创作者不同,这些 AI 能讲多种语言,随时随地都可用,并且在未来还可能融入沉浸式 3D 的环境。

05 不做推荐算法,不引入 AI

今年 5 月份,在一次媒体采访中,OnlyFans 的 CEO Keily Blair 阐述了他们对于内容推荐的想法,以及对于 AI 的观点。Founder Park 进行了简单编译。

没有算法推荐、没有 AI

Jeff:你们是怎么通过推荐系统吸引粉丝的?

Keily Blair:我们没有任何粉丝的个性化推荐系统。

Jeff:好的,你们计划将 AI 加入到产品中吗?

Keily Blair:所以我们不允许 AI 生成的内容。真实的创作者可以使用 AI 来增强自己的内容,但禁止完全的 AI 虚拟人账户。

Jeff:每日使用时间对于社交媒体公司很重要,你们是怎么提升这个指标的?

Keily Blair:与许多其他社交媒体公司不同,这对我们来说实际上不是一个重要的增长指标。

Jeff:你们网站最大的流量来源是什么?

Keily Blair:我不知道。我不追踪这个指标。

Jeff:……那你是怎么得到这份工作的?(笑)但你很擅长用户增长,你肯定有这方面背景吧?

Keily Blair:实际上和很多科技公司 CEO 相比不同的是,我是学法律的,专门研究网络安全和隐私问题,这大概说明了不少问题。

Jeff:但是总之你们现在已经能轻松创收了,对吧?

Keily Blair:我认为 Onlyfans 的真正有趣的是,我们是一个让成年人真正拥有成人内容体验的空间。有时这包括「成人内容」,但它也可以包括体育、喜剧、综合格斗……基本上是任何创作者想要通过粉丝群体获利的地方,只要他们遵守我们的服务条款。

没有广告、严格审核作者身份

Jeff:为什么 Onlyfans 不通过平台推荐来帮助用户发现那些受欢迎的账户呢?毕竟,广告驱动的模式几乎是每个社交媒体平台的核心。

Keily Blair:这是因为广告驱动模式是社交媒体增长的关键,社交媒体平台通常都以这种方式构建。但是 Onlyfans 与许多其他平台不同,我们与创作者社区的利益一致。只有创作者成功了,我们才能成功。自从我们成立以来,我们已经向创作者支付了 150 亿。我们的商业模式意味着我们每赚一美元,创作者就赚 4 美元,我非常自豪。

Jeff:所以,OnlyFans 并不追求模仿那些以广告为主导的主流社交媒体平台模式,这在近年来似乎是个逆流而动的选择。我们见证了 TikTok、YouTube shorts、Instagram 和 Facebook 都在大力推广订阅和直接向创作者付费的功能。有趣的是,这种趋势与他们减少对创作者的收入同时发生。

我很好奇,你对这种竞争格局有什么看法,以及对于一个想要采用 OnlyFans 这种模式的平台来说,信任和安全问题需要考虑哪些方面?

Keily Blair:确实,其他平台开始模仿 OnlyFans 的模式,尤其是在创作者变现和订阅机制方面,尽管他们在收入分配上可能没有那么慷慨。

我认为创作者和年轻一代都渴望更多的互动和公平的回报。Z 世代那些相对年轻的成年人希望与创作者建立联系,他们认为创作者应该得到应得的报酬。

OnlyFans 的一个关键区别在于,创作者始终拥有他们内容的版权。他们可以随时随地将内容从平台上移除,这些内容不属于我们,而是属于创作者自己。对于其他平台,如果他们依赖广告收入,我理解这是一种额外的变现方式。但 OnlyFans 一直秉承这种订阅的盈利模式,我们的用户和创作者都习惯了这种规则。我认为其他平台在转向订阅模式时面临的挑战是,用户已经习惯了免费获取内容,他们需要感觉到这是独家内容,他们需要感觉到自己获得了更多价值

在创作者经济和商业趋势方面,我们注意到订阅收入现在占我们总收入的比例中,其实比「微交易」(单次交易)收入要小。「微交易」包括付费解锁内容、私信、定制内容和幕后彩蛋等。有时,作为用户我可能不想订阅所有内容,我只想看某一件特定的事情。因此,让用户和创作者能够自由选择不同的变现模式,无论是订阅还是微交易,都非常重要。

至于信任和安全,这对我们的运营至关重要。在 OnlyFans,我们非常重视这一点。我们首先关注创作者的注册流程,因为这是最重要的环节。创作者必须经历一个非常严格的审核流程,他们必须向我们提供九种不同的个人信息,包括在某些司法管辖区,比如美国,你必须提供社会安全号码。我们要求提供政府发布的身份证明、全名、银行账户细节、其他社交媒体账号等,这样我们就可以确保你在所有平台上都是同一个人。我们不会将这些数据用于其他目的,我们使用这些数据只是为了保护社区的安全,并建立问责制。

Jeff:但是在一些国家你们获得不了这些创作者的有效身份信息,你是怎么处理的?

