Utang Korea Mendekati 2.000 Triliun, Apakah Pasar Terlalu Berharap pada Kenaikan Suku Bunga?

marsbit2026-08-18 tarihinde yayınlandı2026-08-18 tarihinde güncellendi

Özet

Bank Korea (BoK) menaikkan suku bunga acuan 25 bps menjadi 2,75% pada 16 Juli, menyoroti tekanan stabilitas keuangan dari harga perumahan dan pertumbuhan pinjaman rumah tangga. Kredit rumah tangga Korea mendekati 2000 triliun won, dengan pinjaman baru tetap tinggi pada Mei-Juni. Hal ini memaksa bank sentral untuk mempertahankan sikap hawkish, meskipun ekspor chip AI meningkatkan pendapatan perusahaan dan potensi pendapatan pajak, yang menurut M&G Investments dapat mengurangi kebutuhan penerbitan obligasi pemerintah dan menurunkan imbal hasil obligasi. Kompleksitasnya terletak pada tarik-menarik antara leverage rumah tangga yang tinggi dan pemulihan ekspor. Kenaikan harga perumahan di wilayah ibukota dan pinjaman saham terus mendorong permintaan kredit, menyulitkan BoK untuk beralih ke kebijakan longgar. Data awal kredit rumah tangga kuartal II pada 19 Agustus akan menjadi ujian kunci. Jika melebihi 2000 triliun won, hal itu akan memperkuat narasi hawkish. Logika bullish obligasi M&G bergantung pada realisasi perbaikan fiskal dari siklus AI. Pada akhirnya, pasar memperkirakan apakah harga untuk jalur hawkish BoK telah melebihi apa yang dapat didukung oleh data, dengan pertumbuhan pinjaman dan tekanan pasokan obligasi pemerintah sebagai variabel penentu.

Bank Korea (BOK) pada 16 Juli menaikkan suku bunga acuan sebesar 25 basis poin menjadi 2,75%, dan memasukkan pertimbangan kebijakan terkait harga perumahan, pertumbuhan pinjaman rumah tangga, serta tekanan stabilitas keuangan.

Ini adalah kenaikan suku bunga pertama Korea sejak Januari 2023. Bagi investor, pertanyaannya bukan hanya seberapa tinggi utang rumah tangga Korea, tetapi apakah bank sentral akan terdorong kembali ke jalur kebijakan ketat oleh leverage rumah tangga dan harga properti.

Angka awal resmi kredit rumah tangga kuartal II akan dirilis pada 19 Agustus. Dengan saldo akhir kuartal I telah mencapai 1.993 triliun won, ditambah pinjaman rumah tangga pada Mei dan Juni yang masih meningkat, pasar sedang memperdagangkan satu kemungkinan hasil lebih awal: kredit rumah tangga Korea mendekati atau menembus 2.000 triliun won.

Kredit Rumah Tangga Telah Mendekati Ambang Batas

Pandangan Low Guan Yi, Kepala Fixed Income Asia di M&G Investments, berada di sisi lain. Menurut laporan media, pandangannya dapat disimpulkan bahwa ekspektasi pasar mengenai lanjutan kenaikan suku bunga oleh Bank Korea mungkin terlalu tinggi. Peningkatan laba perusahaan dan perbaikan penerimaan pajak yang didorong oleh siklus chip AI justru dapat menekan kebutuhan pemerintah untuk menerbitkan obligasi.

Artikel ini tidak membahas apakah Korea telah memasuki krisis utang, melainkan melihat tiga kekuatan utama — leverage rumah tangga, inflasi, dan ekspor AI — yang akan mendominasi penentuan suku bunga dan harga aset Korea.

Pinjaman Rumah Tangga Mendorong Bank Sentral Kembali ke Area Kebijakan Hawkish

Saldo kredit rumah tangga dapat dipahami sebagai uang yang dipinjam sektor rumah tangga dari lembaga keuangan seperti bank dan asuransi, termasuk KPR, pinjaman konsumsi, dan pinjaman untuk pembiayaan saham. Ini adalah beban stok, bukan penambahan bulanan.

