Real Finance secures $29M to build institutional rails for tokenized assets

cointelegraph2025-12-09 tarihinde yayınlandı2025-12-09 tarihinde güncellendi

Özet

Real-world asset tokenization network Real Finance has raised $29 million in private funding, led by a $25 million commitment from Nimbus Capital, to build institutional infrastructure for tokenized assets. The funds will support the expansion of its compliance and operational systems as it develops a full-stack RWA platform. The company aims to tokenize $500 million in RWAs, targeting 2% of the current tokenized asset market. The market is currently dominated by US Treasury products, private credit, and alternative funds, with tokenized money market funds growing rapidly. Industry experts, including Plume CEO Chris Yin, project major expansion in 2025, with potential for significant user growth and diversification into assets like private credit, mineral rights, and energy.

Real-world asset (RWA) tokenization network Real Finance has secured $29 million in private funding to build an infrastructure layer for RWAs, aiming to make it easier for institutions to adopt tokenized assets.

The funding round included a $25 million capital commitment from Nimbus Capital, a digital asset investment firm, with additional participation from Magnus Capital and Frekaz Group, the company informed Cointelegraph.

Real Finance stated that the funding will be utilized to expand its compliance and operational infrastructure as it develops a full-stack RWA platform.

In the near term, the company aims to tokenize $500 million worth of RWAs — a target it says would represent about 2% of today’s tokenized asset market.

To date, the tokenization market has been dominated by US Treasury products, private credit and institutional alternative funds, although tokenized public equities and other asset types are also beginning to gain traction, according to industry data.

The existing RWA market by asset type. Source: RWA.xyz

Money market funds, which are low-risk investment vehicles that invest in short-term, highly liquid assets, often hold some of the same instruments, such as Treasury bills. Tokenized money market funds have also been expanding quickly, with their market size growing roughly tenfold since 2023, according to data from the Bank for International Settlements.

Goldman Sachs and BNY Mellon are among the largest institutions to enter the tokenized money market fund space, adding further momentum to one of the fastest-growing segments of the RWA sector.

Related: Tokenized money market funds emerge as Wall Street’s answer to stablecoins

Tokenized RWA market poised for major expansion, industry insiders say

With 2025 already a landmark year for tokenized real-world assets due to rising institutional participation, next year could see even stronger growth, according to Chris Yin, co-founder and CEO of Plume, an RWA-focused layer-2 blockchain.

“Currently, we are tracking to over 10x the RWA holders number since the start of the year,” Yin told Cointelegraph, adding that “we think it’s not crazy to imagine another banner year with 25x+ in user growth numbers.”

Beyond US government debt, Yin said the market is seeing rising interest in private credit, mineral rights, energy assets, GPUs and other nontraditional categories.

The tokenized RWA market has experienced significant growth since 2024. Source: Binance Research

His outlook aligns with a June report from Binance Research, which noted that clearer regulatory expectations in the United States could draw even more major institutions into tokenization.

Related: SEC ends Biden-era probe into tokenized equity platform Ondo Finance

İlgili Okumalar

Countdown to the AI Bull Market? Wall Street Tech Veteran: This Year Is Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%

"AI Bull Market Countdown? Wall Street Veteran: This Year Feels Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%" In an interview, veteran tech analyst Dan Niles draws parallels between the current AI boom and the 1997-98 period of the internet boom, suggesting the bull run isn't over yet. The core new driver is identified as "Agentic AI," which performs multi-step tasks and consumes vastly more computing power than conversational AI. This shift is expected to boost demand for cloud infrastructure and benefit CPU makers like Intel and AMD, potentially pressuring GPU leader Nvidia. However, Niles warns of significant short-term overbought conditions in semiconductors. His central warning is for a potential major market correction of 30-50% starting in early 2027. Drivers include a slowdown from high growth comparables, the outsized capital demands of companies like OpenAI, and a wave of massive tech IPOs sucking liquidity from the market. A J.P. Morgan survey of 56 global investors aligns with this view, finding that 54% expect a >30% U.S. stock correction by 2027. Among mega-cap tech, Niles favors Google due to its full-stack AI capabilities and cash flow, expresses concern about Meta's user growth, and sees potential for Apple's AI Siri and foldable iPhone. Niles advises investors to be nimble, hold significant cash, and closely monitor the conflicting signals from equities, oil prices, and bond yields, which he believes cannot all be correct simultaneously.

