Advanced Metrics for DeFi Project Analysis

cryptoslate2022-03-09 tarihinde yayınlandı2022-03-09 tarihinde güncellendi

Özet

Data is our best bet to understand the past, present, and future.

In traditional finance, obtaining data is relatively difficult. On the other hand, the blockchain has broken barriers to data, giving everyone access to a giant ledger of information. However, the amount of available data has created another problem: Finding valuable information is complicated.

There are dozens of tools out there to help people analyze DeFi data with a variety of metrics. However, these metrics are mostly quite basic. In this article, we will introduce the most useful metrics as well as the more advanced data available on Footprint Analytics’ upcoming tool, DeFi 360,

Basic Data

TVL

TVL is usually the first metric people look at and it reflects the total value of all assets locked by users. TVL growth is often used to judge whether the project is in an upward trend.

Footprint Analytics – TVL Trend

TVL is measured in dollars. Since cryptocurrency prices change rapidly, it is difficult to see whether the rise or fall in TVL is due to the price change or the addition of more investments. Therefore, in addition to the TVL, it is also necessary to pay attention to the adjusted TVL.

For example, statistics from Footprint Analytics show that TVL in ETH of Liquity (a lending program that can only lock ETH to lend out stablecoins) is slightly down in the black frame of the chart below, while TVL in USD is increasing. This is due to the rising price of ETH, which creates the illusion that the project is on an upward trend.

Footprint Analytics – TVL in ETH vs USD

Complex projects like Aave and Yearn, which offer both lock and lend functions, complicate the use of TVL as a metric and necessitate combining it with others.

Net Liquidity

Net liquidity refers to the change of inflow and outflow from the previous day or month. The changes can be further analyzed in terms of both inflow and outflow, and whether the main source is user entry or loss.

Revenue

DEX-based protocols cannot be measured by TVL alone since swaps also generate revenue. The ultimate goal of these types of projects is to maximize profitability and revenue reflects their operating results.

Footprint Analytics – Revenue

Token Data

Most platforms issue governance tokens and some use a two-token model. Token data is somewhat reflective of the market’s acceptance of the platform.

Basic Information

The price is the most intuitive metric, and the rise and fall is closely related to the supply and demand in the market. The price is also the fastest metric to be affected when a significant event occurs. For example, Cream faced its second major attack on Oct. 27, losing 130 million. This caused the price of CREAM to fall off a cliff.

Footprint Analytics – Token Price – CREAM

For those issuing dual tokens such as MakerDAO and Liquity, monitoring the number of DAIs and LUSDs minted can also reflect the degree of user participation.

The market cap of a token is the multiplication of the price and the circulating supply, reflecting the market value of a project in the DeFi industry.

Number of Token Holders & Holding Time

The number of token holders reflects how many users approve of the platform’s token model. Especially important is the number of tokens staked to obtain governance rights, which reflects the platform’s DAO situation.

Holding time shows whether the project attracts more users who believe in the project’s long-term value versus speculators.

Utility

Trading volume reflects the activity of a token in the market, and its ratio to market cap is similar to the turnover rate. Higher circulation reflects a token with a higher level of attention, while lower circulation is a token with less attention.

Footprint Analytics – MKR Volume

The utility of the token is also worth noting, i.e. whether the token mined is staked on the platform to make use of the governance token, or deposited in other external protocols to capture revenue.

For example, 61% of Liquity’s stablecoin, LUSD, is deposited in its own platform’s Stability Pool. LUSD does not play its role as a stablecoin in circulation compared to DAI’s utility.

Advanced Metrics

Pool Data

All DeFi project’s TVLs are made of pools, so finding the reasons behind metrics means examining the pool structure of a given project. For example: pool sizes, TVLs, and volume changes.

Footprint Analytics – Pools Overview

User Metrics

The project always revolves around users, and accurate capture of target users is the core of project development. Data classification and layering analysis of users can target quality users more quickly.

