Cyber Godfather Tibo Reveals: Google Had ChatGPT a Year Earlier but Dared Not Release It

marsbit2026-08-03 tarihinde yayınlandı2026-08-03 tarihinde güncellendi

Özet

In a recent revelation, Thibault "Tibo" Sottiaux, the Codex lead at OpenAI, confirmed that Google developed a ChatGPT-like chatbot called "LMChat" a full year before OpenAI's launch. According to Tibo, who was part of the Google team at the time, the company was too cautious to release it, fearing it might disrupt its core search and advertising business. DeepMind, where the project was housed, was also restricted from launching products that could compete with Google's existing services. This account aligns with past statements from former Google Brain head Jeff Dean, who mentioned an internal chatbot that was deemed inferior to Google Search at the time. The article highlights this as a classic case of "innovator's dilemma," comparing Google's hesitation to Xerox's failure to commercialize groundbreaking technologies like the graphical user interface in the 1970s. The piece further notes a recent wave of high-profile departures from Google's AI teams to rivals like OpenAI and Anthropic, including key figures such as Transformer co-author Noam Shazeer and AlphaFold lead John Jumper. It concludes that Google's excessive caution and internal constraints, driven by the need to protect its lucrative search business, ultimately cost it a pioneering position in the generative AI revolution, allowing OpenAI to seize the initiative with ChatGPT's public release in November 2022.

What, Google really made ChatGPT a year earlier than OpenAI?

This isn't Google making excuses after the fact. This time, it's confirmed by an OpenAI insider, Codex lead Tibo:

That was basically ChatGPT a year early. It was initially called LMChat, and later had another codename.

Google was too nervous to release it, and DeepMind was prohibited from launching products that could impact Google's business.

But why does Tibo know such an old story so well?

The answer: He was on that Google team at the time.

I was a member of that team back then.

Yes, the Tibo who is now building "Infinite Tokens" for OpenAI was a firsthand participant in that Google project.

Netizens were shocked that Tibo had such a history:

No way, I thought you were just a reset button for Codex (just kidding).

Jeff Dean: I'm Not Convinced!!

Here's how it happened. A Midjourney engineer recently dug up an old interview with former Google Brain head Jeff Dean on X:

I sometimes think about that Jeff Dean interview where he said they had an internal Chatbot before ChatGPT, but felt using it was worse than just using Google Search.

Unexpectedly, Tibo personally responded, engaging in a cross-air dialogue with Jeff Dean:

The project Jeff mentioned did exist. It was initially called LMChat and was almost exactly ChatGPT a year earlier.

As for why it wasn't released, Tibo helplessly stated that DeepMind didn't have the authority. LLMs would impact Google Search, and the bosses were too nervous to greenlight it.

After recounting this past event, Tibo left only a sigh:

Sigh, I often think about this.

Netizens were speechless upon hearing it...

Your former boss at Google absolutely should not touch anything business-related ever again.

Coincidentally, Google's AI lead Demis Hassabis also said in a biography that OpenAI didn't do anything revolutionary. Many people at the time realized the power of LLMs, but Sam Altman had the guts to release it without considering safety at all.

But you can't really blame Google. "Google Search" set a very high bar as a benchmark. If it was just for search, Google Search was already very mature.

And what about the 2023 large models? They got almost everything wrong, full of hallucinations whenever it involved timely content.

But now, Scaling has solved everything.

"Better than Google Search" – this acceptance criteria Google set for itself ultimately cost it an unprecedented price.

The Unfinished Google Journey

Tibo, real name Thibault Sottiaux, Codex lead, possessor of Infinite Token capability, aka "Cyber Godfather".

(ps: Reset reset o(╥_╥)o, I accidentally used them all up over the weekend!!!)

In 2015, Tibo joined Google, initially working on Google Maps-related projects, then transferred to DeepMind.

At the time, DeepMind was still a fairly pure research lab, with AlphaGo, reinforcement learning, and AGI research at its peak of attention.