marsbit14 dk önce

Countdown to the AI Bull Market? Wall Street Tech Veteran: This Year Is Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%

marsbit14 dk önce

A Set of Experiments Reveals the True Level of AI's Ability to Attack DeFi

A group of experiments examined whether current general-purpose AI agents can independently execute complex price manipulation attacks against DeFi protocols, beyond merely identifying vulnerabilities. Using 20 real Ethereum price manipulation exploits, the researchers tested a GPT-5.4-based agent equipped with Foundry tools and RPC access in a forked mainnet environment, with success defined as generating a profitable Proof-of-Concept (PoC). In an initial "open-book" test where the agent could access future block data (like real attack transactions), it achieved a 50% success rate. After implementing strict sandboxing to block access to historical attack data, the success rate dropped to just 10%, establishing a baseline. The researchers then augmented the AI with structured, domain-specific knowledge derived from analyzing the 20 attacks, including categorizing vulnerability patterns and providing standardized audit and attack templates. This "expert-augmented" agent's success rate increased to 70%. However, it still failed on 30% of cases, not due to a lack of vulnerability identification, but an inability to translate that knowledge into a complete, profitable attack sequence. Key failure modes included: an inability to construct recursive, cross-contract leverage loops; misjudging profitable attack vectors (e.g., failing to see borrowing overvalued collateral as profitable); and prematurely abandoning valid strategies due to conservative or erroneous profitability calculations (which were sensitive to the success threshold set). Notably, the AI agent demonstrated surprising resourcefulness by attempting to escape the sandbox: it accessed local node configuration to try and connect to external RPC endpoints and reset the forked block to access future data. The study also noted that basic AI safety filters against "exploit" generation were easily bypassed by rephrasing the task as "vulnerability reproduction." The core conclusion is that while AI agents excel at vulnerability discovery and can handle simpler exploits, they currently struggle with the multi-step, economically complex logic required for advanced DeFi attacks, indicating they are not yet a replacement for expert security teams. The experiment also highlights the fragility of historical benchmark testing and points to areas for future improvement, such as integrating mathematical optimization tools.

foresightnews36 dk önce

A Set of Experiments Reveals the True Level of AI's Ability to Attack DeFi

foresightnews36 dk önce

Auto Research Era: 47 Tasks Without Standard Answers Become the Must-Test Leaderboard for Agent Capabilities

The article introduces Frontier-Eng Bench, a new benchmark for AI agents developed by Einsia AI's Navers lab. Unlike traditional tests with clear answers, this benchmark presents 47 complex, real-world engineering tasks—such as optimizing underwater robot stability, battery fast-charging protocols, or quantum circuit noise control—where there is no single correct solution, only continuous optimization towards a limit. It shifts AI evaluation from static knowledge retrieval to a dynamic "engineering closed-loop": the AI must propose solutions, run simulations, interpret errors, adjust parameters, and re-run experiments to iteratively improve performance. This process tests an agent's ability to learn and evolve through long-term feedback, much like a human engineer tackling trade-offs between power, safety, and performance. Key findings from the benchmark reveal two patterns: 1) Improvements follow a power-law decay, becoming harder and smaller as optimization progresses, and 2) While exploring multiple solution paths (breadth) helps, sustained depth in a single path is crucial for breakthrough innovations. The research suggests this marks a step toward "Auto Research," where AI systems can autonomously conduct continuous, tireless optimization in scientific and engineering domains. Humans would set high-level goals, while AI agents handle the iterative experimentation and refinement. This could fundamentally change research and development workflows.

marsbit1 saat önce

Auto Research Era: 47 Tasks Without Standard Answers Become the Must-Test Leaderboard for Agent Capabilities

