After Institutional Support and Price Surge, Revisiting the True Value of Bittensor's 128 Subnets

marsbit2026-03-17 tarihinde yayınlandı2026-03-17 tarihinde güncellendi

Özet

After removing institutional support and price increases, this article re-evaluates the real value of Bittensor's 128 subnets. Bittensor operates as a decentralized AI ecosystem where each subnet functions like an independent startup with its own token (Alpha), revenue model, and team. There are two primary ways to earn: TAO emissions (protocol subsidies based on staking inflows) and Alpha token PnL (capital gains from subnet performance). Since the Taoflow update in November 2025, subnets with negative net staking flow receive zero emissions, creating a competitive environment. Approximately 3,600 TAO (around $960k daily) is distributed, with the top 10 subnets controlling 56% of emissions. Key case studies include Chutes (SN64), which demonstrates product-market fit with 400k users and 9.1 trillion tokens processed at 85% lower cost than AWS, and Templar (SN3), which offers asymmetric upside by training frontier LLMs in a fully decentralized manner. The investment framework positions TAO as an index fund for the entire network, while Alpha staking represents concentrated bets on specific subnets. The ecosystem is attracting institutional interest, with significant holdings from DCG and Polychain Capital. The conclusion emphasizes evaluating subnets based on product utility, staking flow, team execution, organic demand, and liquidity conditions.

Author: Kaff

Compiled by: Yuliya, PANews

TL;DR

  • Bittensor consists of 128 independent subnets, each operating like a startup with its own token (Alpha), revenue model, and team.

  • There are two ways to make money: TAO emissions (protocol subsidies from staking inflows) and Alpha token PnL (capital gains from subnet performance).

  • Since Taoflow in November 2025, subnets with negative net staking inflows receive zero emissions—forcing them to either succeed or die.

  • Approximately 3,600 TAO (~$960k) is distributed daily across all subnets, with the top ten controlling ~56% of the share.

  • Chutes (SN64) is the clearest example of product-market fit: 400k+ users, 9.1T tokens processed, 85% cheaper than AWS.

  • Templar (SN3) is the most asymmetric bet: fully decentralized training of frontier LLMs with a ~$60M market cap vs. OpenAI’s $800B.

  • TAO = broad index fund to the entire network, while Alpha staking = concentrated investment in specific startups—with 100%+ APY potential but real risk.

  • Alpha tokens carry no formal yield promise; their value depends entirely on market dynamics and team execution.

1. Subnet Structure: Who Does What?

When people think of Bittensor, the most common mental model is: this is a decentralized AI project. While true, it’s incomplete.

In reality, Bittensor is 128 independent AI startups competing in a brutal economic system, each with its own token, revenue model, and struggle for survival. By March 2026, the total market cap of all subnet tokens was ~$1.12B, equivalent to 27% of TAO’s own market cap. Grayscale calls it “Y Combinator for decentralized AI.” Except instead of a committee deciding who gets funded, the market decides.

Understanding this mechanism allows you to evaluate which subnets are creating real value and which are dying.

Each subnet is an incentive-based competitive market producing specific digital goods—AI inference, GPU compute, model training, financial data analysis, and more.

Each subnet is driven by three roles: subnet owner, validators, and miners:

Alpha Tokens: Equity in the Subnet

When you stake TAO to a subnet, your TAO enters an on-chain AMM pool (similar to Uniswap V2 mechanics). In return, you receive Alpha tokens. The price formula is:

Alpha Price = TAO in Pool ÷ Alpha in Pool

Alpha tokens have a hard cap of 21M (echoing TAO’s supply), and they auto-compound every ~72 minutes (one “tempo” = 360 blocks).

2. Two Revenue Streams and Why They’re Overlooked

In Bittensor, there are two completely separate ways to make money:

Revenue Stream 1: TAO Emissions via Taoflow

Since November 2025, Bittensor adopted the Taoflow model, a fundamental shift in how emissions are allocated.

Previously, emissions were calculated based on token price. This created a loophole: projects could artificially inflate their token price to capture emissions, build a “TAO treasury,” and slowly dump while still collecting rewards.

