AI Chooses Currency: Bitcoin Wins Big, Fiat Money Unwanted

marsbit2026-03-04 tarihinde yayınlandı2026-03-04 tarihinde güncellendi

Özet

A recent study by the Bitcoin Policy Institute tested 36 AI models from six companies—Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, and MiniMax—to evaluate their preferences between Bitcoin and traditional fiat currencies in various economic scenarios. In the experiment, AI models acted as autonomous economic agents and made choices across 28 scenarios covering core monetary functions like saving, payment, and settlement. Out of 9,072 responses collected, 22 of the 36 models selected Bitcoin as their preferred currency, while none chose fiat money as their first option. Bitcoin was strongly favored for long-term savings (79.1% of cases), while stablecoins were more commonly chosen for payments (53.2%) and settlements (43%). Among different AI developers, Anthropic's models showed the strongest preference for Bitcoin (68.0%), followed by DeepSeek (51.7%), Google (43.0%), xAI (39.2%), MiniMax (34.9%), and OpenAI (25.9%). The study emphasized that the AI’s choices were based on technical and economic attributes derived from their training data, rather than real-world predictive capability. Despite this limitation, the consistent preference for Bitcoin across diverse AI systems suggests a growing consensus on the perceived advantages of cryptocurrency as sound money.

Written by: Jason Nelson

Compiled by: Chopper, Foresight News

Summary

In a simulation experiment, 22 out of 36 AI models selected Bitcoin as their preferred currency.
None of the tested AI models chose fiat currency as their first choice.
Preferences varied among different AI models, with Anthropic showing the highest preference for Bitcoin.

Main Text

A recent report from the Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) reveals that AI models generally prefer Bitcoin over traditional fiat currencies.

The report states that in a study, 22 out of 36 tested AI models ranked Bitcoin as their top currency choice, with none selecting fiat currency as their first preference.

"We anticipate that an increasing amount of economic activity will be conducted by autonomous AI agents in the future, but previous discussions about AI agents' currency preferences were purely speculative," David Zell, President of the Bitcoin Policy Institute, told Decrypt. "We wanted to test it out."

Researchers tested models from six companies—Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, and MiniMax—placing them in simulated scenarios to evaluate core monetary functions such as savings, payments, and settlements.

Each model was treated as an independent economic agent with no preset options, allowing them to freely choose monetary tools.

"We selected 36 cutting-edge models from six companies, configured them as autonomous economic agents, and allowed them to freely choose monetary tools across 28 scenarios covering the four basic functions of money. Then, we observed their preferences," Zell explained.

The experiment collected 9,072 responses, which were later categorized and processed by another AI model.

"The entire experimental design avoided anchoring bias. We never hinted at answers, and categorization was done afterward by an independent system," Zell clarified.

In these simulated scenarios, AI models predominantly chose Bitcoin for long-term value storage, accounting for 79.1% of cases. In payment and settlement scenarios, stablecoins were more favored, with selection rates of 53.2% and 43%, respectively, compared to Bitcoin's 36% and 30.9%.

Preferences varied among AI models from different companies:

Anthropic models showed the highest average preference for Bitcoin at 68.0%
DeepSeek: 51.7%
Google: 43.0%
xAI: 39.2%
MiniMax: 34.9%
OpenAI: 25.9%

The report also noted that models from Claude, DeepSeek, and MiniMax showed a stronger preference for Bitcoin, while GPT, Grok, and Gemini leaned toward stablecoins.

"System prompts did not specify or favor any monetary tool," Zell said. "Models evaluated based on technical and economic attributes, but we did not indicate which tool excels in which dimension."

Zell cautioned against interpreting the study's results as a prediction for the cryptocurrency market's direction.

"The limitations section of our research clearly states: the preferences of large language models reflect patterns in training data, not real-world predictions."

However, Zell added that despite this limitation, the consistent results across models developed by different AI labs are noteworthy.

