9-Month Valuation Leap: The Capital Logic Behind Manus' Multi-Billion Dollar Acquisition

比推2025-12-30 tarihinde yayınlandı2025-12-30 tarihinde güncellendi

Özet

Meta has acquired AI startup Manus for several billion dollars, marking its third-largest acquisition after WhatsApp and Scale AI. Founded by Xiao Hong, a graduate of Huazhong University of Science and Technology, Manus launched its product in March and was acquired just nine months later. The company, which began in Wuhan, initially faced criticism for being a "shell" product built on existing AI models rather than developing its own. A pivotal move occurred in July when Manus relocated from China to Singapore, downsizing from 120 to 40 core employees to facilitate the acquisition amid geopolitical complexities. The deal was negotiated in just 10 days, reflecting Meta's urgency to strengthen its AI product portfolio against competitors like OpenAI and Google. Manus had achieved $125 million in annual recurring revenue with a global subscription-based user base, presenting Meta with a validated business model. Investors, including Sequoia China, Tencent, and ZhenFund, saw returns of tens of times on their initial investments. Xiao Hong will now serve as a VP at Meta, reporting directly to Mark Zuckerberg. The acquisition underscores a broader trend of Chinese entrepreneurs achieving global success, though often through strategic relocations to navigate regulatory challenges.

Author: Wawa, Deep Tide TechFlow

Original Title: From Wuhan to Silicon Valley, Manus Creates Multi-Billion Dollar Acquisition in 9 Months

Today's biggest news in the AI circle: Meta acquires Manus for billions of dollars.

This is Meta's third-largest acquisition in history, only behind WhatsApp and Scale AI, and even more expensive than the acquisition of Instagram back in the day.

Looking at Manus' timeline, the product was only launched in March this year and was acquired in December. From release to sale, it took only 9 months.

Founder Xiao Hong, from Ji'an, Jiangxi, graduated from Huazhong University of Science and Technology and started his business in Wuhan. His first product was the WeChat public account formatting tool Yiban, which was sold. The second product was the enterprise WeChat CRM tool Weiban, which was also sold. The third product was the browser AI plugin Monica, which wasn't sold but was criticized.

Criticized for what? For being a shell.

At that time, the industry consensus was that only companies building large models had a future, and those building applications on top of others' models were just shells with no technical substance.

When Manus first became popular in March this year, co-founder Ji Yichao responded to a netizen's question on social media: "We have used Claude and also fine-tuned different versions of Qwen (Qianwen) models."

That is, using others' large models and building the application layer themselves.

So what?

Now it's worth billions of dollars.

Last year, ByteDance executives flew to Hong Kong specifically to meet Xiao Hong, offering $30 million to acquire the company. Xiao Hong didn't sell.

Looking back now, the difference between $30 million and billions is not just a year's time, it's:

A product was delivered.

Additionally, we think the most interesting part of this story is not the ending, but the process.

In July this year, Manus made a decision: to move the company from China to Singapore. Out of the 120-person team, only 40 core technical staff were retained to move together, and the rest were all laid off. The Beijing office was closed, and the Wuhan office was also closed.

At the time, many people criticized them for "running away" ("润"了).

Now it seems this step was necessary. It's almost impossible for a Chinese company to be acquired by a US tech giant and get approval in the current environment. Changing the registration location removed the obstacle.

The negotiation took only 10 days.

ZhenFund partner Liu Yuan said it was so fast they initially doubted if it was a fake offer.

10 days to close a multi-billion dollar deal—how desperate was Meta be?

Looking at the background. This year, Meta's capital expenditure on AI exceeded $70 billion, but most of it was spent on infrastructure, with few usable products to show. OpenAI has ChatGPT, Google has Gemini, what does Meta have?

Llama is open-source, anyone can use it. Meta needed a competitive application-layer product, and Manus happened to be ready-made.

Annualized revenue of $125 million, built from zero in 8 months, global users, subscription-based, proven viable.

This isn't acquiring a team; it's acquiring a:

Validated business model.

Interestingly, Manus' investor list includes Sequoia China, Tencent, and ZhenFund. When this money was invested, the valuation was tens of millions of dollars. Now exiting, the return is tens of times.

