Morgan Stanley Files For Bank Charter To Offer Crypto Custody And Staking Services — Report

bitcoinist2026-02-28 tarihinde yayınlandı2026-02-28 tarihinde güncellendi

Özet

Morgan Stanley has filed an application for a national bank charter to offer crypto custody, trading, and staking services through its subsidiary, Morgan Stanley Digital Trust. This move, reported on February 27th, follows the firm's recent strategic push into digital assets, including filing for Bitcoin, Ether, and Solana ETFs and appointing a head of digital asset strategy. The bank aims to provide these services across the U.S., with its main office in New York. This development reflects a broader trend of Wall Street firms expanding into crypto amid growing regulatory support. Meanwhile, the global crypto market cap has declined over 2% to $2.34 trillion.

In a significant move, Morgan Stanley has submitted an application for a new national bank charter that will enable it to offer crypto custody and staking services. This report comes days after the recently appointed head of digital asset strategy, Amy Oldenburg, confirmed the financial services giant’s digital asset push.

Morgan Stanley Continues To Bet On Digital Asset Industry With Fresh OCC Filing

According to a Bloomberg report on Friday, February 27th, Morgan Stanley filed for a de novo national trust bank charter to allow it custody digital assets. The Wall Street behemoth said in its application that the charter will also be used to conduct crypto trading and staking for its investment clients.

Bloomberg reported that the application, through Morgan Stanley Digital Trust, was filed on February 18th, according to the website of the Office of the Comptroller of the Currency. The firm will offer its digital asset management services throughout the United States, with its main office in Purchase, New York, the filing showed.

This move reinforces Morgan Stanley’s strategic push for crypto and the broader digital asset industry. Earlier in January, the financial services giant filed for Bitcoin, Ether, and Solana exchange-traded funds (ETFs) in the United States, while also forging a new head of digital-asset strategy role for Oldenburg.

As reported by Bitcoinist, Oldenburg revealed that Morgan Stanley’s near-term goal is to enable E*Trade clients to buy and sell spot crypto, initially via a partnership before possibly moving to a native custody and exchange solution.

Oldenburg said about crypto custody:

It’s a totally different environment to know that you are custodying your assets,” Oldenburg continued. “You have legal custody with Morgan Stanley, and Morgan Stanley is overseeing those assets for you. There’s always those that are going to want to self-custody. That’s a natural part of this space, especially in the Bitcoin space.

Morgan Stanley’s recent moves highlight a growing trend since the start of President Donald Trump’s latest administration, especially among Wall Street firms, as they soften their crypto stance and venture into the digital asset industry. The United States president has been a vocal supporter of the crypto industry, while pushing for regulatory clarity in the space.

Crypto Market Capitalization Takes A Tumble

As of this writing, the global cryptocurrency market capitalization stands at $2.34 trillion, reflecting an over 2% decline in the past 24 hours.

The crypto total market cap on the daily timeframe | Source: TOTAL chart on TradingView

İlgili Sorular

QWhat is the main purpose of Morgan Stanley's application for a new national bank charter?

AThe main purpose is to enable Morgan Stanley to offer crypto custody and staking services, as well as conduct crypto trading for its investment clients.

QWho is Amy Oldenburg and what role does she play in Morgan Stanley's digital asset strategy?

AAmy Oldenburg is the recently appointed head of digital asset strategy at Morgan Stanley, and she is leading the firm's strategic push into the digital asset industry.

QWhat specific cryptocurrency ETFs did Morgan Stanley file for in the United States earlier this year?

AMorgan Stanley filed for Bitcoin, Ether, and Solana exchange-traded funds (ETFs) in the United States.

QAccording to the report, what is the current state of the global cryptocurrency market capitalization?

AAs of the report, the global cryptocurrency market capitalization stands at $2.34 trillion, reflecting an over 2% decline in the past 24 hours.

QHow does the article connect Morgan Stanley's actions to the broader political climate in the United States?

AThe article states that Morgan Stanley's moves are part of a growing trend since the start of President Donald Trump's latest administration, where Wall Street firms are softening their crypto stance, and that the president has been a vocal supporter of the crypto industry.