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

DOGE M Nedir

Doge Matrix ($doge m): Topluluk Destekli Kripto Paranın Yeni Türü Giriş Kripto para dünyası sürekli evrilen bir manzaraya sahipken, yeni projeler sürekli olarak ortaya çıkmakta ve her biri yatırımcıların ve meraklıların ilgisini çekmeyi hedeflemektedir. Bu alandaki en son katılımcılardan biri, $doge m sembolü ile temsil edilen Doge Matrix'tir. Bu proje, Dogecoin etrafındaki popüler meme kültürüne dayanan kökleri sayesinde dikkat çekmiş ve web3 alanında kendine bir yer edinmiştir. Bu makale, Doge Matrix'in genel bir analizini sunmayı amaçlamakta; genel bakış, yaratıcı, yatırımcılar, işlevsellik, zaman çizelgesi ve dikkat çekici yönleri kapsayacaktır. Doge Matrix ($doge m) Nedir? Doge Matrix, görünüşte Dogecoin'in geniş çekiciliği üzerine inşa edilen, topluluk destekli bir kripto para projesidir. Dogecoin, Shiba Inu maskotu ve meme kökenleri ile bilinen bir dijital para birimidir. Doge Matrix'in genel hedefleri geniş bir şekilde tanımlanmamış olsa da, topluluk katılımı ve desteğini kullanma taahhüdü ile karakterize edilmektedir. Geleneksel kripto paralardan farklı olarak, genellikle altyapı teknolojileri aracılığıyla fayda veya içsel değer vurgulayan Doge Matrix, kripto paraların kültürel fenomenini benimseyen bir alanda kendini konumlandırmaktadır; özellikle meme tabanlı varlıkların ethos'u ile özdeşleşenlere hitap etmektedir. Dogeoin topluluğunun güçlü yönlerinden yararlanan Doge Matrix, daha geniş bir ekosistemin parçası olarak faaliyet göstermekte ve kripto para ve dijital alanla ilgilenen kullanıcıların katılımını ve etkileşimini davet etmektedir. Doge Matrix'in ($doge m) Yaratıcısı Kimdir? Doge Matrix'in yaratıcısının kimliği bilinmemektedir. Bu şeffaflık eksikliği, bazı projelerin kurucularının kimliklerini açıklamadan başlatıldığı kripto para alanında yaygın bir durumdur. Kurucu ekip hakkında bilgi eksikliği, potansiyel yatırımcılar arasında projenin hesap verebilirliği ve yönü hakkında sorular doğurabilir. Doge Matrix'in ($doge m) Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, Doge Matrix'i destekleyen yatırımcılar veya yatırım fonları hakkında kamuya açık bir bilgi bulunmamaktadır. Proje, esasen topluluk desteğine dayanmakta ve kurumsal yatırım yerine bu desteği kullanmaktadır. Bu model, girişimin topluluk destekli doğası ile uyumlu olup, projenin yönünün katılımcılar tarafından şekillendirildiği bir ortam yaratmaktadır. Doge Matrix ($doge m) Nasıl Çalışır? Doge Matrix'in operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılar biraz belirsizdir ve bu durum, meme coin alanındaki projelerin genel bir eğilimini yansıtmaktadır; burada yenilikçi işlevsellikler her zaman net bir şekilde ifade edilmemektedir. Bununla birlikte, Doge Matrix'in mevcut kripto para ekosisteminden yararlanmayı ve kullanıcı katılımını teşvik etmeyi amaçladığı görünmektedir; ayrıca Dogecoin