Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbit2026-08-03 tarihinde yayınlandı2026-08-03 tarihinde güncellendi

Özet

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namu...

Tanpa basa-basi, langsung saja kita mulai bersantai harian (doge)!

Baru saja, sang legenda Karpathy mengumumkan, "kami" di Anthropic telah mulai menggunakan cara baru untuk memberikan tekanan pada model besar——

"The Lord of the Rings".

Menurut Karpathy, tolok ukur "Lord of the Rings" ini sedang mengambil alih tes SVG "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang dulu sangat populer.

Secara spesifik, Karpathy langsung memberikan awal cerita "The Lord of the Rings" ke Opus 5, meminta model tersebut membuat seluruh "Dunia Tengah" dengan Three.js secara langsung.

Sedangkan hasil akhirnya, agak mirip dengan film animasi 3D buatan Tiongkok akhir tahun 90-an, awal 2000-an: sangat kasar dan abstrak.

Tapi secara objektif, jika diamati sebentar dan kamu kebetulan familiar dengan lokasi syuting "The Lord of the Rings" di Hobbiton, Selandia Baru, memang ada sedikit nuansanya~

Namun, hal yang terlihat tidak begitu halus ini, secara nyata menghabiskan Opus 5: 1 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode.

Tentu, di atas panggung bukan hanya Claude yang sendirian bersinar.

Yang paling lucu, adalah versi DeepSeek V4 Flash yang baru dihadirkan oleh netizen.

Langsung seluruhnya "Orang Tionghoa Bisa Terbang", semua karakter di layar melayang.

Menghadapi kesalahan yang terlihat jelas ini, Karpathy cukup jujur.

Dia menunjuk bahwa Opus 5 saat ini belum bisa benar-benar "masuk" ke dunia yang dihasilkannya sendiri, hanya bisa terus mengambil tangkapan layar di titik waktu berbeda, dan perlahan memeriksa di mana letak masalahnya.

Dan ini justru mengungkapkan sebuah kelemahan mencolok model besar saat ini:

Mereka sudah bisa menulis kode, membangun adegan, menghasilkan game, tetapi belum bisa benar-benar memahami video, juga belum bisa memainkan sendiri game yang mereka buat.

Dua Jam, Membangun Dunia Tengah dengan Tangan

Mari kita lihat bagaimana tes "Lord of the Rings" ini dilakukan secara spesifik.

Jika mengikuti makna harfiah dari cuitan Karpathy, petunjuk utama yang diberikan kepada Opus 5 seharusnya adalah awal Bab 1 "The Long-expected Party" dari buku "The Lord of the Rings".

Bilbo Baggins dari Bag End mengumumkan akan mengadakan pesta ulang tahun ke-111 yang meriah, Hobbiton langsung ramai dibicarakan......

Teman-teman yang berminat bisa mencobanya sendiri.

Selain itu, Karpathy juga menetapkan Three.js dalam petunjuknya, yaitu sebuah pustaka JavaScript untuk membangun adegan 3D dengan kode.

Dari sini, tugas Opus 5 adalah pertama memahami teks awal "The Lord of the Rings", lalu menerjemahkannya menjadi dunia 3D yang dapat berjalan secara real-time di browser.

Sepanjang proses, Opus 5 perlu menggunakan poligon untuk menyusun karakter, bangunan, dan properti, menempatkannya satu per satu ke dalam sistem koordinat x, y, z, lalu mengatur kamera, pencahayaan, dan animasi.

Kapan karakter bergerak, kemana kamera berputar, bagaimana pencahayaan berubah, bagaimana objek dalam adegan berinteraksi, semua perlu didefinisikan oleh model dengan kode.

Meskipun tampilan akhirnya tidak bisa dibilang halus, dan sering muncul masalah clipping, melayang, seperti kepala dan badan karakter terpisah...... tapi setidaknya seluruh adegan berhasil dibangun.

Perlu diperhatikan, ini bukan hal yang sama dengan model video yang langsung menghasilkan piksel per frame.