So you see, Chinese VCs invested in a Chinese company, the company moved to Singapore, got acquired by a US company, and Chinese VCs made money from the US company.

This chain is even more Agent than Manus' product.

After the acquisition, Xiao Hong will become a Vice President at Meta. An entrepreneur who started in Wuhan making WeChat public account formatting tools is now going to Silicon Valley to report to Zuckerberg.

ZhenFund's Liu Yuan said: "The era for this generation of young Chinese entrepreneurs has arrived."

This statement might only be half right.

The era has indeed arrived, but the way it arrived was by moving the company away.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

BitPush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

BitPush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7599087

İlgili Sorular

QWhat was the acquisition price of Manus by Meta, and how does it rank in Meta's acquisition history?

AMeta acquired Manus for several billion dollars, making it Meta's third-largest acquisition in history, behind WhatsApp and Scale AI, and more expensive than the Instagram acquisition.

QWho is the founder of Manus, and what were his previous entrepreneurial ventures?

AThe founder of Manus is Xiao Hong, from Ji'an, Jiangxi, a graduate of Huazhong University of Science and Technology. His previous ventures include a WeChat public account formatting tool called Yiban, which was sold, and an enterprise WeChat CRM tool called Weiban, which was also sold.

QWhy did Manus relocate its company from China to Singapore in July, and what was the outcome of this move?

AManus relocated from China to Singapore to facilitate its acquisition by Meta, as a Chinese company being acquired by a U.S. tech giant would have been nearly impossible to approve under current regulations. This move allowed the deal to proceed smoothly, with negotiations completed in just 10 days.

QWhat was Manus's business model and financial performance prior to the acquisition?

AManus had an annualized revenue of $125 million, achieved from zero in just 8 months, with a global user base and a subscription-based model that was proven successful.

QWhich venture capital firms invested in Manus, and what was the return on their investment?

AManus's investors included Sequoia China, Tencent, and ZhenFund. They invested at a valuation of tens of millions of dollars and achieved a return of dozens of times upon exit with the acquisition by Meta.

İlgili Okumalar

CLARITY Act: Banking Trade Groups Push For Yield Agreement Revision – Details

US banking trade groups are urging revisions to the stablecoin yield compromise in the upcoming CLARITY Act ahead of a key committee markup. The Act currently aims to ban all passive, deposit-like interest on stablecoins to prevent competition with traditional bank savings, while allowing rewards tied to active uses like staking or transactions. In a letter, groups including the American Banking Association and Bank Policy Institute proposed stricter language to eliminate perceived loopholes for passive yield and prevent deposit flight from banks. However, these efforts are reportedly viewed as minor by some lawmakers. The Senate Banking Committee is scheduled to mark up the bill on May 14, a critical step before it can advance through Congress.

bitcoinist8 saat önce

CLARITY Act: Banking Trade Groups Push For Yield Agreement Revision – Details

bitcoinist8 saat önce

This Finance CEO Picks Solana Instead Of Bitcoin — Here’s Why

Finance CEO Raoul Pal prefers Solana over Bitcoin, citing its high throughput and low transaction costs as better suited for the future crypto-AI era. He believes Solana is ideal for machine-to-machine microtransactions and AI-driven DeFi activity, predicting AI agents will soon dominate DeFi users. While Bitcoin serves as a store of value, Pal sees higher growth in networks built for mass, automated transactions. This view was highlighted at Consensus 2026, where AI integration and crypto infrastructure were key themes.