ile ilişkilendirilen tanıdık kültürel referansları kullanmaktadır. Potansiyel olarak benzersiz özellikleri, teknolojik ilerlemelerden ziyade topluluk etkileşimlerinden kaynaklanmakta ve token sahipleri arasında paylaşılan deneyimleri ve işbirliğini vurgulamaktadır. Kesin yenilikler açıkça belirtilmemiş olsa da, proje, topluluk üyelerinin katılabileceği, fikir paylaşabileceği ve projenin potansiyelini ileriye taşıyabileceği bir alan yaratmaktadır. Doge Matrix'in ($doge m) Zaman Çizelgesi Projenin zaman çizelgesine bakmak, şimdiye kadar tanımlayıcı olayları ortaya koymaktadır: 25 Kasım 2024: Doge Matrix, erken tarihindeki önemli bir dönüm noktası olarak tüm zamanların en yüksek değerine ulaştı. 1 Ocak 2025: Aksine, Doge Matrix tüm zamanların en düşük değerine ulaştı ve bu durum, kripto paralarla sıkça ilişkilendirilen dalgalanmayı göstermektedir; özellikle bir projenin yaşam döngüsünün erken aşamalarında. Devam Ediyor: Proje, topluluğu tarafından aktif bir şekilde işlem görmeye ve desteklenmeye devam etmekte, ancak belirli gelecekteki dönüm noktaları veya hedefler henüz açıklanmamıştır. Doge Matrix ($doge m) Hakkında Ana Noktalar Topluluk Odaklılık Doge Matrix'in merkezinde topluluk katılımına olan taahhüt bulunmaktadır. Proje, üyeleri arasında işbirliği ve ortak hedefler üzerine inşa edilmiştir ve kolektif çabanın önemini vurgulamaktadır. Genellikle tanımlı bir liderlik yapısına sahip merkezi projelerin aksine, Doge Matrix şu anda her topluluk üyesinin sesinin önemli olduğu daha akışkan bir yönetişim yaklaşımını sergilemektedir. Dalgalanma Kripto para piyasası, dalgalanması ile ünlüdür ve Doge Matrix de bu durumdan muaf değildir. Fiyat geçmişi, yüksek ve düşük değerler arasında önemli dalgalanmaları yansıtmaktadır; bu durum birçok yeni kripto para için tipik olmakla birlikte, yeni token'lara yapılan yatırımlarla ilişkili riskleri vurgulamaktadır. Ayrıntılı Bilgi Eksikliği Doge Matrix hakkında en çarpıcı özelliklerden biri, teknolojik altyapısı ve operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılı bilginin kıtlığıdır. Bu belirsizlik, potansiyel yatırımcıların projeye katılmadan önce kapsamlı bir araştırma yapmalarını gerektirmektedir. Sonuç Özetle, Doge Matrix ($doge m), topluluk katılımı ve kültürel anlamda önem taşıyan projelerin yeni bir dalgasını temsil etmektedir. Belirli ayrıntılardan yoksun olsa da—örneğin, net bir liderlik, tanımlı hedefler ve ayrıntılı işlevsellik—proje, meme kültürünün yerleşik çekiciliğinden yararlanarak kripto topluluğunda ilgi uyandırmayı başarmıştır. Kripto para alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, doğasında var olan riskleri anlamak ve kapsamlı bir araştırma yapmak, potansiyel katılımcılar için esastır. Doge Matrix, kripto endüstrisinin dinamik, bazen öngörülemez doğasının bir hatırlatıcısı olarak durmakta; sürekli evrim ve topluluk destekli girişimlere olan heyecan ile işaretlenmektedir.