İlgili Okumalar

Microsoft CEO: In the AI Era, How Do You Define a Company's Moat?

Microsoft CEO Satya Nadella argues that in the AI era, a company's true competitive edge, or "moat," is not determined by choosing the single most powerful model, but by its ability to build a continuous "learning loop." This system integrates and evolves by connecting human workflows, domain expertise, organizational judgment, and employee experience. He posits that future companies will accumulate two types of capital: Human Capital (employee knowledge, judgment, creativity) and "Token Capital" (a firm's own built and owned AI capabilities). Importantly, AI amplifies rather than devalues human capital. Human direction is essential to guide progress, as computational power alone is aimless. The core opportunity lies in creating a closed-loop system where human and token capital reinforce each other in a compound, self-improving cycle. A company must be able to preserve its unique institutional knowledge—its "company veteran" expertise—even if it switches underlying general-purpose AI models. This requires private evaluation benchmarks, reinforcement learning environments based on internal data, and queryable knowledge bases. Nadella warns against a future where economic value is concentrated by a few dominant models that commoditize entire industries' knowledge. Instead, the priority should be building a broad "frontier ecosystem" where every company, industry, and nation can own its learning loop. This allows organizations to retain control of their intellectual property, amplify employee capabilities, and ensure the economic value created by AI is captured within their own businesses and communities. True corporate sovereignty in the AI age comes from turning organizational knowledge into a compounding system that creates enduring, defensible value.

marsbit15 dk önce

Microsoft CEO: In the AI Era, How Do You Define a Company's Moat?

marsbit15 dk önce

ETFs Are Just the Ticket: The True Institutionalization of Bitcoin Is Happening Where You Can't See It

Beyond the Bitcoin ETF spotlight, a deeper institutionalization is underway, leveraging Bitcoin as a foundational financial primitive. Institutions are using Bitcoin for purposes long reserved for assets like U.S. Treasuries and gold: as collateral for loans, insurance reserves, and the backbone of rated bonds. Examples include a Barbados-based insurer capitalizing with $40M in Bitcoin reserves and Ledn's $188M securitization of Bitcoin-backed loans, which received the first-ever investment-grade rating (BBB-) from S&P for a digital asset-backed security. This structure was stress-tested during a 27% price drop in early 2026, triggering automatic liquidations that functioned as designed but revealed the systemic risk of synchronized selling across leveraged positions. Infrastructure is evolving to support this, with platforms like Anchorage Digital's Atlas network enabling secure, institutional-grade settlement and collateral management. Strategies like basis trades and corporate treasuries (exemplified by companies like MicroStrategy issuing billions in equity and debt to fund Bitcoin acquisitions) further integrate Bitcoin into financial mechanics. While ETFs solved "how to own" Bitcoin, these developments answer "what to do with it," embedding the asset into the working machinery of finance—as collateral upon which loans, derivatives, and structured products are built. The real, enduring institutional shift is happening in these largely invisible plumbing and financing systems.

marsbit21 dk önce

ETFs Are Just the Ticket: The True Institutionalization of Bitcoin Is Happening Where You Can't See It

marsbit21 dk önce

ZEC Co-Founder Responds to Orchard Vulnerability: No Signs of Theft, Orchard Pool to Be Sealed