bitcoinist8 saat önce

This Finance CEO Picks Solana Instead Of Bitcoin — Here’s Why

bitcoinist8 saat önce

Gensyn AI: Don't Let AI Repeat the Mistakes of the Internet

In recent months, the rapid growth of the AI industry has attracted significant talent from the crypto sector. A persistent question among researchers intersecting both fields is whether blockchain can become a foundational part of AI infrastructure. While many previous AI and Crypto projects focused on application layers (like AI Agents, on-chain reasoning, data markets, and compute rentals), few achieved viable commercial models. Gensyn differentiates itself by targeting the most critical and expensive layer of AI: model training. Gensyn aims to organize globally distributed GPU resources into an open AI training network. Developers can submit training tasks, nodes provide computational power, and the network verifies results while distributing incentives. The core issue addressed is not decentralization for its own sake, but the increasing centralization of compute power among tech giants. In the era of large models, access to GPUs (like the H100) has become a decisive bottleneck, dictating the pace of AI development. Major AI companies are heavily dependent on large cloud providers for compute resources. Gensyn's approach is significant for several reasons: 1) It operates at the core infrastructure layer (model training), the most resource-intensive and technically demanding part of the AI value chain. 2) It proposes a more open, collaborative model for compute, potentially increasing resource utilization by dynamically pooling idle GPUs, similar to early cloud computing logic. 3) Its technical moat lies in solving complex challenges like verifying training results, ensuring node honesty, and maintaining reliability in a distributed environment—making it more of a deep-tech infrastructure company. 4) It targets a validated, high-growth market with genuine demand, rather than pursuing blockchain integration without purpose. Ultimately, the boundaries between Crypto and AI are blurring. AI requires global resource coordination, incentive mechanisms, and collaborative systems—areas where crypto-native solutions excel. Gensyn represents a step toward making advanced training capabilities more accessible and collaborative, moving beyond a niche controlled by a few giants. If successful, it could evolve into a fundamental piece of AI infrastructure, where the most enduring value in the AI era is often created.

marsbit9 saat önce

Gensyn AI: Don't Let AI Repeat the Mistakes of the Internet

marsbit9 saat önce

Why is China's AI Developing So Fast? The Answer Lies Inside the Labs

A US researcher's visit to China's top AI labs reveals distinct cultural and organizational factors driving China's rapid AI development. While talent, data, and compute are similar to the West, Chinese labs excel through a pragmatic, execution-focused culture: less emphasis on individual stardom and conceptual debate, and more on teamwork, engineering optimization, and mastering the full tech stack. A key advantage is the integration of young students and researchers who approach model-building with fresh perspectives and low ego, prioritizing collective progress over personal credit. This contrasts with the US culture of self-promotion and "star scientist" narratives. Chinese labs also exhibit a strong "build, don't buy" mentality, preferring to develop core capabilities—like data pipelines and environments—in-house rather than relying on external services. The ecosystem feels more collaborative than tribal, with mutual respect among labs. While government support exists, its scale is unclear, and technical decisions appear driven by labs, not state mandates. Chinese companies across sectors, from platforms to consumer tech, are building their own foundational models to control their tech destiny, reflecting a broader cultural drive for technological sovereignty. Demand for AI is emerging, with spending patterns potentially mirroring cloud infrastructure more than traditional SaaS. Despite challenges like a less mature data industry and GPU shortages, Chinese labs are propelled by vast talent, rapid iteration, and deep integration with the open-source community. The competition is evolving beyond a pure model race into a contest of organizational execution, developer ecosystems, and industrial pragmatism.

marsbit11 saat önce

Why is China's AI Developing So Fast? The Answer Lies Inside the Labs

marsbit11 saat önce

3 Years, 5 Times: The Rebirth of a Century-Old Glass Factory

Corning, a 175-year-old glass company, is experiencing a dramatic revival as a key player in AI infrastructure, driven by surging demand for high-performance optical fiber in data centers. AI data centers require vastly more fiber than traditional ones—5 to 10 times as much per rack—to handle high-speed data transmission between GPUs. This structural demand shift, coupled with supply constraints from the lengthy expansion cycle for fiber preforms, has created a significant supply-demand gap. Nvidia has invested in Corning, along with Lumentum and Coherent, in a $4.5 billion total commitment to secure the optical supply chain for AI. Corning's competitive edge lies in its expertise in producing ultra-low-loss, high-density, and bend-resistant specialty fiber, which is critical for 800G+ and future 1.6T data rates. Its deep involvement in co-packaged optics (CPO) with partners like Nvidia further solidifies its position. While not the largest fiber manufacturer globally, Corning's revenue from enterprise/data center clients now exceeds 40% of its optical communications sales, and it has secured multi-year supply agreements with major hyperscalers including Meta and Nvidia. Financially, Corning's optical communications revenue has surged, doubling from $1.3 billion in 2023 to over $3 billion in 2025. Its stock price has risen nearly 6-fold since late 2023. Key future catalysts include the rollout of Nvidia's CPO products and the scale of undisclosed customer agreements. However, risks include high current valuations and potential disruption from next-generation technologies like hollow-core fiber. The company's long-term bet on light over electricity, maintained even through the telecom bubble crash, is now being validated by the AI boom.

