HashKey crypto exchange sees bumpy Hong Kong debut after $206M IPO

cointelegraph2025-12-17 tarihinde yayınlandı2025-12-17 tarihinde güncellendi

Özet

Hong Kong's largest cryptocurrency exchange, HashKey, debuted on the Hong Kong Stock Exchange (HKEX) after raising $206 million in an initial public offering (IPO). The stock opened at HK$6.7 ($0.86) but experienced significant volatility, briefly rising 5% before falling below the IPO price to as low as HK$6.1 ($0.78). The IPO was heavily oversubscribed, with the Hong Kong portion 394 times oversubscribed. HashKey is the first publicly-listed digital asset company in Asia to go public via a Hong Kong IPO. CEO Xiao Feng emphasized the company's commitment to compliance and long-term growth. The listing is part of a broader trend of crypto companies going public in 2025.

HashKey, Hong Kong’s largest cryptocurrency exchange, has made its trading debut on the Stock Exchange of Hong Kong (HKEX) following a $206 million initial public offering.

Shares of HashKey Holdings officially listed on the HKEX main board on Wednesday, opening at 6.7 Hong Kong dollars ($0.86), according to data from the exchange.

Announcing the news in a blog post, HashKey Group said the exchange became the first publicly traded digital asset company in Asia to go public through an IPO in Hong Kong.

“This milestone marks the company’s entry into a new stage of development and establishes a stronger foundation for its global expansion and long-term strategic initiatives,” the company stated.

HashKey stock slides following the oversubscribed raise

Launched on Dec. 9, HashKey’s IPO has received massive demand from institutional and retail investors, selling a total of 240 million shares for 1.6 billion HK$ ($206 million), according to the company’s HKEX filings.

The Hong Kong offering was oversubscribed by nearly 394 times with 24 million shares sold, while the international IPO reached 5.5 times the amount of stock on offer, selling 216.5 million shares.

Allotment results data in HashKey’s Hong Kong public offering. Source: HKEX

The raise attracted nine cornerstone investors, including Cithara Global Multi-Strategy SPC, UBS AM Singapore, Fidelity and CDH. Cithara and UBS were the largest investors, allocating around 17.5 million shares and 11.7 million shares, respectively.

In its public debut, HashKey experienced notable volatility during the morning session, with the stock briefly surging about 5% above its opening price to 7.1 HK$ ($0.91), before sliding to as low as 6.1 HK$ ($0.78).

HashKey stock’s info and price chart. Source: HKEX

The stock continued to trade slightly below the IPO price during the afternoon session, or around 6.5 HK$ ($0.84).

“Listing on the HKEX is a starting point that resembles greater responsibility,” HashKey chairman and CEO Xiao Feng said at the listing ceremony.

Related: Figure Technology files second IPO to bring native equity issuance to Solana

“As a company deeply rooted in Hong Kong, we have always believed that compliance is essential for achieving long-term success and sustainable growth,” the CEO noted, highlighting the company’s plans to enhance its infrastructure, security and compliance.

HashKey’s public debut joins a growing list of crypto companies going public in 2025, including the UDSC (USDC) stablecoin issuer Circle, as well as crypto exchanges Bullish and Gemini.

The US crypto exchange Kraken announced the confidential filing of a draft registration statement for a proposed IPO in November.

