Illustrating the Capital Market After DeepSeek V4's Launch: Zhipu and MiniMax Plunge, NVIDIA Panics

marsbit2026-04-24 tarihinde yayınlandı2026-04-24 tarihinde güncellendi

Özet

DeepSeek V4, a 1T parameter MoE model with a 285B Flash version, has been fully open-sourced under Apache 2.0, triggering significant reactions across capital markets. Chinese AI chipmakers like Cambricon and Hygon saw major stock gains, with Cambricon rising 60% monthly. In contrast, Hong Kong-listed AI firms Zhipu and MiniMax dropped over 7%, facing heavy short-selling. NVIDIA’s shares dipped, with analysts noting a "decoupling" of Chinese and North American AI inference demand. The launch intensified competition in the AI model space, following 11 major releases in 30 days, including GPT-5.5 and Llama 4. Unlike others, V4’s permissive licensing and full open-source release challenged closed-source models on performance, cost, and accessibility. Critically, V4 announced Day-0 support for domestic chips like Huawei’s Ascend 950PR and Cambricon’s Siyuan 590, offering better cost-performance than NVIDIA counterparts. This shift reduces reliance on CUDA, aligning with NVIDIA CEO’s earlier concerns about Chinese AI chips threatening its dominance. The move signals a tangible step in China’s AI supply chain independence, redirecting compute demand to local manufacturers like Hua Hong Semiconductor.

DeepSeek V4 is finally live. This is a moment that has been awaited for nearly five months. The main model with 1T MoE parameters + the 285B parameter Flash version, followed by the full 1.6T Pro version, all open-sourced on GitHub under the Apache 2.0 license, with weights and deployment code released simultaneously.

As soon as the model was released, the capital market responded in three distinct yet interconnected ways.

Different Reactions in the Capital Market

On the A-share computing power chain side, there was an almost across-the-board surge. Cambricon saw 11 consecutive days of gains, rising 3.7% in a single day, with a cumulative increase of over 60% within the month. Hygon Information hit a 10% daily limit during trading, closing up 8.4%. SMIC's A-shares rose 4.91%, while its Hong Kong shares climbed 8.81%. Huahong's Hong Kong shares surged as much as 18% before closing up 12%. The Cathay Pacific ETF for科创芯片 (Science and Technology Innovation Chip) attracted 2.4 billion yuan in a single day, reaching a historic high in scale.

On the Hong Kong stock market, large model companies showed a different color. Zhipu (02513.HK) fell 8.07%, with a short-selling ratio of 9.9%. MiniMax (00100.HK) dropped 7.40%, with its short-selling ratio soaring to 22.87%. The latter represents the highest single-day short-selling data for the Hong Kong AI sector in the past three months. Both companies are representatives of the Hong Kong AI listing wave expected in the second half of 2025, with their IPO prospectuses highlighting the same core competency: "self-developed foundational large models."

The reaction on the other side of the Pacific was equally specific. NVIDIA opened down 1.8% last night, falling as much as 2.6% during the session, and closed flat for the day. Bloomberg's market commentary compared this consolidation to the V3 "DeepSeek moment" on January 27. The difference is that the January episode was a panic sell-off, wiping out $600 billion in market value in a single day. This time, it was more like a repricing—milder in scale but clear in direction. A new phrase appeared in buy-side research notes: "China's AI inference demand is beginning to decouple from North America's AI inference demand."

Layering these three market reactions together, we get the first verdict written by the market within 24 hours of V4's launch. After open source prevailed, money began to reposition. What can be priced is no longer the model itself, but which card the model runs on and which supply chain it is embedded in.

11 New Models in 30 Days: V4 Adds Fuel to the Open-Source Camp

The timing of V4's release is part of the reason why the reaction was amplified.