marsbit11 saat önce

3 Years, 5 Times: The Rebirth of a Century-Old Glass Factory

marsbit11 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

DOGE M Nedir

Doge Matrix ($doge m): Topluluk Destekli Kripto Paranın Yeni Türü Giriş Kripto para dünyası sürekli evrilen bir manzaraya sahipken, yeni projeler sürekli olarak ortaya çıkmakta ve her biri yatırımcıların ve meraklıların ilgisini çekmeyi hedeflemektedir. Bu alandaki en son katılımcılardan biri, $doge m sembolü ile temsil edilen Doge Matrix'tir. Bu proje, Dogecoin etrafındaki popüler meme kültürüne dayanan kökleri sayesinde dikkat çekmiş ve web3 alanında kendine bir yer edinmiştir. Bu makale, Doge Matrix'in genel bir analizini sunmayı amaçlamakta; genel bakış, yaratıcı, yatırımcılar, işlevsellik, zaman çizelgesi ve dikkat çekici yönleri kapsayacaktır. Doge Matrix ($doge m) Nedir? Doge Matrix, görünüşte Dogecoin'in geniş çekiciliği üzerine inşa edilen, topluluk destekli bir kripto para projesidir. Dogecoin, Shiba Inu maskotu ve meme kökenleri ile bilinen bir dijital para birimidir. Doge Matrix'in genel hedefleri geniş bir şekilde tanımlanmamış olsa da, topluluk katılımı ve desteğini kullanma taahhüdü ile karakterize edilmektedir. Geleneksel kripto paralardan farklı olarak, genellikle altyapı teknolojileri aracılığıyla fayda veya içsel değer vurgulayan Doge Matrix, kripto paraların kültürel fenomenini benimseyen bir alanda kendini konumlandırmaktadır; özellikle meme tabanlı varlıkların ethos'u ile özdeşleşenlere hitap etmektedir. Dogeoin topluluğunun güçlü yönlerinden yararlanan Doge Matrix, daha geniş bir ekosistemin parçası olarak faaliyet göstermekte ve kripto para ve dijital alanla ilgilenen kullanıcıların katılımını ve etkileşimini davet etmektedir. Doge Matrix'in ($doge m) Yaratıcısı Kimdir? Doge Matrix'in yaratıcısının kimliği bilinmemektedir. Bu şeffaflık eksikliği, bazı projelerin kurucularının kimliklerini açıklamadan başlatıldığı kripto para alanında yaygın bir durumdur. Kurucu ekip hakkında bilgi eksikliği, potansiyel yatırımcılar arasında projenin hesap verebilirliği ve yönü hakkında sorular doğurabilir. Doge Matrix'in ($doge m) Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, Doge Matrix'i destekleyen yatırımcılar veya yatırım fonları hakkında kamuya açık bir bilgi bulunmamaktadır. Proje, esasen topluluk desteğine dayanmakta ve kurumsal yatırım yerine bu desteği kullanmaktadır. Bu model, girişimin topluluk destekli doğası ile uyumlu olup, projenin yönünün katılımcılar tarafından şekillendirildiği bir ortam yaratmaktadır. Doge Matrix ($doge m) Nasıl Çalışır? Doge Matrix'in operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılar biraz belirsizdir ve bu durum, meme coin alanındaki projelerin genel bir eğilimini yansıtmaktadır; burada yenilikçi işlevsellikler her zaman net bir şekilde ifade edilmemektedir. Bununla birlikte, Doge Matrix'in mevcut kripto para ekosisteminden yararlanmayı ve kullanıcı katılımını teşvik