At DeepMind, Tibo was mainly responsible for building the AI and machine learning infrastructure used by researchers.

According to Tibo's recollection, DeepMind internally developed a chat product called LMChat, which later had another codename. Its experience was already very similar to ChatGPT.

But Google was extremely cautious, given the direct impact on existing business, and DeepMind didn't have enough authority. Ultimately, the product never truly reached the public.

November 2022, ChatGPT exploded onto the scene.

Tibo saw it and was floored.

In 2024, he ended his nearly nine-year Google career and officially joined OpenAI.

As it turned out, Tibo's choice was correct.

This kind of abortion of projects like LMChat wasn't a one-off; like Vibe Coding, it's either zero times or countless times (just kidding).

This small story ultimately became a microcosm of Google's situation throughout the AI era.

Now, falling behind in the coding battlefield is triggering an even more brutal talent exodus within Google.

June 18th, Noam Shazeer announced joining OpenAI.

This name needs no introduction. One of the core authors of the 2017 Transformer paper "Attention Is All You Need" that ignited the entire AI era. He left Google in 2021 to found Character.AI. In 2024, Google spent $2.7 billion to buy back him and his company, having him co-lead Gemini.

Result: The person bought back for $2.7 billion, didn't even stay two years.

June 19th, John Jumper announced moving to Anthropic.

DeepMind VP, a core general handpicked by Hassabis himself – tasked with leading the AlphaFold team just six months after earning his PhD.

In 2024, he and Hassabis jointly won the Nobel Prize in Chemistry for their groundbreaking work on AlphaFold in protein structure prediction.

But now, the Nobel laureate has chosen a competitor.

After these two heavy blows, Google continues to bleed talent.

June 24th, two new names appeared on Google's talent "wanted list": Jonas Adler and Alexander Pritzel.

Both are core contributors to Gemini. Adler leads Google's AI coding direction, Pritzel works on pre-training. Both were involved in AlphaFold research, colleagues of John Jumper.

Destination: also Anthropic.

One More Thing

In the comments of the post, someone asked a very interesting question:

If Google had released GPT first, how would things be different now?

Unfortunately, hardly anyone replied.

But I know this one!!

Isn't this just the tech world's most classic old story.

In the 1970s, Xerox PARC developed the graphical user interface, mouse, and Ethernet. These guys basically held all the cards for the PC era, a pure royal flush.

And the result? Xerox didn't take it seriously at all.

Because Xerox sales did the math: Can this fancy interface help me sell two more toner cartridges, two more packs of A4 paper? No. Then why bother?

...

And so, Xerox watched as Steve Jobs visited, went back, created the Macintosh, and ascended to the throne.

Ever since, Xerox became Silicon Valley's "scapegoat." Every time the industry undergoes a paradigm shift, big shots drag Xerox out for a whipping:

See, this is big company disease! (piapiapia, whip sounds)

But seriously, anyone sitting in that position, looking at billions in annual printer profits, who would be willing to disrupt themselves...

Replace "toner and A4 paper" with "search and ads," replace "graphical interface" with "ChatGPT" –

That Google, which wrote Transformer in 2017 and held a full set of god-tier gear, ultimately in the AGI marathon...

Earned the title of "America's Doubao."

Reference link:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

This article is from the WeChat public account "QbitAI" (ID: QbitAI), author: Jay

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

İlgili Sorular

QWho is Tibo and what role does he play in this story about Google's early chatbot?

ATibo, whose real name is Thibault Sottiaux, is the Codex lead at OpenAI and is referred to as the 'Cyber Godfather.' He is a former Google employee who was part of the team that developed an early ChatGPT-like product called LMChat within DeepMind. He personally confirmed that Google had created this technology about a year before ChatGPT was released.

QAccording to the article, why did Google decide not to release its early chatbot, LMChat?

AAccording to Tibo's account, Google did not release its early chatbot (LMChat, and later another project) because the company was too cautious and nervous. The leadership was concerned that large language models (LLMs) would disrupt Google's core search and advertising business. Additionally, DeepMind did not have the authority to launch products that could impact Google's existing operations.