Taoflow fixed this by tracking net staking flow of TAO: staking inflows minus unstaking outflows. The mechanism runs in four steps:

After TAO’s first halving on Dec 14, 2025, block rewards dropped from 1 TAO to 0.5 TAO/block. Currently, ~3,600 TAO (~$960k at current prices) is distributed daily across 128 subnets. DCG estimates over $100M flows into the ecosystem annually.

Revenue Stream 2: Alpha Token PnL

This is the part most TAO holders aren’t tracking.

If a subnet performs well, Alpha’s price (denominated in TAO) rises. When you unstake, you receive more TAO than you initially put in. This is Alpha PnL = capital gains from holding a specific subnet’s token.

Taoflow creates a powerful flywheel effect:

  • Great product → more people stake TAO → positive net flow

  • Positive flow → more emissions → deeper liquidity pool

  • Deeper liquidity → lower slippage → attracts more capital

  • More capital → Alpha price rises → Alpha PnL increases for existing holders

The reverse is also true, and equally brutal. Sustained negative flow subnets → zero emissions → stakers continuously withdraw → death spiral.

3. Which Subnets Are Winning and Why?

Here’s a snapshot of leading subnets ranked by emission dominance and realized PnL (rPnL):

  • SN3| templar: Large-scale LLM pre-training | Emission Share: 30.39% | rPnL: $6.43M

  • SN4| Targon: AI inference market—hosting and serving AI models for real-time predictions | Emission Share: 10.39% | rPnL: $12.47M

  • SN68| METANOVA: AI drug discovery company developing therapies to reprogram body and mind | Emission Share: 5.95% | rPnL: $900k

  • SN81| grail: Verifiable LLM post-training processing | Emission Share: 4.8% | rPnL: $109k

  • SN75| Hippius: Decentralized storage and web infrastructure with IP management | Emission Share: 4.56% | rPnL: $4.48M

The top 10 subnets control ~56% of the total daily emissions.

Case Study: Chutes, The Textbook Example of Product-Market Fit (PMF)

Built by Rayon Labs, Chutes is a decentralized serverless AI inference market, a Web3 alternative to OpenAI API and AWS for model deployment.

What stands out about Chutes:

  • Processed 9.1T tokens since late 2024

  • 400k+ users (100k+ via API)

  • 85% cheaper AI model deployment costs vs. AWS

  • Models supported: DeepSeek, Mistral, LLaMA, and dozens more

  • Platform revenue auto-staked → buys back Alpha tokens → organic demand flywheel

During a spike in February 2026, Chutes attracted over 2,740 TAO in just 9 hours. Alpha tokens peaked at $99.94 (0.225 TAO), with an FDV of 2.05M TAO (~$518M at TAO’s peak).

Rayon Labs also operates SN56 (Gradients—model training) and SN19 (Nineteen—high-frequency inference), collectively commanding over 23% of total emissions at their peak.

Case Study: Templar (SN3), The Most Asymmetric Bet in the Subnet Ecosystem

On March 10, 2026, Templar (SN3) completed Covenant-72B, a 72B parameter model hailed as the largest decentralized pre-training run in history.

4. The Mechanics Behind It: Registration, Yuma Consensus, and Competitive Pressure

Registration, A Competitive Arena

Not everyone can open a subnet. Registration uses a dynamic burn pricing mechanism: the cost doubles with each new subnet registration and halves linearly over 28,800 blocks (~4 days) with no new registrations.

When all 128 slots are full, new subnets must replace the worst-performing existing subnet (measured by lowest EMA price). Newly registered subnets get a 4-month grace period before being eligible for deregistration. The network is expected to expand to 256 subnets in 2026.

