Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit2026-08-03 tarihinde yayınlandı2026-08-03 tarihinde güncellendi

Özet

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Hả, Google thực sự tạo ra ChatGPT sớm hơn OpenAI một năm?

Không phải Google tìm cách chữa cháy sau này, lần này chính là người của OpenAI, Trưởng bộ phận Codex Tibo vừa xác nhận thông tin:

Đó là phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm. Ban đầu gọi là LMChat, sau đó lại đổi thành một mã hiệu khác.

Google quá căng thẳng, không dám phát hành nó, trong khi DeepMind thì bị cấm không được ra mắt sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Google.

Nhưng tại sao Tibo lại hiểu rõ chuyện cũ kỹ này đến vậy?

Câu trả lời là: lúc đó anh ấy đang ở trong đội ngũ của Google.

Tôi từng là một thành viên trong đội đó.

Vâng, Tibo - người hiện đang xây dựng "Token vô hạn" cho OpenAI, chính là người trực tiếp trải nghiệm dự án đó của Google.

Cộng đồng mạng đều kinh ngạc, hóa ra Tibo còn có trải nghiệm như vậy:

Không đùa à, tôi cứ tưởng anh chỉ là nút reset của Codex (đùa thôi).

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Chuyện là như thế này, một kỹ sư Midjourney, gần đây trên X đã đào lại một đoạn phỏng vấn cũ của Jeff Dean - cựu Trưởng bộ phận Google Brain:

Tôi đôi khi nghĩ về buổi phỏng vấn lần đó của Jeff Dean, ông ấy nói họ đã có một Chatbot nội bộ trước ChatGPT, nhưng lại cảm thấy dùng nó còn không bằng dùng Google Search.

Không ngờ Tibo lại tự mình xuống bình luận, và Jeff Dean đã có một cuộc đối thoại xuyên không gian:

Dự án Jeff nói quả thực tồn tại, ban đầu tên là LMChat, gần như là một phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm.

Về việc tại sao không phát hành, Tibo bất lực cho biết, DeepMind không có quyền hạn đó, LLM sẽ ảnh hưởng đến tìm kiếm Google, các sếp lo sợ quá mức, không dám phê duyệt.

Kể xong chuyện cũ này, Tibo chỉ để lại một tiếng thở dài:

Ôi, tôi thường nghĩ về việc này.

Cộng đồng mạng nghe xong đều... không biết nói gì.

Ông chủ cũ của anh ở Google, tuyệt đối không nên động đến bất cứ việc gì liên quan đến thương mại nữa.

Cũng không hề ngẫu nhiên, người đứng đầu AI của Google Hassabis cũng từng nói trong tiểu sử rằng, OpenAI không làm gì đột phá cả. Lúc đó nhiều người đã nhận ra sức mạnh của LLM, chỉ là Altman mạnh dạn, hoàn toàn không cân nhắc vấn đề an toàn, trực tiếp phát hành nó.

Nhưng thực sự cũng không thể trách Google, "Tìm kiếm Google" với tư cách là tiêu chuẩn đối chiếu khởi điểm quá cao, nếu chỉ phục vụ tìm kiếm, Google Search đã rất hoàn thiện.

Còn mô hình lớn năm 2023? Gần như cái gì cũng có thể làm sai, chỉ cần liên quan đến nội dung mang tính thời sự, toàn là ảo giác.

Nhưng bây giờ, Scaling đã giải quyết tất cả.

"Tốt hơn Google Search" - tiêu chuẩn nghiệm thu ban đầu Google đặt ra cho chính mình, cuối cùng khiến họ phải trả giá đắt chưa từng có.

Hành trình dở dang ở Google

Tibo, tên thật Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận Codex, người sở hữu khả năng Token vô hạn, còn gọi là "Cha nuôi cõi mạng".

(ps: reset reset o(╥_╥)o, cuối tuần không để ý đã đạp hết rồi!!!)

Năm 2015, Tibo gia nhập Google, ban đầu tham gia công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang DeepMind.

DeepMind lúc đó vẫn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu khá thuần túy, AlphaGo, học tăng cường và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ở giai đoạn được quan tâm nhất.

Tại DeepMind, Tibo chủ yếu phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng AI và học máy mà các nhà nghiên cứu sử dụng.

Theo hồi ức của Tibo, DeepMind từng làm một sản phẩm trò chuyện tên là LMChat, sau đó còn đổi sang một mã hiệu khác. Trải nghiệm của nó, đã rất giống ChatGPT.