User Portrait

The overall users can be subdivided into new and active users. New users reflect market expansion, while active users reflect the project’s potential for continuing growth.

Footprint Analytics – Address Overview

The analysis of the change in transaction amount, holding amount, and duration per user enables us to understand the average user quality.

Footprint Analytics – Active Address

While averages can provide an observation of general trends in user behavior, it is still lacking as a foundation for project implementation. Averages often dilute important data, and a deeper user layering is required to find the real problems and develop the right action plan.

Footprint Analytics – Trading Volume Distribution

User Churn

Whales generate the most value for the platform and developers need to prevent these users from churning. By sorting users, it is possible to create user portraits and focus on big accounts.

Insight into the investment preferences of users can provide a deeper understanding of users, and uncover potential user groups by analyzing all DeFi platforms in which the target users have invested.

Footprint Analytics – Address Investment Protocols Distribution

Cross Analysis

Cross analysis refers to the comparative analysis of multiple metrics together. Analysts and developers can use it to find correlations between metrics and create business hypotheses.

For example, if we compare APY with the number of users or with TVL, we can analyze the results to see if the increase in APY is attracting more users.

In another example, an analyst can compare the price of a project with the price of BTC to determine whether price movements are caused by changes in the project’s intrinsic value or larger market forces.

Footprint Analytics – Token Price (MKR vs BTC)

The Lego attributes of DeFi should not be overlooked either, with the metrics of closely related projects often being an important factor in the movement. For example, Convex helped spur the growth of Curve’s TVL.

Footprint Analytics – Curve VS Convex in TVL

Summary

There are many analysis tools on the market, but they usually stop at surface-level metrics.

For stakeholders to make data-driven decisions, it is crucial to dig deeper and apply advanced analytics to blockchain data.

Date and Author: 09 February 2022, Simon

Data Source: Footprint Analytics

What is Footprint Analytics?

Footprint Analytics is an all-in-one analysis platform to visualize blockchain data and discover insights. It cleans and integrates on-chain data so users of any experience level can quickly start researching tokens, projects, and protocols. With over a thousand dashboard templates plus a drag-and-drop interface, anyone can build their own customized charts in minutes. Uncover blockchain data and invest smarter with Footprint.

İlgili Okumalar

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit2 saat önce

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit2 saat önce

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手4 saat önce

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

链捕手4 saat önce

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit5 saat önce

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

marsbit5 saat önce

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

The article "From Token to Machine Labor: AI is Evolving from Tool to 'Worker'" argues that the business model for AI is shifting beyond simply selling computational resources (tokens, GPU hours) or model access. Instead, a new "machine labor market" is emerging, where the core economic transaction is the purchase of economically useful work directly performed by software. The central thesis is that AI pricing will evolve through four stages: 1) raw tokens, 2) standardized LLM capabilities (e.g., text generation), 3) industry-specific labor markets (e.g., legal review, radiology), and finally 4) a programmable results market where tasks like resolving a support ticket are bid on and priced based on outcome. In this future, buyers will care less about *which* model or GPU completes a task and more about whether the work meets specified standards for accuracy, latency, and cost. This transition reframes the impact of AI on human labor. Rather than simple replacement, it suggests a re-coordination where machines handle standardized, verifiable work, freeing humans for roles involving oversight, context management, responsibility, and final judgment. In some cases, this "last 1%" of human input becomes more valuable as it enables the other 99% to be automated. Furthermore, as AI reduces the cost of work, demand may expand, creating larger markets (e.g., 24/7 customer service) rather than just cheaper versions of existing ones. The article concludes that while infrastructure (GPUs, models, tokens) remains crucial upstream, the market is converging on a simpler, tradeable unit: machine labor that can be defined, measured, priced, and procured based on contractible specifications.