Semakin besar stoknya, efek penggandaan kenaikan suku bunga terhadap arus kas semakin jelas. Bagi rumah tangga dengan leverage tinggi, kenaikan suku bunga 25 basis poin tidak hanya mengubah cicilan bulanan, tetapi juga memengaruhi pembelian rumah, konsumsi, dan alokasi aset berisiko.

Bank Korea dalam pengumuman Juli menyebutkan bahwa harga perumahan di wilayah ibu kota meningkat, dan pertumbuhan pinjaman rumah tangga juga meluas. CPI bulan Juni naik 3,2% secara year-on-year (yoy), memberikan alasan bagi bank sentral untuk menaikkan suku bunga dari sisi inflasi.

Yang lebih sensitif adalah pertumbuhan pinjaman. Data dari Financial Services Commission (FSC) Korea menunjukkan, pinjaman rumah tangga di seluruh lingkup keuangan meningkat 9,3 triliun won pada Mei, dan 8,3 triliun won pada Juni. Data Bank Korea juga menunjukkan, pinjaman rumah tangga dari bank meningkat 7,6 triliun won pada Juni, dengan saldo pinjaman hipotek mencapai 945 triliun won.

Pertumbuhan Pinjaman Masih Tinggi

Angka-angka ini menjelaskan kendala yang dihadapi bank sentral. Selama kredit perumahan masih berkembang, bank sentral sulit untuk cepat beralih ke kebijakan akomodatif, meskipun ekspor dan laba perusahaan sedang membaik.

M&G Mempertaruhkan Ekspektasi Kenaikan Suku Bunga Terlalu Hawkish

Logika berlawanan M&G tidak menyangkal tekanan utang, melainkan membahas apakah harga aset telah bergerak lebih dulu di depan fundamental.

Menurut pemikiran ini, jika inflasi mendekati puncak sementara, kebutuhan bank sentral untuk menambah kenaikan suku bunga akan berkurang. Jika ekspor semikonduktor Korea terus diuntungkan oleh permintaan AI, peningkatan laba perusahaan seperti Samsung Electronics dan SK Hynix akan membawa basis pajak yang lebih tinggi.

Setelah pendapatan fiskal membaik, kebutuhan pemerintah untuk menerbitkan obligasi mungkin turun. Bagi investor obligasi, penurunan tekanan penawaran umumnya menguntungkan harga obligasi, dan imbal hasil obligasi pemerintah Korea juga mungkin turun.

Daya tarik logika ini terletak pada mengeluarkan Korea dari narasi utang tinggi yang sederhana. Kemakmuran chip AI tidak hanya memengaruhi pasar saham, tetapi juga dapat memengaruhi penawaran obligasi melalui jalur fiskal dan pajak.

Namun, ini masih merupakan asumsi perdagangan yang perlu dibuktikan. Pandangan Low Guan Yi lebih mirip skenario optimis, dan tidak boleh disamakan langsung dengan konsensus pasar. Apakah ekspor AI dapat diubah menjadi perbaikan fiskal masih harus dilihat dari rencana pajak dan penerbitan obligasi selanjutnya.

Pasar Properti dan Pembiayaan Saham Memperbesar Kesulitan Kebijakan

Kompleksitas tekanan Korea saat ini terletak pada munculnya secara bersamaan leverage rumah tangga dan pemulihan harga aset. Peningkatan KPR menunjukkan rumah tangga masih menggunakan leverage untuk berpartisipasi di pasar properti. Peningkatan pinjaman pembiayaan saham menunjukkan kenaikan pasar saham juga menarik dana untuk menambah leverage.

Pemulihan harga properti di wilayah ibu kota akan membuat bank sentral lebih berhati-hati. Kenaikan harga perumahan dapat menopang neraca keuangan rumah tangga dalam jangka pendek, tetapi juga akan merangsang lebih banyak permintaan pinjaman, menciptakan tekanan kebijakan baru.

Jika harga aset terus naik, rumah tangga dapat menggunakan kekayaan账面 (paper wealth) untuk menahan tekanan suku bunga, dan risiko kredit bank juga tidak mudah terekspos. Namun, begitu kenaikan suku bunga menekan transaksi, dan harga properti serta pasar saham melemah bersamaan, tekanan pembayaran utang akan lebih cepat ditransmisikan ke konsumsi dan kualitas aset bank.