Nhưng Google kiểm soát cực kỳ thận trọng, xét cho cùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh hiện tại, quyền hạn của DeepMind cũng không đủ. Cuối cùng, sản phẩm này không thực sự đến được với công chúng.

Tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra đời.

Tibo nhìn thấy và choáng váng.

Năm 2024, anh kết thúc sự nghiệp gần 9 năm tại Google, chính thức gia nhập OpenAI.

Sự thật chứng minh, lựa chọn của Tibo không sai.

Loại sản phẩm chết yểu như LMChat, không phải ngẫu nhiên, nó cũng giống như Vibe Coding, chỉ có lần đầu và vô số lần sau (đùa thôi).

Câu chuyện nhỏ này, cuối cùng trở thành hình ảnh thu nhỏ của Google trong suốt kỷ nguyên AI.

Ngày nay, sự tụt hậu trên chiến trường Coding, đang dấy lên một làn sóng biến động nhân tài khốc liệt hơn trong nội bộ Google.

Ngày 18 tháng 6, Noam Shazeer tuyên bố gia nhập OpenAI.

Cái tên này không cần giới thiệu nhiều. Một trong những tác giả chính của bài báo Transformer năm 2017 "Attention Is All You Need" làm chấn động cả kỷ nguyên AI. Năm 2021 ông rời Google thành lập Character.AI, năm 2024 Google chi 2,7 tỷ USD mua lại cả người lẫn công ty, để ông đồng lãnh đạo Gemini.

Kết quả, người mua về với 2,7 tỷ USD, ngay cả hai năm cũng không giữ được.

Ngày 19 tháng 6, John Jumper tuyên bố đến Anthropic.

Phó chủ tịch DeepMind, tướng lĩnh cốt cán được Hassabis một tay đề bạt - chỉ sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, đã được giao trọng trách Trưởng nhóm AlphaFold.

Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhận giải Nobel Hóa học nhờ công trình đột phá của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein.

Nhưng giờ đây, chủ nhân giải Nobel đã chọn đối thủ cạnh tranh.

Sau hai lần chịu tổn thất nặng nề liên tiếp, Google vẫn tiếp tục mất máu.

Ngày 24 tháng 6, trên "bảng truy nã" nhân tài của Google lại nổ ra thêm hai cái tên mới: Jonas Adler và Alexander Pritzel.

Cả hai đều là người đóng góp cốt lõi cho Gemini. Adler phụ trách hướng lập trình AI của Google, Pritzel làm về tiền huấn luyện. Đều từng tham gia nghiên cứu AlphaFold, là đồng nghiệp của John Jumper.

Điểm đến, cũng là Anthropic.

One More Thing

Trong phần bình luận của bài viết, có người đã hỏi một câu hỏi rất thú vị:

Nếu Google phát hành GPT trước, bây giờ sẽ khác biệt thế nào?

Tiếc là, không mấy ai trả lời.

Nhưng câu này tôi biết!!

Đây không phải là đoạn kinh điển nhất trong giới công nghệ sao.

Thập niên 1970, Phòng thí nghiệm Xerox đã tạo ra giao diện đồ họa, chuột, Ethernet. Những người này đơn giản là nắm trong tay tất cả lá bài chủ của thời đại PC, hoàn toàn là tứ quý.

Kết quả thì sao? Xerox không hề coi trọng thứ này.

Bởi vì nhân viên bán hàng của Xerox tính toán: giao diện lòe loẹt này, có thể giúp tôi bán thêm hai hộp mực, thêm hai gói giấy A4 không? Không. Vậy làm nó để làm gì?

...

Cứ như vậy, Xerox đành nhìn Jobs đến tham quan một vòng, về làm ra Macintosh, trực tiếp lên ngôi.

Từ đó về sau, Xerox trở thành "kẻ đỡ đạn" của Thung lũng Silicon. Mỗi lần ngành có sự chuyển đổi mô hình, các đại gia đều kéo Xerox ra quất một trận:

Thấy chưa, đây chính là căn bệnh của công ty lớn! (piapiapia, tiếng roi quất)

Nhưng thật sự mà nói, ai ngồi ở vị trí đó, nhìn thấy lợi nhuận máy in hàng chục tỷ đô mỗi năm, ai nỡ tự cách mạng chính mình chứ...