Yuma Consensus, Automated Independent Auditing

Within each subnet, Yuma consensus transforms validators' subjective assessments into objective reward distribution:

  • Validators submit weight vectors, scoring each miner they evaluate

  • The blockchain calculates the stake-weighted median for each miner (kappa=0.5)

  • Weights above the median are clipped—to prevent collusion and over-evaluation

  • Validators use a commit-reveal mechanism—submitting sealed weights, revealed only after a set number of blocks—to prevent weight copying

  • Validators who identify good miners early and evaluate consistently build stronger bonded positions and earn larger dividend shares

The result: No subnet owner can unilaterally change who gets rewards. This is the fundamental difference between Bittensor and typical crypto “AI projects.”

5. Investment Framework: TAO = Index Fund, Alpha Staking = Startup Bet

Auditless Research summarized it perfectly: “TAO is effectively more of an options token—a call option that can be pointed at the emissions of whatever Alpha token looks undervalued.”

How to Read a Subnet Like a Balance Sheet

  • Emissions = Protocol subsidies - network revenue, similar to government grants or accelerator funding

  • Alpha PnL = Market cap signal - the market is pricing the subnet’s true value

  • Net staking flow = Revenue growth indicator - positive flow = “product sells,” negative flow = churning customers

  • Subnet owner = Founder quality - communication frequency, delivery speed, and product roadmap are things to track

  • Number of validators = Board quality - more independent validators = less chance of manipulated scoring

Institutional Signals Are Growing

This is no longer just a retail story:

  • DCG holds over 500k TAO (~2.4% of total supply)

  • Polychain Capital holds ~$200M worth of TAO

  • Grayscale GTAO Trust listed on NYSE on January 6, 2026

  • Stillcore Capital (co-founded by Jason Calacanis) launched a fund dedicated to subnet tokens

6. Conclusion: A Starter Framework

Bittensor has created a structure unique in crypto: 128 AI businesses competing for a shared ~3,600 TAO (~$960k) daily, where capital allocation is determined solely by staker behavior.

When evaluating a subnet, ask these five questions:

  • Product: What does this subnet offer? Is there real demand for it?

  • Flow: Is net staking flow positive or negative? What’s the 30-day trend?

  • Team: Is the subnet owner communicating and delivering consistently?

  • Flywheel: Does revenue create organic demand for Alpha, or is it pure speculation?

  • Exit: Is the liquidity pool deep enough to exit without significant slippage?

TAO gives you broad exposure to the entire ecosystem. Alpha staking gives you a concentrated bet on a specific “startup”—with all the accompanying upside potential and downside risk.

İlgili Sorular

QWhat are the two primary ways to generate income within the Bittensor subnet ecosystem?

AThe two primary ways to generate income are: 1) TAO emissions (protocol subsidies based on staking inflow) and 2) Alpha token PnL (capital gains from the performance of the specific subnet).

QWhat is the Taoflow model and what fundamental change did it introduce in November 2025?

AThe Taoflow model is a fundamental shift in how emissions are distributed. It tracks the net staking flow of TAO (staking inflow minus unstaking outflow) into a subnet. Subnets with negative net flow receive zero emissions, forcing them to either perform or be eliminated.

QWhich subnet is highlighted as the clearest example of product-market fit (PMF) and what are its key metrics?

AChutes (SN64) is highlighted as the clearest example of PMF. Its key metrics include processing over 9.1 trillion tokens, having over 400,000 users (100,000+ via API), and offering AI model deployment at an 85% lower cost than AWS.

QHow does the investment exposure of holding TAO differ from staking for an Alpha token?

AHolding TAO provides broad, index fund-like exposure to the entire Bittensor network. Staking for an Alpha token is a concentrated investment in a specific 'startup' subnet, offering higher potential returns (100%+ APY) but also carrying significant risk.

QWhat mechanism ensures that no single subnet owner can unilaterally change who gets rewards, and how does it work?

AThe Yuma Consensus ensures this. Validators submit weight vectors rating miners, the blockchain calculates a median score, and weights above the median are clipped to prevent collusion and over-evaluation. A commit-reveal mechanism prevents copying weights, making the system an automated, independent audit.

İlgili Okumalar

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

89 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

$S$ Nedir

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

447 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

AGENT S Nedir

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.3k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2025.03.21

S Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片