etmeyi amaçladığı görünmektedir; ayrıca Dogecoin ile ilişkilendirilen tanıdık kültürel referansları kullanmaktadır. Potansiyel olarak benzersiz özellikleri, teknolojik ilerlemelerden ziyade topluluk etkileşimlerinden kaynaklanmakta ve token sahipleri arasında paylaşılan deneyimleri ve işbirliğini vurgulamaktadır. Kesin yenilikler açıkça belirtilmemiş olsa da, proje, topluluk üyelerinin katılabileceği, fikir paylaşabileceği ve projenin potansiyelini ileriye taşıyabileceği bir alan yaratmaktadır. Doge Matrix'in ($doge m) Zaman Çizelgesi Projenin zaman çizelgesine bakmak, şimdiye kadar tanımlayıcı olayları ortaya koymaktadır: 25 Kasım 2024: Doge Matrix, erken tarihindeki önemli bir dönüm noktası olarak tüm zamanların en yüksek değerine ulaştı. 1 Ocak 2025: Aksine, Doge Matrix tüm zamanların en düşük değerine ulaştı ve bu durum, kripto paralarla sıkça ilişkilendirilen dalgalanmayı göstermektedir; özellikle bir projenin yaşam döngüsünün erken aşamalarında. Devam Ediyor: Proje, topluluğu tarafından aktif bir şekilde işlem görmeye ve desteklenmeye devam etmekte, ancak belirli gelecekteki dönüm noktaları veya hedefler henüz açıklanmamıştır. Doge Matrix ($doge m) Hakkında Ana Noktalar Topluluk Odaklılık Doge Matrix'in merkezinde topluluk katılımına olan taahhüt bulunmaktadır. Proje, üyeleri arasında işbirliği ve ortak hedefler üzerine inşa edilmiştir ve kolektif çabanın önemini vurgulamaktadır. Genellikle tanımlı bir liderlik yapısına sahip merkezi projelerin aksine, Doge Matrix şu anda her topluluk üyesinin sesinin önemli olduğu daha akışkan bir yönetişim yaklaşımını sergilemektedir. Dalgalanma Kripto para piyasası, dalgalanması ile ünlüdür ve Doge Matrix de bu durumdan muaf değildir. Fiyat geçmişi, yüksek ve düşük değerler arasında önemli dalgalanmaları yansıtmaktadır; bu durum birçok yeni kripto para için tipik olmakla birlikte, yeni token'lara yapılan yatırımlarla ilişkili riskleri vurgulamaktadır. Ayrıntılı Bilgi Eksikliği Doge Matrix hakkında en çarpıcı özelliklerden biri, teknolojik altyapısı ve operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılı bilginin kıtlığıdır. Bu belirsizlik, potansiyel yatırımcıların projeye katılmadan önce kapsamlı bir araştırma yapmalarını gerektirmektedir. Sonuç Özetle, Doge Matrix ($doge m), topluluk katılımı ve kültürel anlamda önem taşıyan projelerin yeni bir dalgasını temsil etmektedir. Belirli ayrıntılardan yoksun olsa da—örneğin, net bir liderlik, tanımlı hedefler ve ayrıntılı işlevsellik—proje, meme kültürünün yerleşik çekiciliğinden yararlanarak kripto topluluğunda ilgi uyandırmayı başarmıştır. Kripto para alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, doğasında var olan riskleri anlamak ve kapsamlı bir araştırma yapmak, potansiyel katılımcılar için esastır. Doge Matrix, kripto endüstrisinin dinamik, bazen öngörülemez doğasının bir hatırlatıcısı olarak durmakta; sürekli evrim ve topluluk destekli girişimlere olan heyecan ile işaretlenmektedir.