Keily Blair:这确实很棘手。在那些我们实际上无法验证身份的国家,我们选择不在这些地区开展业务。我们必须确定我们的创作者在加入平台之前的年龄和身份,特别是如果他们选择分享成人内容的话。

Jeff:很明显,你们不允许未成年人在平台上无论是作为创作者还是观众出现。那如果我有一张我孩子的照片,作为一个创作者,我想分享给我的粉丝看,会怎样?

Keily Blair:肯定不行。

Jeff:好吧。那如果,只是如果,我想在我的 OnlyFans 账户上玩角色扮演,我是个穿着校服的女孩,会怎样?

Keily Blair:那也不行。所以我们不允许任何有关年龄暗示的角色扮演,Jeff。这对我来说是原则问题。我自己就有两个孩子,一个 9 岁,一个 11 岁。我希望他们能在网上有一个健康的环境。

作为一个社交媒体平台,我们非常重视相应的安全控制措施。我们了解每个不同的平台模式都有其风险。这就是为什么我们对平台上所有超过 18 岁的用户都很有信心,我们允许成人内容的存在。我们必须面对不同的风险,所以我们在内容审核上的投入非常大。这也是为什么我们的平台没有端到端加密,即使是在私信中也是如此,这意味着我们可以专注于保护社区的安全,确保社区只对成年人开放。

为了保护创作者而禁止使用 AI

Jeff:你们针对 AI 的一些决策是真的令我感到有些困惑了。比如说 Chatbot,它现在可能在许多事情上并不那么出色,但它在进行简单对话方面相当不错。除了订阅之外,创作者还需要花很多时间和交谈。其实这也算不上社交平台的秘密了,那些人气很高的创作者有专门的客服团队,他们完全可以训练机器人来模仿自己,然后就可以撒手不管了。这能省下一大笔开销。你们为什么不允许这么做呢?

Keily Blair:你说这是「简单对话」,但 OnlyFans 的私信里真的有很多非常深刻的内容,聊天机器人可处理不了这些。这个先不提,我觉得现在生成式 AI 的风险挺多的,这又涉及到法律问题了。现在大家都在探讨 AI 的未来:有的说 AI 会带来巨大的变革,有的担心会出现 AI 统治人类的末日场景,我们该怎么防范?……

但他们没解决 AI 目前正在面临的一些问题,比如版权、归属等。它们不是未来可能发生的问题,是现实问题,是现在就在侵犯创作者权益的问题。真的允许 AI 在系统中自由运行是有风险的。所以对我们来说,我们允许创作者用 AI 来丰富内容,但它必须明确属于创作者,必须能向我们证明。

Jeff:Meta 那边就用了机器人,它们偶尔会假装是纽约公立学校孩子的父母。你的意思是你永远都不会允许使用生成 AI 来创作内容和社交互动吗?

Keily Blair:目前我们认为引入 AI 的好处还不足以抵消风险,但我们持续在关注这个领域的发展。我没有预知未来的水晶球,技术变化太快了。所以对我们来说,我们有一个由律师、隐私专家、技术专家、开发人员组成的团队,他们正在研究现有技术以及它如何能够助力我们的创作者社区。如果哪天我们对保障措施有信心了,我们可能会考虑探索这个方向。但现在,根据目前的情况,我们还不适合这么做。

给用户和创作者更多选择权

Jeff:我注意到你之前公开表达过对一些推荐算法平台的不满。但与此同时,你在某种程度上似乎也在与这种模式合作,在 OnlyFans 上成功的创作者几乎都是在 Instagram、Twitter、YouTube 上已经成功的创作者。我想知道你是怎么看待这种共生关系的,你的业务在某种程度上是不是也依赖于你似乎不太喜欢的这种模式。

Keily Blair:每个创作者都是在经营自己的事业。本质上,我们是一个帮助创作者和粉丝建立联系的平台。

有一份非常有意思的报告,它指出大多数创作者在 7 个甚至更多平台上运营,并且在这些平台上为不同的受众提供不同的内容。如果其他社交媒体平台彻底改变了创作者与粉丝互动的方式,如果其他平台对创作者与粉丝的互动产生了负面影响,我们就会受益。他们可能会最终选择 OnlyFans 作为主要平台,当然,前提是他们超过 18 岁并且通过了所有的验证。