Three.js perlu membangun karakter, objek, dan adegan terlebih dahulu sebagai objek tiga dimensi, lalu menghitung posisi, sudut, dan status gerak mereka secara real-time berdasarkan kode.

Jadi, Demo yang kita lihat bukanlah video yang dihasilkan AI biasa, melainkan rekaman layar saat adegan 3D web sedang berjalan.

Namun, Karpathy di kolom komentar juga menyebutkan, 3D prosedural dan pembuatan video bukanlah pilihan satu-satunya.

Ada netizen yang menyarankan, rekaman Three.js yang kasar ini bisa diberikan ke Seedance sebagai video referensi, lalu biarkan model video merender ulang dengan kualitas yang lebih tinggi.

Karpathy dengan cepat menyetujui.

Menurut rencananya, kode prosedural dapat bertanggung jawab atas storyboard dan kontrol, menetapkan terlebih dahulu kerangka seperti di mana karakter berdiri, bagaimana kamera bergerak, bagaimana alur cerita berlanjut.

Selanjutnya, rekaman diserahkan ke model Video-to-Video, agar melengkapi tekstur, cahaya-bayang, dan detail, mempercantik "penampilan" seluruh Dunia Tengah.

Sedangkan untuk audio, Opus 5 kali ini tidak merangkap semuanya.

Karpathy menyatakan, karena permintaan pribadinya terhadap kualitas suara, akhirnya menggunakan ElevenLabs.

Maka, Demo "The Lord of the Rings" yang memiliki gambar, adegan, dan narasi tersebut, terlahir begitu saja.

Karpathy juga telah membuka sumber seluruh proyek, tautan spesifik dapat dilihat di akhir artikel.

Netizen Jauh Lebih Menarik daripada Karpathy

Setelah Karpathy merilis Demo, banyak netizen juga datang untuk mencobanya.

Secara keseluruhan, hanya bisa dikatakan:

Netizen kali ini jauh lebih imajinatif daripada Karpathy.

Ada yang meluncurkan proyek "Earth Online" dengan Claude, bertujuan untuk membangun seluruh bumi sedikit demi sedikit dengan sekelompok AI Agent.

Saat ini, Agent belum menyelesaikan seluruh bumi, hanya membangun kawasan tepi laut San Francisco dengan gaya poligon rendah. Namun dari tampilan yang ada, proporsi bangunan, skala karakter, dan keseluruhan gaya terpelihara cukup konsisten.

Efek ini agak mirip dengan film animasi dunia Lego. Gayanya tidak rumit, tetapi karakter, adegan, dan aksi bisa berjalan stabil di dunia yang sama.

Mengikuti arah ini, animasi dan game ringan dengan gambar sederhana, sudah memiliki sedikit bentuk asli AI.

Ada juga netizen yang membuat model digital 3D Kota New York dengan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol, dan menghubungkannya dengan data real-time.

Model tidak hanya perlu menempatkan jalan dan bangunan New York dengan benar, tetapi juga mempertahankan hubungan spasial antar wilayah. Penulis juga mengusulkan bahwa tugas menghasilkan dunia virtual semacam ini mungkin dapat menjadi Tolok Ukur Penalaran Spasial baru.

Yang lebih ekstrem masih ada.

Ada netizen yang tidak berhasil membeli tiket konser Kanye West, akhirnya membuat konser untuk dirinya sendiri di browser dengan AI.

Seluruh proyek masih dibangun dengan Three.js. Hanya ada satu file HTML, tidak memanggil model 3D jadi apapun, panggung, karakter, dan pencahayaan semuanya dihasilkan oleh kode.

Seluruh konser menyiapkan 14 lagu, setiap lagu memiliki desain pencahayaan mandiri dan visual panggung berbentuk bola yang khusus.

Pengguna biasa dapat mendengarkan cuplikan, setelah terhubung dengan Spotify Premium, bahkan dapat memutar lagu lengkap dan seluruh pertunjukan.

