Скрипты для майнинга криптовалют

Crypto.ruОпубліковано о 2022-11-22Востаннє оновлено о 2022-11-22

Анотація

Добыча первых цифровых активов началась в январе 2009 года: это были биткоины. Но технологии развивались, появлялись новые криптовалюты, а также схемы их получения. В данной статье рассматривается такое явление, как браузерные майнинг-скрипты. Это программы, использующие вычислительные мощности посетителей сайта. Изначально они задумывались в качестве альтернативы рекламным баннерам: владелец сайта мог монетизировать его майнингом на чужом оборудовании. Однако со временем этим начали злоупотреблять.

Добыча первых цифровых активов началась в январе 2009 года: это были биткоины. Но технологии развивались, появлялись новые криптовалюты, а также схемы их получения. В данной статье рассматривается такое явление, как браузерные майнинг-скрипты. Это программы, использующие вычислительные мощности посетителей сайта. Изначально они задумывались в качестве альтернативы рекламным баннерам: владелец сайта мог монетизировать его майнингом на чужом оборудовании. Однако со временем этим начали злоупотреблять.

Принцип работы скриптов для майнинга

Впервые подобная программа появилась в 2017 году. CoinHive — майнинг-скрипт для добычи Monero на оборудовании посетителей сайта. Его устанавливали владельцы веб-ресурсов для монетизации. Их посетители заходили, соглашались с условиями и добровольно добывали XMR разработчикам. Программа CoinHive майнила монеты на центральных процессорах (CPU). Зачастую они нагружались только на 40 – 70%.

В 2018 году разработчики майнинг-программы прекратили ее поддержку и удалили. Это связано со злоупотреблением CoinHive. Хакеры начали внедрять его на сторонние сайты, сервисы и платформы без ведома их создателей. Вся прибыль, полученная с пострадавших пользователей отправлялась на кошельки злоумышленников.

Скрипты для майнинга криптовалют бывают разными по способу внедрения и работы. Они подразделяются на:

  • Скрытые.
  • Скрипты в виде виджетов.
  • Капчи.
  • Сокращенных ссылок.
  • С интеграцией API.

Скрытый скрипт

Программа внедряется на интернет-ресурс совместно с его программным кодом, поэтому пользователи не видят майнинговый скрипт. Но они получают запрос на применение их вычислительных мощностей. Это позволяет обойти защиту антивирусных программ. Недостаток этого способа в том, что большинство посетителей сайта не соглашается на подобные условия. Но часть их принимает.

Пример уведомления от скрипта CoinHive

Метод скрытого веб-майнера скорее рассчитан на невнимательных пользователей, которые не читают подобные уведомления. Но часть из них соглашается на условия самостоятельно.

Виджет

Этот метод основан на любопытстве посетителей ресурса. Владелец делает виджет и маскирует его под любую функциональную часть сайта, например, тест компьютера на скорость добычи криптовалют, погоду и прочее. Когда пользователь нажимает на него, запускается скрипт. Виджеты можно кастомизировать по внешнему виду и размеру. Ранее на сайте CoinHive располагался список команд для их изменения.

Капча

Это способ популярен среди владельцев интернет-ресурсов. Они добавляют капчи, которые нужно проходить пользователям для выполнения определенных действий. Но чтобы это сделать, им необходимо предоставить сервису хешрейт в размере 1024 или 2048 H/s. Есть множество ситуаций, где капча будет уместна:

  • Авторизация
  • Регистрация
  • Переход на сайт или вкладки
  • Написание отзыва
  • Оценка (лайк)

Сокращенные ссылки

Если сайт наполняется контентом, то его владелец может оставлять URL-адреса на первоисточники. Ссылки для удобства сокращают через специальные сервисы. Такую возможность ранее предлагали разработчики CoinHive на своей платформе. Функция была доступна зарегистрированным пользователям.

Майнинг-скрипт срабатывает при переходе посетителей интернет-ресурса по оставленной ссылке. В коде заранее прописывается количество нужного хешрейта для переадресации. Можно установить от 1024 до 2048 H/s. Пользователям это не доставит дискомфорта при переходе по ссылке, а владелец сайта получит монеты.

HTTP API

Это наиболее справедливый способ внедрения скрипта для браузерного майнинга. Его суть — позволить зарабатывать самим пользователям с уплатой комиссии. Владелец сайта создает личные кабинеты для посетителей, где они запускают майнинг монет и зарабатывают, сам же он берет с пользователей сборы за предлагаемые услуги.

Владелец может брать 10-30% комиссии, что менее прибыльно, по сравнению с предыдущими методами. Однако возможность заработать привлечет намного больше пользователей. Часть из них будет майнить криптовалюту без остановки. В сумме это может привести к более высокой доходности.

Как обнаружить майнинг-скрипты

CoinHive — наиболее популярная программа для браузерной криптодобычи. Однако существуют и другие скрипты для майнинга. Их сравнение в таблице ниже.