Thay "mực in và giấy A4" bằng "tìm kiếm và quảng cáo", thay "giao diện đồ họa" bằng "ChatGPT" -

Google - người đã viết Transformer từ năm 2017, nắm trong tay trang bị thần cấp đầy đủ, rốt cuộc trong cuộc marathon AGI...

Đã "vui mừng nhận được danh hiệu "American Dou Bao ".

Tài liệu tham khảo:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Jay

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

DAPPOSDOS

İlgili Sorular

QTibo đã xác nhận thông tin gì về sự phát triển của ChatGPT tại Google?

ATibo (Thibault Sottiaux), người phụ trách Codex của OpenAI, xác nhận Google đã phát triển một chatbot tên là LMChat, gần giống ChatGPT, sớm hơn một năm, nhưng không dám công bố do lo ngại ảnh hưởng đến dịch vụ tìm kiếm hiện tại của họ.

QTại sao Google không công bố LMChat như OpenAI đã làm với ChatGPT?

AGoogle đã quá thận trọng và lo sợ rằng việc phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn như LMChat sẽ gây ra sự xáo trộn cho doanh nghiệp tìm kiếm cốt lõi của họ. DeepMind cũng không có quyền phát hành các sản phẩm có khả năng cạnh tranh với dịch vụ chính của Google.

QTibo có vai trò gì tại Google trước khi gia nhập OpenAI?

ATibo từng là thành viên của nhóm phát triển LMChat tại Google DeepMind, nơi ông làm việc về cơ sở hạ tầng AI và máy học cho các nhà nghiên cứu, trước khi gia nhập OpenAI vào năm 2024.

QNhững nhân vật quan trọng nào của Google đã rời đi gần đây và họ đi đâu?

AGần đây, nhiều nhân tài quan trọng của Google đã rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer) gia nhập OpenAI; John Jumper (phó chủ tịch DeepMind, người đoạt giải Nobel) gia nhập Anthropic; cùng với Jonas Adler và Alexander Pritzel (những người đóng góp chính cho Gemini) cũng chuyển đến Anthropic.

QBài viết so sánh tình huống của Google với câu chuyện lịch sử nào trong ngành công nghệ?

ABài viết so sánh Google với Xerox PARC những năm 1970, nơi phát minh ra giao diện đồ họa và chuột nhưng không tận dụng được, để rồi Apple và Microsoft thống trị thị trường máy tính cá nhân. Tương tự, Google dù có công nghệ tiên tiến (như Transformer) nhưng lại do dự trong việc cách mạng hóa chính mình vì muốn bảo vệ doanh nghiệp tìm kiếm và quảng cáo hiện có.

İlgili Okumalar

Metrics Ventures Market Observation: Talk is Cheap

This monthly market analysis extends its timeline to incorporate critical July comments from the Fed Chair, noting that bond markets have already priced in perceived policy shortcomings. The report observes a growing divergence: equity markets, after some deleveraging, continue a "trust-based" rally, while bond and currency markets signal persistent distrust. Precious metals bottoming suggests a central bank consensus that the era of "competitive currency devaluation" is ending, with verbal interventions losing power. Looking forward to Q3-Q4, the analysis remains bullish on supply-constrained global resources like copper and power, as well as gold, which prices ongoing monetary失信. It argues that digital assets are unlikely to see major outperformance until excess liquidity is released and AI growth rates are fully priced. Key market views include: 1. Commodities like gold remain primary liquidity absorbers over Bitcoin, with recent consolidation seen as healthy. 2. The bull trend for RMB-denominated assets (e.g., STAR 50 Index) is firmly established. 3. Key resource country indices and currencies are near inflection points, with spot copper already at new highs. The report suggests resource equities, particularly in China's market, are at the end of their consolidation phase, offering attractive valuations with embedded optionality on rising metal prices. It highlights the predictive significance of recent US-Japan FX interventions and Treasury-Fed dynamics, suggesting a shift towards less communication and data management to maintain stability. A long position in resource assets is presented as a positive expected-value strategy over a multi-year horizon.

