Toss Bank, Solana Launch Blockchain-Based Cross-Border Payments Trial

TheNewsCrypto2026-06-22 tarihinde yayınlandı2026-06-22 tarihinde güncellendi

Özet

South Korea's Toss Bank and the Solana Foundation have launched a proof-of-concept trial to explore blockchain technology for cross-border payments. The initiative aims to test whether using the Solana network can make remittances faster and more efficient than traditional systems. This project is focused on technical validation and assessing transaction performance, not on launching a commercial product. It reflects the financial sector's broader effort to find practical blockchain applications beyond cryptocurrencies. The partnership exemplifies how traditional institutions are collaborating with blockchain platforms to innovate payment infrastructure and improve cross-border transaction efficiency.

The South Korea’s Toss Bank and Solana Foundation have collaborated on a proof-of-concept program that focuses on cross-border remittances. The goal of this proof of concept is to understand if there is an opportunity to use blockchain technology for faster and more efficient cross-border payments.

Toss Bank will see whether blockchain transactions will decrease the time needed to complete operations and increase efficiency compared to conventional remittance systems. The goal of the project is also to conduct an assessment of the technical performance and capabilities of processing transactions.

According to experts, financial companies started searching for ways to implement blockchain-based payment services since the need for rapid international transactions continued rising. Cross-border transactions became one of the most popular use cases for blockchain technology.

Solana Network Supports Remittance Testing

The concept of proof of the technology will be tested using the blockchain network of Solana. According to officials, the pilot project is not focused on launching any commercial product but rather on validating the technology and its ability to bring advantages to the payment process.

The partnership represents an attempt by the financial sector to find blockchain applications outside cryptocurrency transactions. The banks, fintech firms, and payment networks have continued to test blockchain technology for payments and settlements. For market players, alliances between legacy financial institutions and blockchain platforms represent one crucial step towards the adoption of digital asset technologies and innovative payment infrastructures.

Financial Sector Continuing to Explore Blockchain Infrastructure

Toss Bank and the Solana project show growing attention to the implementation of blockchain technology in the conventional financial sector. Market regulators and players have continued to explore the ways in which digital technology would enable innovative payment solutions while meeting regulatory requirements. According to market analysts, the proof-of-concept initiatives will help organizations determine the pros and cons of blockchain payment solutions.

In the process of blockchain adoption, market players continue to focus on projects with tangible use cases. The partnership between Toss Bank and Solana demonstrates efforts to improve the efficiency of cross-border payments and remittances. The partnership is an example of the way traditional financial institutions collaborate with blockchain networks. Especially when assessing new payment technologies.

Highlighted Crypto News:

EU to Tighten Crypto KYC Requirements and Enforce €10,000 Cash Limit From 2027

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

İlgili Sorular

QWhat is the main goal of the proof-of-concept program between Toss Bank and Solana Foundation?

AThe main goal is to understand if there is an opportunity to use blockchain technology for faster and more efficient cross-border payments, focusing on decreasing the time needed to complete operations and increasing efficiency compared to conventional remittance systems.

QWhich blockchain network is being used to test the proof of concept for cross-border remittances?

AThe proof of concept is being tested using the Solana blockchain network.

QAccording to the article, why have financial companies started searching for blockchain-based payment services?

AFinancial companies have started searching for ways to implement blockchain-based payment services because the need for rapid international transactions has continued rising, making cross-border transactions one of the most popular use cases for the technology.

QWhat does the partnership between Toss Bank and Solana represent for the financial sector, according to the article?

AThe partnership represents an attempt by the financial sector to find blockchain applications outside cryptocurrency transactions. It is a crucial step towards the adoption of digital asset technologies and innovative payment infrastructures, showing traditional institutions collaborating with blockchain networks.

QWhat is one specific outcome that proof-of-concept initiatives like this one are expected to help organizations determine?

AProof-of-concept initiatives are expected to help organizations determine the pros and cons of blockchain payment solutions.

İlgili Okumalar

Loss Exceeds $7.5 Million: Analysis of the Honeypot Attack Targeting MEV Bot and Tracking of Stolen Funds

On June 21, Jaredfromsubway.eth, one of Ethereum's most active MEV bots, suffered a sophisticated honeypot attack, losing over $7.5 million in crypto assets. Attackers deployed a complex contract system, including a coordinator, trigger, and fake token/pair contracts, to exploit the bot's arbitrage logic. The core attack trick involved baiting the bot with transactions: small trades appeared normal and consumed token approvals, while larger trades preserved these approvals by using fake swaps. This left the bot with large, unused approvals for assets like USDC, USDT, and WETH. The attacker then drained these approvals in a final step. The stolen funds—$2.87M USDC, $2.04M USDT, and 1,474 WETH—were consolidated and partially laundered through Tornado Cash. This incident highlights that MEV bots must not rely solely on simulated profits for security. Extra caution is required with unfamiliar contracts or custom wrappers in arbitrage paths, and post-transaction allowance checks are strongly recommended.

marsbit28 dk önce

Loss Exceeds $7.5 Million: Analysis of the Honeypot Attack Targeting MEV Bot and Tracking of Stolen Funds

marsbit28 dk önce

Channel Dividends Are Dwindling, What Can DeFi Protocols Rely on to Resist Giants' Harvesting?

