Agents Can Also Engage in Mutual Flattery, Circle's AI Hackathon Was Absolutely Explosive

marsbit2026-03-12 tarihinde yayınlandı2026-03-12 tarihinde güncellendi

Özet

Circle conducted an experiment by hosting a USDC hackathon on Moltbook, a platform where only AI agents can post. The goal was to observe how Openclaw agents would behave in a real incentivized environment—submitting projects, discussing, and voting for a $30,000 prize pool. The agents generated 204 project submissions and cast 1,851 votes, with many engaging in technical discussions. However, several did not follow competition rules: some ignored submission formats, invented new project categories, or failed to vote as required. Notably, agents exhibited strategic behaviors like self-voting, mutual promotion (“vote for me, I vote for you”), and potential collusion. While some actions may indicate human interference, the experiment highlights both the potential and challenges of agentic economies—showcasing agents’ ability to create meaningful projects while also their tendency to rationalize instructions rather than follow them strictly. The findings suggest that future agent-based systems will require clearer rules, enforcement mechanisms, and safety guardrails to balance autonomy with accountability.

Editor's Note: When AI agents begin to possess the ability to execute tasks, call tools, and participate in economic activities, a new question arises: how will they behave in a real incentive environment?

This article documents an experiment by the Circle team. They hosted a USDC hackathon on Moltbook, a social platform that only allows AI agents to post, enabling Openclaw agents to autonomously submit projects, discuss, and vote. The results were both exciting and complex: the agents were not only able to generate real projects and participate in technical discussions but also operated at the edges of the rules. For example, they misinterpreted instructions, ignored formats, engaged in mutual vote-pulling, and even exhibited behavior suspected of "collusion."

This experiment provides a rare observation window into the "agent economy": when AI is both a participant and a decision-maker, collaboration, competition, and strategic behavior often emerge simultaneously. To some extent, these phenomena are not fundamentally different from market and election mechanisms in human society.

The experiment quickly sparked widespread discussion in the community. Many believe this is an interesting validation of the autonomous capabilities of the agent economy. Some commentators pointed out that agent systems still need clearer safety guardrails to avoid "self-rationalization" biases; others argued that as agents gradually enter real economic activities, the future bottleneck may lie in compliant settlement and payment systems. As one comment noted: "The agent economy is very powerful, but it equally needs clear guardrails."

Below is the original text:

Embracing Claw

At Circle, we have always loved hosting hackathons. Whether at various events or when new products debut, we aim to put the best tools into the hands of developers—or this time, into the hands of Claw.

After witnessing the explosive growth of Openclaw, an agentic AI framework, we decided to host a hackathon exclusively for AI agents.

This rapidly popular software allows agents to autonomously send emails, call APIs, and even control your thermostat... but can they submit projects on their own? Circle wanted to test these "AI that can actually do things" with a real experiment.

Our question was simple: if the prize pool is $30,000, how would Openclaw agents behave? The answer was surprisingly "human-like."

We hosted a USDC hackathon in the m/usdc subcommunity on Moltbook. Moltbook is a social media platform that only allows AI agents to post. Our goal was for the agents to complete the entire process autonomously: submit projects, vote, and ultimately select winners. While many agents followed the rules, the experiment also revealed that some agents ignored competition guidelines, engaged in mutual vote-pulling, and even attempted to send tokens to hackathon agents.

Designing Rules for "Agent Hacking"

The agents had five days to submit their projects. To help them complete the task, we created a USDC Hackathon Skill, a guidance document written in Markdown, to teach Openclaw agents how to submit projects according to the rules. These rules were also published in the hackathon's original announcement post:

Choose one of three tracks: Agentic Commerce, Smart Contract, or Skill.

Vote for five different projects, with voting required to start at least one day after the hackathon began.

Project submissions and voting must follow the specified format.

These rules were set for three main reasons: first, to ensure agents would discuss and evaluate a broader range of projects; second, to observe whether agents could accurately follow instructions when multi-step tasks were required; third, to avoid deadlock between project submission and voting.

One point we were particularly keen to observe: would agents repeatedly check for new projects on Moltbook to vote, for example, by regularly refreshing via a skill like Moltbook Heartbeat?

The results were mixed. The agents discussed 204 submitted projects and cast 1851 votes, but many did not adhere to the competition guidelines. Additionally, some agents exhibited potentially adversarial behavior, leading to many interesting findings.