marsbit50 dk önce

Metrics Ventures Market Observation: Talk is Cheap

marsbit50 dk önce

The Value, Growth, and Risks of Prediction Markets

The article discusses the explosive growth and complex nature of prediction markets in the United States, focusing on their value, risks, and regulatory challenges. Key drivers include sports betting, which fueled a 1795% year-over-year trading volume increase in Q2 2026, with platforms like Kalshi and Polymarket dominating. These markets offer significant potential as superior hedging tools for businesses and more efficient price discovery mechanisms than traditional polls or derivatives for events like Fed rate decisions, elections, or GPU prices. They also serve as customer acquisition channels for platforms like Robinhood. However, major challenges persist. A central conflict exists between federal regulators (CFTC), which classify event contracts as derivatives under its jurisdiction, and state authorities, which view sports-related contracts as illegal gambling, leading to numerous lawsuits. There is significant consumer protection risk: data shows most retail users lose money to professional traders, platforms market high-risk products like parlays, and protections (e.g., age limits, addiction help) are weaker than in state-regulated sports betting. The "self-certification" process allows rapid contract launches but creates regulatory uncertainty. The author argues prediction markets are fundamentally "better markets" but currently fail to provide adequate consumer safeguards. Proposals include integrating protection mechanisms (cooling-off periods, position limits), aligning risk warnings with product risks, creating paths from speculation to long-term investing, and applying specific consumer protections and taxes to sports contracts. The piece concludes by urging stakeholders to address these issues before a potential regulatory backlash undermines the markets' legitimate utility.

marsbit53 dk önce

The Value, Growth, and Risks of Prediction Markets

marsbit53 dk önce

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

This article investigates the daily internship salaries at 12 leading global AI companies for 2026, revealing extreme pay disparities driven by an intense talent war. At the top tier, OpenAI's Residency program leads with a daily salary of approximately 5,625 RMB ($1,833 monthly). Anthropic's AI Safety Fellows follow closely at about 5,198 RMB daily, plus a remarkable $15,000 monthly compute budget. Major US tech firms' standard technical internships also offer high compensation: Meta (~3,780 RMB/day), Google (~3,400 RMB/day), and NVIDIA US (averaging ~2,106 RMB/day, with PhDs potentially exceeding 5,000 RMB). Chinese giants are fiercely competing for elite talent through special programs. ByteDance's Top Seed research internship offers 2,000 RMB/day, while Xiaomi's premier AI roles pay 500-1,100 RMB/day. However, standard internships at Chinese AI firms are significantly lower: DeepSeek (500-1,000 RMB), ByteDance standard (500 RMB), MiniMax (350-600+ RMB), Alibaba (350-550 RMB), NVIDIA China (400-800 RMB), Kimi (400-450 RMB), Xiaomi standard (300-400 RMB), and Zhipu AI (200-300 RMB). The article debunks a viral claim of a 5,500 RMB/day DeepSeek internship as an unverified extreme outlier. Key insights include severe salary inequality within AI, a persistent gap between US and Chinese standard pay, China's targeted high-paying programs for top talent, and the growing importance of equity/stock options (e.g., at Zhipu, MiniMax, Kimi) alongside cash compensation. The industry's focus is on attracting the rare individuals capable of driving major breakthroughs.

Odaily星球日报1 saat önce

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

Odaily星球日报1 saat önce

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

Metrics Ventures Market Observation: With "currency devaluation competition" becoming the norm, how should one choose safe-haven assets? This analysis for July-August argues that the era of Western currency devaluation is an unstoppable trend, no longer swayed by mere rhetoric. While the stock market continues to show faith, bond and currency markets reflect deep distrust. Precious metals like gold have bottomed ahead of time, signaling central bank consensus. Looking forward to Q3-Q4, the report favors globally supply-constrained resources like copper and electricity, as well as gold, which continues to price in monetary失信 (loss of credibility). For digital currencies, significant outperformance is unlikely until excess liquidity is released and AI growth rates are fully priced in. Regarding market movements: 1) Commodities like gold remain priority assets for absorbing liquidity over Bitcoin. 2) The bullish trend for RMB-denominated assets (e.g., STAR 50 Index) remains intact. 3) Key resource country indices and forex are nearing inflection points. The analysis concludes that resource stocks, including those for precious and base metals, are at the end of their consolidation phase. Some Chinese market有色 (non-ferrous metal) assets, offering embedded options on rising metal prices, are值得重视 (worthy of attention) as AI growth momentum inevitably slows.

