Russia’s Sber eyes USDT loans, questions digital ruble demand

cointelegraph2026-08-30 tarihinde yayınlandı2026-08-30 tarihinde güncellendi

Özet

Russia's largest bank, Sber, intends to expand its cryptocurrency-backed lending services to include Tether's USDt stablecoin and Ether as collateral, in addition to Bitcoin, following the enactment of a new Russian crypto law. The expansion is contingent upon approval from the Bank of Russia, which recently proposed these assets for regulated exchange trading. Concurrently, Sber has expressed skepticism regarding demand for Russia's central bank digital currency (CBDC), the digital ruble, noting a lack of clear interest from retail, corporate, or institutional clients ahead of its broader launch.

Russia’s largest bank, Sber, plans to expand its crypto-backed lending to accept Tether’s USDt stablecoin and Ether as collateral alongside Bitcoin, according to a senior executive.

Sber will adapt its existing products and gradually expand its offerings as Russia’s new crypto law takes effect, Deputy Chairman Anatoly Popov said, according to a Friday TASS report. The bank plans to add the assets as collateral after the Bank of Russia permits them for public trading, he said.

The plans come as Russia rolls out a regulated crypto market under a law signed by president Vladimir Putin on Aug. 4, with core provisions taking effect Sept. 1.

The law gives the Bank of Russia authority to determine which crypto assets can trade on regulated exchanges. The central bank proposed Bitcoin, Ether and USDT for regulated exchange trading on Aug. 11, saying they met requirements including market capitalization, trading volume and at least five years of price history on overseas markets.

Sber has taken a more cautious view of the digital ruble, Russia’s central bank digital currency (CBDC), ahead of its wider rollout on Sept. 1. Sber’s chief financial officer Taras Skvortsov reportedly said that the bank sees little evidence of broad demand for the CBDC.

“I don’t see any clear interest in this instrument, apart from the central bank’s,” Skvortsov said, adding that neither retail nor corporate clients nor financial institutions are actively pushing for the CBDC.

Related: Stablecoins not credible for payments at scale, BIS chief says

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

İlgili Sorular

QWhat are the two new cryptocurrencies that Sber plans to accept as loan collateral?

ASber plans to accept Tether's USDt stablecoin and Ether as collateral for loans.

QWhat condition must be met before Sber can add USDt and Ether as collateral for loans?

ASber can add these assets as collateral only after the Bank of Russia permits them for public trading on regulated exchanges.

QWhat is the significance of September 1st for Russia's crypto market?

AOn September 1st, the core provisions of Russia's new crypto law take effect, and the wider rollout of the digital ruble CBDC begins.

QAccording to the article, what is the general stance of Sberbank regarding the digital ruble?

ASberbank has taken a cautious view, with its CFO stating there is little evidence of broad demand for the digital ruble from retail or corporate clients or financial institutions.

QWhat criteria did the Bank of Russia use to propose Bitcoin, Ether, and USDT for regulated exchange trading?

AThe Bank of Russia proposed them based on criteria including their market capitalization, trading volume, and at least five years of price history on overseas markets.

İlgili Okumalar

Strive Executive: Rethinking the Bitcoin Price Flywheel

In this article, the author discusses the future trajectory of Bitcoin's price, moving beyond the traditional "power law" model that has described its long-term price appreciation with diminishing returns. The core argument is that Bitcoin is maturing, evidenced by declining volatility and shallower market drawdowns. This maturation, often seen as leading to permanently lower returns, is framed as a precursor to a new, potentially explosive phase. The author draws an analogy to metal fatigue, where cracks propagate in three stages: initial irregular formation, a predictable middle phase describable by a power law (Paris' law), and a final rapid acceleration leading to fracture. Similarly, Bitcoin's monetization is seen in three phases: 1) Discovery (high volatility/returns), 2) Maturation (declining volatility/returns, improving risk-adjusted metrics), and 3) System-driven monetization. The key insight is that Phase 2 sets the stage for Phase 3. Lower volatility makes Bitcoin a more attractive asset for large-scale capital allocation (due to improved Sharpe ratios) and, crucially, a higher-quality collateral for loans. As perceived credit risk falls, the financial system can safely extend more dollar-denominated credit against Bitcoin holdings. This creates a self-reinforcing "flywheel": lower volatility → more capital allocation & cheaper credit → increased demand for fixed-supply Bitcoin → price rise → higher collateral value enabling more credit → continued price pressure. The conclusion posits that even if Bitcoin adoption eventually plateaus (reaching an S-curve saturation), the expansion of capital and credit chasing a fixed supply could cause its USD price to re-accelerate, breaking above the long-term power-law trajectory and entering the "third region" of rapid, system-driven monetization.