В 2022 году практически не осталось легальных майнинг-скриптов. Большая часть из них предназначена для зловредного применения хакерами. Зачастую эти программы скрытно внедряются на веб-ресурсы и добывают цифровые активы их посетителей. Это приводит к снижению скорости загрузки страниц, зависаниям, быстрой разрядке ноутбуков, смартфонов и планшетов. Но существуют способы борьбы с ними.

Как обезопасить свой браузер

В 2022 году есть следующие способы это сделать:

-Отредактировать системный файл hosts. В операционной системе Windows он расположен в папке System32\drivers\etc. Нужно открыть файл в блокноте или редактором кода (Notepad++, SublimeText и другие). Внизу потребуется ввести 0.0.0.0 [доменное имя], например — 0.0.0.0 coin-hive.com. После этого система начнет блокировать обращения к этому сервису. Майнинг-скрипт не запустится. Недостаток метода — нужно вручную добавлять домены.

-Очередной способ — установить особую утилиту, например, Anti-WebMiner. Она блокирует работу программ для браузерной добычи цифровых активов.

-Отключить JavaScript. Скрипты работают на этом языке программирования. Это делается в браузере или при помощи расширений (например, NoScript). Однако у метода есть недостаток — части веб-ресурсов нужен JavaScript для работы.

-Установить браузерное расширение NoCoin. Программа разработана для блокировки майнинг-скриптов.

Пов'язані матеріали

SaaS Battle Royale: The Survivors Who Win All Share One Common Trait

**Summary** The AI revolution has triggered a "SaaS apocalypse," forcing a brutal market shakeout. The key dividing line is the pricing model. Companies like Snowflake and Datadog, which charge based on consumption (e.g., data processed or compute used), are thriving. AI workloads actively *generate* more demand for their services, fueling growth. Datadog's accelerating revenue is a prime example. Microsoft and Palantir, as platform/ecosystem players, also benefit by acting as essential channels for AI deployment. In contrast, traditional SaaS firms built on per-seat or per-task licensing (e.g., Intuit, Adobe) face direct pressure, as AI threatens to automate the very human tasks their software supports. Companies like Salesforce, a per-seat giant, are caught in the middle. While showing strong AI monetization (e.g., its Agentforce platform) and experimenting with consumption-based "Flex Credits," its stock remains under pressure, illustrating that the market rewards *completed* transitions, not just the intent. The recent Microsoft Build conference underscored key trends: AI is evolving from an assistant to an autonomous "agent," and platform providers like Microsoft are consolidating their control. The market's recovery is highly selective, focused on identifying which companies are "fed by AI" versus "eaten by AI." Future focus will be on the diffusion of this recovery to transforming companies and the real-world adoption data of AI agents like Microsoft Copilot.

marsbit11 хв тому

SaaS Battle Royale: The Survivors Who Win All Share One Common Trait

marsbit11 хв тому

Can DeepSeek Save China One Trillion Dollars?

"DeepSeek and the $1 Trillion Infrastructure Question" The article examines whether DeepSeek's AI optimization breakthroughs could potentially save China $1 trillion in future AI infrastructure costs. The analysis begins with Nvidia's upcoming Vera Rubin AI platform, costing ~$7.8 million, where memory (HBM4/LPDDR5X) constitutes $2 million—a 435% cost increase in one year, highlighting how AI hardware spending is shifting toward expensive memory components. DeepSeek's approach works in the opposite direction. Through three key technical innovations showcased in DeepSeek V4, the company dramatically improves hardware efficiency: 1. **Memory Compression (MLA)**: Re-engineers the attention mechanism to compress long-context memory (KV Cache) by over 90%, drastically reducing expensive HBM usage. 2. **Selective Activation (MoE)**: Employs Mixture-of-Experts architecture where only a small fraction of parameters (e.g., 49B out of 1.6T in V4-Pro) are activated per token, allowing most parameters to reside in cheaper memory/SSD. 3. **Computation Caching**: Reuses previously computed results via cache hits, replacing expensive GPU computations with cheap memory reads. Combined, these optimizations allow the same hardware to produce approximately 4x more tokens, effectively reducing required hardware investment by 75%. DeepSeek's pricing reflects this: a 10-billion token workload costs ~$522 monthly versus ~$9,000-$10,000 for competitors. The $1 trillion savings projection stems from McKinsey's estimate that global AI infrastructure will require ~$5.2 trillion investment by 2030. As China's daily token consumption grows toward quadrillions, even marginal efficiency gains scale massively. With a conservative 4x throughput improvement, China could avoid building tens of thousands of AI data centers equivalent to ~7 trillion RMB ($1 trillion) in saved investment. Critically, this strategy shifts dependency from scarce, expensive GPU/HBM—where China lags—toward more accessible storage, caching, and systems engineering where domestic suppliers like CXMT are gaining strength. Rather than "replacing Nvidia," DeepSeek rebalances AI's value chain away from monolithic hardware dependency. Ultimately, DeepSeek's technical breakthroughs could lower the barrier to AI adoption across Chinese industries by making advanced capabilities affordable at scale—transforming who can access next-generation AI.

marsbit1 год тому

Can DeepSeek Save China One Trillion Dollars?

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片