QWhat historical parallel does the article draw to explain Google's missed opportunity with AI?

AThe article draws a parallel to the 1970s when Xerox PARC invented foundational technologies like the graphical user interface, mouse, and Ethernet but failed to commercialize them effectively because they were focused on their profitable printer and copier business (selling toner and paper). Similarly, Google, with its hugely profitable search and ads business, hesitated to launch a disruptive AI product, allowing others like OpenAI to seize the initiative.

QWhich high-profile AI researchers recently left Google, as mentioned in the article?

AThe article mentions several high-profile departures from Google: Noam Shazeer, a co-author of the 'Attention Is All You Need' paper, left for OpenAI. John Jumper, a DeepMind VP and Nobel laureate for AlphaFold, left for Anthropic. Additionally, core Gemini contributors Jonas Adler and Alexander Pritzel also left for Anthropic.

QWhat was Jeff Dean's reported view on Google's internal chatbot before ChatGPT's release?

AJeff Dean, the former head of Google Brain, reportedly stated in an old interview that Google had an internal chatbot before ChatGPT but felt that using it was not better than simply using Google Search. This view reflects the high internal benchmark Google set for itself, which ultimately contributed to its hesitation to release the product.

İlgili Okumalar

Bithumb Reveals Timeline for Exchange Listing

South Korean cryptocurrency exchange Bithumb has unveiled its roadmap for an initial public offering (IPO), aiming to complete the listing by 2028. The plan includes strengthening internal controls in 2026 and transitioning its accounting to Korean International Financial Reporting Standards (K-IFRS). In 2027, Bithumb intends to apply for a preliminary listing review with local authorities. The company noted that the timeline could shift due to market conditions and regulatory processes. The IPO has been under discussion for years, with initial plans targeting a 2025 listing on KOSDAQ. However, the timeline has been postponed several times. Bithumb is currently restructuring its business to separate responsibilities, streamline operations, and diversify its revenue model away from trading fees. The exchange's internal controls came under scrutiny in early 2026 following a major operational error. During a promotional campaign, an employee mistakenly credited users with approximately 620,000 BTC instead of Korean won, far exceeding the exchange's actual reserves of about 46,000 BTC. This caused Bitcoin's price on the platform to plummet by 15%. Bithumb recovered about 99.7% of the erroneously distributed assets but was unable to retrieve roughly 125 BTC.

cryptonews.ru2 dk önce

Bithumb Reveals Timeline for Exchange Listing

cryptonews.ru2 dk önce

SEC to Review Approval of Nasdaq's Bitcoin Options Following CME's Challenge

The U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) has suspended its approval of Nasdaq PHLX's cash-settled bitcoin index options (QBTC) and will review the decision following a legal challenge from CME Group, according to a July 31 order. The SEC had granted conditional approval for the product in May, pending an exemption from the Commodity Futures Trading Commission (CFTC). CME Group petitioned against the SEC's approval in June, arguing that bitcoin is a commodity. Consequently, options directly linked to its price should fall under the exclusive jurisdiction of the CFTC, not the SEC. CME contends that if it is correct, the SEC lacks the authority to approve QBTC. This would require Nasdaq to register as a CFTC-regulated futures or swaps exchange or redesign the contracts to track bitcoin-related securities like a spot ETF. The petition also warns that the SEC's approval could set a precedent allowing securities exchanges to list derivatives on other commodities. Notably, Nasdaq's proposed contracts would utilize CME CF benchmarks. The SEC's order suspends the May approval and invites public comments until August 24. The stay took effect on June 11. The SEC's initial approval was contingent on CFTC exemptions, which CME argues agencies cannot use to transfer a product between regulators. QBTC will remain on hold pending a full commission review.

cryptonews.ru2 dk önce

SEC to Review Approval of Nasdaq's Bitcoin Options Following CME's Challenge

cryptonews.ru2 dk önce

Robinhood's Revenue Structure Undergoes Dramatic Shift: Predictive Markets Revenue Surpasses Stock Trading