As the era of channel-driven growth ends, major tech giants like Coinbase, Stripe, and Kraken are vertically integrating by acquiring or building core infrastructure, capturing profits from underlying protocols. For instance, Coinbase leverages its Base blockchain to earn sequencing fees from protocols like Morpho, while Stripe acquired Bridge to internalize stablecoin yields, and Kraken bought NinjaTrader for derivatives licenses. This trend creates a power imbalance: entities controlling distribution channels can extract value from open-source DeFi protocols. However, protocols are developing a defense through multi-chain expansion. Examples like Morpho (with significant TVL on Ethereum and Base) and Uniswap (dominant across many chains) show that by deploying across multiple blockchains, protocols reduce dependency on any single chain operator, making them costly and risky to replace. The article argues that the future landscape will be shaped by the race between institutional vertical integration and protocol horizontal, multi-chain scaling. Protocols that embed themselves deeply across ecosystems and become indispensable due to high switching costs are most likely to survive and thrive amidst this consolidation.

Foresight News46 dk önce

Channel Dividends Are Dwindling, What Can DeFi Protocols Rely on to Resist Giants' Harvesting?

Foresight News46 dk önce

Uniswap v4 Hook Analysis: Architecture Design, Common Vulnerabilities, and Protection Practices

Uniswap v4's Hook mechanism is a major innovation, enabling custom logic injection into liquidity pool lifecycle events like swaps and liquidity provisioning. This transforms the AMM into programmable infrastructure, shifting the security model from protocol-level to pool-level, as each pool's safety now depends on its bound Hook contract. The core architecture revolves around the singleton PoolManager contract, which manages all pools via a flash accounting system. State changes are tracked in transient storage and must be settled by the end of a transaction. Hook contracts are permanently bound to pools via a PoolKey, with their permissions encoded directly into their address via specific low-order bits. This design introduces unique security considerations and challenges for future upgrades. Key vulnerabilities and best practices identified include: - **Access Control Gaps:** Early versions of the BaseHook abstract contract only protect `unlockCallback()`, leaving other lifecycle functions (`beforeSwap`, `afterSwap`, etc.) exposed unless explicitly secured by developers. - **Unrestricted Pool Binding:** The `initialize()` function does not validate if a Hook "consents" to a new pool. Hooks must implement their own whitelisting in `beforeInitialize` to prevent unauthorized pool creation. - **Async/Custom Curve Hooks:** These high-risk Hooks can completely replace Uniswap's swap logic. Their security depends entirely on their own implementation, as they operate outside the native protocol's pricing safeguards. - **Delta Accounting Risks:** The system ensures final balance (NonzeroDeltaCount == 0) but cannot guarantee the *correctness* of intermediate delta states, which attackers could manipulate. - **Token Confusion:** Protocols must implement semantic validation for tokens in user-created markets, not just interface checks, to prevent cross-market confusion attacks. The article emphasizes that Hook auditing requires a "sub-protocol" approach due to extended interaction chains, highlighting a significant shift in security methodology for the v4 ecosystem.

marsbit52 dk önce

Uniswap v4 Hook Analysis: Architecture Design, Common Vulnerabilities, and Protection Practices

marsbit52 dk önce

Chips, Open-Source Models, and $50 Trillion: Joe Tsai Reassesses Alibaba Once Again

Alibaba Executive Chairman Joe Tsai recently outlined the company's comprehensive AI strategy in a public discussion. He believes AI represents a massive opportunity, estimating its potential economic impact at up to $50 trillion, stemming from the automation of human intelligence and productivity. Tsai detailed Alibaba's four-layer investment approach across the AI stack: starting from the chip level, moving to cloud infrastructure (Alibaba Cloud), then the model layer with its open-source Qwen model, and finally applications within its vast digital ecosystem (e-commerce, logistics, etc.). The company avoids the energy layer due to China's efficient infrastructure. This broad strategy is designed to ensure Alibaba captures value regardless of where it ultimately concentrates in the AI value chain. He dismissed concerns about an AI investment bubble, pointing to the enormous $50 trillion opportunity. While acknowledging U.S. cloud giants' higher capital expenditure, he argued Chinese firms, including Alibaba (funded by its cash-generative e-commerce core), need to invest more in AI infrastructure. A key theme was technological sovereignty. Tsai positioned open-source models like Qwen as a solution for companies, especially in Europe, seeking independence from proprietary U.S. models and greater data privacy control. He contrasted this with the trend of U.S. giants keeping their models closed-source. Tsai highlighted Alibaba's collaborations with European manufacturers like Bosch and Siemens, using AI for design and quality control. He concluded with an optimistic vision of AI agents enhancing productivity, ultimately freeing up human time for leisure, family, and experiences like live entertainment.

marsbit1 saat önce

Chips, Open-Source Models, and $50 Trillion: Joe Tsai Reassesses Alibaba Once Again

marsbit1 saat önce

This Generation of East Asian Commoners Enriched by TSMC and AI-related South Korean Stocks

An AI-driven stock market boom fueled by semiconductor giants like TSMC and Samsung is transforming personal finances and lifestyles across East Asia. Young professionals, such as 24-year-old South Korean programmer Na Se-bin who invested her life savings, are experiencing dramatic gains and losses, reflecting a widespread retail trading frenzy. In Taiwan, telling someone you work at TSMC has become a notable social advantage, while its stock surge has propelled the local market. Similarly, Korean markets, dominated by Samsung and SK Hynix, have seen massive growth, with even schoolteachers reporting quintupled investments. The AI hardware demand from U.S. tech giants is funneling trillions into Asian exports, creating a wealth effect evident in luxury spending and real estate. The phenomenon underscores the region's pivotal role as the "pick-and-shovel" suppliers of the AI revolution, reshaping ordinary lives through market participation and soaring tech sector salaries.

Odaily星球日报1 saat önce

This Generation of East Asian Commoners Enriched by TSMC and AI-related South Korean Stocks

Odaily星球日报1 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

151 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

726 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.