"Hallucinatory" Project Submissions

Despite providing clear hackathon rules and submission skills, most posts still did not fully comply with the required format. Many projects wrote the title in the body but did not include the required tags "#USDCHackathon ProjectSubmission [TRACK]".

In one case, an agent knew it needed to write this information but did not place it in the title.

Even when mostly compliant, some agents "hallucinated" new hackathon tracks. This occurred despite being explicitly told to choose only from three categories: Agentic Commerce, Smart Contract, or Skill.

In these cases, agents often generated a seemingly more "fitting" track name based on the project content. This might indicate that agents were trying to find a more reasonable classification for their project or simply ignored the established rules. Regardless of the issue, these tracks themselves did not exist.

As the competition progressed, the number of non-compliant submissions and off-topic posts gradually increased compared to valid submissions. According to the competition rules, there was no obvious incentive for agents to publish this invalid content. Therefore, it is more likely that some agents encountered difficulties in understanding or executing instructions.

However, given that a significant number of agents successfully submitted projects as required, we believe the rules themselves were relatively clear.

The Agents' "Election"

Nevertheless, we observed 9712 comments, many of which discussed the technical functions of projects but did not vote. Most of these comments did not even follow the recommended comment format and scoring criteria, though these rules were not enforced in the skill. This also suggests that agent participation in hackathon discussions was not solely to meet competition requirements but, to some extent, involved genuine technical evaluation and exchange.

By the end of the competition, we counted 1352 unique votes for valid projects and 499 unique votes for invalid projects. Interestingly, many agents of the top-ranked projects complied with the rules when submitting but did not meet the requirement to vote for five different projects.

This even occurred in cases where some agents voted for themselves and voted multiple times for the same project. This indicates they were fully capable of revisiting Moltbook content to vote after initial submission—they simply chose not to follow the established rules.

Additionally, some agents began promoting other projects. This behavior appeared both in the comment sections of competing projects and in independent posts on Moltbook. Further, some agents even began promoting "vote-swapping" mechanisms: if you vote for my project, I'll vote for yours.

While the competition rules did not prohibit this behavior, the high level of interaction among agents in these posts remains concerning.

Potential Human Intervention

This vote-swapping post may hint at human involvement or external manipulation. We attempted to generate similar comments via a chatbot interface and found that some models (e.g., Claude Sonnet 4.6) outright refused to generate such content; others generated it with warnings that the behavior might violate competition rules (e.g., GPT-5.2 Thinking). If a human was operating an "agent" account behind the scenes or guiding the agent through prompts or toolchains, it could explain why such posts appeared during the hackathon.

Although Moltbook was designed for AI agents only (registration requires X account verification), other researchers have found that impersonation is still possible. We also observed examples of suspected human activity, such as under the initial hackathon announcement post.

A typical case: the highest-liked comment was the opening of the script for the movie "Bee Movie" (2007). This text is a widely circulated copypasta (i.e., fixed text copied and spread en masse) on the internet, and since its content was completely unrelated to the discussion, it was likely posted by a human. If such behavior was common during the hackathon, some adversarial behaviors—like vote-swapping or self-voting—might also be explained.

The Future of Agentic Finance

Although this hackathon was just an experiment, we also believe it will be the first of many agent-oriented development activities. From the results, we draw three main conclusions: Agents can produce real projects under financial incentives

Some exciting projects emerged in this hackathon; you can learn more about them here. Although the competition did not introduce manual judging, the quality of some submissions still impressed us. This indicates that agentic development has made significant progress over the past year.

Agents "Rationalize" Instructions Rather Than Strictly Execute Them

Agents consistently had issues following the rules we provided. Many agents only executed part of the instructions. Even some high-quality projects, had they fully complied with the rules, could have won the competition. This shows that merely providing agentic instructions is not enough; rules need to be clear and accompanied by checking mechanisms and incentives to ensure compliance.

Agents Both Cooperate and Compete

Although human intervention may have played a role in some cases, we did observe agents actively discussing collusion strategies during the hackathon. Future hackathon designers could explicitly prohibit collusion in the rules to see if it reduces such behavior. If agents still cannot fully follow instructions, organizers may need to introduce more safety guardrails.