Robinhood's revenue structure has undergone a major shift, with income from its prediction markets now surpassing that from stock trading. In its Q2 report, Robinhood revealed prediction market revenue soared over tenfold year-over-year to $156 million, accounting for 20% of total trading revenue and becoming its second-largest trading business after options, less than two years after its launch. Analysts attribute this growth to the platform's user base, which is drawn to the instant, simple "yes/no" betting format on real-world events like sports and elections. The recent surge was significantly driven by the World Cup. Robinhood initially partnered with platform Kalshi but has since moved to gain more control by co-founding its own trading platform, Rothera, with Susquehanna International Group, reducing its dependence on Kalshi. While Robinhood's prediction market business is growing rapidly—now at a $600+ million annualized revenue run rate—Kalshi remains the dominant player in the space. The industry is attracting new competitors like Coinbase but faces regulatory uncertainty, with ongoing legal challenges over whether prediction markets constitute unregistered gambling or fall under financial derivatives regulation.

marsbit12 dk önce

Robinhood's Revenue Structure Undergoes Dramatic Shift: Predictive Markets Revenue Surpasses Stock Trading

marsbit12 dk önce

How Yen Intervention Affects Bitcoin: QCP Capital Breaks Down the Risk Chain for the Crypto Market

Trading firm QCP Capital has analyzed the impact of the recent coordinated US-Japan currency intervention on Bitcoin and Ethereum. They conclude that US long-term Treasury yields and the Japanese yen's status are now as crucial for the crypto market as Federal Reserve policy. The intervention, the first joint action to support the yen since 1998, occurs amid significant pressure on the long end of the US Treasury yield curve, with 30-year yields recently hitting 2007 highs. QCP notes this rise isn't solely driven by inflation expectations, pointing to factors like real yields, supply from substantial US government and corporate borrowing, and shifting demand from major foreign holders like Japan. For crypto assets, the primary transmission channel is the yen carry trade. A sharp yen strengthening could force investors to unwind these leveraged positions, potentially causing spillover selling in risk assets like Bitcoin and Ethereum. However, QCP stresses this outcome isn't guaranteed given the still-wide US-Japan rate differential. The firm outlines two scenarios: short-term yen volatility could increase market-wide deleveraging and crypto volatility, while longer-term currency stability might ease pressure on Treasury liquidity. Ultimately, the intervention highlights that factors beyond the Fed—like Treasury borrowing plans and currency operations—are increasingly important for global liquidity and, consequently, crypto markets. From a data perspective, the intervention signals a broader shift where central banks favor gold over US Treasuries for strategic reserves. This places Bitcoin in a dual role: competing with gold as a hedge while remaining exposed to dollar liquidity via the yen carry trade. Future interventions may clarify whether crypto behaves more as "digital gold" or a risk asset within the dollar system.

cryptonews.ru41 dk önce

How Yen Intervention Affects Bitcoin: QCP Capital Breaks Down the Risk Chain for the Crypto Market

cryptonews.ru41 dk önce

Ripple invests in Zilo and Licuido to assist tokenized capital markets push

Ripple has made strategic investments in two UK-based companies, Zilo and Licuido, to expand its capabilities in tokenized capital markets. Zilo offers transfer agency solutions for wealth managers, while Licuido is a regulated tokenization provider. These investments aim to bring regulated services like transfer agency, issuance, and collateral mobility to Ripple's XRP Ledger (XRPL), addressing issues with idle collateral by allowing tokenized funds to be used as collateral from issuance. This follows the recent launch of Aviva Investors' tokenized fund share class on XRPL. Ripple also recently introduced its stablecoin platform, Ripple Mint. XRPL currently ranks as the 11th-largest blockchain for tokenized real-world assets (RWAs), with $368 million, while the total value of all tokenized assets recently reached $37.3 billion.

