Как сделать «снайпер-бота» для мемкоинов с ChatGPT

cryptonews.ruОпубліковано о 2023-10-23Востаннє оновлено о 2024-08-23

Одно из главных условий выхода на хороший доход на инвестициях в мемкоины — умение своевременно находить перспективные монеты. Участник криптосообщества под ником Rekt Fencer, на которого подписано свыше 260 тыс. человек, утверждает, что он научился выискивать криптовалюту с большим потенциалом роста при помощи чат-бота ChatGPT

Блогер поделился «рецептом» со своими подписчиками. Работа заключается в создании «снайпер-бота». По словам Rekt Fencer, схема принесла ему $250 000 за 30 дней.

1. Создание бота через ChatGPT

Для работы потребуется чат-бот ChatGPT. Напомним, в мае 2024 года разработчики представили улучшенную версию программы.

При помощи ChatGPT, по словам Rekt Fencer, можно создать код для бота на языке Python, который в дальнейшем поможет отслеживать самые перспективные мемкоины. Он записал на видео промпт для постановки задачи чат-боту.

Теперь нужно создать скрипт, который поможет анализировать потенциал монет. Видео процесса автор теории также опубликовал в своем блоге.

При помощи полученного скрипта, в том числе, можно анализировать мемкоины на предмет мошенничества. Например, схема может выявлять рагпулы.

2. Настройка бота

При необходимости бот можно настроить таким образом, чтобы он анализировал дополнительные критерии. Например, не лишним будет учитывать торговый объем монеты и уровень ликвидности интересующего проекта. Rekt Fencer советует обращать внимание на социальные метрики, количество держателей токена, а также количество монет, к которым причастны разработчики. Также автор стратегии рекомендует установить максимальное проскальзывание в пределах 5-10%, при максимальном влиянии на цену до 5%.

Rekt Fencer предупреждает о том, что процесс донастройки бота может занять время. Каждую программу нужно подгонять под нужды конкретного трейдера.

После завершения всех этапов нужно попросить ChatGPT объединить их результаты воедино. При необходимости, пишет автор, чат-бот можно попросить предложить варианты улучшения кода и исправления ошибок.

По словам Rekt Fencer, с корректно настроенным ботом можно рассчитывать на то, что каждая десятая сделка будет приносить 50-100x.

Пов'язані матеріали

The Strategy That Would Never Sell Bitcoin Opened a Permanent Sales Channel

MicroStrategy, a company long known for its "never sell Bitcoin" mantra, announced a "Digital Credit Capital Framework" allowing it to sell up to $1.25 billion worth of Bitcoin. Surprisingly, its stock (MSTR) rose nearly 7% pre-market. This shift, coming just a month after a small, "ad-hoc" sale of 32 BTC for dividends, transitions from a temporary action to a formal, institutional tool. The framework outlines four clear purposes for potential sales: bolstering USD reserves, paying preferred stock dividends/interest, and repurchasing its own preferred and common stock. The key driver for this change is the immense financial pressure from MicroStrategy's complex capital structure, specifically its massive $8.5 billion perpetual preferred stock (STRC). STRC features a variable interest rate that has been reset upward eight times in a year to 12% in an attempt to stabilize its price. However, the stock has fallen over 25% below its face value. Combined with other preferred stocks and convertible notes, MicroStrategy's total annual fixed obligations now stand at $1.76 billion, equating to a daily burn of roughly $4.8 million. While its $2.55 billion in USD reserves and the new $1.25 billion BTC sales framework provide a two-year+ runway, a dangerous feedback loop exists. Falling Bitcoin prices would force the sale of more BTC to meet fixed obligations, potentially creating further sell-side pressure and lowering MSTR's asset valuation multiple. This, in turn, limits its ability to raise cash through stock issuance. The market's positive reaction likely stems from relief; the framework replaces fears of a forced, disorderly sell-off with a structured plan. However, it does not resolve the underlying high-cost capital structure, leaving the company's long-term health heavily dependent on Bitcoin's price performance.

marsbit18 хв тому

The Strategy That Would Never Sell Bitcoin Opened a Permanent Sales Channel

marsbit18 хв тому

OpenClaw and Cursor Just Invaded Phones! Agents Are Now in Your Pocket

AI Agents have officially arrived on mobile. In a landmark move, both OpenClaw and Cursor launched native mobile apps on the same day, fundamentally shifting how AI assistants are accessed and controlled. OpenClaw has released full-featured native apps for iOS and Android. Its "local-first" architecture, developed by the OpenClaw Foundation, keeps user data private by running the agent on a user's private Gateway. The mobile app now allows seamless remote control and approval of the agent's actions directly from a smartphone, with access to device capabilities like the camera, GPS, and contacts. Simultaneously, Cursor, the AI-powered coding tool, launched a public beta of its native iOS app. It enables developers to start and manage cloud-based AI coding agents from their phones. These agents can work asynchronously for extended periods—debugging, writing code, and creating pull requests—while developers are away from their computers. The app sends notifications for key decisions, allowing users to review and merge PRs from anywhere. Together, these releases signal a major shift: AI agents are no longer confined to desktop browsers or terminals. They are becoming persistent, autonomous assistants that work independently in the cloud, with humans transitioning from constant operators to mobile supervisors who approve key steps. The era of pocket-sized, on-demand AI is now here.

marsbit30 хв тому

OpenClaw and Cursor Just Invaded Phones! Agents Are Now in Your Pocket

marsbit30 хв тому

Торгівля

Спот
活动图片