marsbit5 saat önce

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

marsbit5 saat önce

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

The price of Xiaomi's MiMo-V2.5 series API has been permanently reduced by up to 99%, specifically for the "Input (Cache Hit)" cost, which covers users re-reading historical context in long conversations. MiMo's head, Luo Fuli, published a detailed technical blog to clarify that this drastic price cut stems from genuine engineering breakthroughs, not a marketing stunt or a simple price war. The core of the achievement lies in six key engineering optimizations. First, the model architecture adopts a Hybrid Sliding Window Attention (SWA), reducing the memory footprint (KVCache) to 1/7th of a traditional model. Second, a dual-pool memory management system actually utilizes these savings, allowing a single GPU to handle over 5 times more concurrent users. Third, an upgraded prefix caching mechanism achieves a cache hit rate of 93-95% for repeated reads, meaning most such requests bypass GPU computation entirely. Fourth, a self-developed distributed cache (GCache) utilizes idle SSD space on existing GPU servers, eliminating additional storage costs. Fifth, an intelligent scheduling system (LLM-Router) efficiently routes requests to maximize cache reuse and performance. Sixth, Multi-Token Prediction (MTP) accelerates the model's text generation ("output") side. Together, these systemic optimizations dramatically lower the real computational cost per request, enabling the 99% price reduction for cached inputs while reportedly maintaining positive gross margins. Luo Fuli's disclosure aims to shift the narrative from "price war" to a demonstration of substantive AI engineering progress.