"Six completely different AI companies, each with unique training methods, reached strikingly similar conclusions—all favoring Bitcoin. This suggests a strong consensus on 'what makes a good currency,' which is the most significant takeaway."

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

İlgili Sorular

QWhat was the main finding of the Bitcoin Policy Institute's report regarding AI model preferences for currency?

AThe main finding was that in a simulated experiment, 22 out of 36 AI models selected Bitcoin as their preferred currency, and no model chose a fiat currency as its first choice.

QWhich AI company's models had the highest average preference for Bitcoin, and what was it?

AAnthropic's models had the highest average preference for Bitcoin at 68.0%.

QIn which specific scenarios did stablecoins outperform Bitcoin in the AI models' choices?

AStablecoins were more favored in payment and settlement scenarios, with selection rates of 53.2% and 43% respectively, compared to Bitcoin's 36% and 30.9%.

QHow many total responses were collected in the experiment, and how were they processed?

AThe experiment collected 9,072 responses, which were then categorized and processed by another AI model.

QAccording to David Zell, what is the key takeaway from the consistent results across different AI models?

AThe key takeaway is that despite different training methods, the models from six different AI companies consistently favored Bitcoin, indicating a strong consensus on what constitutes good money.

İlgili Okumalar

Intel CEO Liwu Chen's First Podcast Interview: Our Goal is '10x in 5-10 Years', Betting on Advanced Packaging, Glass Substrate, and Synthetic Diamond

Intel CEO Chen Liwu outlines a bold vision for the company's transformation in a podcast interview, targeting a "10x return in 5-10 years." He emphasizes a strategic shift beyond traditional process node scaling, focusing on advanced packaging (like EMIB), new materials (glass substrates, GaN, SiC, InP, synthetic diamond), and system-level integration. Key to this is Intel's foundry business, where he prioritizes building trust through superior yield, defect density, and cycle times. Chen sees strong CPU demand resurgence driven by agent AI and inference workloads. He details the Terafab collaboration with Elon Musk to address semiconductor infrastructure gaps and stresses the strategic importance of U.S.-based advanced manufacturing. Acknowledging Intel is still in the "crawl" phase of his crawl-walk-run framework, Chen believes the company's full potential—extending from its PC base into edge computing and physical AI—will become apparent by 2030-2032.

marsbit7 dk önce

Intel CEO Liwu Chen's First Podcast Interview: Our Goal is '10x in 5-10 Years', Betting on Advanced Packaging, Glass Substrate, and Synthetic Diamond

marsbit7 dk önce

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

Pete Florence, a former senior research scientist at Google DeepMind and a key contributor to the Vision-Language-Action (VLA) model architecture, is deliberately distancing his startup, Generalist AI, from the trendy "world model" label. He argues that the industry should prioritize concrete goals over buzzwords. His goal is to create robots that can perform a vast range of unseen tasks with high speed and success rates, without needing task-specific training data. Recently, his company raised $400 million (¥2.7 billion) at a $2 billion valuation. Notable investors include NVIDIA's NVentures, Bezos Expeditions, NFDG, as well as Xiaomi co-founder Lin Bin, Zoom founder Eric Yuan, and renowned AI scientist Fei-Fei Li. Florence's approach stems from his academic background at MIT under Professor Russ Tedrake, focusing on understanding the physical world. After joining DeepMind, he developed models like Transporter Network and co-created the VLA framework. He left in 2025 to found Generalist AI. The company has launched two models: GEN-0, which demonstrated that scaling laws apply to physical motion, and GEN-1. GEN-1 was trained on over 500,000 hours of physical interaction data collected via a specialized wearable device. It achieves a 99% success rate on precise mechanical tasks like folding boxes and maintains performance three times faster than its predecessor. Florence believes GEN-1 is reaching a commercial utility threshold similar to the GPT-3 inflection point. The substantial funding round, following GEN-1's release, signifies strong investor confidence in Generalist AI's practical, goal-driven path to creating versatile, useful robots, regardless of the "world model" terminology.