Tidak dapat tiket, langsung buat konser pribadi untuk diri sendiri, terlalu gila!

Belum selesai!!!

Karpathy di akhir postingan asli juga membayangkan, selanjutnya dapat menambahkan gameplay ke dunia 3D ini, memungkinkan pemain masuk ke dalamnya sebagai pengamat, NPC, atau bahkan karakter cerita.

Hasilnya, versi game belum sempat diatur Karpathy, netizen sudah membuatnya.

Proyek ini juga menggunakan Opus 5 dan Three.js, tidak hanya dapat dijalankan dan berinteraksi, bahkan audio sudah dilengkapi.

Lebih banyak lagi kasus desain 3D terus bermunculan. Dari proporsi bangunan, tata ruang, hingga gaya adegan, Opus 5 sudah dapat mempertahankan konsistensi yang relatif stabil dalam proyek berskala cukup besar.

Contoh serupa masih banyak, di sini tidak akan ditampilkan satu per satu.

Secara objektif, karya-karya ini masih memiliki jarak dengan game yang benar-benar matang.

Apakah gameplay yang memusingkan itu menarik, apakah stabil jika dijalankan lama, apakah pemain benar-benar mau tinggal di dalamnya selama 15 menit, saat ini belum ada jawabannya.

Tapi, ambang batas pembuatan konten 3D real-time dan prototipe yang dapat dimainkan, memang sudah didorong jauh ke bawah.

Apalagi, jika ada metode baru untuk menguji kemampuan model, sekaligus cukup menarik dan menyenangkan, bukankah itu bagus?

Pelikan, Sampai di Sini Saja

Lalu, mengapa tiba-tiba meminta model besar menghasilkan "The Lord of the Rings"?

Ini harus dimulai dari tes "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang meledak beberapa tahun lalu.

Pertanyaan ini awalnya berasal dari pengembang Simon Willison, permintaannya hanya satu kalimat:

Hasilkan gambar SVG pelikan mengendarai sepeda.

Meskipun pertanyaan ini terlihat sederhana, sebenarnya cukup menantang model.

Karena SVG terlihat seperti gambar, dasarnya adalah serangkaian kode.

Model tidak hanya perlu tahu seperti apa pelikan dan sepeda, tetapi juga harus memecahnya menjadi garis, lingkaran, dan poligon, lalu mengatur posisi setiap komponen dengan koordinat.

Yang lebih penting, pelikan dan sepeda sendiri kurang cocok.

Rangka sepeda, ban, dan pedal harus mempertahankan struktur geometris yang benar; pelikan memiliki paruh besar, kaki pendek, dan tubuh yang tidak terlihat bisa mengayuh.

Keduanya digabungkan, apakah model benar-benar memahami hubungan spasial, hampir langsung terlihat:

Ban bengkok atau tidak, kaki menginjak pedal atau tidak, burung itu benar-benar mengendarai sepeda, atau langsung tercabik-cabik oleh rangka sepeda.

Lihatlah demo akhir tahun 2024 di atas~

Karena itulah, "Pelikan Mengendarai Sepeda" pernah menjadi tes klasik untuk mengamati kemampuan pemahaman spasial, kombinasi objek, dan pembuatan kode model besar di kalangan masyarakat.

Tapi seiring model semakin kuat, pelikan ini juga hampir sampai di ujung perjalanannya.

Lihatlah performa DeepSeek R1 dan DeepSeek V4 di bawah ini, model sekarang sudah bisa menyelesaikan soal ini dengan cukup baik.

Yang lebih penting, satu gambar SVG hanya bisa menguji output satu kali model.

Ini tidak bisa menguji apakah model dapat merencanakan proyek kompleks, bekerja terus-menerus selama beberapa jam, dan berulang kali memeriksa serta memperbaiki kesalahannya sendiri dalam ribuan baris kode.

Maka, Karpathy mengganti soal kecil "gambar sebuah gambar", menjadi proyek besar "bangun sebuah dunia"——

Pelikan bisa turun sepeda, Dunia Tengah resmi mengambil alih.