cointelegraph42 dk önce

Ripple invests in Zilo and Licuido to assist tokenized capital markets push

cointelegraph42 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

DOGE M Nedir

Doge Matrix ($doge m): Topluluk Destekli Kripto Paranın Yeni Türü Giriş Kripto para dünyası sürekli evrilen bir manzaraya sahipken, yeni projeler sürekli olarak ortaya çıkmakta ve her biri yatırımcıların ve meraklıların ilgisini çekmeyi hedeflemektedir. Bu alandaki en son katılımcılardan biri, $doge m sembolü ile temsil edilen Doge Matrix'tir. Bu proje, Dogecoin etrafındaki popüler meme kültürüne dayanan kökleri sayesinde dikkat çekmiş ve web3 alanında kendine bir yer edinmiştir. Bu makale, Doge Matrix'in genel bir analizini sunmayı amaçlamakta; genel bakış, yaratıcı, yatırımcılar, işlevsellik, zaman çizelgesi ve dikkat çekici yönleri kapsayacaktır. Doge Matrix ($doge m) Nedir? Doge Matrix, görünüşte Dogecoin'in geniş çekiciliği üzerine inşa edilen, topluluk destekli bir kripto para projesidir. Dogecoin, Shiba Inu maskotu ve meme kökenleri ile bilinen bir dijital para birimidir. Doge Matrix'in genel hedefleri geniş bir şekilde tanımlanmamış olsa da, topluluk katılımı ve desteğini kullanma taahhüdü ile karakterize edilmektedir. Geleneksel kripto paralardan farklı olarak, genellikle altyapı teknolojileri aracılığıyla fayda veya içsel değer vurgulayan Doge Matrix, kripto paraların kültürel fenomenini benimseyen bir alanda kendini konumlandırmaktadır; özellikle meme tabanlı varlıkların ethos'u ile özdeşleşenlere hitap etmektedir. Dogeoin topluluğunun güçlü yönlerinden yararlanan Doge Matrix, daha geniş bir ekosistemin parçası olarak faaliyet göstermekte ve kripto para ve dijital alanla ilgilenen kullanıcıların katılımını ve etkileşimini davet etmektedir. Doge Matrix'in ($doge m) Yaratıcısı Kimdir? Doge Matrix'in yaratıcısının kimliği bilinmemektedir. Bu şeffaflık eksikliği, bazı projelerin kurucularının kimliklerini açıklamadan başlatıldığı kripto para alanında yaygın bir durumdur. Kurucu ekip hakkında bilgi eksikliği, potansiyel yatırımcılar arasında projenin hesap verebilirliği ve yönü hakkında sorular doğurabilir. Doge Matrix'in ($doge m) Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, Doge Matrix'i destekleyen yatırımcılar veya yatırım fonları hakkında kamuya açık bir bilgi bulunmamaktadır. Proje, esasen topluluk desteğine dayanmakta ve kurumsal yatırım yerine bu desteği kullanmaktadır. Bu model, girişimin topluluk destekli doğası ile uyumlu olup, projenin yönünün katılımcılar tarafından şekillendirildiği bir ortam yaratmaktadır. Doge Matrix ($doge m) Nasıl Çalışır? Doge Matrix'in operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılar biraz belirsizdir ve bu durum, meme coin alanındaki projelerin genel bir eğilimini yansıtmaktadır; burada yenilikçi işlevsellikler her zaman net bir şekilde ifade edilmemektedir. Bununla birlikte, Doge Matrix'in mevcut kripto para ekosisteminden yararlanmayı ve kullanıcı katılımını