marsbit7 saat önce

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

marsbit7 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

ETH 2.0 Nedir

ETH 2.0: Ethereum için Yeni Bir Dönem Giriş ETH 2.0, Ethereum 2.0 olarak da bilinir, Ethereum blok zincirinde önemli bir yükseltmeyi işaret eder. Bu geçiş yalnızca bir yüz değiştirme değil; ağın ölçeklenebilirliğini, güvenliğini ve sürdürülebilirliğini temelinden geliştirmeyi hedeflemektedir. Enerji yoğun Proof of Work (PoW) konsensüs mekanizmasından daha verimli olan Proof of Stake (PoS) mekanizmasına geçişle birlikte, ETH 2.0 blok zinciri ekosistemine dönüştürücü bir yaklaşım vaat etmektedir. ETH 2.0 Nedir? ETH 2.0, Ethereum'un yeteneklerini ve performansını optimize etmeye odaklanmış özel, birbirine bağlı güncellemelerin bir derlemesidir. Yenileme, mevcut Ethereum mekanizmasının karşılaştığı kritik zorlukları, özellikle işlem hızı ve ağ tıkanıklığı ile ilgili sorunları ele almak üzere tasarlanmıştır. ETH 2.0'ın Amaçları ETH 2.0'ın ana amaçları, üç temel unsuru geliştirmeye odaklanmaktadır: Ölçeklenebilirlik: Ağın saniye başına işleyebileceği işlem sayısını önemli ölçüde artırmayı hedefleyen ETH 2.0, mevcut yaklaşık 15 işlem/saniye sınırlamasını aşmayı ve potansiyel olarak binlerce işleme ulaşmayı planlamaktadır. Güvenlik: Geliştirilmiş güvenlik önlemleri, özellikle siber saldırılara karşı daha iyi direnç sağlama ve Ethereum'un merkeziyetsiz görünümünü koruma açısından ETH 2.0 için hayati öneme sahiptir. Sürdürülebilirlik: Yeni PoS mekanizması, sadece verimliliği artırmakla kalmayıp aynı zamanda enerji tüketimini de önemli ölçüde azaltma hedefiyle tasarlanmış olup, Ethereum'un operasyonel çerçevesini çevresel kaygılarla uyumlu hale getirmektedir. ETH 2.0'ın Yaratıcısı Kimdir? ETH 2.0'ın yaratılması Ethereum Vakfı'na atfedilebilir. Ethereum'un gelişimini destekleme konusunda kritik bir rol oynayan bu kar amacı gütmeyen kuruluş, dikkat çekici kurucu ortağı Vitalik Buterin tarafından yönetilmektedir. Daha ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir Ethereum vizyonu, bu yükseltmenin arkasındaki itici güç olmuştur ve protokolü geliştirmek için kendini adamış küresel bir geliştici ve meraklı topluluğunun katkılarını içermektedir. ETH 2.0'ın Yatırımcıları Kimlerdir? ETH 2.0 yatırımcıları ile ilgili detaylar kamuoyuna açıklanmamış olsa da, Ethereum Vakfı'nın blok zinciri ve teknoloji alanında çeşitli kuruluşlar ve bireyler tarafından desteklendiği bilinmektedir. Bu ortaklar arasında merkeziyetsiz teknolojilerin ve blok zinciri altyapısının geliştirilmesine karşılıklı ilgi duyan girişim sermayesi şirketleri, teknoloji firmaları ve hayır kurumları yer almaktadır. ETH 2.0 Nasıl Çalışır? ETH 2.0, onu öncüsünden ayıran bir dizi önemli özelliği tanıtmasıyla dikkat çekmektedir. Proof of Stake (PoS) PoS konsensüs mekanizmasına geçiş, ETH 2.0'ın en belirgin değişikliklerinden biridir. İşlem doğrulama için enerji yoğun madenciliğe dayanmak yerine, PoS kullanıcıların ağa yatırdıkları ETH miktarına göre işlemleri doğrulayıp yeni bloklar oluşturmalarına olanak tanır. Bu, enerji verimliliğinin artırılmasına yol açarak tüketimi yaklaşık %99,95 oranında azaltmakta ve Ethereum 2.0'ı