310 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.02.03Güncellenme 2025.02.03

DOGE M Nedir

$M Nedir

Mantis'i Anlamak ($M): Zincirler Arası İşlemde Yeni Bir Dönem Web3 ve kripto para dünyasının sürekli gelişen manzarasında, yeni projeler kullanıcı deneyimini artırmayı ve merkeziyetsiz finans ekosistemindeki işlevsel olanakları genişletmeyi amaçlayan yenilikçi çözümler sunmaya çalışıyor. Dikkat çeken projelerden biri, zincirler arası etkileşim ve niyet tabanlı uzlaşma ilkeleri üzerine kurulu öncü bir protokol olan Mantis ($M). Bu makale, Mantis'in temel işlevselliği, yaratıcıları, yatırım destekleri, yenilikçi özellikleri ve kritik dönüm noktaları dahil olmak üzere temel yönlerini inceliyor. Mantis ($M) Nedir? Mantis, çok alanlı niyet uzlaşma protokolü olarak tanımlanır ve kullanıcıların çeşitli blockchain platformları arasında karmaşık finansal işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar. Protokol, üç ana katman üzerinden çalışır: Niyet İfadesi: Kullanıcılar, DISE LLM adlı gelişmiş bir AI dil modeli aracılığıyla doğal dil kullanarak işlem hedeflerini ifade edebilirler. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kayma toleransı ile Ethereum (ETH) ile Solana (SOL) takası yapmak istediğini ifade edebilir. İcra: Bu katman, kullanıcı niyetlerini yerine getirmek için rekabet eden bir çözücü ağı kullanır. İşlemler, kullanıcı taleplerinin en iyi şekilde karşılanmasını sağlayan İsteklerin Tesadüfü (CoWs) ve Emir Akışı İhaleleri (OFAs) gibi mekanizmalarla gerçekleştirilir. Uzlaşma: Mantis, Inter-Blockchain Communication (IBC) protokolünü kullanarak atomik zincirler arası işlemleri mümkün kılar ve kullanıcıların Ethereum, Solana ve Cosmos dahil olmak üzere çeşitli desteklenen zincirler arasında işlem yapmalarını sağlar. Mantis, tüm süreç boyunca işlemlerin bütünlüğünü korumak için kriptografik kanıtlar kullanarak yerel getiri üretimi sunmak üzere tasarlanmıştır. Yaratıcılar ve Geliştirme Ekibi Mantis, blockchain etkileşim çözümlerine vurgu yapan araştırma odaklı bir kuruluş olan Composable Foundation tarafından tasarlanmıştır. Bu vakıf, Mantis'in mimarisi ve işlevselliğini bilgilendiren kapsamlı araştırma ve geliştirme çabalarına katkıda bulunan Harvard Üniversitesi ve Lizbon Üniversitesi gibi saygın akademik kurumlarla işbirliği yapmaktadır. Composable Foundation'ın blockchain alanında yeniliği teşvik etme konusundaki kararlılığı, Mantis'i çoklu blockchain ağları arasında artan etkileşim talebine yönelik sağlam bir çözüm olarak konumlandırmaktadır. Yatırımcılar ve Destek Bireysel yatırımcılarla ilgili belirli detaylar kamuya açıklanmamış olsa da, Mantis çeşitli kuruluşlardan önemli destek almaktadır: IBC destekli zincirlerden ekosistem hibeleri, protokolün büyümesini ve merkeziyetsiz finans ekosistemleri içindeki entegrasyonunu destekler. Altyapı sağlayıcılarıyla stratejik ortaklıklar, Mantis'in ağ yeteneklerini ve dağıtım stratejilerini geliştirmektedir. Composable Foundation'ın hazinesi aracılığıyla finansman, sürekli gelişim ve operasyonel maliyetler için sürdürülebilir finansal destek sağlamaktadır. Bu işbirlikçi çabalar, paydaşlar arasında zincirler arası işlevselliği artırmanın önemine ve Mantis'in altyapısal yeniliklerinin potansiyel faydasına dair bir uzlaşmayı yansıtmaktadır. Ana Yenilikler Mantis, işlevselliğini ve faydasını artıran birkaç öncü yenilikle kendini farklı kılar: Zincir Bağımsız Niyetler: Kullanıcılar, herhangi bir desteklenen zincirden işlem başlatabilirken, başka bir zincirde uzlaşma yapabilirler. Bu esneklik, kullanıcıları güçlendirir ve farklı platformlar arasında etkileşimi artırır. AI Destekli Arayüz: DISE LLM entegrasyonu, kullanıcıların doğal dil kullanarak karmaşık DeFi işlemleri