Ini juga merupakan variabel yang perlu diperhatikan oleh won Korea dan saham perbankan Korea. Semakin hawkish bank sentral, dalam jangka pendek mungkin mendukung nilai tukar, tetapi juga akan meningkatkan tekanan pada sektor rumah tangga dan aset bank. Semakin cepat bank sentral beralih ke dovish, obligasi mungkin diuntungkan, tetapi won Korea mungkin menghadapi tekanan selisih suku bunga.

Semakin kuat ekspor semikonduktor, semakin didukung pertumbuhan dan penerimaan pajak. Semakin sektor rumah tangga bersedia menambah leverage, semakin sulit risiko stabilitas keuangan diabaikan. Korea sekarang memperdagangkan tarik-menarik antara dua kekuatan ini.

Penentuan Suku Bunga Ditarik oleh Kedua Sisi

Pihak Bullish Obligasi Harus Menunggu Penawaran dan Pinjaman Sama-sama Mendingin

Angka awal kredit rumah tangga kuartal II pada 19 Agustus akan menguji ambang batas 2.000 triliun won terlebih dahulu. Jika saldo dikonfirmasi melampaui angka tersebut, pasar akan menafsirkannya sebagai alasan bagi bank sentral untuk terus menekankan stabilitas keuangan.

Poin penting rapat suku bunga berikutnya belum tentu hanya apakah akan menaikkan suku bunga. Yang lebih penting adalah bagaimana bank sentral menggambarkan inflasi, utang rumah tangga, dan harga perumahan. Jika pernyataan terus menekankan stabilitas keuangan, penetapan harga untuk kenaikan suku bunga lanjutan tidak akan mudah surut dengan cepat.

Tingkat pertumbuhan pinjaman adalah variabel yang lebih sulit. Selama pinjaman hipotek perumahan terus tumbuh tinggi, ambang batas kredit rumah tangga akan terus membatasi ruang kebijakan. Jika pertumbuhan pinjaman baru mendingin, tekanan pada bank sentral untuk terus menaikkan suku bunga baru akan turun.

Logika bullish obligasi M&G, di sisi lain, harus menunggu realisasi dari sisi fiskal. Jika kemakmuran semikonduktor AI hanya tercermin dalam data harga saham dan ekspor, tetapi tidak secara signifikan mengurangi penawaran obligasi pemerintah, logika kenaikan obligasi pemerintah Korea akan melemah.

Sampel yang diberikan Korea sangat jelas: ekspor teknologi dapat memperbaiki narasi makro, tetapi tidak dapat segera menghilangkan kendala leverage rumah tangga. Yang harus dinilai investor adalah apakah penetapan harga pasar terhadap jalur hawkish Bank Korea telah melebihi tingkat yang dapat didukung oleh data selanjutnya.

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QApa alasan Bank Korea meningkatkan suku bunga acuan pada Juli 2024?

ABank Korea menaikkan suku bunga acuan sebesar 25 basis poin menjadi 2,75% dengan mempertimbangkan tekanan kenaikan harga perumahan, pertumbuhan pinjaman rumah tangga, dan stabilitas keuangan. Inflasi CPI Juni yang naik 3,2% secara tahunan juga memberikan alasan untuk kenaikan suku bunga dari sisi inflasi.

QMengapa utang rumah tangga Korea yang mendekati 2000 triliun Won menjadi perhatian pasar?

AUtang rumah tangga Korea yang mendekati 2000 triliun Won adalah beban saldo (stok) yang besar. Semakin besar saldo utang, efek kenaikan suku bunga terhadap arus kas rumah tangga semakin signifikan. Ini dapat mempengaruhi kemampuan membayar cicilan, konsumsi, dan alokasi aset berisiko, sehingga membatasi ruang gerak kebijakan Bank Korea dan meningkatkan kekhawatiran akan stabilitas keuangan.

QApa pandangan alternatif M&G Investments mengenai ekspektasi kenaikan suku bunga Bank Korea?