önemli ölçüde daha çevre dostu bir alternatif haline getirmektedir. Shard Zincirleri Shard zincirleri, ETH 2.0'ın diğer bir kritik yeniliğidir. Bu daha küçük zincirler, ana Ethereum zinciri ile paralel olarak çalışarak birden fazla işlemin aynı anda işlenmesine olanak tanır. Bu yaklaşım, ağın genel kapasitesini artırarak Ethereum'u rahatsız eden ölçeklenebilirlik sorunlarını ele alır. Beacon Zinciri ETH 2.0'ın temelinde, ağı koordine eden ve PoS protokolünü yöneten Beacon Zinciri yer almaktadır. Bu, bir tür organizatör olarak işlev görür: doğrulayıcıları denetler, shard'ların ağa bağlı kalmasını sağlar ve blok zinciri ekosisteminin genel sağlığını izler. ETH 2.0 Zaman Çizelgesi ETH 2.0'ın yolculuğu, bu önemli yükseltmenin evrimini gösteren birkaç önemli dönüm noktası ile tanımlanmıştır: Aralık 2020: Beacon Zinciri'nin başlatılması, PoS'un tanıtımını işaret etmiş ve ETH 2.0’a geçiş için sahneyi hazırlamıştır. Eylül 2022: "The Merge" tamamlanması, Ethereum ağının başarılı bir şekilde PoW'den PoS çerçevesine geçiş yaptığı kritik bir anı temsil etmekte ve Ethereum için yeni bir dönemi müjdelemektedir. 2023: Shard zincirlerinin beklenen dağıtımı, Ethereum ağının ölçeklenebilirliğini daha da artırmayı hedeflemekte ve ETH 2.0'ı merkeziyetsiz uygulamalar ve hizmetler için sağlam bir platform haline getirmeyi pekiştirmektedir. Ana Özellikler ve Faydalar Geliştirilmiş Ölçeklenebilirlik ETH 2.0'ın en önemli avantajlarından biri, geliştirilmiş ölçeklenebilirliğidir. PoS ve shard zincirlerinin kombinasyonu, ağın kapasitesini artırarak, eski sistemle kıyaslandığında çok daha fazla işlem hacmi karşılayabilmesini sağlamaktadır. Enerji Verimliliği PoS'un uygulanması, blok zinciri teknolojisinde enerji verimliliği yönünde büyük bir adım teşkil etmektedir. Enerji tüketimini ciddi şekilde azaltarak, ETH 2.0 yalnızca işletme maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda küresel sürdürülebilirlik hedefleriyle daha yakın bir uyum sağlar. Geliştirilmiş Güvenlik ETH 2.0'ın güncellenmiş mekanizmaları, ağ genelinde güvenliğin artırılmasına katkıda bulunmaktadır. PoS'un uygulanması ve shard zincirleri ile Beacon Zinciri aracılığıyla geliştirilen yenilikçi kontrol önlemleri, potansiyel tehditlere karşı daha yüksek bir koruma sağlar. Kullanıcılar için Düşük Maliyetler Ölçeklenebilirlik geliştikçe, işlem maliyetleri üzerindeki etkiler de belirgin hale gelecektir. Artan kapasite ve azalan tıkanıklığın, kullanıcılar için düşük ücretler anlamına gelmesi beklenmekte ve Ethereum'u günlük işlemler için daha erişilebilir hale getirmektedir. Sonuç ETH 2.0, Ethereum blok zinciri ekosisteminde önemli bir evrimi işaret etmektedir. Ölçeklenebilirlik, enerji tüketimi, işlem verimliliği ve genel güvenlik gibi temel sorunları ele alırken, bu güncellemenin önemi abartılamaz. Proof of Stake'e geçiş, shard zincirlerinin tanıtımı ve Beacon Zinciri'nin altyapı çalışmaları, Ethereum'un merkeziyetsiz piyasalarının artan taleplerini karşılayabileceği bir geleceği göstermektedir. Yenilik ve ilerleme ile şekillenen bir sektörde, ETH 2.0, blok zinciri teknolojisinin daha sürdürülebilir ve verimli bir dijital ekonomi için yol açmadaki yeteneklerinin bir kanıtıdır.