İlgili Okumalar

It Took Me a Year to See the Bitter Truth About Agent Payments

After a year building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, and Coinbase, the author shares a sobering analysis of the current state of Agent payments. The core finding is a stark lack of genuine, immediate demand across most envisioned use cases. The article breaks down four key market segments: 1. **Agent-to-Merchant (Consumer Shopping):** For most product categories (e.g., clothing, electronics), conversational AI shopping is a step backwards from visual e-commerce interfaces. While agents excel at understanding needs, they can't replace side-by-side product comparison. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," not driven by current customer demand. Potential exists for high-frequency, low-decision purchases (like food delivery) or navigating complex store UIs, but these require massive B2C distribution channels dominated by giants like Amazon. 2. **Agent-to-API (Developer Services):** Developers already have subscriptions and billing relationships for APIs (compute, data). Prepaid balances solve micro-payment issues for low transaction volumes. A deeper structural problem is that major SaaS vendors' business models rely on enterprise contracts, resisting granular pay-per-call pricing. While protocols like MPP and x402 serve the long tail of niche services, this market is small and developers are historically low-willingness-to-pay. 3. **Agent-to-Agent:** This remains largely theoretical with minimal transaction volume. While it represents a long-term bet on a fundamentally new transaction infrastructure (sub-second, micro-penny to million-dollar, multi-party settlements), it does not constitute a present market. 4. **Agent-to-Finance:** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors established, regulated institutions. The "real problem" is not moving money between agents, but the broader challenge of **coordination**—orchestrating work between agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is just one component of settlement, which is itself part of coordination. Companies that solve the coordination layer will subsume payment, not the other way around. While well-funded incumbents build defensively for a long-term future, startups must find where the market is today—which, for the author's team, lies outside these four categories in an area of real, growing, and underserved activity.

marsbit6 dk önce

It Took Me a Year to See the Bitter Truth About Agent Payments

marsbit6 dk önce

It Took Me a Year to See the Hard Truth About Agent Payments

**Title: It Took Me a Year to See the Hard Truth About Agent Payments** Over the past year, I've worked on infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, and numerous startups. The findings reveal a stark reality: genuine, widespread demand for Agent-based payments does not yet exist. **Key Observations:** * **Agent-to-Merchant (Shopping):** The user experience for AI shopping often falls short, especially for visual product discovery. While AI excels at understanding needs, conversational interfaces can't yet replace browsing and comparing multiple products visually. Current merchant interest is largely defensive ("Agent Engine Optimization") for a future that hasn't arrived. High-frequency, low-friction purchases (like food delivery) are potential fits, but lack open APIs and face high AI inference costs. Simpler, more affordable, or cross-language interactions for complex UIs are a niche opportunity but require massive consumer distribution to scale. * **Agent-to-API (Developer Tools):** Developer payment needs for APIs (computing, data, models) are already met through subscriptions and prepaid credits. The core challenge is not payment friction but supplier economics: most large SaaS providers prefer enterprise contracts over micropayments for API calls. Protocols like MPP and x402 suit the long-tail of smaller services but cater to a developer market historically reluctant to pay for these tools. Major infrastructure needs at the top of the stack are already being addressed. * **Agent-to-Agent (Machine Commerce):** This is a long-term vision with almost no current transaction volume. While a future with high-speed, high-frequency, multi-party machine-to-machine transactions would require novel infrastructure, it remains theoretical. The market is not here yet. * **Agent-to-Finance:** This is the only category with clear, present demand. Financial professionals and DeFi users already pay for tools, and AI augmentation is a natural evolution. Autonomous AI agents can enable entirely new financial strategies. However, competition is fierce from established, regulated incumbents who can more easily layer AI onto their existing products. **The Core Insight:** Companies, especially giants with long time horizons, are building defensively for a potential future of mass machine commerce. For them, early investment is a low-cost hedge. For startups, the current market reality is different. The primary challenge isn't just moving money between agents (payments). The larger, unsolved problem is **orchestration** – coordinating work between agents and humans, verifying outcomes, and then settling. Payment is just a part of settlement, which is just a part of orchestration. Companies that solve the orchestration problem will subsume payments, not the other way around. After a year of building, we see the real, growing, and underserved market opportunity lies in this broader domain of orchestration.