gerçekleştirmelerini sağlar, böylece etkileşimleri basitleştirir ve blockchain teknolojisini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir. Zincirler Arası MEV Yakalama: Mantis, çözücüler arasında rekabet yoluyla maksimum çıkarılabilir değer (MEV) için iç bir pazar oluşturur. Bu yenilikçi yaklaşım, karmaşık işlemlerde daha büyük verimlilik ve değer çıkarımı sağlar. Modüler Uzlaşma Katmanı: Protokol, sıfır bilgi kanıtları ve iyimser rolluplar gibi çeşitli doğrulama yöntemlerini destekleyerek, ortaya çıkan blockchain teknolojilerine uyum sağlayabilen çok yönlü bir çerçeve sunar. Tarihsel Zaman Çizelgesi Mantis'in gelişimi, yolculuğunu ve büyümesini belirleyen birkaç kritik dönüm noktası ile işaretlenmiştir: | Yıl | Dönüm Noktası | |———–|————————————————————————–| | 2022 | Composable Foundation'ın araştırma bölümünde ilk konsept geliştirilmesi. | | Q3 2024 | Solana ve Ethereum arasında köprüleme yetenekleri ile testnet'in başlatılması. | | Q1 2025 | Ana ağ lansmanı ile birlikte beklenen Token Üretim Etkinliği (TGE). | | Q2 2025 | DISE LLM entegrasyonu ve zincirler arası yeteneklerin genişletilmesi bekleniyor. | | 2025 H2 | Daha fazla IBC güncellemeleri ile 15'ten fazla zincir için planlanan destek. | Bu zaman çizelgesi, Mantis'in evrimini, kavramsal tartışmalardan aktif uygulamaya ve gelecekteki büyüme aşamalarına kadar özetlemektedir. Ekosistem Büyüme Stratejisi Mantis'in ekosistem büyüme stratejisi, kullanıcı katılımını ve geliştirici etkileşimini teşvik etmeyi amaçlayan birkaç girişim içermektedir: Kredi Sistemi: Kullanıcılar, likidite sağlayarak ve referans programlarına katılarak protokol kredileri kazanabilirler. Bu krediler, gelecekte teşvikler için kullanılabilir, böylece güçlü bir kullanıcı topluluğu oluşturur. Modüler Yazılım Geliştirme Kiti (SDK): Bu araç seti, geliştiricilerin Mantis'in altyapısını kullanarak niyet odaklı modellere dayalı uygulamalar oluşturmasını sağlar ve böylece ekosistem içinde yeniliği teşvik eder. Yönetim Modeli: Protokol olgunlaştıkça, $M token sahipleri protokol yönetiminde söz sahibi olacak, önerilen güncellemeler ve değişiklikler üzerinde oy kullanabilecek, böylece topluluk katılımını ve merkeziyetsizliği artıracaktır. Mantis, zincirler arası mimaride önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Gelişmiş AI algoritmalarını sağlam bir uzlaşma çerçevesi ile sorunsuz bir şekilde entegre ederek, Mantis çoklu zincir ekosistemlerindeki parçalanma sorunlarını ele almayı hedeflemektedir. Yenilikçi yaklaşımı, geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerini önceliklendirirken, merkeziyetsizlik ve güvenlik ilkelerine bağlı kalmakta ve blockchain teknolojilerinin gelecekteki etkileşimi için yeni bir standart belirlemektedir. Mantis, büyüme ve uygulama yolculuğuna devam ederken, Web3 ve merkeziyetsiz finans alanındaki rekabetçi manzarada dikkatle izlenmesi gereken bir proje olma vaadini taşımaktadır. Sınırları aşma ve kullanıcı katılımını artırma konusundaki odaklanmasıyla, Mantis kripto para alanındaki gelecekteki gelişmelerin ayrılmaz bir parçası olmaya hazırlanıyor.

34 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.03.18Güncellenme 2025.03.18

$M Nedir

M Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! MemeCore (M) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında MemeCore (M) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızı SaklayınMemeCore (M) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında MemeCore (M) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

428 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.07.02Güncellenme 2025.07.02

M Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların M (M) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片