EigenDA от EigenLayer поддержит рестейкинг нативных токенов Layer 2

cryptonews.ruОпубліковано о 2021-12-27Востаннє оновлено о 2024-08-27

EigenDA, протокол доступности данных EigenLayer, теперь поддерживает рестейкинг нативных токенов сетей масштабирования Layer 2, в дополнение к Ethereum (ETH) и собственному токену EIGEN от EigenLayer, согласно сообщению EigenDA от 26 августа на платформе X.

«Теперь команды могут размещать во вторичном стекинге токены ERC-20, чтобы обеспечить индивидуальный кворум для своего роллапа, разблокируя более высокую безопасность для пользователей роллапа и доходность токенов для держателей токенов», — говорится в сообщении.

EigenDA — это «уровень доступности данных», работающий на платформе рестейкинга ETH EigenLayer, разработанной для снижения затрат на хранение и доступ к данным в блокчейне для масштабируемых решений Ethereum Layer 2. Его миссия — сделать «надежную, масштабируемую и безопасную доступность данных (DA) обильной», согласно сообщению в блоге.

Стоимость безопасного хранения и доступа к данным транзакций была серьезным узким местом для сетей масштабирования Layer 2. Обновление Dencun от Ethereum в марте было направлено на решение этой проблемы с помощью временных хранилищ данных вне блокчейна, называемых «blob». Другие протоколы, такие как Celestia, предлагают конкурирующие решения.


EigenLayer накопил почти 0,75 млрд TVL. Источник: DefiLlama

Повторный стекинг подразумевает размещение в стекинге токенов ликвидного стекинга (LSD), которые представляют собой права на токены, которые уже находятся в стекинге — размещены в качестве обеспечения у валидатора в обмен на вознаграждение. Протоколы рестейкинга предлагают его использование для одновременного обеспечения других протоколов. По данным DefiLlama, в настоящее время EigenLayer управляет почти 12,75 млрд долларов США в общей заблокированной стоимости (TVL).

EigenDA была первой и крупнейшей «активно проверяемой службой» (AVS), запущенной на EigenLayer. Она защищена примерно 3,6 млн размещенных во вторичном стекинге ETH и 71,5 млн EIGEN, внесенных более чем от 128 000 стейкеров, согласно веб-сайту EigenLayer.

Рестейкинг нативных токенов Layer 2 на EigenDA позволяет сетям L2 создавать собственные механизмы консенсуса — или «кворумы» — для безопасного хранения и доступа к данным. Он также расширяет набор токенов, которые получают доход от повторного стейкинга.

«Поскольку в EigenDA добавляются пользовательские кворумы токенов ERC20, вы скоро сможете выбрать поддержку стекинга других токенов таким же образом, как вы стейкали токены ETH и EIGEN», — говорится в сообщении.

Пов'язані матеріали

Which Crypto Sectors Have Been "Eaten" by AI Agents?

The article examines which crypto sectors have been increasingly dominated by AI Agents and which remain human-centric. In certain high-speed, efficiency-driven areas, AI Agents have taken clear control. This includes derivatives/perpetuals trading, where bots outperform humans significantly (e.g., a contest showed 0% of AI Agents were liquidated vs. 43% of humans), arbitrage/MEV extraction, and yield optimization (with ~68% of new DeFi protocols in Q1 2026 featuring autonomous AI Agents). Spot trading and portfolio optimization are also seeing heavy Agent adoption. However, the shift is not universal. In "battleground" sectors, both Agents and humans coexist. In prediction markets, Agents dominate short-term arbitrage, but humans still outperform in long-term, nuanced judgment calls. In DeFi lending, while liquidation is automated, core deposit/borrow decisions remain largely human-driven. Sectors still firmly led by human activity include stablecoin payments and card-based spending (driven by real-world economic activity and remittances) and wallets, which serve as the crucial human-verification and approval layer. The rise of Agents increases the need for robust human-Agent verification layers. Projects like World/AgentKit, t54, Self Protocol, and Kite AI are building infrastructure to create trust, security, and accountability by binding Agents to verified human identities. In conclusion, while AI Agents have decisively "eaten" speed and optimization-focused crypto sectors, human judgment, trust, and real-world context remain dominant in areas that create broad economic value, such as payments and identity. The future likely involves a symbiotic relationship where Agents require human verification and oversight to operate effectively.

Foresight News9 хв тому

Which Crypto Sectors Have Been "Eaten" by AI Agents?

Foresight News9 хв тому

After Rising 11 Times in a Year, Micron's Earnings Report Becomes a Stress Test for the AI Memory Market

**Micron's Upcoming Earnings: A Crucial Test for the AI Memory Rally** Investors in AI memory stocks face a critical moment on June 24th, when Micron Technology reports quarterly earnings. The stock, having surged approximately 11-fold from $103 to $1,134 over the past year, carries immense market expectations. Wall Street consensus forecasts a staggering ~932% year-over-year jump in EPS to around $19.72 and ~270% revenue growth to ~$345 billion, largely driven by sold-out HBM (High Bandwidth Memory) capacity through 2026. Analysts have aggressively revised estimates upward over the last 90 days, with EPS expectations rising 68%. This creates a high bar: even strong results risk a sell-off if they fail to meet these elevated projections. Notably, price forecasts from institutions like Citi (predicting ~200% DRAM price increases in 2026) are already among the most bullish on Wall Street, not conservative. The key metric to watch is gross margin, guided to a record ~81%. Such peak profitability raises questions about sustainability in the historically cyclical memory sector. While management has signaled continued strength, the stock's direction post-earnings will likely hinge more on forward guidance for the next quarter and details on HBM capacity expansion for 2027, rather than the already-anticipated stellar past results. The report represents a major pressure test for the high-flying AI memory trade.

marsbit13 хв тому

After Rising 11 Times in a Year, Micron's Earnings Report Becomes a Stress Test for the AI Memory Market

marsbit13 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片