对话 Tether CEO:Tether 尝试进入 AI 领域,审计仍是高优先级事项

深潮Опубліковано о 2024-08-13Востаннє оновлено о 2024-08-13

Tether 最迫切的关注点是将去中心化的加密理念,即权力应掌握在多数人手中,而非少数人手中。

作者:JOEL KHALILI

编译:深潮TechFlow

在新任首席执行官 Paolo Ardoino 的带领下,这家加密公司正在大举投资,试图进入由全球最大科技公司主导的人工智能市场。

Paolo Ardoino,Tether Holdings 的首席执行官,在 2024 年 4 月巴黎区块链周峰会上。照片来源:NATHAN LAINE/BLOOMBERG; GETTY IMAGES

Paolo Ardoino,这位新任首席执行官,正在面对一个困难但令人羡慕的问题:如何最好地支配数十亿美元。最近,Tether 资金充沛,正向不熟悉的新领域,如向AI推进。Ardoino 雄心勃勃的计划是对抗 Microsoft、Google 和 Amazon。

Tether 注册于英属维尔京群岛,是全球最大的加密企业之一。其大部分收入来自其稳定币 USDT,该币通过一篮子现金和其他资产的储备与美元挂钩。

这种模式相对简单:Tether 收取美元以换取客户可以在加密市场自由交易的代币。它将部分美元保留为现金,将大部分用于购买有息证券,并将部分借出。如果客户希望将 USDT 代币兑换成相应的美元,Tether 将从储备中提取,但与此同时,它从持有的资产中获得收入。

Tether 的储备主要由短期美国国债构成,其收入与当前利率挂钩,这意味着随着中央银行因通货膨胀而提高利率,该公司的盈利能力也在不断提高。Tether 最近报告称,2024 年上半年利润为 52 亿美元,储备总额为 1185 亿美元。

在 Ardoino 的带领下,他在担任首席技术官六年后于去年 12 月接任首席执行官,Tether 正在寻找支配这些闲置资金的方式。Ardoino 表示,其中一部分资金用于建立 USDT 储备的缓冲,但其余资金则投入到公司的新风险投资部门 Tether Evo。该公司已经在神经植入技术初创公司 Blackrock Neurotech 中获得了控股权,并投资于数据中心运营商 Northern Data Group,该公司的基础设施用于训练人工智能模型。

Tether 也曾引发争议。2021 年,该公司与美国监管机构达成了 4100 万美元的和解,监管机构指控其对储备组成的声明存在误导。在 2023 年,Tether 被指控在其早期历史中使用欺诈手段获取银行服务。此外,联合国区块链分析公司声称 USDT 已成为洗钱、恐怖融资和其他非法活动的工具,尽管 Tether 对这一定性提出异议

Ardoino 表示,公司常常被误解。他说,Tether 最迫切的关注点是将去中心化的加密理念——即权力应掌握在多数人手中,而非少数人手中——推广至人工智能行业和其他新兴技术领域。“拥有一个独立于传统参与者的公司将非常重要,”他说。

Ardoino 本月早些时候通过电话与《WIRED》进行了交谈。以下采访经过编辑以简化和清晰化。

WIRED:今年,Tether 推动多元化业务模型,进军风险投资。请告诉我背后的理由。

Ardoino:得益于利率的上升,Tether 在过去两年中变得极为盈利。当 Tether 启动时,储备收益率为 0.2%,而如今可以达到 5.5%。当然,这种情况可能是时间有限的——我们听说可能会降息——但即使通货膨胀在 3% 或 4% 的情况下,很难回到 0.2% 的情境。

在过去的 24 个月里,Tether 累计获得了约 119 亿美元的利润。我们本可以将这笔钱全部分配给股东,让每个人都开心。相反,其中一部分被添加到储备中以进一步支持稳定币,其余部分基本上被保留在投资部门。

你的风险投资理论是什么?看起来你们正在超越加密行业。

Ardoino:我们来自比特币——我们内心深处是比特币支持者。也许我们在做人方面并不完美,但我们努力在每个投资中携带比特币的理念,即金融自由、言论自由和技术的获取自由。

去中心化的概念可以应用于不同领域,比如人工智能。我们已经看到人工智能被严重政治化。我们相信,拥有一个独立于传统参与者(如 Amazon、Microsoft 和 Google)的角色将非常重要。

另一个重要技术也是如此:脑机接口(BCI)。这将在未来变得非常重要。构建尊重个人隐私的脑-计算机接口——确保数据保持本地,不会被运营社交媒体平台的同一公司收集——将非常重要。

我们不是传统的风险投资公司。我们不会随便给公司投钱,只是为了寻找能够让我们获得 100 倍回报的独角兽。当然,那样很好,但必须与我们的愿景相一致。相互依赖、韧性和去中介化——这些术语对我们非常重要。

Tether 将为风险投资投入多少资本?