链捕手29 dk önce

It Took Me a Year to See the Hard Truth About Agent Payments

链捕手29 dk önce

Claude Opus 4.8 Finds a $4.5 Billion Bug: The AI Era is Mass-Producing Hackers

A researcher discovered a critical "infinite mint" vulnerability in the Zcash cryptocurrency's Orchard protocol using Claude Opus 4.8, leading to a swift fix but also a 50% market drop, erasing billions in value. This incident highlights a new era where powerful, accessible AI models are dramatically lowering the barrier to finding software vulnerabilities. Previously, the security community feared specialized models like Claude Mythos Preview, capable of finding decades-old zero-day exploits. The Zcash case, however, involved a publicly available, general-purpose model. This shift makes advanced security auditing—and attack capabilities—accessible to far more people, not just experts. The mass democratization of vulnerability discovery brings a dual challenge: a flood of low-quality, AI-generated false reports that overwhelm maintainers, and the real, rapid uncovering of deep, dangerous bugs. Open-source projects, often understaffed and unfunded, are particularly vulnerable to this "attention DDoS." The article cites examples like curl shutting down its bug bounty program due to the unsustainable workload. Our perceived digital safety has often been luck, relying on the high cost and effort required to find deeply hidden flaws in complex systems, as seen with historical vulnerabilities like Heartbleed or Baron Samedit. AI changes this cost structure, effectively "mass-producing flashlights" to illuminate every corner of our codebase. While large companies operate extensive security chains involving external white-hat hackers and massive defensive operations, the global cybersecurity workforce faces a severe shortage, especially of experienced personnel capable of analyzing complex threats and coordinating fixes. The core dilemma emerges: AI makes *finding* bugs cheap and scalable, but *fixing* them remains a slow, expensive, and human-intensive process. The article concludes that AI won't destroy the internet but acts as a bright light, revealing that our digital existence is not inherently secure but is precariously maintained by ongoing human effort. The true cost in the AI era may not be discovery, but whether there will be enough people left willing and able to do the hard work of repair.

marsbit1 saat önce

Claude Opus 4.8 Finds a $4.5 Billion Bug: The AI Era is Mass-Producing Hackers

marsbit1 saat önce

Codex Goal Mode Usage Guide: How to Make AI Continuously Pursue a Specific Objective

"Codex Goal Mode: How to Make AI Work Continuously Toward a Specific Goal" OpenAI's Codex "goal mode" (/goal) transforms the AI from a reactive code assistant into a proactive execution agent capable of working autonomously for hours or even days to achieve a defined objective. To maximize its effectiveness, follow these key principles: 1. **Define Clear, Verifiable Exit Criteria:** The goal prompt should be a concise, measurable success condition, not a lengthy specification. Use quantifiable metrics like "reduce build time by 30%" or "achieve 100% test parity." 2. **Provide Initial Guidance and Tools:** Direct Codex toward likely problem areas and specify available tools (e.g., browsers, testing environments) to prevent it from exploring unproductive paths. 3. **Enable Progress Measurement:** Equip Codex with ways to track advancement, such as creating comparison tools for visual tasks or evaluation sets, ensuring it can gauge its own progress. 4. **Use a Realistic Execution Environment:** For tasks like performance optimization, provide access to environments that closely mimic production (e.g., similar configs, databases) to yield valid results. 5. **Be Cautious with Visual Goals:** Avoid vague "pixel-perfect" instructions. Instead, supplement visual references with functional checklists or design system specifications to prevent Codex from obsessing over minor details. 6. **Implement Progress Tracking:** For long-running tasks, have Codex commit code to draft PRs, update progress documents, or send Slack updates to maintain visibility into its work. 7. **Review and Consolidate Results:** Once the goal is met, instruct Codex to review its work, clean up ineffective experimental code, and reflect on what strategies succeeded or failed. Ultimately, using goal mode shifts the developer's role from writing prompts to managing a persistent engineering agent—defining objectives, establishing metrics, configuring environments, and conducting final reviews.

marsbit2 saat önce

Codex Goal Mode Usage Guide: How to Make AI Continuously Pursue a Specific Objective

