Itaú Joins Brazilian Tokenization Pilot Project Together with OpenAssets

cryptonews.ru2026-08-12 tarihinde yayınlandı2026-08-12 tarihinde güncellendi

Özet

Itaú, Latin America's largest private bank, has partnered with digital asset infrastructure provider OpenAssets to join an industry-led pilot project in Brazil testing the tokenization of fixed-income instruments and investment funds. The initiative is spearheaded by the Brazilian Financial and Capital Markets Association (ANBIMA) and explores the issuance, trading, and settlement of capital market instruments using distributed ledger technology (DLT). The project involves developing technical proof-of-concept solutions and assessing operational, regulatory, and technological requirements for tokenized assets, with debt securities and investment funds among the use cases. OpenAssets will provide the tokenization infrastructure, while Itaú will contribute its capital markets expertise. The pilot, conducted in a private DLT network with simulated transactions, was selected from numerous proposals. Meanwhile, the total value of real-world tokenized assets on public blockchains has more than doubled over the past year, exceeding $38 billion, with U.S. Treasury debt being the largest category.

Itaú, the largest private bank in Latin America, has partnered with digital asset infrastructure provider OpenAssets to participate in an industry pilot project testing the tokenization of fixed-income instruments and investment funds in Brazil.

The initiative is led by the Brazilian Association of Financial and Capital Market Entities (ANBIMA). It is testing the issuance, trading, and settlement of capital market instruments using distributed ledger technology (DLT).

According to an announcement published on Tuesday, the companies will develop technical solutions to prove the concept and evaluate the operational, regulatory, and technological requirements for tokenized assets. Use cases under consideration include debt securities and investment funds.

OpenAssets will provide the tokenization infrastructure, while Itaú will share its expertise in capital markets. The companies will examine how tokenized assets could function within an institutional framework.

In April, ANBIMA selected 20 use cases for the pilot project from 39 proposals submitted by more than 50 banks, asset managers, and technology companies. The tests are being conducted on a private, permissioned DLT network in a simulated environment without real financial transactions.

According to RWA.xyz's estimates, the value of real-world tokenized assets distributed across public blockchains has more than doubled over the past year, rising from approximately $18.9 billion in August 2025 to $38.3 billion at the time of publication. The largest category is U.S. Treasury debt obligations, accounting for over $16 billion.

Real-world tokenized assets. Source: RWA.xyz

Magazine: BIP-110 Concludes Inconclusively, CLARITY Vote Delayed: Hodler’s Digest, August 9

end-content

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

İlgili Sorular

QWhat is the main purpose of the pilot project in Brazil that Itaú is participating in with OpenAssets?

AThe main purpose of the pilot project is to test the tokenization of fixed-income instruments and investment funds using Distributed Ledger Technology (DLT).

QWhich organization is leading the tokenization pilot initiative involving Itaú and OpenAssets?

AThe initiative is being led by the Brazilian Association of Financial and Capital Markets (ANBIMA).

QWhat specific roles do Itaú and OpenAssets play in the pilot project?

AOpenAssets provides the tokenization infrastructure, while Itaú contributes its expertise in capital markets.

QAccording to the article, how many use cases were selected for the pilot project from the initial proposals?

AANBIMA selected 20 use cases for the pilot project from 39 proposals submitted by over 50 banks, asset managers, and tech companies.

QWhat was the estimated value of real-world tokenized assets on public blockchains as of the article's publication, and what is the largest single category?

AAs of the article's publication, the estimated value was $38.3 billion, more than doubling from the previous year. The largest category is U.S. Treasury obligations, accounting for over $16 billion.

İlgili Okumalar

Fidelity files with SEC to add staking to Ethereum ETF

Fidelity Investments filed with the SEC to add staking capabilities to its spot Ethereum ETF, the Fidelity Ethereum Fund (FETH). The fund could stake up to 100% of its Ether holdings, retaining 85% of staking rewards and distributing quarterly cash payouts. This move follows similar staking-enabled products from competitors like Grayscale and BlackRock, addressing prior criticism that FETH was at a disadvantage without staking. Since its July 2024 launch, FETH has seen approximately $2.13 billion in net inflows.

cointelegraph30 dk önce

Fidelity files with SEC to add staking to Ethereum ETF

cointelegraph30 dk önce

LATEST NEWS! The most crucial US inflation data has been published! Here is Bitcoin's (BTC) first reaction!

The global financial markets are focused on the latest U.S. Consumer Price Index (CPI) data, a key macroeconomic indicator for Bitcoin and risk sentiment. For Bitcoin, the crucial factor is not just whether the figures are above or below expectations, but how they influence market expectations for the Federal Reserve's interest rate policy. Lower-than-expected core inflation could lead markets to price in a more accommodative Fed, potentially weakening bond yields and the dollar, which would be favorable for risk assets like Bitcoin. Conversely, higher inflation could force the Fed to be more cautious about rate cuts, potentially strengthening the dollar and bond yields, and creating short-term selling pressure on Bitcoin. The published U.S. CPI data for July came in as follows: Yearly CPI was 3.4% (expected 3.4%, prior 3.5%); Monthly CPI was 0.1% (expected 0.1%, prior -0.4%); Yearly Core CPI was 2.5% (expected 2.5%, prior 2.6%); Monthly Core CPI was 0.2% (expected 0.2%, prior 0.0%). Bitcoin's initial reaction to the CPI publication is shown in a provided chart. *This is not investment advice.