teşvik etmeyi amaçladığı görünmektedir; ayrıca Dogecoin ile ilişkilendirilen tanıdık kültürel referansları kullanmaktadır. Potansiyel olarak benzersiz özellikleri, teknolojik ilerlemelerden ziyade topluluk etkileşimlerinden kaynaklanmakta ve token sahipleri arasında paylaşılan deneyimleri ve işbirliğini vurgulamaktadır. Kesin yenilikler açıkça belirtilmemiş olsa da, proje, topluluk üyelerinin katılabileceği, fikir paylaşabileceği ve projenin potansiyelini ileriye taşıyabileceği bir alan yaratmaktadır. Doge Matrix'in ($doge m) Zaman Çizelgesi Projenin zaman çizelgesine bakmak, şimdiye kadar tanımlayıcı olayları ortaya koymaktadır: 25 Kasım 2024: Doge Matrix, erken tarihindeki önemli bir dönüm noktası olarak tüm zamanların en yüksek değerine ulaştı. 1 Ocak 2025: Aksine, Doge Matrix tüm zamanların en düşük değerine ulaştı ve bu durum, kripto paralarla sıkça ilişkilendirilen dalgalanmayı göstermektedir; özellikle bir projenin yaşam döngüsünün erken aşamalarında. Devam Ediyor: Proje, topluluğu tarafından aktif bir şekilde işlem görmeye ve desteklenmeye devam etmekte, ancak belirli gelecekteki dönüm noktaları veya hedefler henüz açıklanmamıştır. Doge Matrix ($doge m) Hakkında Ana Noktalar Topluluk Odaklılık Doge Matrix'in merkezinde topluluk katılımına olan taahhüt bulunmaktadır. Proje, üyeleri arasında işbirliği ve ortak hedefler üzerine inşa edilmiştir ve kolektif çabanın önemini vurgulamaktadır. Genellikle tanımlı bir liderlik yapısına sahip merkezi projelerin aksine, Doge Matrix şu anda her topluluk üyesinin sesinin önemli olduğu daha akışkan bir yönetişim yaklaşımını sergilemektedir. Dalgalanma Kripto para piyasası, dalgalanması ile ünlüdür ve Doge Matrix de bu durumdan muaf değildir. Fiyat geçmişi, yüksek ve düşük değerler arasında önemli dalgalanmaları yansıtmaktadır; bu durum birçok yeni kripto para için tipik olmakla birlikte, yeni token'lara yapılan yatırımlarla ilişkili riskleri vurgulamaktadır. Ayrıntılı Bilgi Eksikliği Doge Matrix hakkında en çarpıcı özelliklerden biri, teknolojik altyapısı ve operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılı bilginin kıtlığıdır. Bu belirsizlik, potansiyel yatırımcıların projeye katılmadan önce kapsamlı bir araştırma yapmalarını gerektirmektedir. Sonuç Özetle, Doge Matrix ($doge m), topluluk katılımı ve kültürel anlamda önem taşıyan projelerin yeni bir dalgasını temsil etmektedir. Belirli ayrıntılardan yoksun olsa da—örneğin, net bir liderlik, tanımlı hedefler ve ayrıntılı işlevsellik—proje, meme kültürünün yerleşik çekiciliğinden yararlanarak kripto topluluğunda ilgi uyandırmayı başarmıştır. Kripto para alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, doğasında var olan riskleri anlamak ve kapsamlı bir araştırma yapmak, potansiyel katılımcılar için esastır. Doge Matrix, kripto endüstrisinin dinamik, bazen öngörülemez doğasının bir hatırlatıcısı olarak durmakta; sürekli evrim ve topluluk destekli girişimlere olan heyecan ile işaretlenmektedir.