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

DOGE M Nedir

Doge Matrix ($doge m): Topluluk Destekli Kripto Paranın Yeni Türü Giriş Kripto para dünyası sürekli evrilen bir manzaraya sahipken, yeni projeler sürekli olarak ortaya çıkmakta ve her biri yatırımcıların ve meraklıların ilgisini çekmeyi hedeflemektedir. Bu alandaki en son katılımcılardan biri, $doge m sembolü ile temsil edilen Doge Matrix'tir. Bu proje, Dogecoin etrafındaki popüler meme kültürüne dayanan kökleri sayesinde dikkat çekmiş ve web3 alanında kendine bir yer edinmiştir. Bu makale, Doge Matrix'in genel bir analizini sunmayı amaçlamakta; genel bakış, yaratıcı, yatırımcılar, işlevsellik, zaman çizelgesi ve dikkat çekici yönleri kapsayacaktır. Doge Matrix ($doge m) Nedir? Doge Matrix, görünüşte Dogecoin'in geniş çekiciliği üzerine inşa edilen, topluluk destekli bir kripto para projesidir. Dogecoin, Shiba Inu maskotu ve meme kökenleri ile bilinen bir dijital para birimidir. Doge Matrix'in genel hedefleri geniş bir şekilde tanımlanmamış olsa da, topluluk katılımı ve desteğini kullanma taahhüdü ile karakterize edilmektedir. Geleneksel kripto paralardan farklı olarak, genellikle altyapı teknolojileri aracılığıyla fayda veya içsel değer vurgulayan Doge Matrix, kripto paraların kültürel fenomenini benimseyen bir alanda kendini konumlandırmaktadır; özellikle meme tabanlı varlıkların ethos'u ile özdeşleşenlere hitap etmektedir. Dogeoin topluluğunun güçlü yönlerinden yararlanan Doge Matrix, daha geniş bir ekosistemin parçası olarak faaliyet göstermekte ve kripto para ve dijital alanla ilgilenen kullanıcıların katılımını ve etkileşimini davet etmektedir. Doge Matrix'in ($doge m) Yaratıcısı Kimdir? Doge Matrix'in yaratıcısının kimliği bilinmemektedir. Bu şeffaflık eksikliği, bazı projelerin kurucularının kimliklerini açıklamadan başlatıldığı kripto para alanında yaygın bir durumdur. Kurucu ekip hakkında bilgi eksikliği, potansiyel yatırımcılar arasında projenin hesap verebilirliği ve yönü hakkında sorular doğurabilir. Doge Matrix'in ($doge m) Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, Doge Matrix'i destekleyen yatırımcılar veya yatırım fonları hakkında kamuya açık bir bilgi bulunmamaktadır. Proje, esasen topluluk desteğine dayanmakta ve kurumsal yatırım yerine bu desteği kullanmaktadır. Bu model, girişimin topluluk destekli doğası ile uyumlu olup, projenin yönünün katılımcılar tarafından şekillendirildiği bir ortam yaratmaktadır. Doge Matrix ($doge m) Nasıl Çalışır? Doge Matrix'in operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılar biraz belirsizdir ve bu durum, meme coin alanındaki projelerin genel bir eğilimini yansıtmaktadır; burada yenilikçi işlevsellikler her zaman net bir şekilde ifade edilmemektedir. Bununla birlikte, Doge Matrix'in mevcut kripto para ekosisteminden yararlanmayı ve kullanıcı katılımını teşvik etmeyi amaçladığı görünmektedir; ayrıca Dogecoin