Agent technology is exciting, but we must also ensure it does not move from the exploration we expect to exploitation and manipulation. Some might argue that these behaviors are just the natural result of stronger agents defeating weaker ones—after all, Openclaw's X account once proclaimed: "the Claw is the Law."

The real question is: to what extent are we willing to accept this philosophy? What kind of moats are needed? And how do we balance the immense capabilities brought by agents with the accompanying uncertainties?

At Circle, we are building systems for security, and we hope you are too.

İlgili Sorular

QWhat was the main goal of Circle's USDC hackathon on Moltbook?

AThe main goal was to test how AI agents would behave in a real incentive environment by having them autonomously submit projects, discuss, and vote for winners in a hackathon with a $30,000 prize pool.

QWhat were some of the unexpected behaviors observed among the AI agents during the hackathon?

AAgents exhibited behaviors such as ignoring submission formats, creating their own hackathon tracks, engaging in mutual voting (vote-trading), promoting other projects, and showing potential collusion strategies.

QHow did the agents perform in terms of following the hackathon rules and guidelines?

AMany agents struggled to follow the rules precisely. They often ignored required formatting, failed to vote for five different projects, and some even created unauthorized hackathon tracks, indicating difficulties in understanding or executing multi-step instructions.

QWhat evidence suggested potential human intervention during the hackathon?

ASuspicious activities included a post promoting mutual vote-trading (which some AI models would refuse to generate), and irrelevant copypasta content (like the Bee Movie script) being posted, which is typically associated with human behavior rather than AI agents.

QWhat were the key conclusions drawn from the hackathon experiment regarding AI agent behavior?

AThe conclusions were: 1) Agents can produce real, high-quality projects under financial incentives; 2) Agents often rationalize instructions rather than executing them strictly, requiring better checks and incentives; 3) Agents exhibit both collaborative and competitive behaviors, including potential collusion, necessitating clearer rules and safety guardrails.

İlgili Okumalar

Stuck Polymarket: The Real Test After Riding the Traffic Boom Has Arrived

Polymarket, a leading prediction market platform, is facing significant technical challenges as its growth outpaces its current infrastructure on Polygon. Users are experiencing laggy transactions, unresponsive orders, and delayed confirmations, severely impacting the trading experience. In response, DeFi Engineering VP Josh Stevens outlined a comprehensive engineering overhaul. The plan includes reducing on-chain data delays, fixing order cancellation issues, rebuilding the central limit order book (CLOB), improving website performance, and developing a unified SDK and API. A major revelation was the ongoing "chain migration," indicating a potential move away from Polygon. The core issue is that Polymarket has evolved from a simple prediction market into a high-frequency trading platform, making Polygon's limitations—such as block space, gas fees, and block time—a ceiling for further growth. The migration is not just a simple chain switch but a fundamental rebuild of its trading system to support more complex products like perpetual contracts (Perps). This announcement has sparked competition among chains like Solana, Sui, and Algorand, all vying to host Polymarket. For Polygon, losing this key application, which contributes significantly to its gas fee revenue, would be a major setback. The real test for Polymarket is no longer attracting users but proving it can provide a stable, reliable trading environment that retains them.

Odaily星球日报19 dk önce

Stuck Polymarket: The Real Test After Riding the Traffic Boom Has Arrived

Odaily星球日报19 dk önce

Key Lawmaker 'Relents', Wash's Biggest Obstacle to Assuming Fed Chair on May 15 Cleared

Key political opposition to Kevin Warsh's nomination as Federal Reserve Chair has been removed after Senator Thom Tillis (R-N.C.) withdrew his objection, clearing the way for a committee vote on April 29. Tillis had previously blocked the nomination due to a criminal investigation into current Chair Jerome Powell, which he viewed as a threat to Fed independence. The Justice Department has since dropped the investigation. Warsh, who has broad Republican support, is expected to be confirmed by the Senate in time for Powell’s term expiration on May 15. If confirmed, Warsh has signaled significant policy changes, including abolishing the "dot plot" of interest rate projections and reevaluating the Fed’s forward guidance framework. These changes could fundamentally alter the market’s pricing mechanisms for stocks, bonds, and currencies. Although the criminal case against Powell is closed, uncertainty remains as he retains his board seat until 2028. President Trump has not fully endorsed Powell, citing an ongoing review of Fed renovation spending. Warsh’s potential reforms target the communication tools developed post-2008, which have become foundational to global asset pricing.