432 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.02.03Güncellenme 2025.02.03

$M Nedir

Mantis'i Anlamak ($M): Zincirler Arası İşlemde Yeni Bir Dönem Web3 ve kripto para dünyasının sürekli gelişen manzarasında, yeni projeler kullanıcı deneyimini artırmayı ve merkeziyetsiz finans ekosistemindeki işlevsel olanakları genişletmeyi amaçlayan yenilikçi çözümler sunmaya çalışıyor. Dikkat çeken projelerden biri, zincirler arası etkileşim ve niyet tabanlı uzlaşma ilkeleri üzerine kurulu öncü bir protokol olan Mantis ($M). Bu makale, Mantis'in temel işlevselliği, yaratıcıları, yatırım destekleri, yenilikçi özellikleri ve kritik dönüm noktaları dahil olmak üzere temel yönlerini inceliyor. Mantis ($M) Nedir? Mantis, çok alanlı niyet uzlaşma protokolü olarak tanımlanır ve kullanıcıların çeşitli blockchain platformları arasında karmaşık finansal işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar. Protokol, üç ana katman üzerinden çalışır: Niyet İfadesi: Kullanıcılar, DISE LLM adlı gelişmiş bir AI dil modeli aracılığıyla doğal dil kullanarak işlem hedeflerini ifade edebilirler. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kayma toleransı ile Ethereum (ETH) ile Solana (SOL) takası yapmak istediğini ifade edebilir. İcra: Bu katman, kullanıcı niyetlerini yerine getirmek için rekabet eden bir çözücü ağı kullanır. İşlemler, kullanıcı taleplerinin en iyi şekilde karşılanmasını sağlayan İsteklerin Tesadüfü (CoWs) ve Emir Akışı İhaleleri (OFAs) gibi mekanizmalarla gerçekleştirilir. Uzlaşma: Mantis, Inter-Blockchain Communication (IBC) protokolünü kullanarak atomik zincirler arası işlemleri mümkün kılar ve kullanıcıların Ethereum, Solana ve Cosmos dahil olmak üzere çeşitli desteklenen zincirler arasında işlem yapmalarını sağlar. Mantis, tüm süreç boyunca işlemlerin bütünlüğünü korumak için kriptografik kanıtlar kullanarak yerel getiri üretimi sunmak üzere tasarlanmıştır. Yaratıcılar ve Geliştirme Ekibi Mantis, blockchain etkileşim çözümlerine vurgu yapan araştırma odaklı bir kuruluş olan Composable Foundation tarafından tasarlanmıştır. Bu vakıf, Mantis'in mimarisi ve işlevselliğini bilgilendiren kapsamlı araştırma ve geliştirme çabalarına katkıda bulunan Harvard Üniversitesi ve Lizbon Üniversitesi gibi saygın akademik kurumlarla işbirliği yapmaktadır. Composable Foundation'ın blockchain alanında yeniliği teşvik etme konusundaki kararlılığı, Mantis'i çoklu blockchain ağları arasında artan etkileşim talebine yönelik sağlam bir çözüm olarak konumlandırmaktadır. Yatırımcılar ve Destek Bireysel yatırımcılarla ilgili belirli detaylar kamuya açıklanmamış olsa da, Mantis çeşitli kuruluşlardan önemli destek almaktadır: IBC destekli zincirlerden ekosistem hibeleri, protokolün büyümesini ve merkeziyetsiz finans ekosistemleri içindeki entegrasyonunu destekler. Altyapı sağlayıcılarıyla stratejik ortaklıklar, Mantis'in ağ yeteneklerini ve dağıtım stratejilerini geliştirmektedir. Composable Foundation'ın hazinesi aracılığıyla finansman, sürekli gelişim ve operasyonel maliyetler için sürdürülebilir finansal destek sağlamaktadır. Bu işbirlikçi çabalar, paydaşlar arasında zincirler arası işlevselliği artırmanın önemine ve Mantis'in altyapısal yeniliklerinin potansiyel faydasına dair bir uzlaşmayı yansıtmaktadır. Ana Yenilikler Mantis, işlevselliğini ve faydasını artıran birkaç öncü yenilikle kendini farklı kılar: Zincir Bağımsız Niyetler: Kullanıcılar, herhangi bir desteklenen zincirden işlem başlatabilirken, başka bir zincirde uzlaşma yapabilirler. Bu esneklik, kullanıcıları güçlendirir ve farklı platformlar arasında etkileşimi artırır. AI Destekli Arayüz: DISE LLM entegrasyonu, kullanıcıların doğal dil kullanarak karmaşık DeFi işlemleri