确实,我认为我们和其他平台之间存在一定程度的共生关系,因为这一切都关乎创作者本人和他们的粉丝群体。但我们仍然需要建立保障措施,并且控制我们平台上的内容。比如允许用户有选择权,让他们能够选择每一个订阅,选择他们想要追随的每一个创作者,这是非常重要的。因为作为一个粉丝,我不会对所有东西都感兴趣。我只对某些东西感兴趣。我是某些人的粉丝。我喜欢某些音乐家,我喜欢某些记者……

我们不想要推送通知,我们希望有选择,我们希望能够掌控。我们的创作者也希望掌控他们的粉丝群体。创作者可以屏蔽粉丝,他们可以决定不让某些人关注他们。所以对我来说,保持激励的一致性,专注于提供卓越的用户体验和创作者体验,这对我们来说非常重要。

Jeff:是这样吗?你似乎在暗示这个平台可以成为其他平台不好体验的替代品。但我的意思是,我们是否应该考虑互联网本身如何在这些方面做得更好?或者,我们现在就应该这样做?OnlyFans 是建立在假设它将永远是一个互联网另类产品的基础上,你怎么看待整个互联网社交产品的发展?

Keily Blair:我是个乐观主义者。我真的希望我们可以建立更好的社交媒体平台,我们可以做出改变。我认为我们之前谈到的一些结构性问题确实让这变得困难。我们与众不同的地方,是我们在安全性方面取得了成功,同时考虑并意识到我们社交平台上普遍存在的风险,并适当地控制它们。

因为我们从一开始就将安全性融入设计之中,而不是事后再补救。这种从设计上就考虑安全性的方法,让我们能够更好地保护用户,同时也为我们的创作者提供一个更安全、更受控制的环境。这种前瞻性的思维方式,让我们能够在社交媒体领域中独树一帜,为用户和创作者创造真正的价值。

当然,事后的思考和努力总是有价值的,总比没有行动要好。因此,我抱有希望,互联网能够朝着那个方向前进,我期待我们能看到现在其他社交媒体更多的变革,以及一个更加积极乐观的社交媒体的未来。

Пов'язані матеріали

Leading Players in Large Models Drain the Primary Market

The AI industry is witnessing an unprecedented concentration of capital into a handful of leading players, signaling what insiders call the "eve of a final shakeout." A staggering funding surge exceeding $7 billion hit just three Chinese companies in May alone—Kimi, StepFun (接近完成融资), and DeepSeek—with the latter's valuation reaching $45-$50 billion. Globally, giants like OpenAI, Anthropic, and SpaceX (set to merge with xAI) are preparing for public listings, collectively eyeing valuations over $3 trillion. This capital is no longer fueling a broad "hundred-model war" but is being funneled to "refuel" the final few contenders, following a sector-wide attrition rate exceeding 90%. This frenzy is driven by a fundamental shift in industry logic. The focus has moved from比拼模型智商 (competing on model intelligence) to "token factory economics." The explosion of long-context AI agents has massively increased token consumption per task. With token supply constrained by bottlenecks in HBM memory and power infrastructure—key factors in production costs—dominance now hinges on owning and efficiently operating large-scale compute resources. Major tech firms are investing hundreds of billions annually in this AI "power grid." Consequently, competition pivots to three core areas: 1) **Monetization** as the "AGI premium" cools, forcing a shift from user growth to revenue; 2) **Cost efficiency**, where reducing inference costs becomes the ultimate KPI as model capabilities commoditize; and 3) **Strategic path divergence** between enterprise-focused AI (prioritizing integration and reliability) and consumer-facing applications (betting on scale and user engagement). The message is clear: the final capital injections are determining the endgame lineup. Success will depend not just on technical prowess, but on transforming technology into a sustainable, profitable business model with demonstrable return on massive compute investments.

marsbit9 хв тому

Leading Players in Large Models Drain the Primary Market

marsbit9 хв тому

AI Giants Queueing Up for IPOs: Is This the 'Last Dance' for the U.S. Stock Market?

A massive wave of IPOs from AI giants like OpenAI, Anthropic, and SpaceX is taking shape, potentially reshaping the U.S. stock market. OpenAI is reportedly preparing for a historic IPO, targeting a valuation over $1 trillion and raising roughly $60 billion, which would dwarf previous records. Anthropic is also advancing its own IPO plans, projecting significant revenue growth and achieving quarterly operating profit. However, their financial profiles starkly differ. While Anthropic is nearing profitability with a focus on enterprise clients, OpenAI continues to report substantial losses, with a negative operating margin and expectations for positive cash flow only by 2029-2030. Analysts warn these listings could trigger a major "passive fund reshuffle," forcing index funds to sell holdings in established tech giants to make room for the new entrants, potentially pressuring the broader market. Some observers view the IPO rush as a "risk transfer," allowing early private investors to cash out at peak valuations while passing future financial uncertainty to public market investors. The divergent paths of Anthropic's near-term profitability versus OpenAI's long-term, high-cost growth narrative present a critical choice for investors. The outcome of these IPOs is seen as a major swing factor for risk assets in 2026, testing whether this surge marks a new cycle or a potential peak.