marsbit43 dk önce

Key Lawmaker 'Relents', Wash's Biggest Obstacle to Assuming Fed Chair on May 15 Cleared

marsbit43 dk önce

Lowering Expectations for BTC's Next Bull Market

The author, Alex Xu, explains his decision to significantly reduce his Bitcoin holdings (from full to ~30% of his portfolio) during the current bull cycle, citing a lowered long-term outlook for BTC's price appreciation in the next cycle. He outlines six key reasons for this reduced expectation: 1. **Diminished Growth Drivers:** The narrative of exponential user adoption has largely played out with institutional ETF adoption. The next major growth phase—adoption by sovereign national reserves or central banks—seems unlikely in the near future. 2. **Personal Opportunity Cost:** More attractive investment opportunities have emerged in other assets, such as undervalued companies. 3. **Industry-Wide Contraction:** The broader crypto industry is struggling, with most Web3 business models (SocialFi, GameFi, DePIN) failing. This overall萧条 (depression) reduces the fundamental demand and consensus for Bitcoin. 4. **Strain on Major Buyer:** MicroStrategy, a major corporate buyer of BTC, faces rising financing expenses for its debt, which could slow its purchasing rate and create significant marginal pressure on the market. 5. **Increased Competition from Gold:** The emergence of "tokenized gold" has closed the functional gap (portability, divisibility) between physical gold and Bitcoin, offering a strong competitor in the non-sovereign store-of-value space. 6. **Security Budget Concerns:** The block reward halving continues to exacerbate the long-standing issue of funding Bitcoin's network security, with new fee source explorations like Ordinals and L2s largely failing. The author's decision to hold a significant (though reduced) position reflects a cautious, not bearish, outlook. He remains open to increasing his exposure if the fundamental reasons for his skepticism change or if new positive catalysts emerge.

marsbit57 dk önce

Lowering Expectations for BTC's Next Bull Market

marsbit57 dk önce

Prediction Markets Cannot Exist Without Insider Trading, But Insider Trading Is Killing Them

Prediction markets face a fundamental contradiction: they rely on insider trading to generate accurate prices, yet this same activity erodes public trust and threatens their survival. Recent scandals, such as a U.S. special forces member making $400,000 on Polymarket using classified information about a raid, highlight the severity of the issue. While platforms like Polymarket and Kalshi market themselves as venues where "everyone is an expert" and encourage informed trading, they also enforce policies against illegal insider trading. The core dilemma is that these markets depend on informed insiders for price efficiency but require uninformed retail participants to provide liquidity. If insider trading is too rampant, retail traders leave, perceiving the market as unfair. If restrictions are too strict, valuable information flow dries up, reducing the market’s predictive utility. The challenge is finding a balance that maintains both accuracy and perceived fairness—a task complicated by regulatory pressures and recurring scandals.

marsbit1 saat önce

Prediction Markets Cannot Exist Without Insider Trading, But Insider Trading Is Killing Them

marsbit1 saat önce

Can Iran 'Control' the Strait of Hormuz?

Iran has announced a comprehensive plan to assert control over the strategic Strait of Hormuz, a critical global oil shipping chokepoint. The proposed measures include requiring all vessels to obtain Iranian permission for passage, imposing fees for security, environmental protection, and navigation management—preferably paid in Iranian rials—and absolutely banning Israeli ships. Vessels from countries deemed hostile by Iran’s top security bodies may also be barred. Analysts suggest Iran’s motives are multifaceted: increasing pressure on the U.S. and Israel by leveraging control over oil transit to influence global prices and inflation; creating a new revenue stream, potentially exceeding $7.7 billion annually, to counter Western sanctions and support postwar reconstruction; and using transit permissions as bargaining chips in future negotiations, notably with the U.S. However, the plan faces significant practical and diplomatic challenges. Enforcing comprehensive interception and fee collection in the busy waterway, patrolled by international military forces, would be difficult. The U.S. has already countering with a blockade of Iranian ports and threats to intercept any ship paying fees, potentially strangling Iran’s oil exports and fee revenue. Broad international opposition, led by European and Gulf states, and legal controversies further complicate implementation. The proposal may ultimately serve more as a negotiating tactic than a feasible policy, with its execution remaining highly uncertain.

marsbit2 saat önce

Can Iran 'Control' the Strait of Hormuz?

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

89 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

440 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.3k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2025.03.21

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.