NEAR联合创始人:链抽象最终的体验是什么样的

币界网Опубліковано о 2024-08-02Востаннє оновлено о 2024-08-02

币界网报道:

作者:Illia(root.near),NEAR联合创始人;编译:0xxz@

最终的链抽象体验可能如下:

1、使用PassKey加入或登录——一个帐户适用于所有链,默认恢复依赖于你的设备生物识别技术,并可以轮换到其他方法;

2、与你的朋友、家人或你信任的公司设置社交恢复——智能合约在你的帐户上有一个密钥,并在达到朋友请求数量时触发密钥恢复;

3、如果是组织则升级到多重签名,并制定围绕各种交易类型和限制的规则。;

4、通过任何链上的加密货币,电汇或卡支付法定货币进入——在每个链上都有接收地址;

5、可以直接从你的钱包中使用Google/Apple Pay付款——你已授权智能合约代表你提取每天/每周/限额内一定金额的资金。无需额外存款,手动维持余额,无需直接支付链上费用,无需在链之间桥接资产。

6、可以购买任何资产——只需输入资产名称,即可查看所有流动性中的最佳报价,通过意图和跨链结算;

7、设置各种服务的订阅付款或自动支付账单——智能合约代表你发送 tx 以支付服务费用;

8、储蓄账户——将资本部署到积极管理的链上基金中,将钱投入可以将资金部署到链上各个地方的合约;

9、作为单一交叉保证金账户在各个链上借入资本。智能合约从所有链接收存款并管理抵押水平。

10、清算保护——监控用户账户状态并通过智能合约自动代表他们发送 tx,以验证减少头寸的条件;

11、设置死人开关恢复——如果账户在 X 个月/年内没有任何交易,账户可以由 recoveryDAO 接管,可以作为遗产规划或在社交和其他恢复失败的情况下使用。

12、使用自然语言界面浏览web3用例,接收交互式菜单和仪表板——工具形成器风格的 LLM,可以在所有链上生成操作

13、根据链上历史和链下数据预测并推荐最佳资产和行动——汇总所有链的数据并构建推荐 ML 模型;

14、AI智能体代表你工作,在后台支付和运行作业——通过智能合约验证规则和要求来预期交易,并在所有链上执行它们。

这只是可能的链抽象最终的体验的开始!

原文链接:https://x.com/ilblackdragon/status/1818595981463572981

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

Chip stocks led a broad decline in US markets, with the Nasdaq dropping 2.2% and the S&P 500 falling 1.4%. This selloff reflects a dual challenge for the once-high-flying AI hardware trade: rising interest rate expectations and growing investor impatience for clear returns from massive AI capital expenditures. The pressure was most acute on hardware leaders. Nvidia fell about 4%, dipping below a $5 trillion market cap, while Micron plunged 13.2% ahead of its earnings report. Declines across memory, storage, AI, and mobile chips indicated a sector-wide retreat. The selloff spread globally, with South Korea's KOSPI index dropping nearly 10% as key suppliers SK Hynix and Samsung recorded double-digit losses. Investors appeared to be taking profits from the most crowded trades first. Macro headwinds intensified as market expectations shifted toward a more aggressive Federal Reserve. Forecasts for multiple rate hikes in 2026 pressured high-valuation tech stocks, which rely on long-term growth projections that become less attractive as discount rates rise. Concurrently, investors are scrutinizing the profit potential of the immense AI spending by cloud giants like Alphabet, Amazon, and Meta. While these expenditures drive demand for chips and hardware, the market is now questioning whether AI services will generate sufficient returns to justify the ongoing costs. This adjustment is not necessarily a bubble burst but a recalibration. AI demand fundamentals remain, but the narrative of endless growth can no longer fully offset concerns over higher interest rates and a longer path to profitability. Near-term direction may hinge on Micron's upcoming earnings guidance and incoming inflation data, which will influence both the AI demand outlook and the Fed's policy path. The market is transitioning from blindly buying growth to demanding clearer visibility on returns.

marsbit48 хв тому

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

marsbit48 хв тому

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbit51 хв тому

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

marsbit51 хв тому

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbit1 год тому

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити NEAR

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку NEAR Protocol (NEAR) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити NEAR Protocol (NEAR).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої NEAR Protocol (NEAR)Після придбання NEAR Protocol (NEAR) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля NEAR Protocol (NEAR)Легко торгуйте NEAR Protocol (NEAR) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

382 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.10Оновлено 2026.06.02

Як купити NEAR

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни NEAR (NEAR).

活动图片