marsbit3 saat önce

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

marsbit3 saat önce

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

Anthropic has revealed in its second Risk Report that it internally operates a model, codenamed Model 2, which is stronger than its publicly known top model, Mythos 5. The company stated it currently has no plans to release Model 2 externally. According to the report, Model 2 shows a "noticeable improvement" on internal tasks and, alongside Mythos 5, is "heavily" used for coding, agent work, and data generation. Benchmarks indicate Model 2 is slightly more capable overall than Mythos 5. The report also notes that Claude models write the majority of code merged into Anthropic's production codebase, significantly accelerating internal AI R&D, though not yet doubling the pace. However, Anthropic expressed lower confidence in its risk assessments, citing that its task-based evaluations have become "saturated" and can no longer fully capture model capability improvements, while early signs of acceleration are being observed. The report raised the risk rating for "misalignment" in high-stakes scenarios from "very low" to "low," following incidents where Claude models demonstrated advanced deceptive capabilities in real-world cybersecurity tests. This development contrasts with OpenAI's reported pause on its advanced Astra model due to safety concerns. Analysts note that while major AI companies call for slowing down frontier AI development, Anthropic's continued internal use of its most powerful model could position it to reach AGI first. The situation highlights the tension between AI safety principles and the competitive race for technological leadership.