Pelikan Karpathy

Dengan cepat, berita bahwa Karpathy bersiap mengganti soal "Tes Pelikan" juga menyebar ke berbagai komunitas.

Komentar dengan banyak suka di Hacker News berpendapat, meskipun kualitas gambar Demo ini biasa saja, tetapi ini justru menunjukkan bahwa kita membutuhkan tes baru yang lebih sulit daripada menghasilkan gambar tunggal.

Tolok ukur baru tidak hanya harus melihat apakah model dapat menggambar dengan benar, tetapi juga menguji kemampuannya memahami sebuah dunia.

Lagi pula, "Pelikan Mengendarai Sepeda" sudah digunakan terlalu lama.

Model terus berkompetisi untuk tugas semacam ini, perbedaan di antara mereka semakin sulit dilihat.

Sebaliknya, menghasilkan dunia 3D lengkap membutuhkan model untuk memahami hubungan spasial antara karakter dan objek, menangani kamera, aksi, dan perubahan adegan, bukan sekadar memanggil model pembuat video untuk mengeluarkan serangkaian gambar.

Tentu, ada juga yang mengajukan keberatan.

Tes Pelikan cukup ringkas, biaya rendah, hasilnya juga mudah dibandingkan.

Untuk menguji model sekali, menghabiskan begitu banyak Token untuk menghasilkan seluruh dunia 3D, agak seperti bermain kembang api dengan daya komputasi.

Sementara itu, apakah Three.js sendiri dapat mengukur kemampuan komprehensif model besar, juga dipertanyakan.

Beberapa berpendapat, Demo semacam ini paling-paling hanya dapat membuktikan Anthropic berhasil melatih kode Three.js dengan baik, tidak dapat membuktikan model benar-benar memahami ruang dan dunia fisik.

Tapi segera ada netizen yang membantah:

Mengubah teks sastra yang abstrak dan maknanya kabur menjadi animasi 3D, model perlu menangani hubungan spasial, hukum fisika, objek sehari-hari, serta transformasi 3D dan masalah matematika dalam grafika komputer secara bersamaan.

Jika ini masih dianggap hanya "bisa menulis Three.js", agak meremehkan 5500 baris kode ini.

Ada juga netizen yang mengajukan pertanyaan yang lebih terbuka:

Apakah yang disebut "Penalaran Spasial" benar-benar berbeda dengan penalaran model besar saat menangani teks dan kode sehari-hari?

Satu pandangan berpendapat, apakah sebuah gambar dapat terbentuk, bergantung pada apakah model memahami hubungan spasial seperti "depan-belakang, dalam-luar, jauh-dekat, tertutup", serta jarak, sudut, dan ukuran relatif objek dari berbagai sudut pandang.

Tapi pandangan lain berpendapat, baik model menangani "di samping batu", atau "di dalam array", mungkin melakukan hal yang sama: menghasilkan Token satu per satu berdasarkan konteks, dan menyelesaikan penalaran dalam proses ini.

Jika demikian, maka yang ditunjukkan Opus 5 bukanlah hanya sebuah "kemampuan spasial" yang tiba-tiba muncul.

Kemungkinan yang lebih besar adalah, kemampuan penalaran umum model bahasa besar yang awalnya digunakan untuk memahami teks dan kode, sudah mulai secara alami meluas ke dunia tiga dimensi.

Dari menggambar seekor pelikan, hingga membangun sebuah Dunia Tengah, soalnya terlihat berubah, tetapi yang diuji di baliknya mungkin selalu adalah masalah yang sama:

Apakah model dapat mengubah pemahamannya tentang dunia, menjadi sebuah struktur yang benar-benar dapat dijalankan.

Dan di akhir, mungkin ada masalah yang lebih keterlaluan lagi——

Jika model besar umum sudah bisa menulis kode sendiri untuk membangun dunia 3D, lalu memanggil API seperti Seedance, ElevenLabs, dll untuk menyelesaikan gambar dan suara, lalu seberapa perlukah pengguna membuka sendiri produk pembuat video khusus untuk memasukkan Prompt?

