El Banco de Inglaterra recurre a Polygon para la segunda fase de pruebas de la libra digital

cryptonews.ru2026-08-12 tarihinde yayınlandı2026-08-12 tarihinde güncellendi

Özet

El Banco de Inglaterra ha seleccionado a Polygon Labs, NOBO Finance y Dun & Bradstreet para la segunda fase de su Laboratorio de Libra Digital (Digital Pound Lab). El objetivo es probar cómo la libra digital del banco central y las stablecoins privadas pueden mejorar los pagos en transacciones comerciales transfronterizas, un proceso actualmente lento y costoso, especialmente para las pymes exportadoras. El consorcio trabajará en dos proyectos. El primero es un "perfil crediticio apto para bancos" que permite a las pymes compartir datos de manera eficiente con múltiples prestamistas, utilizando la gestión de riesgos de Dun & Bradstreet y contratos inteligentes de Polygon. El segundo proyecto explora cómo las empresas pueden obtener pagos anticipados usando documentos de envío como garantía, con Polygon desarrollando las stablecoins necesarias. El Banco subraya que se trata de una prueba de concepto sin clientes ni dinero real. Tras una primera fase exitosa, esta nueva etapa incorpora datos comerciales y la cadena de bloques de Polygon para mayor seguridad. La red de Polygon, que procesó 743 millones de transacciones en el segundo trimestre de 2026, manejará las conversiones y pagos. Los resultados de esta fase se evaluarán a finales de 2026 para decidir los próximos pasos.

El Banco de Inglaterra ha seleccionado a las empresas Polygon Labs, NOBO Finance y al proveedor de datos comerciales Dun & Bradstreet para llevar a cabo la siguiente fase de su programa Digital Pound Lab.

Estas empresas están probando cómo la libra digital del banco central y las stablecoins privadas pueden utilizarse para liquidar diferentes partes de una misma operación comercial transfronteriza.

¿Qué problema intenta resolver el Banco de Inglaterra?

Para las pequeñas empresas dedicadas a la exportación e importación de bienes, la financiación del comercio sigue siendo un proceso lento y costoso debido a la verificación por múltiples partes y a que los pagos pueden tardar varios días. Las grandes empresas pueden permitirse este retraso gracias a sus operaciones de tesorería, pero las pequeñas firmas se enfrentan a una escasez de efectivo entre el envío de la mercancía y el cobro del pago.

El Banco de Inglaterra intenta resolver este problema utilizando distintas formas de dinero digital que trabajen conjuntamente.

El consorcio , que incluye a Polygon Labs, NOBO Finance y Dun&Bradstreet, seleccionado por el Banco, está implementando dos proyectos interrelacionados dentro del programa experimental del banco central.

El primer enfoque crea un perfil que las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar al acudir a distintos prestamistas, en lugar de tener que presentar los mismos documentos una y otra vez —el llamado "Perfil Bancable para PYMEs".

La empresa Dun & Bradstreet se encarga del procesamiento de datos de riesgo en este proyecto, y Polygon Labs proporciona servicios de ejecución de "contratos inteligentes".

Polygon también está desarrollando stablecoins para el segundo proyecto, en el que se examina cómo las empresas pueden obtener pagos anticipados de facturas utilizando como colateral documentos de envío en formato digital.

El perfil de un posible prestatario PYME se crea combinando tres fuentes de datos: señales de transacciones en billeteras electrónicas, datos de mercados financieros abiertos y los registros comerciales de Dun & Bradstreet.

¿Ya se ha lanzado la libra digital?

El Banco de Inglaterra ha dejado claro que en el laboratorio no se utilizan clientes reales ni dinero real. Participar en estas pruebas tampoco implica ninguna decisión sobre la emisión de una libra digital.

La empresa fintech británica NOBO pasó a la segunda fase tras completar con éxito la primera, que implementó pagos B2B condicionales a través de cuentas de garantía. En esta nueva fase se utilizan datos comerciales de Dun & Bradstreet y la tecnología blockchain de Polygon para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Polygon procesa los pagos en stablecoins a través de su plataforma Open Money Stack, que gestiona la conversión de monedas fiduciarias a stablecoins, las billeteras y las liquidaciones.

La red Polygon procesó 743 millones de transacciones en el segundo trimestre de 2026, un 160% más que en el mismo período del año anterior. Como informa Cryptopolitan, este crecimiento fue impulsado principalmente por transferencias de stablecoins. Hasta la fecha, Polygon ha liquidado transacciones de stablecoins por un valor de más de 2,6 billones de dólares y colabora con empresas como Revolut y Stripe.

Los resultados de esta segunda fase servirán de base para que el Banco y el Tesoro del Reino Unido evalúen la libra digital antes de tomar nuevos pasos a finales de 2026.

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

Q¿Qué empresas fueron seleccionadas por el Banco de Inglaterra para la segunda fase de su programa Digital Pound Lab?

AEl Banco de Inglaterra seleccionó a Polygon Labs, NOBO Finance y al proveedor de datos comerciales Dun & Bradstreet para la siguiente fase de su programa Digital Pound Lab.

Q¿Qué problema específico intenta resolver el Banco de Inglaterra con esta prueba?

AEl Banco de Inglaterra intenta resolver los problemas de lentitud y alto costo en el financiamiento comercial para las pequeñas empresas exportadoras e importadoras, causados por verificaciones múltiples y pagos que pueden tardar varios días.

Q¿Cuál es la función del "Perfil Bancario para PYMES" en el proyecto?

AEl "Perfil Bancario para PYMES" crea un perfil que las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar al acudir a diferentes prestamistas, evitando tener que presentar los mismos documentos repetidamente.

Q¿Se está utilizando dinero real o clientes reales en estas pruebas del Banco de Inglaterra?

ANo, el Banco de Inglaterra ha dejado claro que el laboratorio no utiliza clientes reales ni dinero real. La participación en las pruebas no implica una decisión definitiva sobre la emisión de la libra digital.

Q¿Cuándo se evaluarán los resultados de esta segunda fase para decidir los siguientes pasos?

ALos resultados de la segunda fase servirán de base para que el Banco de Inglaterra y el Tesoro del Reino Unido evalúen la libra digital antes de decidir los próximos pasos a finales de 2026.

İlgili Okumalar

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru18 dk önce

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru18 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

290 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

903 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片