ZEC Co-Founder Addresses Orchard Vulnerability: No Signs of Theft, Plans to Sunset Orchard Pool A security vulnerability was recently discovered in Zcash's Orchard shielded pool, raising key concerns. The primary questions are whether the flaw was exploited, if user funds are safe, whether users can verify the total ZEC supply, and if other similar vulnerabilities exist. Analysis suggests the vulnerability was likely not exploited prior to its discovery. It was found proactively by a researcher using specialized tools, not due to an active breach. The development team and mining pools acted quickly to contain the issue. Typical financially-motivated attacks would likely have left visible on-chain evidence, which has not been observed. User funds in Orchard are considered safe and should be recoverable, assuming no prior exploitation. If the flaw was never used, all legitimate funds can be withdrawn. The article outlines risks associated with moving funds to transparent addresses or other pools, but concludes that leaving assets in place is a reasonable option. Currently, users cannot independently verify that the total ZEC supply hasn't been inflated due to this bug. However, the planned Ironwood network upgrade is designed to resolve this. It will permanently close the Orchard pool to new deposits and internal transfers, allowing only withdrawals. This mechanism will cap total withdrawals at the amount of legitimately deposited funds, enabling anyone to cryptographically verify the supply post-upgrade. Multiple teams, including Shielded Labs, have conducted extensive audits focused on counterfeiting vulnerabilities, assisted by advanced AI tools. No additional flaws of this type have been found so far, increasing confidence that no other similar undisclosed vulnerabilities exist. In summary, evidence indicates the Orchard bug was probably not used, user funds are secure, and no other counterfeiting flaws are currently known. The upcoming Ironwood upgrade will restore users' ability to independently verify the total ZEC supply, closing this chapter.

Foresight News26 dk önce

ZEC Co-Founder Responds to Orchard Vulnerability: No Signs of Theft, Orchard Pool to Be Sealed

Foresight News26 dk önce

Japan's Central Bank on the Verge of Raising Rates, Can the AI Bull Market Still Hold?

TL;DR: The impending Bank of Japan (BOJ) interest rate hike is shifting global market focus this week, raising questions about its potential impact on the AI-driven bull market and cryptocurrencies like Bitcoin. For years, the yen has served as a cheap global "funding currency," enabling carry trades where investors borrowed yen at low rates to buy higher-yielding assets. This dynamic amplified liquidity and risk appetite in global markets, benefiting high-beta assets like AI tech stocks and crypto. The BOJ's expected move to raise rates from 0.75% to 1.0% signals a shift away from this era of ultra-low-cost funding. The core concern isn't the 1% rate itself, but the direction of change and its potential to reduce global leverage and risk tolerance. An unwinding of yen carry trades could force investors to sell global assets to buy back yen for repayment, potentially triggering synchronized volatility in overvalued sectors. While AI fundamentals and crypto-specific drivers remain intact, the market impact will depend on whether the BOJ signals a faster-than-expected pace of normalization. Post-decision, watch for correlations between a strengthening yen, rising Japanese bond yields, and simultaneous pressure on tech stocks and cryptocurrencies to gauge if the market is pricing in a broader tightening of cheap global liquidity.

marsbit35 dk önce

Japan's Central Bank on the Verge of Raising Rates, Can the AI Bull Market Still Hold?

marsbit35 dk önce

Microsoft Announces Commercial-Grade Quantum Computer to be Completed in Three Years: Will the Boots Land?

Microsoft announces plans to build a commercially viable quantum computer by 2029, a significant acceleration from the previous industry consensus of a decade. The breakthrough is fueled by their new Majorana 2 quantum chip, which boasts a record-breaking average qubit lifetime of 20 seconds—a 1,000-fold reliability improvement over its predecessor. This leap was achieved by leveraging topological qubits, a theoretically more stable technology using Majorana zero modes, and switching the core superconducting material from aluminum to lead. Crucially, Microsoft's "Discovery" agentic AI platform accelerated the R&D process. AI agents autonomously analyzed vast experimental data, optimized manufacturing parameters (like the lead alloy composition), and solved issues like "ghost noise," dramatically speeding up experimentation. While the 20-second coherence time is a landmark, challenges remain: scaling from 12 qubits to the millions needed for practical applications, managing compilation costs, and verifying quantum results. Skeptics call for peer-reviewed data, and questions persist about whether even 20 seconds is sufficient for complex algorithms like breaking RSA encryption. The race is on with other approaches (superconducting, trapped ions), but Microsoft's confidence in its topological roadmap signals a potential shortcut to a scalable quantum future.

marsbit45 dk önce

Microsoft Announces Commercial-Grade Quantum Computer to be Completed in Three Years: Will the Boots Land?

marsbit45 dk önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

145 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

723 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.