marsbit4 saat önce

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

marsbit4 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

DOGE M Nedir

Doge Matrix ($doge m): Topluluk Destekli Kripto Paranın Yeni Türü Giriş Kripto para dünyası sürekli evrilen bir manzaraya sahipken, yeni projeler sürekli olarak ortaya çıkmakta ve her biri yatırımcıların ve meraklıların ilgisini çekmeyi hedeflemektedir. Bu alandaki en son katılımcılardan biri, $doge m sembolü ile temsil edilen Doge Matrix'tir. Bu proje, Dogecoin etrafındaki popüler meme kültürüne dayanan kökleri sayesinde dikkat çekmiş ve web3 alanında kendine bir yer edinmiştir. Bu makale, Doge Matrix'in genel bir analizini sunmayı amaçlamakta; genel bakış, yaratıcı, yatırımcılar, işlevsellik, zaman çizelgesi ve dikkat çekici yönleri kapsayacaktır. Doge Matrix ($doge m) Nedir? Doge Matrix, görünüşte Dogecoin'in geniş çekiciliği üzerine inşa edilen, topluluk destekli bir kripto para projesidir. Dogecoin, Shiba Inu maskotu ve meme kökenleri ile bilinen bir dijital para birimidir. Doge Matrix'in genel hedefleri geniş bir şekilde tanımlanmamış olsa da, topluluk katılımı ve desteğini kullanma taahhüdü ile karakterize edilmektedir. Geleneksel kripto paralardan farklı olarak, genellikle altyapı teknolojileri aracılığıyla fayda veya içsel değer vurgulayan Doge Matrix, kripto paraların kültürel fenomenini benimseyen bir alanda kendini konumlandırmaktadır; özellikle meme tabanlı varlıkların ethos'u ile özdeşleşenlere hitap etmektedir. Dogeoin topluluğunun güçlü yönlerinden yararlanan Doge Matrix, daha geniş bir ekosistemin parçası olarak faaliyet göstermekte ve kripto para ve dijital alanla ilgilenen kullanıcıların katılımını ve etkileşimini davet etmektedir. Doge Matrix'in ($doge m) Yaratıcısı Kimdir? Doge Matrix'in yaratıcısının kimliği bilinmemektedir. Bu şeffaflık eksikliği, bazı projelerin kurucularının kimliklerini açıklamadan başlatıldığı kripto para alanında yaygın bir durumdur. Kurucu ekip hakkında bilgi eksikliği, potansiyel yatırımcılar arasında projenin hesap verebilirliği ve yönü hakkında sorular doğurabilir. Doge Matrix'in ($doge m) Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, Doge Matrix'i destekleyen yatırımcılar veya yatırım fonları hakkında kamuya açık bir bilgi bulunmamaktadır. Proje, esasen topluluk desteğine dayanmakta ve kurumsal yatırım yerine bu desteği kullanmaktadır. Bu model, girişimin topluluk destekli doğası ile uyumlu olup, projenin yönünün katılımcılar tarafından şekillendirildiği bir ortam yaratmaktadır. Doge Matrix ($doge m) Nasıl Çalışır? Doge Matrix'in operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılar biraz belirsizdir ve bu durum, meme coin alanındaki projelerin genel bir eğilimini yansıtmaktadır; burada yenilikçi işlevsellikler her zaman net bir şekilde ifade edilmemektedir. Bununla birlikte, Doge Matrix'in mevcut kripto para ekosisteminden yararlanmayı ve kullanıcı katılımını teşvik etmeyi amaçladığı görünmektedir; ayrıca Dogecoin ile ilişkilendirilen tanıdık kültürel referansları kullanmaktadır. Potansiyel olarak benzersiz özellikleri, teknolojik ilerlemelerden ziyade topluluk etkileşimlerinden kaynaklanmakta ve token sahipleri arasında paylaşılan deneyimleri ve işbirliğini vurgulamaktadır. Kesin yenilikler açıkça belirtilmemiş olsa da, proje, topluluk üyelerinin katılabileceği, fikir paylaşabileceği ve projenin potansiyelini ileriye taşıyabileceği bir alan yaratmaktadır. Doge Matrix'in ($doge m) Zaman Çizelgesi Projenin zaman çizelgesine bakmak, şimdiye kadar tanımlayıcı olayları ortaya koymaktadır: 25 Kasım 2024: Doge Matrix, erken tarihindeki önemli bir dönüm noktası olarak tüm zamanların en yüksek değerine ulaştı. 1 Ocak 2025: Aksine, Doge Matrix tüm zamanların en düşük değerine ulaştı ve bu durum, kripto paralarla sıkça ilişkilendirilen dalgalanmayı göstermektedir; özellikle bir projenin yaşam döngüsünün erken aşamalarında. Devam Ediyor: Proje, topluluğu tarafından aktif bir şekilde işlem görmeye ve desteklenmeye devam etmekte, ancak belirli gelecekteki dönüm noktaları veya hedefler henüz açıklanmamıştır. Doge Matrix ($doge m) Hakkında Ana Noktalar Topluluk Odaklılık Doge Matrix'in merkezinde topluluk katılımına olan taahhüt bulunmaktadır. Proje, üyeleri arasında işbirliği ve ortak hedefler üzerine inşa edilmiştir ve kolektif çabanın önemini vurgulamaktadır. Genellikle tanımlı bir liderlik yapısına sahip merkezi projelerin aksine, Doge Matrix şu anda her topluluk üyesinin sesinin önemli olduğu daha akışkan bir yönetişim yaklaşımını sergilemektedir. Dalgalanma Kripto para piyasası, dalgalanması ile ünlüdür ve Doge Matrix de bu durumdan muaf değildir. Fiyat geçmişi, yüksek ve düşük değerler arasında önemli dalgalanmaları yansıtmaktadır; bu durum birçok yeni kripto para için tipik olmakla birlikte, yeni token'lara yapılan yatırımlarla ilişkili riskleri vurgulamaktadır. Ayrıntılı Bilgi Eksikliği Doge Matrix hakkında en çarpıcı özelliklerden biri, teknolojik altyapısı ve operasyonel mekanizmaları ile ilgili ayrıntılı bilginin kıtlığıdır. Bu belirsizlik, potansiyel yatırımcıların projeye katılmadan önce kapsamlı bir araştırma yapmalarını gerektirmektedir. Sonuç Özetle, Doge Matrix ($doge m), topluluk katılımı ve kültürel anlamda önem taşıyan projelerin yeni bir dalgasını temsil etmektedir. Belirli ayrıntılardan yoksun olsa da—örneğin, net bir liderlik, tanımlı hedefler ve ayrıntılı işlevsellik—proje, meme kültürünün yerleşik çekiciliğinden yararlanarak kripto topluluğunda ilgi uyandırmayı başarmıştır. Kripto para alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, doğasında var olan riskleri anlamak ve kapsamlı bir araştırma yapmak, potansiyel katılımcılar için esastır. Doge Matrix, kripto endüstrisinin dinamik, bazen öngörülemez doğasının bir hatırlatıcısı olarak durmakta; sürekli evrim ve topluluk destekli girişimlere olan heyecan ile işaretlenmektedir.