308 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.02.03Güncellenme 2025.02.03

$M Nedir

Mantis'i Anlamak ($M): Zincirler Arası İşlemde Yeni Bir Dönem Web3 ve kripto para dünyasının sürekli gelişen manzarasında, yeni projeler kullanıcı deneyimini artırmayı ve merkeziyetsiz finans ekosistemindeki işlevsel olanakları genişletmeyi amaçlayan yenilikçi çözümler sunmaya çalışıyor. Dikkat çeken projelerden biri, zincirler arası etkileşim ve niyet tabanlı uzlaşma ilkeleri üzerine kurulu öncü bir protokol olan Mantis ($M). Bu makale, Mantis'in temel işlevselliği, yaratıcıları, yatırım destekleri, yenilikçi özellikleri ve kritik dönüm noktaları dahil olmak üzere temel yönlerini inceliyor. Mantis ($M) Nedir? Mantis, çok alanlı niyet uzlaşma protokolü olarak tanımlanır ve kullanıcıların çeşitli blockchain platformları arasında karmaşık finansal işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar. Protokol, üç ana katman üzerinden çalışır: Niyet İfadesi: Kullanıcılar, DISE LLM adlı gelişmiş bir AI dil modeli aracılığıyla doğal dil kullanarak işlem hedeflerini ifade edebilirler. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kayma toleransı ile Ethereum (ETH) ile Solana (SOL) takası yapmak istediğini ifade edebilir. İcra: Bu katman, kullanıcı niyetlerini yerine getirmek için rekabet eden bir çözücü ağı kullanır. İşlemler, kullanıcı taleplerinin en iyi şekilde karşılanmasını sağlayan İsteklerin Tesadüfü (CoWs) ve Emir Akışı İhaleleri (OFAs) gibi mekanizmalarla gerçekleştirilir. Uzlaşma: Mantis, Inter-Blockchain Communication (IBC) protokolünü kullanarak atomik zincirler arası işlemleri mümkün kılar ve kullanıcıların Ethereum, Solana ve Cosmos dahil olmak üzere çeşitli desteklenen zincirler arasında işlem yapmalarını sağlar. Mantis, tüm süreç boyunca işlemlerin bütünlüğünü korumak için kriptografik kanıtlar kullanarak yerel getiri üretimi sunmak üzere tasarlanmıştır. Yaratıcılar ve Geliştirme Ekibi Mantis, blockchain etkileşim çözümlerine vurgu yapan araştırma odaklı bir kuruluş olan Composable Foundation tarafından tasarlanmıştır. Bu vakıf, Mantis'in mimarisi ve işlevselliğini bilgilendiren kapsamlı araştırma ve geliştirme çabalarına katkıda bulunan Harvard Üniversitesi ve Lizbon Üniversitesi gibi saygın akademik kurumlarla işbirliği yapmaktadır. Composable Foundation'ın blockchain alanında yeniliği teşvik etme konusundaki kararlılığı, Mantis'i çoklu blockchain ağları arasında artan etkileşim talebine yönelik sağlam bir çözüm olarak konumlandırmaktadır. Yatırımcılar ve Destek Bireysel yatırımcılarla ilgili belirli detaylar kamuya açıklanmamış olsa da, Mantis çeşitli kuruluşlardan önemli destek almaktadır: IBC destekli zincirlerden ekosistem hibeleri, protokolün büyümesini ve merkeziyetsiz finans ekosistemleri içindeki entegrasyonunu destekler. Altyapı sağlayıcılarıyla stratejik ortaklıklar, Mantis'in ağ yeteneklerini ve dağıtım stratejilerini geliştirmektedir. Composable Foundation'ın hazinesi aracılığıyla finansman, sürekli gelişim ve operasyonel maliyetler için sürdürülebilir finansal destek sağlamaktadır. Bu işbirlikçi çabalar, paydaşlar arasında zincirler arası işlevselliği artırmanın önemine ve Mantis'in altyapısal yeniliklerinin potansiyel faydasına dair bir uzlaşmayı yansıtmaktadır. Ana Yenilikler Mantis, işlevselliğini ve faydasını artıran birkaç öncü yenilikle kendini farklı kılar: Zincir Bağımsız Niyetler: Kullanıcılar, herhangi bir desteklenen zincirden işlem başlatabilirken, başka bir zincirde uzlaşma yapabilirler. Bu esneklik, kullanıcıları güçlendirir ve farklı platformlar arasında etkileşimi artırır. AI Destekli Arayüz: DISE LLM entegrasyonu, kullanıcıların doğal dil kullanarak karmaşık DeFi işlemleri