Криптовалюта Avalanche подорожала на 13% благодаря Grayscale

investing.ruОпубліковано о 2024-08-23Востаннє оновлено о 2024-08-23

Happycoin.club - Криптовалюта Avalanche (AVAX) подорожала на 13% благодаря инвестиционной компании Grayscale, управляющей активами клиентов на сумму не менее $50 млрд.

22 августа сотрудники Grayscale сообщили о запуске торговли паями нового трастового фонда Grayscale Avalanche Trust, основанного на AVAX. Доступ к деривативу пока открыли только некоторым аккредитованным инвесторам, поэтому приток капитала в этот инвестиционный инструмент составил лишь $271 578.

Однако, несмотря на небольшую сумму капиталовложений в Grayscale Avalanche Trust, стоимость AVAX начала резко повышаться и после публикации новости о выпуске фонда увеличилась на 13% до $26,63 на бирже Coinbase (NASDAQ:COIN), что оказалось максимальным показателем с конца июля. Однако в пятницу утром по Москве восходящее движение остановилось, и курс актива начал корректироваться.

Тем не менее цена Avalanche продолжит повышаться с высокой долей вероятности. 13 августа стоимость монеты закрепилась над линией медвежьего тренда, возникшего в июле. По этой причине на рынке произошёл разворот, и курс криптовалюты пошёл вверх. Соответственно, создание фонда Grayscale лишь подстегнуло восходящее движение.

Изменение курса Avalanche

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Криптовалюта Avalanche подорожала на 13% благодаря Grayscale

Трендові криптовалюти

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Пов'язані матеріали

Arbitrum gains 10% – Will $7.6M in token unlocks stall ARB’s rally?

Arbitrum's ARB token surged 10%, reaching a two-week high near $0.085, following news that 10% of fees from Robinhood Chain and other Arbitrum L2s will be directed to the Arbitrum ecosystem. The plan allocates 8% to the treasury and 2% for development, aiming to counter market inflation from monthly token unlocks. In July, 92.63 million ARB (worth ~$7.6M) will be unlocked. While Robinhood Chain's record usage and fees provide a potential offset, generating sufficient monthly revenue remains a short-term challenge. ARB's momentum is supported by rising demand and a bullish RSI, potentially targeting $0.09, but failure to absorb sell pressure could see a drop to $0.072.

ambcrypto23 хв тому

Arbitrum gains 10% – Will $7.6M in token unlocks stall ARB’s rally?

ambcrypto23 хв тому

OpenAI is hiring investment banking experts, offering an annual salary of only 1.3 million yuan, with netizens deeming it too low

OpenAI is hiring an Investment Banking Subject Matter Expert in San Francisco to help develop and evaluate AI capabilities for finance. The role, part of the Applied AI team, involves defining quality standards, creating realistic evaluation tasks, and providing expert-level reference materials across the full deal process—from modeling to client presentations. The goal is to train models to produce outputs that are not just plausible but accurate and usable by professionals. The position requires at least two years of hands-on investment banking experience with a focus on execution, financial modeling, and materials production. The salary range is $185,000 to $205,000 plus equity. While some online commentators have called this low, OpenAI states the position is critical for building AI that can handle the high-stakes demands of the banking world.

marsbit28 хв тому

OpenAI is hiring investment banking experts, offering an annual salary of only 1.3 million yuan, with netizens deeming it too low

marsbit28 хв тому

ACL 2026 Dominated by Chinese Scholars, All Best Paper First Authors Are Chinese, Outstanding Papers Nearly Swept

ACL 2026, held in San Diego, saw a record 12,148 submissions, a 45% increase, with LLM-centric topics dominating. Among 4,462 accepted papers, three were awarded Best Paper, all with Chinese first authors. 1. **"The Imperfective Paradox in Large Language Models"** (Bolei Ma et al.) exposed a "teleological bias" in LLMs: they default to assuming goal-oriented actions succeed, even when context suggests otherwise, acting more as "predictive narrative engines" than logical reasoners. 2. **"Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing"** (Weijie Xu et al.) showed that constraining Transformer memory with noise injection, mimicking human working memory limits, leads to representations and reading patterns more aligned with human language processing. 3. **"Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers"** (Jiaoda Li et al.) formally proved, using formal language theory, that local attention strictly increases a Transformer's expressive power, explaining why it often outperforms pure global attention. The conference highlighted the field's scale, with 54% of authors from Mainland China and an average of 6.25 authors per paper. Out of 18 Outstanding Papers awarded, a significant portion also featured prominent contributions from researchers of Chinese descent.

marsbit32 хв тому

ACL 2026 Dominated by Chinese Scholars, All Best Paper First Authors Are Chinese, Outstanding Papers Nearly Swept

marsbit32 хв тому

GPT-5.6 is About to Launch, with Reasoning Speed Soaring to 750 Tokens/s, Allegedly Spanning 100 Wafers

GPT-5.6, OpenAI's next flagship model, is reportedly set for imminent limited release with a staggering inference speed of 750 tokens per second. According to tech community analysis, this performance is achieved by deploying the massive model, estimated at 3 trillion parameters, across an array of 70 to 100 Cerebras wafer-scale chips. A key innovation is the suspected radical hardware-software co-design, potentially involving a restructured, lightweight model architecture (e.g., a hybrid SSM or attention/FFN decoupling) specifically optimized for the Cerebras CS-3 system's immense on-chip memory bandwidth. This collaboration represents a significant step in OpenAI's push for full-stack AI dominance, further evidenced by their recent announcement of their first in-house AI inference chip, "Jalapeño." The move signals a strategy to control the entire AI stack, from model training and chip design to deployment optimization, aiming to overcome the physical bottlenecks of traditional GPU clusters for real-time, large-scale AI applications.

marsbit35 хв тому

GPT-5.6 is About to Launch, with Reasoning Speed Soaring to 750 Tokens/s, Allegedly Spanning 100 Wafers

marsbit35 хв тому

Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Countries Still View Them as Gambling

Mark Zuckerberg is backing prediction markets, with Meta developing its own app "Arena," signaling major tech validation. This industry now sees over $14 billion in monthly volume. These markets function as binary contracts (payout $1 if an event occurs, $0 if not), with trading prices reflecting real-time event probabilities. Results are settled by oracles. Prediction markets originated from informal political betting and academic experiments like the Iowa Electronic Markets. Their core mechanism relies on "skin in the game"—participants risk their own money, making aggregated information more reliable than polls or expert opinions. They have proven accurate in forecasting areas like monetary policy, elections, and market events. While Western markets are integrating them into regulated financial systems, many Asian jurisdictions still classify them as gambling, leading to regulatory divergence. This stance creates three major issues for Asia: regulatory arbitrage and capital outflow, loss of informational sovereignty as valuable social data accumulates offshore, and a lack of user protection within a formal framework. The article argues that Asia's focus should shift from blocking these markets to responsibly harnessing the data they generate within a regulated system. The current avoidance of discussion cedes leadership and advantages to foreign entities.

Foresight News41 хв тому

Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Countries Still View Them as Gambling

Foresight News41 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити AVAX

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Avalanche (AVAX) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Avalanche (AVAX).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Avalanche (AVAX)Після придбання Avalanche (AVAX) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Avalanche (AVAX)Легко торгуйте Avalanche (AVAX) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

612 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.12Оновлено 2026.06.02

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AVAX (AVAX).