La Banque d'Angleterre sollicite Polygon pour la deuxième phase des tests de la livre numérique

cryptonews.ru2026-08-12 tarihinde yayınlandı2026-08-12 tarihinde güncellendi

Özet

La Banque d'Angleterre a sélectionné Polygon Labs, NOBO Finance et Dun & Bradstreet pour la prochaine phase de son programme Digital Pound Lab. Ce consortium teste comment la livre numérique de banque centrale et des stablecoins privés peuvent être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière. L'objectif est de résoudre les problèmes de financement du commerce international, souvent lent et coûteux pour les PME. Les projets incluent la création d'un "profil bancaire pour PME" regroupant des données de risque, ainsi qu'un mécanisme permettant aux entreprises d'obtenir un paiement anticipé en utilisant des documents d'expédition comme garantie via des stablecoins. La Banque d'Angleterre précise qu'il ne s'agit que de tests, sans vrais clients ni argent réel. Polygon gère les paiements en stablecoins via sa plateforme. Les résultats de cette phase éclaireront la décision finale de la Banque d'Angleterre et du Trésor britannique concernant le lancement d'une livre numérique, attendue fin 2026.

La Banque d'Angleterre a sélectionné les sociétés Polygon Labs, NOBO Finance ainsi que le fournisseur de données commerciales Dun & Bradstreet pour mener la prochaine phase de son programme Digital Pound Lab.

Ces entreprises testent comment la livre numérique de banque centrale et les stablecoins privés peuvent être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière.

Quel problème la Banque d'Angleterre tente-t-elle de résoudre ?

Pour les petites entreprises exportatrices et importatrices, le financement du commerce reste un processus lent et coûteux en raison des vérifications par de multiples parties et des règlements qui peuvent prendre plusieurs jours. Les grandes entreprises peuvent supporter ce délai grâce à leurs opérations de trésorerie, mais les petites sociétés font face à un manque de liquidités entre l'expédition des marchandises et la réception du paiement.

La Banque d'Angleterre tente de résoudre ce problème en utilisant diverses formes de monnaie numérique fonctionnant de concert.

Le consortium, qui comprend Polygon Labs, NOBO Finance et Dun&Bradstreet sélectionnés par la Banque, met en œuvre deux projets interconnectés dans le cadre du programme expérimental de la banque centrale.

Le premier crée un profil que les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser lorsqu'elles s'adressent à différents prêteurs, au lieu de soumettre les mêmes documents à chaque fois — un profil dit « adapté aux exigences bancaires pour les PME ».

La société Dun & Bradstreet est chargée du traitement des données de risque dans le cadre de ce projet, et Polygon Labs fournit des services d'audit de contrats intelligents (smart contracts).

Polygon travaille également sur le développement de stablecoins pour le deuxième projet, qui teste la possibilité pour les entreprises d'obtenir un paiement anticipé des factures en utilisant des documents d'expédition comme garantie.

Le profil de l'emprunteur potentiel pour les PME est créé en combinant trois sources de données : les signaux de transaction des portefeuilles électroniques, les données du marché financier ouvert et les registres commerciaux de Dun & Bradstreet.

La livre numérique est-elle déjà lancée ?

La Banque d'Angleterre a clairement indiqué que le laboratoire n'utilise ni de vrais clients ni de l'argent réel. La participation aux tests n'implique pas non plus qu'une décision ait été prise concernant l'émission de la livre numérique.

La fintech britannique NOBO a progressé vers la deuxième phase après avoir terminé avec succès la première, qui implémentait des paiements B2B conditionnels via des comptes séquestres. Cette nouvelle phase utilise les données commerciales de Dun & Bradstreet et la blockchain Polygon pour améliorer la sécurité et l'efficacité.

Polygon traite les paiements en stablecoins via sa plateforme Open Money Stack, qui gère la conversion des monnaies fiduciaires en stablecoins, les portefeuilles et les règlements.

Le réseau Polygon a traité 743 millions de transactions au deuxième trimestre 2026, soit une augmentation de 160% par rapport à la même période de l'année précédente. Comme le rapporte Cryptopolitan, cette croissance était principalement due aux transferts de stablecoins. À ce jour, Polygon a réglé des transactions en stablecoins pour plus de 2,6 billions de dollars et collabore avec des sociétés telles que Revolut et Stripe.

Les résultats de cette deuxième phase serviront de base à l'évaluation de la livre numérique par la Banque d'Angleterre et le Trésor britannique avant toute nouvelle décision à la fin de l'année 2026.

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QQuel est l'objectif principal du programme Digital Pound Lab de la Banque d'Angleterre ?

AL'objectif principal est de tester comment une livre numérique de banque centrale et des stablecoins privés pourraient être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière, afin de résoudre les problèmes de lenteur et de coût du financement du commerce pour les petites entreprises.

QQuelles sont les trois sociétés sélectionnées par la Banque d'Angleterre pour la deuxième phase des essais ?

ALes trois sociétés sélectionnées sont Polygon Labs, NOBO Finance et le fournisseur de données commerciales Dun & Bradstreet.

QQuel est le rôle spécifique de Dun & Bradstreet dans le premier projet du consortium ?

ADun & Bradstreet est chargé du traitement des données sur les risques pour créer le « profil bancaire pour les PME », un profil unique que les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser auprès de différents prêteurs.

QLa livre numérique (digital pound) est-elle déjà officiellement lancée au Royaume-Uni ?

ANon, la livre numérique n'est pas encore lancée. Les essais en laboratoire n'utilisent ni de vrais clients ni de l'argent réel. La décision de lancer une livre numérique n'a pas encore été prise.

QQuand les résultats de la deuxième phase d'essais seront-ils évalués pour décider des prochaines étapes ?

ALes résultats de la deuxième phase serviront de base à l'évaluation par la Banque d'Angleterre et le Trésor britannique avant de décider des prochaines étapes fin 2026.

İlgili Okumalar

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru36 dk önce

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru36 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

290 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

903 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片