Ardoino:我们将始终优先考虑稳定币业务,因为风险管理非常重要。现在,我们在储备上有一个良好的缓冲,但如果 USDT 继续扩张,我们将按比例扩张。

但几乎所有其他方面——我会说超过 90% 的 Tether 所赚取的利润——我们将寻求再投资于对我们和我们的社区重要的事情。我们不需要给出大笔资金作为股息。

一些风险投资公司在对待加密创始人的性格评估方面做得很糟糕,其中一些人(如 Sam Bankman-Fried)后来被判定为欺诈。你们打算如何确保 Tether 不犯同样的错误?

Ardoino:仔细检查每一个细节,进行最深入的尽职调查是保护你投资资本的唯一方法。并不是每一项投资都是完美的,但我们会以我们的心和脑来确保获得最佳结果。

我们与管理层直接合作;如果需要改进时,我们会提供帮助。否则,我们会准备更换管理层。技术本身没有缺陷;如果一家公司运作不佳,通常是因为管理层的问题。我们在投资时非常认真,因为我们非常关心。

你对最近针对 Northern Data 的指控有什么看法?这是一家我们的投资组合公司,被指控犯有证券欺诈。

这将由法院来评估。我们与 Northern Data 合作已有相当长一段时间。该公司拥有巨大的潜力;它可以为数据中心业务中的三大公司提供独立的视角。我不便对几位不满的前员工的指控发表评论。Northern Data 对这些指控做出了强烈回应,我们支持我们的投资。

让我们谈谈当前的监管环境。可以说 Tether 的运作方式类似于一家银行:它接受存款,将其保留为现金和证券或进行贷款。为什么 Tether 不应该受到与银行相同的监管?

银行的贷款占其资产负债表的 90%,这意味着它们的抵押品只有 10%。而 Tether 目前的抵押率为 105%。我认为将 Tether 和银行进行比较是不公平的。这就像说:“一辆车的发动机和飞机的发动机一样,所以我们要以相同的方式监管汽车和飞机。”

据报道,Tether 在市场加密资产 (MiCA) 体制下并未寻求在欧盟运营的许可证。Tether 有计划退出欧洲市场吗?

我们正在正式制定针对欧洲市场的战略。MiCA 对非欧元稳定币(如 USDT)施加了每日发行和交易量的限制。[其目的是防止以美元计价的稳定币取代欧元,成为欧盟内的主要交换媒介。] 我对此表示赞同,因为这不会对任何人造成伤害。

但另一个限制是对储备的要求。对于像 USDT 这样的稳定币,根据 MiCA,最多 60% 的储备必须以现金存款的形式存在。如果你有一个储备为 100 亿欧元的稳定币,你需要将 60 亿欧元存入银行。银行可以贷出最多 90% 的金额,仅保留 6 亿欧元。想象一下,如果客户要求赎回 20 亿欧元(价值的稳定币),但银行只有 6 亿欧元。那么你就会面临银行和稳定币都破产的局面。我认为这并不安全。实际上,这是一种让稳定币在欧洲创造额外系统性风险的方式,而不是减少风险。

Tether 储备缺乏全面审计的持续缺失,引发了关于 USDT 并未或至少在过去未能一对一由其储备支持的猜测。为什么 Tether 无法履行提供全面审计的承诺?

审计仍然是我们的高优先级事项。谈到稳定币时,美国的沃伦参议员告诉四大会计师事务所,他们在接纳新加密客户时应该谨慎,尤其是在 FTX 事件之后。[在 2023 年 3 月,沃伦参议员呼吁成立一个会计监管机构,以“制止对加密公司的虚假审计。”] FTX 完全没有帮上忙。他们曾是主流媒体的英雄,却把一切搞砸了。

四大会计师事务所明确拒绝了 Tether 吗?Tether 是否申请过并被拒绝?

我们与其中一些事务所进行了讨论。

他们提供了什么理由?

基本上是说现在不是合适的时机。如果你是一家四大会计师事务所,你的成千上万客户都是银行。如果你有一家稳定币作为客户,他们可能不会高兴。这是我的推测,但 Tether 创造了一种数字美元,让人们拥有支票和储蓄账户,因此稳定币可能被视为对银行业的威胁。

不仅仅是 Tether,Circle(发行 USDC 的公司)也没有审计——它有一个认证。这一点长期以来被误解,并被主流媒体错误报道。如果其他稳定币如此神圣,为什么它们没有审计?甚至被认为是世界上监管最严格的稳定币 [USDC] 也没有审计。这是一个行业问题。

[Circle 是四大会计师事务所 Deloitte 的客户,后者每月检查关于 USDC 储备规模和组成的声明的准确性,但自 2021 年以来未发布全面审计报告。]

为了明确:Tether 是否曾发行过没有美元储备支持的 USDT 代币?