marsbit8 dk önce

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

marsbit8 dk önce

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

marsbit2 saat önce

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

marsbit2 saat önce

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

marsbit2 saat önce

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

marsbit2 saat önce

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improvement or solve a "hair-on-fire" pain point—something severe enough that users are already crafting workarounds. When building, avoid feature bloat. Ask: why would someone switch? Great startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction (e.g., Cursor forked VS Code instead of creating a new editor). Distribution is the underestimated moat. Before product-market fit, achieve distribution-market fit. How do customers discover new tools? Founders like those at Airbnb, Stripe, and Cursor did unscalable, manual work to recruit early users. The final, unteachable ingredient is resilience. Cursor built for years pre-market, faced rejection, and persisted. So did Airbnb, Nvidia, and Rain (which launched post-FTX collapse). The lesson isn't that these founders were smarter, but that they stayed in the game long enough for their insights to compound. Framework: Spot technological cycles. Cultivate unique insight. Obsess over your market. Talk to customers. Find a hair-on-fire problem. Build the simplest wedge. Win your distribution channel. Above all, don't quit when it gets hard. Most people won't do these things consistently. The few who do build the next generation of great companies. Go build.

marsbit2 saat önce

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

BITCOIN Nedir

HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20)'yu ve Kripto Alanındaki Yerini Anlamak Son yıllarda, kripto para piyasası, hem ticaret yapanların hem de topluluk etkileşimi ve eğlence değeri arayanların ilgisini çeken meme coin'lerin popülaritesinde bir artış gördü. Bu benzersiz token'lar arasında, kripto para dokusuna kültürel referansları harmanlayan ilginç bir proje olan HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) bulunmaktadır. Bu makale, HarryPotterObamaSonic10Inu'nun temel yönlerini, mekanizmalarını, topluluk odaklı ethosunu ve daha geniş kripto manzarasıyla etkileşimini incelemektedir. HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Nedir? Adından da anlaşılacağı gibi, HarryPotterObamaSonic10Inu, Ethereum blok zinciri üzerinde inşa edilen bir meme coin'dir ve ERC-20 standardı altında sınıflandırılmaktadır. Geleneksel kripto paraların pratik kullanılabilirlik veya yatırım potansiyeline odaklandığı durumların aksine, bu token eğlence değeri ve topluluğunun gücü üzerine kuruludur. Proje, bağlı kullanıcıların bir araya gelebileceği, fikirlerini paylaşabileceği ve çeşitli kültürel fenomenlerden ilham alan etkinliklere katılabileceği bir ortam yaratmayı hedeflemektedir. HarryPotterObamaSonic10Inu'nun dikkate değer özelliklerinden biri işlemlerde sıfır vergi olmasıdır. Bu çekici unsur, küçük ölçekli yatırımcıları caydırabilecek ek ücretlerden yoksun olarak ticareti ve topluluk katılımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Coin'in toplam arzı bir milyar token olarak belirlenmiştir; bu, topluluk içinde önemli bir dolaşım sağlama niyetini göstermektedir. HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Yaratıcısı HarryPotterObamaSonic10Inu'nun kökenleri bir miktar gizemlidir; yaratıcısı hakkında spesifik bilgilerin ne olduğu bilinmemektedir. Bu token'ın geliştirilmesi, belirli bir ekip veya açık bir plan eksikliği ile gerçekleşmiştir; bu durum, meme coin sektöründe oldukça yaygındır. Proje, topluluğunun heyecanı ve katılımına dayalı olarak organik bir şekilde ortaya çıkmıştır. HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Yatırımcıları Dış yatırımlar ve destekler söz konusu olduğunda, HarryPotterObamaSonic10Inu da belirsiz kalmaktadır. Token, bilinen herhangi bir yatırım