gerçekleştirmelerini sağlar, böylece etkileşimleri basitleştirir ve blockchain teknolojisini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir. Zincirler Arası MEV Yakalama: Mantis, çözücüler arasında rekabet yoluyla maksimum çıkarılabilir değer (MEV) için iç bir pazar oluşturur. Bu yenilikçi yaklaşım, karmaşık işlemlerde daha büyük verimlilik ve değer çıkarımı sağlar. Modüler Uzlaşma Katmanı: Protokol, sıfır bilgi kanıtları ve iyimser rolluplar gibi çeşitli doğrulama yöntemlerini destekleyerek, ortaya çıkan blockchain teknolojilerine uyum sağlayabilen çok yönlü bir çerçeve sunar. Tarihsel Zaman Çizelgesi Mantis'in gelişimi, yolculuğunu ve büyümesini belirleyen birkaç kritik dönüm noktası ile işaretlenmiştir: | Yıl | Dönüm Noktası | |———–|————————————————————————–| | 2022 | Composable Foundation'ın araştırma bölümünde ilk konsept geliştirilmesi. | | Q3 2024 | Solana ve Ethereum arasında köprüleme yetenekleri ile testnet'in başlatılması. | | Q1 2025 | Ana ağ lansmanı ile birlikte beklenen Token Üretim Etkinliği (TGE). | | Q2 2025 | DISE LLM entegrasyonu ve zincirler arası yeteneklerin genişletilmesi bekleniyor. | | 2025 H2 | Daha fazla IBC güncellemeleri ile 15'ten fazla zincir için planlanan destek. | Bu zaman çizelgesi, Mantis'in evrimini, kavramsal tartışmalardan aktif uygulamaya ve gelecekteki büyüme aşamalarına kadar özetlemektedir. Ekosistem Büyüme Stratejisi Mantis'in ekosistem büyüme stratejisi, kullanıcı katılımını ve geliştirici etkileşimini teşvik etmeyi amaçlayan birkaç girişim içermektedir: Kredi Sistemi: Kullanıcılar, likidite sağlayarak ve referans programlarına katılarak protokol kredileri kazanabilirler. Bu krediler, gelecekte teşvikler için kullanılabilir, böylece güçlü bir kullanıcı topluluğu oluşturur. Modüler Yazılım Geliştirme Kiti (SDK): Bu araç seti, geliştiricilerin Mantis'in altyapısını kullanarak niyet odaklı modellere dayalı uygulamalar oluşturmasını sağlar ve böylece ekosistem içinde yeniliği teşvik eder. Yönetim Modeli: Protokol olgunlaştıkça, $M token sahipleri protokol yönetiminde söz sahibi olacak, önerilen güncellemeler ve değişiklikler üzerinde oy kullanabilecek, böylece topluluk katılımını ve merkeziyetsizliği artıracaktır. Mantis, zincirler arası mimaride önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Gelişmiş AI algoritmalarını sağlam bir uzlaşma çerçevesi ile sorunsuz bir şekilde entegre ederek, Mantis çoklu zincir ekosistemlerindeki parçalanma sorunlarını ele almayı hedeflemektedir. Yenilikçi yaklaşımı, geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerini önceliklendirirken, merkeziyetsizlik ve güvenlik ilkelerine bağlı kalmakta ve blockchain teknolojilerinin gelecekteki etkileşimi için yeni bir standart belirlemektedir. Mantis, büyüme ve uygulama yolculuğuna devam ederken, Web3 ve merkeziyetsiz finans alanındaki rekabetçi manzarada dikkatle izlenmesi gereken bir proje olma vaadini taşımaktadır. Sınırları aşma ve kullanıcı katılımını artırma konusundaki odaklanmasıyla, Mantis kripto para alanındaki gelecekteki gelişmelerin ayrılmaz bir parçası olmaya hazırlanıyor.

86 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.03.18Güncellenme 2025.03.18

M Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! MemeCore (M) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında MemeCore (M) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızı SaklayınMemeCore (M) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında MemeCore (M) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

534 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.07.02Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların M (M) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.