marsbit3 saat önce

Strive Executive: Rethinking the Bitcoin Price Flywheel

marsbit3 saat önce

Read Speeches in Advance: Trump's Teleprompter Operator Earned $107,000 on Bets

A former White House employee, Gabriel Perez, who worked as a teleprompter operator, has settled charges with the U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) for insider trading. Perez used his advance access to President Trump's speech texts to trade prediction contracts on the Kalshi platform from December 2025 to March 2026. He profited $107,539 by betting on whether specific words or phrases would be uttered. The CFTC's order, dated August 28, 2026, requires Perez to return all profits, pay a $65,000 civil penalty, cease violations, and adhere to a three-year trading ban on regulated markets. His cooperation led to a roughly 40% reduction in his fine. The case, aided by Kalshi's own investigation, marks the first public sanction for trading based on privileged information about a head of state's actions on a prediction market. It highlights regulatory oversight of such platforms and parallels another insider trading case involving a Google employee on the Polymarket platform. The article concludes by questioning whether regulators would act as forcefully if a future insider were politically closer to power.

cryptonews.ru3 saat önce

Read Speeches in Advance: Trump's Teleprompter Operator Earned $107,000 on Bets

cryptonews.ru3 saat önce

OpenAI Reveals Its Own Jalapeño Chip: Accelerator 1.5–2 Times More Efficient Than Nvidia

On August 25, 2026, OpenAI unveiled initial test results for its proprietary inference accelerator, the Jalapeño. Benchmarks on SemiAnalysis's InferenceX platform showed that systems using Jalapeño delivered 1.5–1.9 times more computations per watt at peak throughput and reduced latency by 1.7–3.6 times compared to systems based on Nvidia's GB200 and GB300, tested on models like GPT-OSS-120B. Designed specifically for OpenAI's own workloads, the 700W-rated chip was developed in nine months with partners Broadcom (silicon/network) and Celestica (boards/racks). It's the first in a planned multi-year platform. Deployment is slated for late 2026, backed by an OpenAI-Broadcom agreement to deploy 10 GW of custom accelerators through 2029. This move shifts a major portion of OpenAI's daily inference, crucial for services like ChatGPT and its API, away from Nvidia's universal GPUs. By controlling this hardware architecture, OpenAI aims to directly reduce the per-query cost of its massive service traffic, converting what was previously supplier profit (noting Nvidia's high margins) into internal savings and computational capacity. While OpenAI will still rely on external suppliers for training cutting-edge models and for parts of inference, Jalapeño represents a strategic industry trend where hyperscalers design custom chips once inference volume becomes predictable. However, this specialization risks future inflexibility if AI architectures shift and creates dependency on its manufacturing partners.

cryptonews.ru3 saat önce

OpenAI Reveals Its Own Jalapeño Chip: Accelerator 1.5–2 Times More Efficient Than Nvidia

cryptonews.ru3 saat önce

Who Owns the Loom: Virtuals Turns AI Agents into a Shareable "Virtual Nation"

The article explores the ambitious Virtuals Protocol, which aims to create a "virtual nation" infrastructure for AI agents, enabling them to operate with identity, banking, commerce, and capital markets—all built on crypto rails. It draws a historical parallel to the Luddites and the Industrial Revolution, questioning who benefits from automated labor. Virtuals proposes that ordinary people should own stakes in autonomous AI agents that generate real economic value, much like shareholders owned ships in the Dutch East India Company. The protocol's layers include EconomyOS for agent identity and wallets, the Agentic Commerce Protocol for autonomous trading and contracting, and capital formation tools for tokenizing AI agents. It also extends into physical robotics through data collection (SeeSaw) and deployment platforms (Eastworlds), aiming to create productive "zero-human companies." While citing traction—over 80,000 agents launched and significant protocol fees—the article acknowledges risks like inflated transaction volumes and the current limitations of AI economic reasoning. The core gamble is whether Virtuals can establish a sustainable economy where ownership of productive machines is democratized, or if it will merely replicate speculative cycles. The fundamental question remains: in an age of AI, who owns the means of production?

marsbit5 saat önce

Who Owns the Loom: Virtuals Turns AI Agents into a Shareable "Virtual Nation"

marsbit5 saat önce

After the Election, Is the 'Trump Trade' Coming Back to Haunt?

Following Trump's re-election, a surge of "Trump trades" emerged as investors piled into companies where the government took equity stakes in exchange for subsidies. Stocks like Intel, MP Materials, and Trilogy Metals saw dramatic initial gains. However, with midterm elections approaching and Democrats potentially retaking at least one chamber of Congress, these investments face mounting political and legal risks. Analysts warn that a Democrat-controlled Congress would likely launch investigations and hearings, posing significant brand and stock price risks. Simultaneously, a shareholder lawsuit challenging the legality of the Intel deal could undermine the legal foundation of the entire government equity portfolio if successful. Market strategists note that the gains were largely driven by government endorsement, not fundamentals, making them inherently fragile. The key concern is whether this government-driven momentum can be sustained amidst potential political backlash, legal challenges, and a reversion to market fundamentals.

marsbit6 saat önce

After the Election, Is the 'Trump Trade' Coming Back to Haunt?

marsbit6 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

349 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.1k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.