fonunu veya önemli bir kurumsal desteği listelememektedir. Bunun yerine, projenin can damarı, kolektif eylem ve kripto alanındaki katılım yoluyla büyüme ve sürdürülebilirlik sağlayan temel topluluğudur. HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Nasıl Çalışır? Bir meme coin olarak, HarryPotterObamaSonic10Inu, genellikle varlık değerini yöneten geleneksel çerçevelerin dışında çalışmaktadır. Projenin nasıl çalıştığını tanımlayan birkaç özelliği vardır: Sıfır Vergi İşlemleri: İşlemlerde vergi ücreti olmadan, kullanıcılar gizli maliyet endişesi olmadan token'ı serbestçe alıp satabilirler. Topluluk Etkileşimi: Proje, topluluk etkileşimi üzerine kuruludur ve sosyal medya platformlarını kullanarak heyecan yaratarak katılımı kolaylaştırır. Tartışmalar, içerik paylaşımı ve katılım, projenin erişimini genişletmeye ve destekleyiciler arasında sadakat oluşturmaya yardımcı olan kritik unsurlardır. Pratik Kullanılabilirlik Yok: HarryPotterObamaSonic10Inu'nun mali ekosistem içinde somut bir kullanılabilirlik sunmadığı belirtilmelidir. Daha ziyade, eğlence ve topluluk etkinlikleri için bir token olarak sınıflandırılmaktadır. Kültürel Referans: Token, popüler kültürden unsurları zekice harmanlayarak ilgi çekmektedir ve hem meme meraklıları hem de kripto takipçileriyle bağlantı kurmaktadır. HarryPotterObamaSonic10Inu, meme coin'lerin, daha geleneksel kripto para projelerinden nasıl farklı çalıştığını örneklendirmektedir; bu projeler, utilitarist varlıklar yerine yenilikçi sosyal yapıların bir parçası olarak piyasaya girmektedir. HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Zaman Çizelgesi HarryPotterObamaSonic10Inu'nun tarihi, birkaç dikkate değer kilometre taşı ile işaretlenmiştir: Oluşum: Token, birçok kripto meraklısının hayal gücünü yakalayan bir viral meme'den ortaya çıkmıştır. Spesifik yaratım tarihleri mevcut değildir ve bu onun organik yükselişini vurgulamaktadır. Borsa Listelemeleri: HarryPotterObamaSonic10Inu, topluluğun daha kolay erişim ve ticaret yapabilmesini sağlamak için çeşitli borsalarda yer bulmuştur. Topluluk Katılım İnisiyatifleri: Yarışmalar, sosyal medya kampanyaları ve hayranlar ile destekçilerden içerik üretimini içeren topluluk etkileşimini artırmayı amaçlayan devam eden etkinlikler. Gelecek Genişleme Planları: Projenin yol haritası, kültürel temalarına ilişkin bir NFT koleksiyonu, ticari ürünler ve bir e-ticaret sitesi başlatılmasını içermektedir; bu da topluluğun daha fazla katılımını sağlamayı ve ekosistemine daha fazla boyut kazandırmayı hedeflemektedir. HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Hakkında Kilit Noktalar Topluluk Odaklı Doğası: Proje, kullanıcı katılımını geliştirme önceliği taşır ve böylece kullanıcıların sürecin en önünde yer almasını sağlar. Meme Coin Sınıflandırması: Eğlenceye dayalı kripto paranın doruk noktasıdır ve geleneksel yatırım araçlarından ayrılmaktadır. Bitcoin ile Doğrudan İlişki Yok: Ticker ismindeki benzeliğe rağmen, HarryPotterObamaSonic10Inu ayırt edicidir ve Bitcoin veya diğer yerleşik kripto paralarla herhangi bir ilişkisi yoktur. İşbirliğine Odaklanma: HarryPotterObamaSonic10Inu, sahipleri arasında işbirliği ve hikaye paylaşımı için bir alan oluşturmak üzere tasarlanmıştır ve bu da yaratıcılık ve topluluk bağlarını sağlamaktadır. Gelecek Beklentileri: Başlangıçta belirlendiği temalardan NFTs ve ticari ürünlere genişleme arzusu, projenin dijital kültürde daha ana akıma girebilmesi için bir yol haritası çizmektedir. Meme coin'ler, kripto para topluluğunun hayal gücünü çalmaya devam ederken, HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20), kültürel bağları ve topluluk merkezli yaklaşımıyla öne çıkmaktadır. Geleneksel bir hizmet odaklı token modeliyle uyumlu olmasa da, özünde destekçileri arasında sağlanan neşe ve dostluğu vurgulayarak, giderek dijitalleşen bir çağda kripto paraların evrilen doğasını göstermektedir. Proje gelişmeye devam ettikçe, topluluk dinamiklerinin blockchain teknolojisi dünyasındaki seyrini nasıl etkilediğini izlemek önemli olacaktır.

