Kepala unit penelitian Grayscale, Zack Pandl, menyatakan bahwa penyebaran kecerdasan buatan akan menciptakan permintaan baru untuk blockchain publik. Dalam penelitian Grayscale, ia menyoroti tiga area kunci — keuangan yang melibatkan agen AI, catatan komputasi yang dapat diverifikasi dan identitas, serta alternatif terdesentralisasi untuk AI terpusat.
Menurut Pandl, infrastruktur untuk skenario ini dapat disediakan oleh empat jaringan kripto yang terkait dengan tiga kebutuhan potensial ekonomi AI:
- Ethereum — infrastruktur penyelesaian untuk keuangan agen AI;
- Solana — penyelesaian blockchain cepat untuk ekonomi agen;
- World — identitas digital yang dapat diverifikasi;
- Bittensor — alternatif terdesentralisasi untuk platform AI terpusat.
Agen AI Akan Menciptakan Permintaan untuk Pembayaran Blockchain
Pandl berpendapat bahwa kecerdasan buatan dan blockchain publik adalah teknologi yang saling melengkapi. Dengan penyebaran AI, infrastruktur keuangan tradisional mungkin menghadapi persyaratan baru yang lebih sesuai dengan kemampuan jaringan blockchain yang dapat diprogram.
Contoh paling jelas yang disebut peneliti adalah keuangan yang melibatkan agen AI. Sistem seperti itu akan dapat bertindak atas nama pengguna, namun untuk itu mereka akan membutuhkan dompet yang dapat diprogram, yang mampu menyimpan dan menggunakan dana tanpa perantara manusia yang konstan.
Menurut Pandl, aktivitas agen AI dapat merangsang permintaan untuk:
- pembayaran mikro;
- penyelesaian lintas batas instan;
- perdagangan otomatis;
- manajemen risiko otomatis.
Untuk skenario seperti itu, menurut Grayscale, Ethereum dan Solana cocok sebagai infrastruktur penyelesaian.
Namun, pengembangan AI agen akan membutuhkan tidak hanya pembayaran, tetapi juga cara untuk memverifikasi tindakan agen itu sendiri. Misalnya, perusahaan perlu menetapkan model, data, dan aturan apa yang digunakan AI saat membuat keputusan tertentu.
Blockchain Dapat Menjadi Lapisan untuk Identitas dan Reputasi
Arah lain yang disebut Pandl adalah pembuatan catatan komputasi, identitas manusia, dan reputasi agen AI yang dapat diverifikasi.
Ini sangat penting dalam kasus di mana pengguna memberikan hak kepada AI untuk melakukan tindakan keuangan atau berisiko tinggi lainnya. Sebelum berinvestasi atau membeli barang atas nama seseorang, agen mungkin memerlukan reputasi yang dikonfirmasi.
Secara terpisah, peneliti memperhatikan masalah membedakan manusia dan AI di internet. Misalnya, platform sosial dapat memverifikasi apakah suatu akun milik manusia unik, tanpa memerlukan pengungkapan identitasnya.
Dalam konteks ini, Grayscale melihat peran potensial World. Infrastruktur World dapat digunakan untuk mengonfirmasi identitas manusia dan membedakan manusia dengan agen AI.
Bittensor Menawarkan Alternatif untuk AI Terpusat
Arah ketiga yang disebut Grayscale adalah kecerdasan buatan terdesentralisasi. Pandl mencatat bahwa pengembangan AI memusatkan modal, sumber daya komputasi, dan kontrol di sejumlah kecil perusahaan teknologi.
Menurutnya, ini menciptakan pertanyaan tentang tata kelola, bias, dan penyensoran sistem AI. Alternatifnya dapat berupa jaringan terbuka yang terdesentralisasi, yang dapat diakses oleh pengguna, berkontribusi, dan memiliki saham ekosistem.
Salah satu contoh yang disebut Pandl adalah Bittensor dan tokennya $TAO.
Namun, jaringan itu sendiri sebelumnya menjadi pusat perdebatan tentang tingkat desentralisasinya. Salah satu pengembang kunci Covenant AI mengumumkan kepergiannya dari Bittensor, menuduh kepemimpinan proyek melakukan sentralisasi de facto dan tekanan pada ekosistem. Di tengah konflik tersebut, kapitalisasi $TAO berkurang sekitar $820 juta.
end-content