170 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.04Güncellenme 2024.12.03

ETH 3.0 Nedir

ETH3.0 ve $eth 3.0: Ethereum'un Geleceği Üzerine Derinlemesine Bir İnceleme Giriş Hızla evrilen kripto para ve blok zinciri teknolojisi ortamında, ETH3.0, sıklıkla $eth 3.0 olarak adlandırılmakta, önemli bir ilgi ve spekülasyon konusu haline gelmiştir. Bu terim, netleştirilmesi gereken iki temel kavramı kapsamaktadır: Ethereum 3.0: Bu, mevcut Ethereum blok zincirinin yeteneklerini artırmayı hedefleyen olası bir gelecekteki güncellemeyi temsil eder, özellikle ölçeklenebilirlik ve performansı iyileştirmeye odaklanmaktadır. ETH3.0 Meme Token: Bu ayrı kripto para projesi, Ethereum blok zincirini kullanarak meme merkezli bir ekosistem oluşturmayı amaçlamakta ve kripto para topluluğu içinde etkileşimi artırmaktadır. ETH3.0'ün bu yönlerini anlamak, yalnızca kripto meraklıları için değil, aynı zamanda dijital alandaki daha geniş teknolojik trendleri gözlemleyenler için de hayati öneme sahiptir. ETH3.0 Nedir? Ethereum 3.0 Ethereum 3.0, zaten kurulmuş olan Ethereum ağına önerilen bir güncelleme olarak duyurulmaktadır; bu ağ, kuruluşundan bu yana birçok merkeziyetsiz uygulamanın (dApp'ler) ve akıllı sözleşmelerin belkemiği olmuştur. Tasarlanan iyileştirmeler, esasen ölçeklenebilirlik üzerine yoğunlaşmakta – shardlama ve sıfır bilgi kanıtları (zk-proofs) gibi ileri teknolojileri entegre etmektedir. Bu teknolojik yenilikler, saniyede eşi benzeri görülmemiş sayıda işlem (TPS) gerçekleştirmeyi kolaylaştırmayı amaçlamakta olup, muhtemelen milyonlara ulaşarak mevcut blok zinciri teknolojisinin karşılaştığı en büyük sınırlamalardan birine çözüm getirmektedir. İyileştirme yalnızca teknik değil, aynı zamanda stratejiktir; Ethereum ağını, merkeziyetsiz çözümlere olan artan talep ile belirginleşen bir geleceğe hazırlamak için tasarlanmıştır. ETH3.0 Meme Token Ethereum 3.0'ın aksine, ETH3.0 Meme Token, internet meme kültürünü kripto para dinamikleriyle birleştirerek daha hafif ve eğlenceli bir alanda hareket etmektedir. Bu proje, kullanıcıların Ethereum blok zincirinde meme alım, satım ve ticaret yapmalarına izin vererek, yaratıcılık ve ortak ilgi alanları aracılığıyla topluluk etkileşimini teşvik eden bir platform sunmaktadır. ETH3.0 Meme Token, blok zinciri teknolojisinin dijital kültürle nasıl kesişebileceğini göstererek, hem eğlenceli hem de finansal olarak sürdürülebilir kullanım senaryoları oluşturmayı hedeflemektedir. ETH3.0'un Yaratıcısı Kimdir? Ethereum 3.0 Ethereum 3.0'a yönelik girişim, esas olarak Ethereum topluluğundaki bir geliştirici ve araştırmacı konsorsiyumu tarafından yönlendirilmektedir ve bunlar arasında Justin Drake de bulunmaktadır. Ethereum'un evrimine yönelik içgörüleri ve katkılarıyla tanınan Drake, Ethereum'u “Beam Chain” olarak adlandırılan yeni bir konsensüs katmanına geçirme konusundaki tartışmalarda öne çıkan bir figür olmuştur. Geliştirmeye yönelik bu iş birliği yaklaşımı, Ethereum 3.0'ın tek bir yaratıcının ürünü olmadığını, aksine blok zinciri teknolojisini ilerletmeye odaklanmış kolektif bir dehanın tezahürü olduğunu göstermektedir. ETH3.0 Meme Token ETH3.0 Meme Token'ın yaratıcısına dair detaylar şu anda izlenemez durumdadır. Meme tokenların doğası, genellikle daha merkeziyetsiz ve topluluk odaklı bir yapıya yol açmakta olup, bu da spesifik bir atıf eksikliğini açıklayabilir. Bu durum, yeniliğin genellikle iş birliği yerine bireysel çabalardan ortaya çıktığı kripto topluluğunun genel felsefesiyle uyumludur. ETH3.0 Yatırımcıları Kimlerdir? Ethereum 3.0 Ethereum 3.0'a olan destek, esasen Ethereum Vakfı ve hevesli bir geliştirici ve yatırımcı topluluğu tarafından sağlanmaktadır. Bu temel birliktelik, yıllar süren ağ operasyonlarıyla inşa edilen güven ve itibarından yararlanarak önemli bir meşruiyet sağlamaktadır. Kripto para dünyasının hızla değişen ikliminde, topluluk desteği, gelişim ve benimsemeyi yönlendirmede kritik bir rol oynamakta ve Ethereum 3.0'ı gelecekteki blok zinciri ilerlemeleri için ciddi bir rakip haline getirmektedir. ETH3.0 Meme Token Mevcut kaynaklar, ETH3.0 Meme Token'ı destekleyen