ile ilişkilendirilen tanıdık kültürel referansları kullanmaktadır. Potansiyel olarak benzersiz özellikleri, teknolojik ilerlemelerden ziyade topluluk etkileşimlerinden kaynaklanmakta ve token sahipleri arasında paylaşılan deneyimleri ve işbirliğini vurgulamaktadır. Kesin yenilikler açıkça belirtilmemiş olsa da, proje, topluluk üyelerinin katılabileceği, fikir paylaşabileceği ve projenin potansiyelini ileriye taşıyabileceği bir alan yaratmaktadır. Doge Matrix'in ($doge m) Zaman Çizelgesi Projenin zaman çizelgesine bakmak, şimdiye kadar tanımlayıcı olayları ortaya koymaktadır: 25 Kasım 2024: Doge Matrix, erken tarihindeki önemli bir dönüm noktası olarak tüm zamanların en yüksek değerine ulaştı. 1 Ocak 2025: Aksine, Doge Matrix tüm zamanların en düşük değerine ulaştı ve bu durum, kripto paralarla sıkça ilişkilendirilen dalgalanmayı göstermektedir; özellikle bir projenin yaşam döngüsünün erken aşamalarında. Devam Ediyor: Proje, topluluğu tarafından aktif bir şekilde işlem görmeye ve desteklenmeye devam etmekte, ancak belirli gelecekteki dönüm noktaları veya hedefler henüz açıklanmamıştır. Doge Matrix ($doge m) Hakkında Ana Noktalar Topluluk Odaklılık Doge Matrix'in merkezinde topluluk katılımına olan taahhüt bulunmaktadır. Proje, üyeleri arasında işbirliği ve ortak hedefler üzerine inşa edilmiştir ve kolektif çabanın önemini vurgulamaktadır. Genellikle tanımlı bir liderlik yapısına sahip merkezi projelerin aksine, Doge Matrix şu anda her topluluk üyesinin sesinin önemli olduğu daha akışkan bir yönetişim yaklaşımını sergilemektedir. Dalgalanma Kripto para piyasası, dalgalanması ile ünlüdür ve Doge Matrix de bu durumdan muaf değildir. Fiyat geçmişi, yüksek ve düşük değerler arasında önemli dalgalanmaları yansıtmaktadır; bu durum birçok yeni kripto para için tipik olmakla birlikte, yeni token'lara yapılan yatırımlarla ilişkili riskleri vurgulamaktadır. Ayrıntılı Bilgi Eksikliği Doge Matrix hakkında en çarpıcı özelliklerden biri, teknolojik altyapısı ve operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılı bilginin kıtlığıdır. Bu belirsizlik, potansiyel yatırımcıların projeye katılmadan önce kapsamlı bir araştırma yapmalarını gerektirmektedir. Sonuç Özetle, Doge Matrix ($doge m), topluluk katılımı ve kültürel anlamda önem taşıyan projelerin yeni bir dalgasını temsil etmektedir. Belirli ayrıntılardan yoksun olsa da—örneğin, net bir liderlik, tanımlı hedefler ve ayrıntılı işlevsellik—proje, meme kültürünün yerleşik çekiciliğinden yararlanarak kripto topluluğunda ilgi uyandırmayı başarmıştır. Kripto para alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, doğasında var olan riskleri anlamak ve kapsamlı bir araştırma yapmak, potansiyel katılımcılar için esastır. Doge Matrix, kripto endüstrisinin dinamik, bazen öngörülemez doğasının bir hatırlatıcısı olarak durmakta; sürekli evrim ve topluluk destekli girişimlere olan heyecan ile işaretlenmektedir.