Zooming out to the past 30 days: between March 26 and April 24, at least 11 significantly influential large models were released or received major updates, covering almost all major players. The list includes Anthropic Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5, Mistral Large 3, Meta Llama 4, Moonlight's Kimi K2.6, Alibaba Qwen3-Next, ByteDance Doubao 2.5 Pro, Tencent Hunyuan 3.0, Kimi K2.6 Plus, and finally, DeepSeek V4, released in the early hours of April 23.

On average, a new model was released every 2.7 days. This is a pace even fund managers can't keep up with in reading release notes. But looking at the K-lines of AI assets in China and Hong Kong over these 30 days, only one name left a lasting mark on the market. GPT-5.5 on April 8 drove NVIDIA up 4.2% in a single day, peaking that day. Then, DeepSeek V4 on April 23-24 drove consecutive jumps in the China-Hong Kong computing power chain.

The difference does not lie in the model capabilities themselves. The gap between these 11 models on the LMArena leaderboard is mostly within 50 points, falling within a narrow band of the "same tier." The difference lies in the叠加 (superposition) of two things.

The first is open source. Among the first 10 models, only Llama 4 was open source, but Llama 4's weight协议 (license) came with a long list of commercial use restrictions, receiving冷淡 (lukewarm)评价 (evaluations) from the欧美 (European and American) developer community, and it fell out of the top ten on OpenRouter on the third day. V4's license is Apache 2.0, with no门槛 (barriers) for weights, no restrictions on commercial use, and推理代码 (inference code) released simultaneously. This is the first flagship open-source model in the past six months to simultaneously pressure the closed-source camp on three dimensions: performance, price, and openness.

The second is timing. Against the backdrop of the closed-source camp continuously releasing major updates, the open-source narrative is being repeatedly squeezed. Opus 4.6 pushed the SWE-Bench for code tasks to a new high, and GPT-5.5 set a下沉锚点 (downward anchor point) of $1.25 per million tokens. The debate over whether open source can catch up with closed source has been ongoing in Silicon Valley for two years. V4, with an open-source flagship whose estimated MAU surged to 90 million, pressed the pause button on this debate.

As one large domestic fund manager stated in a roadshow, "Before V4, we applied a discount to the valuation of open-source large models. After V4, this discount is starting to be收 (collected) in reverse."

DeepSeek Replaced the Pricing Table of the Computing Power Supply Chain

V4's release notes contained a line that had never appeared in any official document of a Chinese large model before: "Day 0 full-stack adaptation for Cambricon Siyuan 590 and Huawei Ascend 950PR, with deployment code open-sourced simultaneously." The weight of this line becomes clear only when three暗线 (undercurrents) that have been unfolding in parallel over the past 12 months are connected. These three undercurrents belong to hardware, software, and Silicon Valley's reaction, respectively.

The first undercurrent is on the chip side. Huawei's Ascend 950PR entered mass production in December 2025, with FP4算力 (computing power) of 1.56 PFLOPS and HBM capacity of 112GB, marking the first time domestic AI chips have matched NVIDIA's B-series on hard metrics. In推理任务 (inference tasks) for a 1T parameter MoE model like V4, single-card吞吐 (throughput) increased by 2.87 times compared to the H20. The配套 (supporting) CANN 8.0 software stack optimizes the LLM inference framework down to the算子级别 (operator level). DeepSeek's公开 (public) Benchmark shows that V4's end-to-end inference latency on an Ascend超节点 (super node) (8-card 950PR) is 35% lower than on an equivalent-scale H100 cluster. Cambricon Siyuan 590's data is even more aggressive, with single-chip FP8算力 (computing power)对标 (matching) the H100, at less than half the price.

The second undercurrent is on the software side. The vLLM mainline merged the Cambricon MLU backend PR on April 22, marking the first time an open-source inference framework natively supports non-NVIDIA domestic GPUs. Hygon Information's DCU takes another path through the ROCm ecosystem but can fully run V4's MoE routing layer. This means that deploying V4 is no longer "only runnable on a specific domestic card" but "choosable among multiple domestic cards." The ecosystem's dependence on a single supplier is broken, which is a critical拐点 (inflection point) for production.

