Sei’s momentum vs. Avalanche’s depth – Which network is winning 2026 race?

ambcrypto2026-01-27 tarihinde yayınlandı2026-01-27 tarihinde güncellendi

Özet

In early 2026, Sei Network briefly lost its lead in perpetual DEX volume to Avalanche, but quickly rebounded by adding $23 million within 48 hours, reestablishing dominance. Sei also led in user engagement with 7.6 million monthly active addresses compared to Avalanche’s 1.6 million. However, Avalanche maintained a significant advantage in Open Interest at $443 million versus Sei’s $74 million, reflecting deeper liquidity and stronger market confidence. While Sei shows strong momentum and growing adoption among traders, Avalanche’s superior capital depth and stability position it as the more established network. The competition hinges on whether Sei can convert its user growth into sustained financial strength.

Sei Network’s early 2026 momentum faced a brief test as Avalanche overtook it in perpetual DEX volume.

According to YAP Network data, Avalanche’s 7-day Perp Volume stood at $3.19 million, down 34.66%. Sei’s Perp Volume reached $28.81 million, rising 0.54% over the same period.

That shift proved short-lived.

Within 48 hours, Sei added roughly $23 million in Perp Volume, reasserting control over the leaderboard. The rebound restored Sei’s lead and highlighted its ability to attract short-term trading activity.

However, volume alone did not settle the contest.

Active addresses tilted toward Sei

Sei Network recorded 7.6 million Active Addresses on a monthly basis, per Token Terminal data. Avalanche, by comparison, logged 1.6 million Active Addresses.

That gap pointed to stronger user participation on Sei’s network. The growth suggested rising adoption, especially among traders seeking faster execution and lower latency.

Even so, Active Addresses did not fully capture capital commitment.

Open Interest favored Avalanche

Despite Sei’s dominance in Active Addresses, Avalanche continued to outperform it in Open Interest (OI), with Avalanche’s OI standing at a commanding $443 million, compared to Sei’s much smaller $74 million.

At press time, Sei [SEI] was trading at $0.11.

This disparity highlighted Avalanche’s deeper liquidity and market confidence.

Open Interest is key in DeFi, and Avalanche’s dominance gave it an edge in stability and long-term viability. At press time, Avalanche [AVAX] was trading at $11.48 within the $8.77-$12 range, confirming its stronger position.

Sei’s volume surge showed potential, but it’s still lagging in market depth. To challenge Avalanche, Sei must turn its growing user base into real financial strength and liquidity.

Momentum vs. market depth

Sei’s Perp Volume rebound showcased its growing appeal among active traders. Avalanche’s Open Interest dominance, however, reflected superior market depth and capital durability.

This left traders watching whether Sei could convert address growth into lasting liquidity. The next phase depended on whether usage translated into deeper derivatives positioning.

İlgili Sorular

QWhich network briefly overtook Sei in perpetual DEX volume in early 2026, and what was the percentage change in its 7-day Perp Volume?

AAvalanche briefly overtook Sei in perpetual DEX volume. Its 7-day Perp Volume was $3.19 million, down 34.66%.

QHow did Sei Network reassert its lead in Perp Volume after the brief shift, and by how much did its volume increase?

ASei Network reasserted its lead by adding roughly $23 million in Perp Volume within 48 hours, restoring its control over the leaderboard.

QAccording to Token Terminal data, how many monthly Active Addresses did Sei Network and Avalanche have, respectively?

ASei Network recorded 7.6 million monthly Active Addresses, while Avalanche logged 1.6 million.

QWhat was the Open Interest (OI) for Avalanche and Sei at the time of the article, and what does this disparity indicate?

AAvalanche's Open Interest was $443 million, compared to Sei's $74 million. This disparity highlighted Avalanche's deeper liquidity and market confidence.

QWhat key metric did the article suggest Sei must improve to challenge Avalanche's market position?

AThe article suggested that Sei must turn its growing user base into real financial strength and liquidity, specifically by converting its address growth into lasting liquidity and deeper derivatives positioning.