cryptonews.ru34 dk önce

LATEST NEWS! The most crucial US inflation data has been published! Here is Bitcoin's (BTC) first reaction!

cryptonews.ru34 dk önce

SEC and CFTC Sue Goliath on the Same Day: $400 Million Crypto Ponzi Scheme Exposed, No More Regulatory Gray Areas for High-Yield Referral Platforms

U.S. regulators, the SEC and CFTC, have simultaneously filed civil charges against Goliath Ventures and its founder Christopher Delgado for an alleged $400 million crypto Ponzi scheme. The company promised investors monthly returns of 3-10% from crypto liquidity pools, but instead misappropriated funds, using new investor money to pay fake returns to earlier investors. The founder personally diverted at least $51 million for luxury purchases. Despite Delgado pleading guilty to federal fraud and money laundering charges in June 2025 and agreeing to forfeit assets, approximately $250 million in investor losses may be unrecoverable. The case highlights the classic hallmarks of such scams: high guaranteed returns and referral-based recruitment. The coordinated action by both the SEC and CFTC signals a significant shift, closing a regulatory gap often exploited by crypto platforms. It indicates that schemes offering high-yield, referral-driven returns are now under increased scrutiny from multiple regulatory fronts, regardless of how they are marketed.

marsbit49 dk önce

SEC and CFTC Sue Goliath on the Same Day: $400 Million Crypto Ponzi Scheme Exposed, No More Regulatory Gray Areas for High-Yield Referral Platforms

marsbit49 dk önce

Wall Street Begins to Question Tech Giants' AI Narrative

Wall Street Questions the AI Narrative of Tech Giants Wall Street is shifting its focus from the hype surrounding artificial intelligence (AI) to a rigorous financial reality check. Following strong earnings reports from companies like Google and a massive $500 billion financing initiative from Nvidia for AI infrastructure, the market reaction has been mixed and skeptical. The core concern revolves around the massive capital expenditure (CapEx) required for AI development—building data centers and acquiring chips—and whether future cash flows can justify these upfront costs. Investors are now scrutinizing free cash flow (FCF), which measures the cash left after operational expenses and capital investments. A negative FCF, as seen recently with Alphabet (Google's parent company), signals heavy immediate spending, even if profits are growing. The divergent stock reactions highlight this new scrutiny. Microsoft's stock surged after its earnings, supported by strong operating cash flow, growing cloud revenue (Azure), and a large backlog of committed business. In contrast, Alphabet's stock fell despite profit growth because its capital spending caused FCF to turn negative for the first time. Similarly, Nvidia's announcement of a $500 billion financing platform, while potentially expanding its market, raised questions about whether AI build-out has become too expensive for tech companies to fund internally. Analysts are moving beyond simply asking if there is AI demand—which cloud revenue growth confirms—to deeper questions: the speed at which AI investments translate into revenue, profit, and ultimately, cash returns. The market is evaluating the "return on invested capital" (ROIC) over the long term, considering factors like rapid chip obsolescence, energy costs, and future competition. In summary, Wall Street's AI narrative is evolving from grand vision to a detailed financial and operational examination. The key question is no longer if AI is transformative, but whether companies can generate cash returns fast enough to outpace the immense costs of building it. Free cash flow has become a critical first filter in this reassessment.

marsbit54 dk önce

Wall Street Begins to Question Tech Giants' AI Narrative

marsbit54 dk önce

An Unexpected Player Enters the Lithography Machine Arena

In the spring of 2026, Elon Musk unveiled the TeraFab chip manufacturing plan, aiming to meet the immense computing power needs of SpaceX and Tesla. He subsequently signaled a move into the photolithography machine market, with speculation centering on a Free Electron Laser (FEL) approach to challenge the dominance of traditional EUV technology. Currently, ASML, utilizing Laser-Produced Plasma (LPP) EUV光源, holds a near-monopoly. However, LPP faces bottlenecks in energy conversion efficiency, tin debris contamination, and a power ceiling. In contrast, FEL technology, pursued by companies like xLight (where former Intel CEO Pat Gelsinger serves as executive chairman), offers a different path. It generates EUV light by accelerating electrons, potentially providing higher power without plasma conversion and its associated contamination, targeting the sub-13.5nm "beyond-EUV" wavelength range. The photolithography landscape shows three main trajectories: ASML's incremental evolution (like High-NA EUV),光源革新 like FEL targeting ASML's core component, and non-EUV alternatives like Nanoimprint Lithography (NIL) or Electron Beam Lithography (EBL). While ASML remains the dominant player with strong financials and产能 expansion plans, new entrants are challenging the status quo. xLight claims its FEL could boost productivity by 50-100%. Other paths include Substrate's particle-accelerator-based X-ray lithography and Chinese research into LPP alternatives. Musk's TeraFab is a high-stakes bet that FEL can move from lab to fab, that "plug-and-play"光源 replacement can circumvent ASML's ecosystem, and that massive future compute demand justifies a new supply chain. His public endorsement of FEL signifies that the photolithography business is no longer ASML's game alone.

marsbit54 dk önce

An Unexpected Player Enters the Lithography Machine Arena

marsbit54 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

283 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

893 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.