Tether 始终是有支持的。在 2022 年,针对 Tether 的一次短期攻击试图引发银行挤兑,我们在 20 天内处理了超过 200 亿美元的赎回。我认为 Tether 应该得到一些认可。

至少到 2024 年,应该承认对 Tether 信誉的初始评估可能并不完全正确。我们不需要奖牌,但在我们努力创造未来金融的过程中,希望大家能少一些抨击。

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

Second Half of U.S. Crypto Policy: The Clarity Act Aims for 60 Votes, CFTC's "One-Person Commission" Becomes Biggest Variable

In a pivotal year for US crypto policy, the "CLARITY Act" is advancing in the Senate but faces a high hurdle, needing 60 votes to pass. Key challenges include bridging partisan divides on ethics and swaying undecided Republican senators within a tight legislative calendar of only about 40 working days. The policy "second half" involves intense negotiations on a broader framework for Web3 and DeFi, including crypto tax reforms and the Blockchain Regulatory Certainty Act. A significant uncertainty is the understaffed CFTC, operating with four commissioner vacancies, which complicates regulatory clarity. Meanwhile, the departure of key "crypto champions"—SEC Commissioner Hester Peirce and Senator Cynthia Lummis—will impact ongoing policy efforts. Industry experts are cautiously optimistic but realistic. Sara K. Weed notes that while progress is being made, CLARITY is unlikely to pass this Congress, pushing agencies like the SEC and CFTC to provide more guidance. Sulolit Mukherjee suggests meaningful crypto tax legislation is more likely to be attached to larger must-pass bills. Rashan Colbert discusses the jurisdictional debate over prediction markets, emphasizing the need for a regulatory framework that fosters their development as financial tools rather than treating them broadly as gambling. The clock is ticking, but opportunities remain for substantive progress through continued bipartisan dialogue and pragmatic efforts.

marsbit1 год тому

Second Half of U.S. Crypto Policy: The Clarity Act Aims for 60 Votes, CFTC's "One-Person Commission" Becomes Biggest Variable

marsbit1 год тому

Dan Koe's New Essay: Escaping the Fate of the Wage Slave, How to Survive the AI Replacement Wave?

Dan Koe argues that the true threat in the AI era isn't technology itself, but a reliance on others for one's livelihood and happiness. The core problem is "wage slavery"—spending life on unfulfilling work. To survive and thrive, one must escape this by building their own enterprise. The key is developing five elements: Agency (initiative), Taste (discernment), Persuasion, Persistence, and Iteration. These boil down to problem-solving skills and experiential knowledge, which cannot be learned passively but only through doing your own projects. The solution is to become "unemployable" by shifting your identity. This requires: 1) Radically changing your environment to force growth, 2) Choosing a medium (like content creation) that provides real feedback through trial and error, and 3) Mastering either code or, preferably, media (content). Content creation is more valuable because its subjective nature and need for human perspective create a durable advantage over generic AI output. To start, define your life's work by answering foundational questions about your innate knowledge, unique abilities, and contrarian beliefs. Then, immediately act by publishing your first piece of content. The cycle of creating, receiving feedback, and iterating is the essential path to developing the skills needed for an independent, meaningful career and financial resilience.

marsbit2 год тому

Dan Koe's New Essay: Escaping the Fate of the Wage Slave, How to Survive the AI Replacement Wave?

marsbit2 год тому

Research Report Analysis: Morgan Stanley Details SanDisk SNDK, The Truth About Cloud Data Center Pricing Power and AI Inference Benefits

Morgan Stanley raised its price target for SanDisk (SNDK) from $1100 to $1750 on June 22, maintaining an Overweight rating. The upgrade is driven by AI inference demand reshaping the NAND market, particularly for KV Cache and context window storage in cloud data centers. These cloud clients exhibit price inelasticity and sign long-term contracts, granting SanDisk significant pricing power. SanDisk's New Business Model (NBM) agreements, covering over one-third of FY27 bit shipments with 3-5 year terms and fixed price/price collar structures, are crucial. They are projected to sustain gross margins around 80% even at floor prices, providing a buffer against cyclical downturns. Morgan Stanley forecasts gross margins to surge from 30.3% in FY25 to 86.7% in FY27e. With NAND supply expected to remain tight into 2026/2027 and cloud/data centers becoming the largest end-market, SanDisk holds supply-side pricing power. The company targets 15-19% bit growth via technology transitions, not capacity expansion. Revenue is projected to grow ~6.6x from FY25 to FY27, with EPS rising from $2.74 to $14.73, driven by high-margin cloud business. Key upside catalysts include faster enterprise SSD adoption and edge AI growth. Downside risks involve slower industry growth, competitor capex increases, market share loss, and competition from Chinese players like YMTC. The investment thesis rests on AI-driven structural demand, NBM's margin protection, and sustained supply tightness. The $1750 target implies ~28x FY27e P/E.

marsbit2 год тому

Research Report Analysis: Morgan Stanley Details SanDisk SNDK, The Truth About Cloud Data Center Pricing Power and AI Inference Benefits

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

465 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

443 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

473 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片