The third undercurrent comes from Silicon Valley. On April 15, Jensen Huang's (NVIDIA CEO) was pressed by an analyst at TSMC's earnings call about the progress of China's domestic computing power. His原话 (original words) were冷峻而具体 (chillingly specific): "If they can really make LLMs摆脱 (break free from) CUDA, it would be a disaster for us." Nine days later, DeepSeek provided the answer with a single Day 0 announcement.

The phrase "国产替代" (domestic substitution) has been overused to the point of losing meaning over the past three years. But after the morning of April 24, this matter gained specific data that can be priced by the capital market for the first time. Single-card throughput, end-to-end inference latency, inference cost, and commercially deployable code quietly pushed this long war of words past the threshold into production.

The logic behind Cambricon's 11 consecutive阳线 (rising days) is hidden here. It is no longer a "domestic GPU concept stock" but a "DeepSeek V4推理基础设施供应商" (inference infrastructure supplier). The same logic explains Huahong's 12% surge in Hong Kong shares; it代工 (manufactures) the 7nm equivalent process for the 950PR. Every V4 token running on a domestic Ascend card means that capacity originally destined for NVIDIA and TSMC is partially截留 (retained) in the Pearl River Delta.

And the next step has long been laid out. In Huawei's roadmap, the 950DT (training version) is scheduled for delivery in Q4 2026, targeting "full-stack training of V5 or equivalent models on a 10,000-card cluster." If this path can be successfully traversed, CUDA's moat in the training side of China's large models will be downgraded from "necessary" to "optional."

İlgili Sorular

QWhat were the immediate market reactions to the release of DeepSeek V4?

AThe A-share computing power chain stocks surged, with Cambricon rising 60% monthly, Haiguang Information hitting a 10% limit up, and SMIC and Huahong also seeing significant gains. In contrast,港股大模型 companies like Zhipu and MiniMax saw sharp declines of over 7%, with high short-selling ratios. NVIDIA opened down 1.8% but closed flat, indicating a recalibration rather than panic selling.

QHow does DeepSeek V4's open-source approach differ from other major models released in the same period?

ADeepSeek V4 is released under the Apache 2.0 license, offering unrestricted commercial use, full weight access, and synchronized inference code. This contrasts with models like Llama 4, which had restrictive commercial clauses, and other closed-source models from Anthropic, Google, and OpenAI, making V4 the first flagship open-source model to pressure the closed-source camp on performance, price, and openness simultaneously.

QWhat specific hardware adaptations did DeepSeek V4 announce, and why are they significant?

ADeepSeek V4 announced Day 0 full-stack adaptation for Cambricon's Siyuan 590 and Huawei's Ascend 950PR, with deployment code open-sourced. This is significant as it marks the first time a Chinese LLM can natively run on multiple domestic GPUs, breaking dependency on single suppliers like NVIDIA, and providing concrete data on performance gains, such as higher throughput and lower latency compared to H100 clusters.

QHow did the release timing of DeepSeek V4 amplify its market impact?

AV4 was released amidst a crowded period of 11 major model releases or updates in 30 days, including from OpenAI, Google, and Anthropic. However, only V4 and GPT-5.5 had sustained market effects. V4's impact was magnified because it provided a high-performance, fully open-source alternative just as the closed-source narrative was dominating, leading to a reevaluation of open-source model valuations.

QWhat long-term implications does DeepSeek V4's success have for NVIDIA and the global AI supply chain?

AV4's success signals a potential decoupling of Chinese AI inference demand from North American supply, as it enables production-grade deployment on domestic hardware like Huawei Ascend and Cambricon chips. This could reduce reliance on NVIDIA's CUDA ecosystem and divert manufacturing capacity from TSMC to local foundries like Huahong, threatening NVIDIA's market dominance in China and prompting a strategic shift in global AI supply chains.

İlgili Okumalar

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

89 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

$S$ Nedir

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

444 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

AGENT S Nedir

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.3k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2025.03.21

S Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片