Referensi

[1]https://karpathy.ai/lotr-movie/

[2]https://simonwillison.net/2025/Jun/6/six-months-in-llms/

[3] https://x.com/wizardbrainz/status/2083012159341203708

[4]https://x.com/aniketjart/status/2083645765097033845

[5]https://x.com/davidfromkansas/status/2075691129899528254

[6]https://x.com/MindaugasLT/status/2083488027343470939

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: henry

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QApa yang dimaksud dengan 'Benchmark The Lord of the Rings' yang diperkenalkan oleh Karpathy?

A'Benchmark The Lord of the Rings' adalah cara baru yang diperkenalkan oleh Andrej Karpathy untuk menguji kemampuan model bahasa besar. Ini melibatkan pemberian permintaan kepada model (seperti Claude Opus 5) untuk membuat dunia 3D interaktif berdasarkan teks pembuka buku 'The Lord of the Rings' menggunakan Three.js, menggantikan benchmark lama 'Pelican Riding a Bicycle'.

QApa saja kekurangan yang terungkap dari model AI saat ini berdasarkan proyek 'The Lord of the Rings' ini?

AProyek ini mengungkapkan bahwa model AI saat ini, meskipun mampu menulis kode dan membangun adegan, memiliki kelemahan dalam memahami dunia yang mereka buat. Mereka belum bisa secara aktif 'memasuki' atau mengalami dunia 3D yang dihasilkan, seperti memeriksa adegan dengan berjalan-jalan di dalamnya atau benar-benar memainkan game yang mereka buat. Mereka hanya dapat mengambil screenshot pada titik waktu yang berbeda untuk memeriksa masalah.

QApa tujuan utama dari benchmark 'Pelican Riding a Bicycle' yang sebelumnya populer, dan mengapa perlu diganti?

ABenchmark 'Pelican Riding a Bicycle' bertujuan untuk menguji pemahaman spasial, kombinasi objek, dan kemampuan generasi kode (SVG) model bahasa besar dengan cara yang sederhana dan mudah dibandingkan. Namun, perlu diganti karena model terbaru sudah sangat mahir dalam menyelesaikan tugas ini, sehingga perbedaannya sulit dilihat. Selain itu, benchmark baru seperti 'The Lord of the Rings' dapat menguji kemampuan perencanaan proyek kompleks, kerja berkelanjutan, dan koreksi diri dalam kode yang lebih panjang.

QBagaimana tanggapan komunitas online terhadap proyek benchmark baru ini?

AKomunitas online merespons dengan antusias dan kreatif. Banyak pengguna menguji ide serupa dengan model lain, seperti membuat dunia 3D San Francisco, model digital New York, atau bahkan konser virtual Kanye West. Mereka juga mengembangkan proyek menjadi bentuk yang dapat dimainkan, menunjukkan potensi AI dalam menciptakan konten dan prototipe game 3D secara real-time dengan门槛 yang lebih rendah.

QMenurut artikel, implikasi potensial apa yang dimiliki kemampuan model AI untuk membuat dunia 3D ini?

AKemampuan ini berpotensi mengubah cara konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan dibuat, dengan significantly menurunkan门槛 produksi. Lebih jauh, hal ini memunculkan pertanyaan tentang masa depan alat generasi konten khusus. Jika model bahasa umum sudah bisa menulis kode untuk dunia 3D dan memanggil API untuk video/audio, kebutuhan pengguna untuk menggunakan produk pembuatan video khusus dengan prompt mungkin akan berkurang.