369 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.02.03Güncellenme 2025.02.03

DOGE M Nedir

$M Nedir

Mantis'i Anlamak ($M): Zincirler Arası İşlemde Yeni Bir Dönem Web3 ve kripto para dünyasının sürekli gelişen manzarasında, yeni projeler kullanıcı deneyimini artırmayı ve merkeziyetsiz finans ekosistemindeki işlevsel olanakları genişletmeyi amaçlayan yenilikçi çözümler sunmaya çalışıyor. Dikkat çeken projelerden biri, zincirler arası etkileşim ve niyet tabanlı uzlaşma ilkeleri üzerine kurulu öncü bir protokol olan Mantis ($M). Bu makale, Mantis'in temel işlevselliği, yaratıcıları, yatırım destekleri, yenilikçi özellikleri ve kritik dönüm noktaları dahil olmak üzere temel yönlerini inceliyor. Mantis ($M) Nedir? Mantis, çok alanlı niyet uzlaşma protokolü olarak tanımlanır ve kullanıcıların çeşitli blockchain platformları arasında karmaşık finansal işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar. Protokol, üç ana katman üzerinden çalışır: Niyet İfadesi: Kullanıcılar, DISE LLM adlı gelişmiş bir AI dil modeli aracılığıyla doğal dil kullanarak işlem hedeflerini ifade edebilirler. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kayma toleransı ile Ethereum (ETH) ile Solana (SOL) takası yapmak istediğini ifade edebilir. İcra: Bu katman, kullanıcı niyetlerini yerine getirmek için rekabet eden bir çözücü ağı kullanır. İşlemler, kullanıcı taleplerinin en iyi şekilde karşılanmasını sağlayan İsteklerin Tesadüfü (CoWs) ve Emir Akışı İhaleleri (OFAs) gibi mekanizmalarla gerçekleştirilir. Uzlaşma: Mantis, Inter-Blockchain Communication (IBC) protokolünü kullanarak atomik zincirler arası işlemleri mümkün kılar ve kullanıcıların Ethereum, Solana ve Cosmos dahil olmak üzere çeşitli desteklenen zincirler arasında işlem yapmalarını sağlar. Mantis, tüm süreç boyunca işlemlerin bütünlüğünü korumak için kriptografik kanıtlar kullanarak yerel getiri üretimi sunmak üzere tasarlanmıştır. Yaratıcılar ve Geliştirme Ekibi Mantis, blockchain etkileşim çözümlerine vurgu yapan araştırma odaklı bir kuruluş olan Composable Foundation tarafından tasarlanmıştır. Bu vakıf, Mantis'in mimarisi ve işlevselliğini bilgilendiren kapsamlı araştırma ve geliştirme çabalarına katkıda bulunan Harvard Üniversitesi ve Lizbon Üniversitesi gibi saygın akademik kurumlarla işbirliği yapmaktadır. Composable Foundation'ın blockchain alanında yeniliği teşvik etme konusundaki kararlılığı, Mantis'i çoklu blockchain ağları arasında artan etkileşim talebine yönelik sağlam bir çözüm olarak konumlandırmaktadır. Yatırımcılar ve Destek Bireysel yatırımcılarla ilgili belirli detaylar kamuya açıklanmamış olsa da, Mantis çeşitli kuruluşlardan önemli destek almaktadır: IBC destekli zincirlerden ekosistem hibeleri, protokolün büyümesini ve merkeziyetsiz finans ekosistemleri içindeki entegrasyonunu destekler. Altyapı sağlayıcılarıyla stratejik ortaklıklar, Mantis'in ağ yeteneklerini ve dağıtım stratejilerini geliştirmektedir. Composable Foundation'ın hazinesi aracılığıyla finansman, sürekli gelişim ve operasyonel maliyetler için sürdürülebilir finansal destek sağlamaktadır. Bu işbirlikçi çabalar, paydaşlar arasında zincirler arası işlevselliği artırmanın önemine ve Mantis'in altyapısal yeniliklerinin potansiyel faydasına dair bir uzlaşmayı yansıtmaktadır. Ana Yenilikler Mantis, işlevselliğini ve faydasını artıran birkaç öncü yenilikle kendini farklı kılar: Zincir Bağımsız Niyetler: Kullanıcılar, herhangi bir desteklenen zincirden işlem başlatabilirken, başka bir zincirde uzlaşma yapabilirler. Bu esneklik, kullanıcıları güçlendirir ve farklı platformlar arasında etkileşimi artırır. AI Destekli Arayüz: DISE LLM entegrasyonu, kullanıcıların doğal dil kullanarak karmaşık DeFi işlemleri