2.0k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.01Güncellenme 2024.12.03

BTC Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Bitcoin (BTC) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Bitcoin (BTC) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Bitcoin (BTC) Varlıklarınızı SaklayınBitcoin (BTC) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Bitcoin (BTC) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Bitcoin (BTC) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

7.9k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.12Güncellenme 2026.06.02

$BITCOIN Nedir

DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN): Kapsamlı Bir Analiz DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) Tanıtımı DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN), geleneksel değerli metallerin özelliklerini merkeziyetsiz teknolojilerin yeniliği ile birleştirmeyi amaçlayan Solana ağı üzerinde çalışan blockchain tabanlı bir projedir. Bitcoin ile aynı isme sahip olmasına rağmen, genellikle bir değer saklama aracı olarak algılandığı için “dijital altın” olarak anılmaktadır; DİJİTAL ALTIN, Web3 ortamında benzersiz bir ekosistem yaratmak için tasarlanmış ayrı bir tokendir. Hedefi, uygulanabilir bir alternatif dijital varlık olarak kendini konumlandırmaktır, ancak uygulamaları ve işlevleri ile ilgili ayrıntılar hala gelişmektedir. DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) Nedir? DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN), Solana blockchain'inde kullanılmak üzere açıkça tasarlanmış bir kripto para tokenidir. Bitcoin'in yaygın olarak tanınan bir değer saklama rolü sağlamasının aksine, bu token daha geniş uygulamalara ve özelliklere odaklanıyor gibi görünmektedir. Dikkate değer yönler şunlardır: Blockchain Altyapısı: Token, yüksek hızlı ve düşük maliyetli işlemleri yönetme kapasitesi ile bilinen Solana blockchain'inde inşa edilmiştir. Arz Dinamikleri: DİJİTAL ALTIN'ın maksimum arzı 100 katrilyon token (100P $BITCOIN) ile sınırlıdır, ancak dolaşımdaki arzı ile ilgili ayrıntılar şu anda açıklanmamıştır. Kullanım Alanı: Kesin işlevler açıkça belirtilmemiş olsa da, token'ın merkeziyetsiz uygulamalar (dApps) veya varlık tokenizasyon stratejileri ile ilgili çeşitli uygulamalar için kullanılabileceğine dair işaretler bulunmaktadır. DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) Yaratıcısı Kimdir? Şu anda, DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) arkasındaki yaratıcıların ve geliştirme ekibinin kimliği bilinmemektedir. Bu durum, merkeziyetsiz finans ve meme coin fenomenleriyle uyumlu olan birçok yenilikçi proje arasında yaygındır. Böyle bir anonimlik, topluluk odaklı bir kültürü teşvik edebilirken, yönetişim ve hesap verebilirlik konusundaki endişeleri artırmaktadır. DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) Yatırımcıları Kimlerdir? Mevcut bilgiler, DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) için bilinen herhangi bir kurumsal destekçi veya önde gelen risk sermayesi yatırımı olmadığını göstermektedir. Proje, geleneksel finansman yolları yerine topluluk desteği ve benimsemeye odaklanan bir eşler arası modelde çalışıyor gibi görünmektedir. Faaliyetleri