AI 代币聚焦 探析NEAR FET和RNDR在2024年的表现

金色财经Опубліковано о 2024-08-01Востаннє оновлено о 2024-08-01

与2024年第一季度的情况相反,人工智能代币的总市值最近一直在下降。事实上,截至发稿时,其价值“仅为” 288.6 亿美元。

虽然价格和市值可能已经暴跌,但不可否认的是,这些代币在本轮周期中表现亮眼。例如,Render [RNDR]、Bittensor [TAO]和Fetch.ai [FET]等加密货币的表现优于市场上的许多山寨币。

原因显而易见。人工智能(俗称 AI)在过去一年中取得了多项发展进步。其中包括对 GPU 的需求不断增长、ChatGPT 的采用以及 Nvidia 市值的飙升。

现在,让我们看看这些 AI 代币在 2024 年的表现如何,以及今年剩余时间的前景如何。在本文中,AMBCrypto 将重点关注三大 AI 代币——NEAR Protocol [NEAR]、FET 和 RNDR。

图片

NEAR 面临新一轮衰退

NEAR 是一个在区块链和 AI 交叉领域运作的 Layer-1 项目。通过这种方式,该协议为应用程序提供了扩展解决方案,同时提高了网络吞吐量。

截至发稿时,NEAR 的价格为 5.06 美元。今年早些时候,该代币的价值在 1 月至 3 月期间从 2.64 美元攀升至 8.90 美元。然而,过去 30 天内下跌 30.02% 意味着大部分涨幅都化为乌有。

推动 NEAR 价格上涨的一个特殊因素是开发活动。根据 AMBCrypto 的分析,只要网络开发处于良好水平,代币的价格就会上涨。

用非技术术语来说,开发活动是指为保持区块链以最高水平运行而进行的工作。当它上升时,意味着开发人员正在推出新功能。

然而,作为顶级人工智能代币之一,该指标的下降会给价格带来利空信号。截至发稿时,该指标已下降,远未达到之前的最高点。

图片

如果这种情况持续下去,NEAR 的价格可能会在短期内跌破 5 美元。此外,围绕该代币的加权情绪为负面,表明对该代币的负面评论多于正面评论。

如果情况依然如此,NEAR 的需求可能难以实现。因此,价格可能会下跌。但是,如果人工智能领域出现重大发展或购买压力增加,这一预测将失效。

Fetch.ai 网络活动激增

FET 现已成为人工智能超级智能 [ASI]联盟的一部分,是 2024 年创下历史新高的人工智能代币之一。具体来说,FET 在今年 3 月 28 日触及 3.47 美元。

尽管与其他 AI 代币整合,但 FET 的炒作已经消退,这影响了代币的价值。截至发稿时,FET 的交易价格为 1.24 美元,在过去 7 天内下跌了 29.76%。

唉,未来加密货币的价格可能会再次上涨。AMBCrypto在查看了 Fetch.ai 的网络活动后发现了这种潜力的证据。据 IntoTheBlock 报道,FET 的新地址、活跃地址和零余额地址在过去几天一直在增加。

这样的增长意味着网络得到了良好的发展,采用率也处于健康水平。如果地址数量继续增加,FET 的价格也可能会随之增加,因为这是代币需求的标志。

图片

如果持续下去,FET 可能不会跌破 1 美元。相反,这种加密货币可能会在未来几周内开始接近 2 美元。

是时候购买 Render [RNDR] 了吗?

