防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

Odaily星球日报Опубліковано о 2024-07-08Востаннє оновлено о 2024-07-08

Анотація

只有在进行客观的市场情绪分析时,才应考虑大众的行为。

原文作者:Koroush AK

原文编译:深潮 TechFlow

你最大的交易错误不是技术性的,而是心理性的失误,这些偏见摧毁了无数交易者。

不惜一切代价避免以下几点:

1.锚定偏差(Anchoring Bias)

  • 交易者专注于一个价格(锚),这可能会影响他们的决策。

  • 如果交易者 A 在 BTC 价格为 52, 000 美元时加入加密货币,那么 61, 000 美元的 BTC 似乎很昂贵。

  • 如果交易者 B 在 BTC 价格为 71, 000 美元时加入加密货币,那么 61, 000 美元的 BTC 似乎很便宜。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

2.近期偏差(Recency Bias)

这是对最新信息的记忆最深刻并重视这些信息的倾向。

交易者可能会将最近交易中的信息带到下一笔交易中,这可能导致过度自信和损失。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

3.厌恶损失(Loss Aversion)

交易员对损失的感受比对收益的感受更强烈。

损失 100 美元的痛苦可能大于赚 100 美元的快乐。

这种偏见可能导致交易员过早放弃获利,因为他们担心这些收益会变成损失。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

4.禀赋效应(Endowment Effect)

当交易者持有某项资产时,他们往往会高估其价值。

这种情感上的依附使得他们难以在亏损时出售,甚至难以按公平价格出售,因为他们更多地依赖自己的期望,而非市场实际情况来判断资产的未来价格。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

5.从众心理(Herd Mentality)

无论是盲目跟随大众还是刻意反其道而行之,都存在风险。

要坚持自己的交易计划,避免因大众的行为而冲动行事。

只有在进行客观的市场情绪分析时,才应考虑大众的行为。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

6.可得性启发(Availability Heuristic)

交易者往往对情感上最强烈或最近发生的信息给予过多的重视。

例如,即便市场状况已经改变,但近期的市场崩盘可能会让交易者过于谨慎。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

7.幸存者偏差(Survivorship Bias)

系统性地高估成功的概率。

我们常看到的是成功的故事,而失败的故事往往被遗忘。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

8.框架效应(Framing Effect)

信息的呈现方式会影响决策。

交易者的情绪和自信心会影响他们的风险评估。

积极的情绪可能导致低估风险,而消极的情绪可能导致高估风险。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

9.确认偏差(Confirmation Bias)

交易者倾向于寻找支持其信念的数据。

如果你看好某项资产,你会寻找所有支持该资产看涨的信息,而忽略看跌的数据。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

10.事后诸葛亮(Captain Hindsight)

事后看来,一切都显而易见。

事件发生后,交易者常常觉得自己早已预见了结果。

这种偏见会导致对未来预测的过度自信,并对自己的交易能力产生不切实际的期望。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

Пов'язані матеріали

Breaking: Opus 5.1 Rumored for Release This Week, Threatening a Major Reshuffle of Top AI Agents

Breaking: Rumors suggest the new Opus 5.1 model from Anthropic will be released this week, potentially reshaping the AI agent landscape. The model reportedly focuses on dramatically improving "intelligence per token," with key upgrades in coding prowess, complex reasoning, and long-running autonomous agent capabilities. This rapid release follows the recent Opus 5 launch and appears to be a response to intense competition. OpenAI is rumored to have completed pre-training of a massive 10-trillion parameter model called "Bel," the foundation for its upcoming Astra and GPT-6. A market prediction site indicates a 74% probability that Anthropic will release its next flagship model (likely Mythos or Fable 5.1) within about two weeks, signaling an unprecedentedly dense wave of major model releases in the coming months. However, a business challenge is emerging. Despite its capabilities, Anthropic's top-tier Fable 5 model reportedly accounts for only about 11% of enterprise AI tool spending, as clients opt for more cost-effective "good enough" alternatives like Opus 5. This highlights a potential crisis where the most advanced models may not be the most commercially viable. The context is Anthropic's impending IPO, with a potential valuation reaching $2 trillion. CEO Dario Amodei has reportedly raised a pointed question in interviews, asking candidates if they would accept the company's stock price falling to zero for AI safety reasons, underscoring the tension between commercial ambition and ethical mission. The stage is set for a major reshuffle in the AGI/ASI race, driven by capital, compute power, and competing visions for the future of AI.

marsbit29 хв тому

Breaking: Opus 5.1 Rumored for Release This Week, Threatening a Major Reshuffle of Top AI Agents

marsbit29 хв тому

Торгівля

Спот
活动图片