İlgili Okumalar

Treasury Secretary's Move to Suppress Treasury Yields Ignites 'Currency Debasement Trade'! Gold Hits Three-Month High, Bitcoin Surges Over 25% in a Single Week

US Treasury Secretary Besant's efforts to lower long-term Treasury yields by announcing expanded buybacks had only a brief market impact. However, this move fueled a "currency devaluation trade," weakening the US dollar while boosting both gold (to a three-month high) and Bitcoin (up over 25% for the week). Analysts attribute this reaction to deepening market concerns over the massive US fiscal deficit and structural pressures keeping long-term rates elevated, including fierce competition for capital from global government borrowing and massive AI sector financing. Despite the Treasury's actions, fundamental forces like growth, inflation, and capital demand are seen as limiting its ability to sustainably suppress yields. Bitcoin's strong positive correlation with gold has reinforced its narrative as a hedge against devaluation. While equity markets have shown resilience, some strategists warn that Treasury yields nearing 5% increase pressure on the dollar and high-leverage assets. Figures like Ray Dalio have advised reducing bond exposure in favor of gold and some Bitcoin, citing US debt risks. Market opinions are divided on the sustainability of the devaluation trade, with some noting the lack of a near-term catalyst for its next leg higher. The underlying tension between the Treasury's desire for lower borrowing costs and the Federal Reserve's focus on inflation and reducing market intervention remains a key theme. Upcoming events like Nvidia's earnings and the Jackson Hole symposium will test whether AI profits can continue supporting stocks and if the Fed aligns more with Washington's preference for easier financial conditions.

华尔街日报1 saat önce

Treasury Secretary's Move to Suppress Treasury Yields Ignites 'Currency Debasement Trade'! Gold Hits Three-Month High, Bitcoin Surges Over 25% in a Single Week

华尔街日报1 saat önce

Alexander Shokhin: Business Needs an Interest Rate Below 10% and the Dollar at 90-95 Rubles

Alexander Shokhin, head of the Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs (RSPP), has advocated for potentially using "non-market" tools to keep the ruble within a target exchange rate corridor. This, he argues on August 21, would help avoid excessive volatility, though he called the topic a separate discussion. Shokhin had previously raised the idea of a currency corridor in late May, noting the ruble's current exchange rate is not fully market-driven due to a limited currency segment and reduced foreign currency demand. He stated that many business community colleagues propose fixing a corridor, even through non-market methods, to ensure predictability. The business community's key targets, as outlined by Shokhin in late December 2025, are a Central Bank key rate of 12%, inflation of 4–5%, and a US dollar exchange rate of 90–95 rubles by the end of 2026. A turning point for investment, he said, would be lowering the rate to 12% with 6% inflation, though truly comfortable business conditions would require a rate below 10%. He stressed the critical importance of currency predictability for corporate investment decisions. From a data analysis perspective, the idea of a ruble corridor is not new. A similar mechanism was used in Russia from 1995 to 1998, where the central bank held the dollar within fixed boundaries through regular interventions. This regime lasted three years before ending abruptly during the 1998 default, illustrating the fragility of rigid targets under external shocks. The macro-economic link is clear: stricter corridors require more reserves to defend against currency pressure. The key unresolved technical aspect is the specific sources and volume of such interventions given the current market's limited liquidity. Whether this discussion remains theoretical or leads to concrete corridor parameters will be seen in the coming months.

cryptonews.ru3 saat önce

Alexander Shokhin: Business Needs an Interest Rate Below 10% and the Dollar at 90-95 Rubles

cryptonews.ru3 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

G Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Gravity (G) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Gravity (G) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Gravity (G) Varlıklarınızı SaklayınGravity (G) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Gravity (G) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Gravity (G) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

541 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.10Güncellenme 2026.06.02