İlgili Okumalar

Jensen Huang 'Saves' South Korean Stock Market: Locks In SK Hynix Memory, Chip Shortage to Continue

On June 5th, South Korea's stock market experienced a sharp decline, with major chipmakers like Samsung and SK Hynix dropping nearly 10%. Amidst the turmoil, NVIDIA CEO Jensen Huang's visit to Seoul played a dramatic role in boosting market sentiment. Following a dinner meeting with SK Group Chairman Chey Tae-won and SK Hynix CEO Kwak Noh-Jung, Huang confirmed that NVIDIA's new Vera CPU will utilize SK Hynix DRAM. The companies announced a multi-year technical partnership to co-develop next-generation memory for NVIDIA's AI infrastructure, covering products from data centers to personal AI and robotics. This collaboration extends beyond memory supply. SK Hynix is integrating NVIDIA's AI and Omniverse platform into its own semiconductor design and manufacturing processes, including computational lithography and creating digital twins of its fabrication plants for autonomous operation. While strengthening ties with SK Hynix, NVIDIA is diversifying its supply chain for the upcoming HBM4 memory, with Samsung, SK Hynix, and Micron all certified as suppliers for its Vera Rubin platform. Despite this, Huang warned that the global chip shortage, driven by relentless demand from AI factory construction, is expected to persist for several years across the entire supply chain. His visit underscores NVIDIA's systematic effort to deepen integration with South Korea's broader tech industry.

marsbit46 dk önce

Jensen Huang 'Saves' South Korean Stock Market: Locks In SK Hynix Memory, Chip Shortage to Continue

marsbit46 dk önce

Nasdaq Plunges 4.2% in a Single Day: Does "Black Friday" Burst the U.S. Stock Market Bubble?

The Nasdaq plunged 4.18% on June 5, 2026, its worst single-day drop in over a year, as a much stronger-than-expected US jobs report triggered fears of economic overheating and delayed Federal Reserve interest rate cuts. The selloff, centered on high-valuation tech and AI stocks like Nvidia and Broadcom, spread across major indices. The article examines whether this signals a market top. The strong May non-farm payrolls data, nearly double expectations, pushed bond yields higher, directly hurting rate-sensitive tech stocks. This exposed vulnerabilities in the crowded AI trade, where valuations had soared on narratives of infinite growth, despite emerging signs of slowing order momentum and corporate AI monetization challenges. Prior to the drop, market indicators flashed warning signs: historically high valuations (e.g., Shiller CAPE ratio near 39.5), extreme bullish sentiment, and high levels of leverage. Technical charts showed key support levels being breached. Wall Street is divided on the outlook. Bears, citing risks of "stagflation" and AI bubble comparisons to the dot-com era, warn of a potential significant correction. Bulls view the drop as a healthy correction within a bull market, underpinned by a strong economy and expected corporate earnings growth of around 7% in 2026. The immediate future hinges on upcoming key events: the May CPI inflation data and the mid-June FOMC meeting. Their outcomes will critically shape market expectations for the Fed's rate path. The article concludes that conditions for a major market top are aligning, marking a fragile transition from narrative-driven gains to a phase demanding validation from macroeconomic data and corporate fundamentals. Caution is advised.

marsbit50 dk önce

Nasdaq Plunges 4.2% in a Single Day: Does "Black Friday" Burst the U.S. Stock Market Bubble?

marsbit50 dk önce

Nasdaq Plunges 4.2% in a Single Day, Did 'Black Friday' Pop the U.S. Stock Bubble?

The Nasdaq Composite plummeted 4.18% on June 5, its biggest single-day drop since April 2025, triggering widespread debate over whether the U.S. stock market has peaked. The sell-off was sparked by a stronger-than-expected U.S. non-farm payrolls report, which fueled fears of economic overheating and pushed back market expectations for Federal Reserve rate cuts, leading to a sharp rise in Treasury yields. The AI sector, the primary driver of the recent bull market, suffered severe losses, with the Philadelphia Semiconductor Index crashing over 10%. Stocks like Nvidia, Broadcom, and Micron led the decline. Concerns are mounting about the sustainability of AI capital expenditures and high valuations, with signs of order cuts for next-generation chips emerging. Analyses point to several warning signs: historically high market valuations (e.g., elevated Shiller CAPE ratio, Buffett Indicator), extreme bullish sentiment indicators, and significant insider selling. The sell-off also caused a key technical breakdown, with the S&P 500 breaking below its short-term moving average and testing its 200-day moving average. Wall Street is divided on the outlook. Bears warn this could be the start of a bubble deflation or a "stagflation" scenario, while bulls view it as a healthy, overdue correction within a bull market driven by solid corporate earnings growth. A more moderate view suggests the easy liquidity-driven rally is over, and markets are entering a phase of fundamental stock-picking with potential for consolidation. The immediate future hinges on key upcoming events: the May CPI report and the mid-June FOMC meeting. Their outcomes will be critical in determining whether this is a temporary pullback or the beginning of a more significant trend reversal. The consensus is that the era of one-directional market gains may be ending, requiring increased investor caution.