RNDR 是本周期的突破明星之一。作为建立在以太坊区块链上的 GPU 渲染网络,蓬勃发展的 GPU 市场带来的积极发展推动了 RNDR 的价格上涨。

与 FET 一样,RNDR 在 3 月份创下了历史新高。然而,此后价格已从13.60 美元跌至7.08 美元——几乎跌了一半。与此同时,AMBCrypto 检查了下跌是否提供了买入机会。

为此,我们研究了价格-DAA 差异。DAA 代表每日活跃地址,它衡量区块链上的用户活动。总体而言,价格-DAA 差异比较代币的价值增长速度是否快于网络活动。

如果读数为正,则表示价格增长速度快于活动速度。当发生这种情况且读数极高时,这是卖出信号。

图片

在这种情况下,截至发稿时,价格-DAA 为 -606.44%。这意味着 Render 网络上的参与率高于价格增长水平。简而言之,负读数意味着 RNDR 可能提供了很长时间未见的买入信号。

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

The Full Story Behind Encryption Unicorn Blockstream's Deep Entanglement in Serious Fraud Allegations

This article details allegations of serious fraud surrounding the crypto company Blockstream, founded by Bitcoin pioneer Adam Back. Investigation account NatInfoSec accuses Blockstream of raising billions through its Blockstream Mining Note (BMN) products, which offer high fixed yields of up to 20% from purported mining revenue. The core allegations are: 1) Blockstream's public mining hash rate (15 EH/s) appears insufficient to cover the massive payout obligations from sold BMN notes, raising questions about the true source of investor payouts. 2) Key executive Christopher William Cook, central to the mining operations, has a prior federal conviction for mail fraud, a fact not disclosed to investors. Cook's background and lavish lifestyle are highlighted as red flags. 3) The structure allows payouts from any source of BTC, not necessarily mining revenue, which critics argue gives it Ponzi-like characteristics. The controversy also touches on Bitcoin Standard Treasury Company (BSTR), a related entity planning a SPAC上市. Critics question whether BMN's liabilities and Cook's record should be disclosed in BSTR's filings. BitMEX Research offered a tempered analysis, confirming Cook's criminal record is likely true and the high yields concerning, but found other claims like insufficient抵押证据 less substantiated. Community debate centers on the need for verifiable proof of Blockstream's mining output and revenue. The article concludes that while fraud is not proven, BMN presents significant, unresolved questions regarding its actual scale, the source of its high fixed returns, the verifiability of its mining operations and payouts, and the full disclosure of associated risks and personnel backgrounds. Blockstream has not yet issued a formal response.

链捕手55 хв тому

The Full Story Behind Encryption Unicorn Blockstream's Deep Entanglement in Serious Fraud Allegations

链捕手55 хв тому

a16z: In the AI Era, Company Competition for Talent Starts with Job Title Naming

The article discusses how companies in the AI era are competing for talent through strategic "title arbitrage," or the renaming of key roles to reflect and attract new, high-value capabilities. It uses Palantir's creation of the "Forward-Deployed Engineer" (FDE) as a prime example. This title reframed client-facing technical work from a peripheral "implementation" role into a core, high-status engineering function. The move was strategic, allowing Palantir to attract talent that blended technical skill with business acumen and to dominate the market's perception of this capability. The piece argues that job titles are an organizational language that signals the value and authority of certain work. Effective new titles, like "Data Scientist" or "Site Reliability Engineer," emerge when a role's strategic importance genuinely outgrows its old name. Conversely, mere title inflation without substantive change is ineffective. For AI companies, particularly in B2B, this is a crucial strategy. AI transformation creates new high-leverage roles (e.g., "Legal Engineer," "GTM Engineer") that combine domain expertise with technical automation. By naming these roles, a company can help clients internally legitimize these change-makers. This, in turn, builds market mindshare, associating the company with the new capability. In conclusion, as AI blurs the lines between product and service, the ability to accurately name and organize the critical, client-adjacent work that defines product learning will be a key competitive advantage. The first to define this new organizational language plants a flag in the market's mind.

marsbit2 год тому

a16z: In the AI Era, Company Competition for Talent Starts with Job Title Naming

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити FET

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку FETCH.ai (FET) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити FETCH.ai (FET).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої FETCH.ai (FET)Після придбання FETCH.ai (FET) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля FETCH.ai (FET)Легко торгуйте FETCH.ai (FET) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

105 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2026.06.02

Як купити FET

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни FET (FET).

活动图片