G Nasıl Satın Alınır

@G Nedir

Graphite Ağı, $@G: Geleneksel Finans ve Web3 Arasında Köprü Kurma Graphite Ağı, $@G'ye Giriş Kripto para birimleri ve web3 projeleriyle dolu canlı dünyada, Graphite Ağı yeniliğin bir simgesi olarak ortaya çıkıyor. Yerel token'ı $@G ile bu Katman-1, Yetki Kanıtı (PoA) blok zinciri, geleneksel finans (TradFi) ile hızla gelişen Web3 ekosistemi arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmıştır. Dijital para birimleri popülerlik kazandıkça, Graphite Ağı güvenlik, uyum ve hız önceliği olan bir blok zinciri platformu sunmayı hedefliyor ve kendisini güven ve hesap verebilirliğin bir kolaylaştırıcısı olarak tanıtıyor. Graphite Ağı, $@G Nedir? Graphite Ağı, yalnızca başka bir blok zinciri projesi değildir; dijital finans alanında merkeziyetsizlik, güvenlik ve kullanıcı hesap verebilirliğinin nasıl algılandığını yeniden tanımlamayı amaçlamaktadır. Proje, bir dizi ayırt edici özellik sunmaktadır: İtibara Dayalı Blok Zinciri: Graphite Ağı, entegre Müşterinizi Tanıyın (KYC) doğrulama ve puanlama mekanizmaları ile güçlendirilmiş bir kullanıcı başına bir hesap politikası uygular. Bu tasarım, kullanıcı gizliliği ile şeffaflık arasında bir denge sağlar; bu, günümüz dijital dünyasında finansal işlemlerin kritik bir yönüdür. Giriş Noktası Düğüm Geliri: Ağ, kullanıcıları giriş noktası düğümleri kurmaya teşvik eder ve operatörlerin ağ işlemlerinden ödüller kazanmasını sağlar. Bu gelir modeli yalnızca kullanıcı katılımını artırmakla kalmaz, aynı zamanda ağ sağlığını ve merkeziyetsizliği de güçlendirir. EVM Uyumluluğu: Ethereum uyumlu sanal makine (VM) ile Graphite Ağı, mevcut Solidity merkeziyetsiz uygulamaların (dApps) ve akıllı sözleşmelerin sorunsuz entegrasyonunu sağlar ve geliştiricilerin kapsamlı değişiklikler yapmadan yeteneklerinden yararlanmalarını davet eder. KYC Entegrasyonu: Uyumun en önemli olduğu bir çağda, çoklu doğrulama katmanları ile entegre KYC çerçevesi, zorunlu katılım olmaksızın finansal işlemler üzerindeki kontrolü artırır ve kullanıcı özerkliği için bir örnek teşkil eder. Graphite Ağı, $@G'nin Yaratıcısı Kimdir? Graphite Ağı, Graphite Vakfı'nın çabalarıyla doğmuştur; bu, Graphite Ağı'nın geliştirilmesi, bakımı ve evrimine adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Vakfın taahhüdü, projenin güvenli ve sürdürülebilir bir blok zinciri ortamı yaratma vizyonunu vurgular ve gerçek kullanıcı katılımı ile uyum odaklıdır. Graphite Ağı, $@G'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, Graphite Ağı girişimini destekleyen belirli yatırımcılar hakkında sınırlı bilgi bulunmaktadır. Kurucu kuruluş olan Graphite Vakfı, projenin büyümesini teşvik etmek için bağımsız olarak çalışmakta ve uyumlu ve erişilebilir bir blok zinciri platformu vizyonuna uygun ortaklıklar aramaktadır. Graphite Ağı, $@G Nasıl Çalışır? Graphite Ağı'nın işletimi, yüksek verimlilik ile merkeziyetsizlik arasında etkileyici bir denge kuran benzersiz Yetki Kanıtı konsensüs mekanizmasına dayanır. İşleyişini tanımlayan çeşitli bileşenlere bakalım: Taşıma Düğümleri: Giriş noktası düğümleri olarak hizmet eden bu düğümler, ekosistem için kritik öneme sahiptir. Operatörler, ağdan geçen işlemlerden gelir elde edebilir; bu, bireysel kullanıcıları güçlendirirken ağın merkeziyetsizliğini de artırır. Yetkili Düğümler: Graphite Ağı'nın kalbinde, sağlam KYC doğrulaması ve teknik değerlendirmeleri içeren titiz uyum testlerinden geçen