yatırım temelleri veya kuruluşları hakkında net bilgiler sağlamasa da, bu durum meme tokenlar için tipik olan finansman modelini göstermektedir; bu model genellikle tabandan destek ve topluluk katılımına dayanır. Bu tür projelerdeki yatırımcılar genellikle toplum odaklı yenilik potansiyeli ve kripto topluluğunda bulunan iş birliği ruhuyla motive olmuş bireylerden oluşmaktadır. ETH3.0 Nasıl Çalışır? Ethereum 3.0 Ethereum 3.0'ın ayırt edici özellikleri, önerilen shardlama ve zk-proof teknolojisinin uygulanmasında yatmaktadır. Shardlama, blok zincirini daha küçük, yönetilebilir parçalara veya “parçalara” ayırma yöntemidir; bu parçalar işlemleri ardışık değil, eşzamanlı olarak işleyebilir. Bu işlem yükünün merkeziyetsizliği, tıkanıklığı önlemeye yardımcı olur ve ağın yoğun yük altında bile yanıt verebilir olmasını sağlar. Sıfır bilgi kanıtı (zk-proof) teknolojisi, işleme katılan temel verileri ifşa etmeden işlem doğrulaması sağlamasıyla başka bir sofistike katman ekler. Bu yön, sadece gizliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda ağın genel verimliliğini de artırır. Bu güncellemeye, ağın yeteneklerini ve faydasını daha da artırarak sıfır bilgi Ethereum Sanal Makinesi (zkEVM) entegrasyonunun da eklenmesi gündeme gelmektedir. ETH3.0 Meme Token ETH3.0 Meme Token, meme kültürünün popülaritesinden yararlanarak kendini farklılaştırmaktadır. Kullanıcıların sadece eğlence için değil, aynı zamanda potansiyel ekonomik kazançlar için meme ticareti yapmalarına olanak tanıyacak bir pazar yeri oluşturur. Stake etme, likidite sağlama ve yönetim mekanizmaları gibi özelliklerin entegrasyonu sayesinde, proje topluluk etkileşimini ve katılımını teşvik eden bir ortam oluşturur. Eğlence ve ekonomik fırsatların eşsiz bir karışımını sunarak, ETH3.0 Meme Token, kripto tutkunlarından gündelik meme meraklılarına kadar çeşitli bir kitleyi çekmeyi hedeflemektedir. ETH3.0 Zaman Çizelgesi Ethereum 3.0 11 Kasım 2024: Justin Drake, ölçeklenebilirlik iyileştirmeleri etrafında şekillenen yaklaşan ETH 3.0 güncellemesine işaret ediyor. Bu duyuru, Ethereum'un gelecekteki mimarisi hakkında resmi tartışmaların başlangıcını simgeliyor. 12 Kasım 2024: Ethereum 3.0'a yönelik beklenen önerinin, Bangkok'taki Devcon'da açıklanması planlanıyor ve bu, daha geniş topluluk geri bildirimi ve gelişim için olası sonraki adımların zeminini hazırlıyor. ETH3.0 Meme Token 21 Mart 2024: ETH3.0 Meme Token, CoinMarketCap'ta resmi olarak listeleniyor, bu da kamusal kripto alanına adım atarak meme merkezli ekosisteminin görünürlüğünü artırıyor. Ana Noktalar Sonuç olarak, Ethereum 3.0, gelişmiş teknolojiler aracılığıyla ölçeklenebilirlik ve performansla ilgili sınırlamaların üstesinden gelmeye odaklanan Ethereum ağındaki önemli bir evrimi temsil etmektedir. Önerilen güncellemeleri, gelecekteki talepler ve kullanılabilirlik için proaktif bir yaklaşımı yansıtmaktadır. Öte yandan, ETH3.0 Meme Token, kripto para alanındaki topluluk odaklı kültürün özünü kapsamakta, meme kültürünü kullanarak kullanıcı yaratıcılığını ve katılımını teşvik eden etkileşimli platformlar oluşturmayı hedeflemektedir. ETH3.0 ve $eth 3.0'un farklı amaçlarının ve işlevlerinin anlaşılması, kripto alanındaki gelişmeleri takip eden herkes için hayati öneme sahiptir. Her iki girişim de benzersiz yollar çizerek, blok zinciri yeniliğinin dinamik ve çok yönlü doğasını birlikte vurgulamaktadır.

171 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.04Güncellenme 2024.12.03

ETH Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Ethereum (ETH) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Ethereum (ETH) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Ethereum (ETH) Varlıklarınızı SaklayınEthereum (ETH) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Ethereum (ETH) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Ethereum (ETH) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

3.4k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.10Güncellenme 2025.03.21

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların ETH (ETH) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.