AM&G Investments berpendapat bahwa ekspektasi pasar mengenai kelanjutan kenaikan suku bunga Bank Korea mungkin terlalu tinggi. Mereka melihat bahwa siklus chip AI dapat meningkatkan keuntungan perusahaan dan perbaikan pajak, yang berpotensi menurunkan kebutuhan pemerintah untuk menerbitkan obligasi. Penurunan tekanan pasokan obligasi ini bisa mendukung harga obligasi dan menurunkan imbal hasil, sehingga mengurangi kebutuhan untuk kebijakan moneter yang lebih ketat.

QFaktor apa saja yang saling tarik-menarik dalam menentukan suku bunga dan harga aset di Korea Selatan menurut artikel?

AMenurut artikel, terdapat tiga kekuatan utama yang saling tarik-menarik: 1) Leverage (utang) rumah tangga dan tekanan stabilitas keuangan yang mendorong kebijakan moneter ketat (hawkish). 2) Ekspor chip AI yang meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan pendapatan pajak, berpotensi meredakan tekanan fiskal. 3) Inflasi yang memberikan justifikasi untuk menaikkan suku bunga. Interaksi ketiganya akan menentukan arah suku bunga dan harga aset seperti obligasi, won, dan saham perbankan.

QApa yang perlu terjadi agar logika investor obligasi (bond多头) ala M&G terwujud di Korea Selatan?

AAgar logika investor obligasi (bond多头) ala M&G terwujud, diperlukan dua hal: 1) Pertumbuhan pinjaman baru, terutama KPR, harus mendingin untuk mengurangi tekanan pada Bank Korea agar tetap ketat. 2) Keuntungan dari ekspor semikonduktor AI harus benar-benar tercermin dalam peningkatan pendapatan pajak pemerintah, sehingga mengurangi kebutuhan penerbitan obligasi pemerintah (penurunan tekanan pasokan). Jika hanya salah satu yang terjadi, argumen untuk kenaikan harga obligasi Korea akan melemah.

İlgili Okumalar

MSX US Stock Daily Observation: Alibaba FY2027 Q1 Earnings: AI Cloud Revenue Growth Hits Record High, AI Cloud Achieves Profitable Closed Loop

**MSX Daily US Stock Watch: Alibaba FY2027 Q1 Earnings – AI Cloud Revenue Hits Record Growth, Achieves Profitability Milestone** Alibaba's Q1 FY2027 revenue slightly exceeded expectations at 268.9B yuan (+9% YoY). However, adjusted net profit of 20.7B yuan (-38% YoY) and adjusted EPS missed consensus significantly. This shortfall was primarily driven by increased AI investments and two one-time items: a 5.5B euro provision for an EU Digital Services Act fine and 4.46B yuan in goodwill impairment. The restructured business segments showed clear divergence. The standout performer was the AI Cloud & Computing Services unit, with revenue surging 45% YoY to 48.44B yuan. Crucially, its adjusted EBITA jumped 133% YoY to 5.63B yuan, with margins expanding to 12%, signaling a profitable commercial loop for AI infrastructure. Within the Commerce Group, revenue growth was mixed: China Local Services (instant retail) grew 45% to 53.3B yuan, largely offsetting an 8% decline in Traditional China Commerce (110.9B yuan). International commerce revenue fell 1%. Despite this, the Commerce Group's adjusted EBITA dipped only 1% YoY to 39.75B yuan. A key area to watch is cash flow. Capital expenditures soared 75% YoY to 67.68B yuan, turning free cash flow to a net outflow of 44.67B yuan. However, operating cash flow remained positive and grew 11% YoY to 22.95B yuan, indicating the cash burn is a strategic choice for AI capacity build-out rather than operational weakness. In summary, while headline profits were pressured by heavy AI spending and one-off charges, the core takeaway is the emerging profitability of the AI Cloud business. The success of Alibaba's current investment cycle hinges on whether the profit improvement in AI Cloud can outpace the depreciation costs of its massive computing infrastructure expansion.

Odaily星球日报32 dk önce

MSX US Stock Daily Observation: Alibaba FY2027 Q1 Earnings: AI Cloud Revenue Growth Hits Record High, AI Cloud Achieves Profitable Closed Loop

Odaily星球日报32 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

306 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

938 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片