Odaily星球日报55 dk önce

Nasdaq Plunges 4.2% in a Single Day, Did 'Black Friday' Pop the U.S. Stock Bubble?

Odaily星球日报55 dk önce

The First Case on AI Agents: What Was Adjudicated?

"The First 'Agent' Ruling: What Was Decided?" On April 30, the Guangzhou Internet Court issued a ruling—China's first behavior preservation order in the intelligent agent (AI agent) field. The defendant, an open-source AI agent software, was ordered to stop downloads, cease actions that bypassed a platform's technical protection measures, and delete related tutorials and data. The core issue: the software used the operating system's "accessibility service" permissions to automate user interactions within other apps without those platforms' authorization. This mirrors a recent US case where Amazon sued Perplexity for similar reasons—bypassing Amazon's API to directly scrape and interact with its pages—and won a preliminary injunction. Both rulings establish a crucial legal boundary for the AI agent era: agents cannot operate unchecked. The article argues the fundamental legal principle emerging is one of **dual authorization**. An AI agent requires both **user consent** AND **platform consent** to operate legitimately within that platform's ecosystem. Bypassing platform rules through system-level permissions, even with user permission, undermines platform responsibilities for content moderation, data security, and user privacy, creating liability issues. The piece uses the evolution of "Doubao Phone" (an AI-integrated smartphone) as a case study. Its initial, aggressive version that bypassed platform controls faced roadblocks. Its upcoming 2.0 version is reportedly pivoting to negotiate API access and authorization deals with major platforms (like Alibaba's ecosystem), seen as a strategic adaptation to the new regulatory reality. A global trend is identified: the era of unregulated, "wild west" growth for AI agents is ending, replaced by a **compliance race**. This raises barriers to entry, as securing platform authorizations becomes a new cost. Open-source status is also not a legal shield if the code facilitates bypassing technical protections. In conclusion, these first rulings target not the largest, but the most **aggressive and representative** cases. By setting precedent with them, regulators are efficiently steering the entire industry towards a new, more regulated operating paradigm defined by dual authorization and platform cooperation.

marsbit1 saat önce

The First Case on AI Agents: What Was Adjudicated?

marsbit1 saat önce

Fired by Google Over a 14-Page Paper, Over 4,000 Rallied for Her. 6 Years Later: She Almost Predicted the Entire AI Era Back Then.

In late 2020, Google AI researcher Timnit Gebru was effectively dismissed following a conflict over a 14-page, unpublished research paper she co-authored titled "On the Dangers of Stochastic Parrots." The paper, which has since been cited over 14,000 times, raised critical early warnings about the risks of large language models (LLMs). It argued that these models, trained on vast, biased internet data, are essentially "stochastic parrots" that mimic language without true understanding, potentially amplifying societal biases, generating plausible but false information (later termed "AI hallucination"), consuming massive energy, and obscuring their training data contents. Gebru's stance led to a clash with Google management, who requested the paper's withdrawal. Her subsequent internal criticism of the company's diversity efforts and handling of the matter culminated in her termination, which sparked protests from over 4,000 Google employees and researchers. Six years later, the paper's predictions have proven remarkably prescient. Issues like AI hallucination, embedded bias (evident in resume screening and healthcare algorithms), soaring energy consumption from AI data centers, unvetted training data containing harmful content, and the risk of "model collapse" from AI-generated internet content have become central industry challenges. The incident also highlighted concerns about AI development being driven primarily by commercial competition within a handful of powerful tech companies, often at the expense of ethical considerations. After leaving Google, Gebru founded the Distributed AI Research Institute (DAIR) to explore these issues independently. The controversy underscores how her early, critical insights into the fundamental limitations and societal impacts of LLMs anticipated many of the most pressing dilemmas in today's AI era.

marsbit1 saat önce

Fired by Google Over a 14-Page Paper, Over 4,000 Rallied for Her. 6 Years Later: She Almost Predicted the Entire AI Era Back Then.

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

89 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

$S$ Nedir

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

574 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

AGENT S Nedir

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.6k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2026.06.02

S Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片