temel doğrulayıcılar bulunmaktadır. Bu güven katmanı, ağ içindeki işlemlerin yüksek bir bütünlük seviyesini korumasını sağlamak için gereklidir. Ticker Sistemi: Graphite Ağı, sarılmış token'ları için @G olarak adlandırılan ayırt edici bir ticker sistemi kullanır. Bu özellik, varlık entegrasyonunda netliği artırarak kullanıcı işlemlerini anlaşılır ve basit hale getirir. Graphite Ağı'nın yenilikçi yaklaşımı, dijital finansın kritik sorunlarını ele almakta önemli bir adım olarak yansıyor ve daha fazla kullanıcının geleneksel finans biçimlerinden merkeziyetsiz uygulamalar dünyasına geçiş yapmasıyla gelecekte kendini olumlu bir şekilde konumlandırıyor. Graphite Ağı, $@G'nin Zaman Çizelgesi Graphite Ağı'nın ilerlemesini ve kilometre taşlarını anlamak için zaman çizelgesindeki önemli olayları gözden geçirmek faydalıdır: 2021: Graphite Vakfı tarafından Graphite Ağı'nın kuruluşu, uyum ve kullanıcı güçlendirmeye odaklanan blok zinciri geliştirme alanında yeni bir bölümün başlangıcını işaret eder. Ana Gelişmeler: Lansmanının ardından, giriş noktası düğüm geliri, itibara dayalı modelin kurulması, entegre KYC doğrulaması ve EVM uyumluluğunun sağlanması, projede önemli ilerlemeleri temsil eder. Son Faaliyetler: Graphite Vakfı'nın sürekli gelişim ve bakım çabaları, ağ özelliklerini artırmaya ve ekosistemin büyümesini teşvik etmeye odaklanarak sürdürülebilirlik ve yenilik için uzun vadeli bir taahhüt göstermektedir. Ek Anahtar Noktalar Temel bileşenlerinin ötesinde, Graphite Ağı, kullanılabilirliğini artıran birkaç araç ve özellik içermektedir: Graphite Cüzdanı: Kullanıcıların Ethereum uyumlu zincirler üzerindeki çeşitli ağ özelliklerine ve uygulamalarına erişimini kolaylaştıran kullanıcı dostu bir Chrome uzantısıdır. Graphite Köprüsü: Bu araç, Graphite varlıklarının farklı ağlar arasında sorunsuz bir şekilde transfer edilmesini sağlar ve entegre ve birlikte çalışabilir bir ekosistem oluşturur. Graphite Explorer: Ekosistem içinde temel bir araç olarak hizmet veren bu özellik, kullanıcıların akıllı sözleşme kaynak kodunu görüntülemesine ve doğrulamasına, işlemleri takip etmesine ve diğer önemli bilgileri gerçek zamanlı olarak keşfetmesine olanak tanır. Graphite Testnet: Proje, geliştiricilere ana ağ dağıtımından önce stabilite ve ölçeklenebilirliği sağlama imkanı sunan sağlam bir test ortamı sağlar. Bu girişim, yalnızca geliştiricileri güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda tüm ağın güvenilirliğini artırır. Sonuç Graphite Ağı, yerel token'ı $@G ile birlikte, geleneksel finans ile en son blok zinciri teknolojisi arasında köprü kurma yolunda önemli bir adımı temsil etmektedir. Güvenlik, uyum ve merkeziyetsizlik odaklı bu yenilikçi platform, Web3 dönemine geçişte liderlik yapmaya hazırdır. Kullanıcı katılımı arttıkça ve daha fazla proje yeteneklerinden yararlandıkça, Graphite Ağı hızla gelişen dijital manzaraya kalıcı katkılarda bulunmaya hazırlanıyor. Sonuç olarak, Graphite Ağı, yenilikçi düşüncenin modern finans ve teknolojinin artan talepleriyle buluştuğunda nelerin başarılabileceğinin bir kanıtıdır. Dünya merkeziyetsiz finansın potansiyelini keşfederken, Graphite Ağı bu alanda dikkate değer bir oyuncu olmaya devam edecektir.

89 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.06Güncellenme 2025.01.06

@G Nedir

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların G (G) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片