marsbit17 хв тому

AI Giants Queueing Up for IPOs: Is This the 'Last Dance' for the U.S. Stock Market?

marsbit17 хв тому

The Richest Fed Chair in 112 Years Is Here: Kevin Warsh Is Rewriting the Rules

Kevin Warsh, with a personal fortune exceeding $130 million, became the 112nd and wealthiest Chair of the U.S. Federal Reserve on May 22nd. A former Wall Street investment banker and key figure during the 2008 financial crisis, Warsh lacks a traditional academic background for a central banker but brings deep market experience. He proposes an unconventional policy approach of simultaneously reducing the Fed's balance sheet ("quantitative tightening") while cutting interest rates, arguing that a smaller balance sheet would allow for more effective rate policy. His ascent marks a potential regime change at the Fed. Warsh aims to reform the institution's decision-making processes, tighten communication discipline among officials, and reduce reliance on forward guidance like the "dot plot." This shift responds to the Fed's current dilemma: fiscal policy is expanding the government's balance sheet through deficits, while monetary policy's ability to shrink its own $6.7 trillion balance sheet is severely constrained, creating pressure on long-term interest rates. Analysts expect Warsh's tenure to sustain high volatility in the U.S. Treasury market due to persistent supply pressures. Furthermore, his leadership coincides with a gradual, structural erosion of dollar dominance, evidenced by its declining share in global reserves and cracks in the petrodollar system, with increased use of alternatives like the Chinese yuan in oil trade. For investors, this environment underscores the importance of portfolio diversification, including assets like gold and Chinese sovereign bonds, amid a fluctuating dollar credit anchor.

链捕手32 хв тому

The Richest Fed Chair in 112 Years Is Here: Kevin Warsh Is Rewriting the Rules

链捕手32 хв тому

τ Scaling: Huawei's New Growth Engine Designed for the Post-Moore Era

**Tau Scaling: Huawei's New Growth Engine for the Post-Moore Era** For 60 years, progress in semiconductors was driven by Moore's Law – making transistors smaller, denser, and cheaper. This path has now stalled due to plummeting returns below 7nm, astronomical lithography costs, and rising per-transistor expenses. After six years and testing 381 production chips, Huawei’s semiconductor team proposes a fundamental shift: **stop competing on size, start competing on time**. This is the core of their "τ (Tau) Scaling" theory. It treats *time* as the key optimization metric, compressing characteristic delays (τ) across all levels – from transistor switching (picoseconds) to data center tasks (seconds), spanning 12 orders of magnitude. **What is τ Scaling?** It holistically minimizes delay/time constants (τ) across four layers: transistors (switching speed), circuits (signal delay), chips (compute/memory access), and systems (end-to-end communication). The goal is to align optimization from process and circuit design to architecture and systems using this unified metric. **Mobile Application: LogicFolding** Without advancing the process node, this technique vertically stacks chips using ultra-precision hybrid bonding, distributing critical paths across layers ("stacking floors"). Results include a 55% transistor density increase, 41% better energy efficiency, over 40% higher SRAM frequency, and a roadmap targeting 4GHz by 2029. **AI Data Center Application: Full-Link Latency Compression** With 80% of AI cluster energy and 70% cost spent on data movement, the focus is slashing communication time. Key innovations include: 1. **Unified Bus:** Cuts multi-layer protocols, reducing remote access latency from microseconds to ~100 nanoseconds – 500x faster. 2. **Hi-ONE Optical Interconnect:** Replaces copper with fiber, enabling 8Tb/s per module and scaling distances from 1m to 100m for 10,000-chip clusters. 3. **3D Folding:** Solves the "interface bottleneck" of 2.5D packaging by vertically integrating memory, power, and optical I/O alongside compute, predicting over 100x integration density gain by 2035. **Re-fusion of Logic and Memory** The AI era, where data movement is more critical than computation, demands tight 3D integration of logic and memory, shifting industry influence towards memory and advanced packaging. **Remaining Challenges** include adapting EDA tools for 3D design, optimizing wafer-to-wafer process variation and vertical interconnect losses, and establishing new energy efficiency and benchmarking standards. **Conclusion:** The era of scaling physical dimensions is over. The era of scaling time has begun. By leveraging 3D stacking, system architecture, and interconnect optimization—rather than solely chasing advanced lithography—performance and efficiency can continue to advance. This is poised to be the semiconductor industry's core roadmap for the next decade.

marsbit1 год тому

τ Scaling: Huawei's New Growth Engine Designed for the Post-Moore Era

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

428 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

403 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

433 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片