gerçekleştirmelerini sağlar, böylece etkileşimleri basitleştirir ve blockchain teknolojisini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir. Zincirler Arası MEV Yakalama: Mantis, çözücüler arasında rekabet yoluyla maksimum çıkarılabilir değer (MEV) için iç bir pazar oluşturur. Bu yenilikçi yaklaşım, karmaşık işlemlerde daha büyük verimlilik ve değer çıkarımı sağlar. Modüler Uzlaşma Katmanı: Protokol, sıfır bilgi kanıtları ve iyimser rolluplar gibi çeşitli doğrulama yöntemlerini destekleyerek, ortaya çıkan blockchain teknolojilerine uyum sağlayabilen çok yönlü bir çerçeve sunar. Tarihsel Zaman Çizelgesi Mantis'in gelişimi, yolculuğunu ve büyümesini belirleyen birkaç kritik dönüm noktası ile işaretlenmiştir: | Yıl | Dönüm Noktası | |———–|————————————————————————–| | 2022 | Composable Foundation'ın araştırma bölümünde ilk konsept geliştirilmesi. | | Q3 2024 | Solana ve Ethereum arasında köprüleme yetenekleri ile testnet'in başlatılması. | | Q1 2025 | Ana ağ lansmanı ile birlikte beklenen Token Üretim Etkinliği (TGE). | | Q2 2025 | DISE LLM entegrasyonu ve zincirler arası yeteneklerin genişletilmesi bekleniyor. | | 2025 H2 | Daha fazla IBC güncellemeleri ile 15'ten fazla zincir için planlanan destek. | Bu zaman çizelgesi, Mantis'in evrimini, kavramsal tartışmalardan aktif uygulamaya ve gelecekteki büyüme aşamalarına kadar özetlemektedir. Ekosistem Büyüme Stratejisi Mantis'in ekosistem büyüme stratejisi, kullanıcı katılımını ve geliştirici etkileşimini teşvik etmeyi amaçlayan birkaç girişim içermektedir: Kredi Sistemi: Kullanıcılar, likidite sağlayarak ve referans programlarına katılarak protokol kredileri kazanabilirler. Bu krediler, gelecekte teşvikler için kullanılabilir, böylece güçlü bir kullanıcı topluluğu oluşturur. Modüler Yazılım Geliştirme Kiti (SDK): Bu araç seti, geliştiricilerin Mantis'in altyapısını kullanarak niyet odaklı modellere dayalı uygulamalar oluşturmasını sağlar ve böylece ekosistem içinde yeniliği teşvik eder. Yönetim Modeli: Protokol olgunlaştıkça, $M token sahipleri protokol yönetiminde söz sahibi olacak, önerilen güncellemeler ve değişiklikler üzerinde oy kullanabilecek, böylece topluluk katılımını ve merkeziyetsizliği artıracaktır. Mantis, zincirler arası mimaride önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Gelişmiş AI algoritmalarını sağlam bir uzlaşma çerçevesi ile sorunsuz bir şekilde entegre ederek, Mantis çoklu zincir ekosistemlerindeki parçalanma sorunlarını ele almayı hedeflemektedir. Yenilikçi yaklaşımı, geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerini önceliklendirirken, merkeziyetsizlik ve güvenlik ilkelerine bağlı kalmakta ve blockchain teknolojilerinin gelecekteki etkileşimi için yeni bir standart belirlemektedir. Mantis, büyüme ve uygulama yolculuğuna devam ederken, Web3 ve merkeziyetsiz finans alanındaki rekabetçi manzarada dikkatle izlenmesi gereken bir proje olma vaadini taşımaktadır. Sınırları aşma ve kullanıcı katılımını artırma konusundaki odaklanmasıyla, Mantis kripto para alanındaki gelecekteki gelişmelerin ayrılmaz bir parçası olmaya hazırlanıyor.

34 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.03.18Güncellenme 2025.03.18

$M Nedir

M Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! MemeCore (M) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında MemeCore (M) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızı SaklayınMemeCore (M) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında MemeCore (M) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

456 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.07.02Güncellenme 2026.06.02

M Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların M (M) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片