ve likiditesi esas olarak PumpSwap gibi merkeziyetsiz borsalarda (DEX'ler) yer almakta olup, bu da onun taban hareketine vurgu yapmaktadır. DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) Nasıl Çalışır DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) 'ın operasyonel mekanikleri, blockchain tasarımı ve ağ özellikleri temelinde açıklanabilir: Konsensüs Mekanizması: Solana'nın benzersiz tarih kanıtı (PoH) ile bir hisse kanıtı (PoS) modelini birleştirerek, proje ağın yüksek performansına katkıda bulunan verimli işlem doğrulamasını sağlar. Tokenomik: Belirli deflasyonist mekanizmalar kapsamlı bir şekilde detaylandırılmamış olsa da, geniş maksimum token arzı, henüz tanımlanmamış mikro işlemler veya niş kullanım durumlarına hitap edebileceğini ima etmektedir. Etkileşim: Solana'nın daha geniş ekosistemi ile entegrasyon potansiyeli bulunmaktadır; bu, çeşitli merkeziyetsiz finans (DeFi) platformlarını içermektedir. Ancak, belirli entegrasyonlarla ilgili ayrıntılar belirtilmemiştir. Önemli Olayların Zaman Çizelgesi DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN) ile ilgili önemli kilometre taşlarını vurgulayan bir zaman çizelgesi: 2023: Token'ın Solana blockchain'inde ilk dağıtımı, sözleşme adresi ile işaretlenmiştir. 2024: DİJİTAL ALTIN, PumpSwap gibi merkeziyetsiz borsalarda işlem görmeye başladıkça görünürlük kazanır ve kullanıcıların bunu SOL karşısında ticaret yapmasına olanak tanır. 2025: Proje, topluluk odaklı etkileşimlere yönelik potansiyel ilgi ve ara sıra ticaret faaliyetleri görür, ancak şu ana kadar dikkate değer ortaklıklar veya teknik ilerlemeler belgelenmemiştir. Kritik Analiz Güçlü Yönler Ölçeklenebilirlik: Temel Solana altyapısı, yüksek işlem hacimlerini destekleyerek $BITCOIN'in çeşitli işlem senaryolarındaki faydasını artırabilir. Erişilebilirlik: Token başına potansiyel düşük ticaret fiyatı, perakende yatırımcıları çekebilir ve parçalı mülkiyet fırsatları sayesinde daha geniş katılımı kolaylaştırabilir. Riskler Şeffaflık Eksikliği: Kamuya açık olarak bilinen destekçilerin, geliştiricilerin veya bir denetim sürecinin olmaması, projenin sürdürülebilirliği ve güvenilirliği konusunda şüpheler doğurabilir. Piyasa Volatilitesi: Ticaret faaliyeti büyük ölçüde spekülatif davranışa dayanmakta olup, bu da yatırımcılar için önemli fiyat dalgalanmalarına ve belirsizliklere yol açabilir. Sonuç DİJİTAL ALTIN ($BITCOIN), hızla gelişen Solana ekosisteminde ilginç ama belirsiz bir proje olarak ortaya çıkmaktadır. “Dijital altın” anlatısını kullanmaya çalışırken, Bitcoin'in değer saklama rolünden ayrılması, amaçlanan faydasının ve yönetişim yapısının daha net bir şekilde tanımlanması gerekliliğini vurgulamaktadır. Gelecekteki kabul ve benimseme, mevcut belirsizliklerin giderilmesine ve operasyonel ile ekonomik stratejilerinin daha açık bir şekilde tanımlanmasına bağlı olacaktır. Not: Bu rapor, Ekim 2023 itibarıyla mevcut olan sentezlenmiş bilgileri kapsamaktadır ve araştırma döneminin ötesinde gelişmeler yaşanmış olabilir.

99 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.13Güncellenme 2025.05.13

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BTC (BTC) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.