gerçekleştirmelerini sağlar, böylece etkileşimleri basitleştirir ve blockchain teknolojisini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir. Zincirler Arası MEV Yakalama: Mantis, çözücüler arasında rekabet yoluyla maksimum çıkarılabilir değer (MEV) için iç bir pazar oluşturur. Bu yenilikçi yaklaşım, karmaşık işlemlerde daha büyük verimlilik ve değer çıkarımı sağlar. Modüler Uzlaşma Katmanı: Protokol, sıfır bilgi kanıtları ve iyimser rolluplar gibi çeşitli doğrulama yöntemlerini destekleyerek, ortaya çıkan blockchain teknolojilerine uyum sağlayabilen çok yönlü bir çerçeve sunar. Tarihsel Zaman Çizelgesi Mantis'in gelişimi, yolculuğunu ve büyümesini belirleyen birkaç kritik dönüm noktası ile işaretlenmiştir: | Yıl | Dönüm Noktası | |———–|————————————————————————–| | 2022 | Composable Foundation'ın araştırma bölümünde ilk konsept geliştirilmesi. | | Q3 2024 | Solana ve Ethereum arasında köprüleme yetenekleri ile testnet'in başlatılması. | | Q1 2025 | Ana ağ lansmanı ile birlikte beklenen Token Üretim Etkinliği (TGE). | | Q2 2025 | DISE LLM entegrasyonu ve zincirler arası yeteneklerin genişletilmesi bekleniyor. | | 2025 H2 | Daha fazla IBC güncellemeleri ile 15'ten fazla zincir için planlanan destek. | Bu zaman çizelgesi, Mantis'in evrimini, kavramsal tartışmalardan aktif uygulamaya ve gelecekteki büyüme aşamalarına kadar özetlemektedir. Ekosistem Büyüme Stratejisi Mantis'in ekosistem büyüme stratejisi, kullanıcı katılımını ve geliştirici etkileşimini teşvik etmeyi amaçlayan birkaç girişim içermektedir: Kredi Sistemi: Kullanıcılar, likidite sağlayarak ve referans programlarına katılarak protokol kredileri kazanabilirler. Bu krediler, gelecekte teşvikler için kullanılabilir, böylece güçlü bir kullanıcı topluluğu oluşturur. Modüler Yazılım Geliştirme Kiti (SDK): Bu araç seti, geliştiricilerin Mantis'in altyapısını kullanarak niyet odaklı modellere dayalı uygulamalar oluşturmasını sağlar ve böylece ekosistem içinde yeniliği teşvik eder. Yönetim Modeli: Protokol olgunlaştıkça, $M token sahipleri protokol yönetiminde söz sahibi olacak, önerilen güncellemeler ve değişiklikler üzerinde oy kullanabilecek, böylece topluluk katılımını ve merkeziyetsizliği artıracaktır. Mantis, zincirler arası mimaride önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Gelişmiş AI algoritmalarını sağlam bir uzlaşma çerçevesi ile sorunsuz bir şekilde entegre ederek, Mantis çoklu zincir ekosistemlerindeki parçalanma sorunlarını ele almayı hedeflemektedir. Yenilikçi yaklaşımı, geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerini önceliklendirirken, merkeziyetsizlik ve güvenlik ilkelerine bağlı kalmakta ve blockchain teknolojilerinin gelecekteki etkileşimi için yeni bir standart belirlemektedir. Mantis, büyüme ve uygulama yolculuğuna devam ederken, Web3 ve merkeziyetsiz finans alanındaki rekabetçi manzarada dikkatle izlenmesi gereken bir proje olma vaadini taşımaktadır. Sınırları aşma ve kullanıcı katılımını artırma konusundaki odaklanmasıyla, Mantis kripto para alanındaki gelecekteki gelişmelerin ayrılmaz bir parçası olmaya hazırlanıyor.

34 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.03.18Güncellenme 2025.03.18

M Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! MemeCore (M) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında MemeCore (M) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızı SaklayınMemeCore (M) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında MemeCore (M) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

423 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.07.02Güncellenme 2025.07.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların M (M) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.