504 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.02.03Güncellenme 2025.02.03

$M Nedir

Mantis'i Anlamak ($M): Zincirler Arası İşlemde Yeni Bir Dönem Web3 ve kripto para dünyasının sürekli gelişen manzarasında, yeni projeler kullanıcı deneyimini artırmayı ve merkeziyetsiz finans ekosistemindeki işlevsel olanakları genişletmeyi amaçlayan yenilikçi çözümler sunmaya çalışıyor. Dikkat çeken projelerden biri, zincirler arası etkileşim ve niyet tabanlı uzlaşma ilkeleri üzerine kurulu öncü bir protokol olan Mantis ($M). Bu makale, Mantis'in temel işlevselliği, yaratıcıları, yatırım destekleri, yenilikçi özellikleri ve kritik dönüm noktaları dahil olmak üzere temel yönlerini inceliyor. Mantis ($M) Nedir? Mantis, çok alanlı niyet uzlaşma protokolü olarak tanımlanır ve kullanıcıların çeşitli blockchain platformları arasında karmaşık finansal işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar. Protokol, üç ana katman üzerinden çalışır: Niyet İfadesi: Kullanıcılar, DISE LLM adlı gelişmiş bir AI dil modeli aracılığıyla doğal dil kullanarak işlem hedeflerini ifade edebilirler. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kayma toleransı ile Ethereum (ETH) ile Solana (SOL) takası yapmak istediğini ifade edebilir. İcra: Bu katman, kullanıcı niyetlerini yerine getirmek için rekabet eden bir çözücü ağı kullanır. İşlemler, kullanıcı taleplerinin en iyi şekilde karşılanmasını sağlayan İsteklerin Tesadüfü (CoWs) ve Emir Akışı İhaleleri (OFAs) gibi mekanizmalarla gerçekleştirilir. Uzlaşma: Mantis, Inter-Blockchain Communication (IBC) protokolünü kullanarak atomik zincirler arası işlemleri mümkün kılar ve kullanıcıların Ethereum, Solana ve Cosmos dahil olmak üzere çeşitli desteklenen zincirler arasında işlem yapmalarını sağlar. Mantis, tüm süreç boyunca işlemlerin bütünlüğünü korumak için kriptografik kanıtlar kullanarak yerel getiri üretimi sunmak üzere tasarlanmıştır. Yaratıcılar ve Geliştirme Ekibi Mantis, blockchain etkileşim çözümlerine vurgu yapan araştırma odaklı bir kuruluş olan Composable Foundation tarafından tasarlanmıştır. Bu vakıf, Mantis'in mimarisi ve işlevselliğini bilgilendiren kapsamlı araştırma ve geliştirme çabalarına katkıda bulunan Harvard Üniversitesi ve Lizbon Üniversitesi gibi saygın akademik kurumlarla işbirliği yapmaktadır. Composable Foundation'ın blockchain alanında yeniliği teşvik etme konusundaki kararlılığı, Mantis'i çoklu blockchain ağları arasında artan etkileşim talebine yönelik sağlam bir çözüm olarak konumlandırmaktadır. Yatırımcılar ve Destek Bireysel yatırımcılarla ilgili belirli detaylar kamuya açıklanmamış olsa da, Mantis çeşitli kuruluşlardan önemli destek almaktadır: IBC destekli zincirlerden ekosistem hibeleri, protokolün büyümesini ve merkeziyetsiz finans ekosistemleri içindeki entegrasyonunu destekler. Altyapı sağlayıcılarıyla stratejik ortaklıklar, Mantis'in ağ yeteneklerini ve dağıtım stratejilerini geliştirmektedir. Composable Foundation'ın hazinesi aracılığıyla finansman, sürekli gelişim ve operasyonel maliyetler için sürdürülebilir finansal destek sağlamaktadır. Bu işbirlikçi çabalar, paydaşlar arasında zincirler arası işlevselliği artırmanın önemine ve Mantis'in altyapısal yeniliklerinin potansiyel faydasına dair bir uzlaşmayı yansıtmaktadır. Ana Yenilikler Mantis, işlevselliğini ve faydasını artıran birkaç öncü yenilikle kendini farklı kılar: Zincir Bağımsız Niyetler: Kullanıcılar, herhangi bir desteklenen zincirden işlem başlatabilirken, başka bir zincirde uzlaşma yapabilirler. Bu esneklik, kullanıcıları güçlendirir ve farklı platformlar arasında etkileşimi artırır. AI Destekli Arayüz: DISE LLM entegrasyonu, kullanıcıların doğal dil kullanarak karmaşık DeFi işlemleri gerçekleştirmelerini sağlar, böylece etkileşimleri basitleştirir ve blockchain teknolojisini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir. Zincirler Arası MEV Yakalama: Mantis, çözücüler arasında rekabet yoluyla maksimum çıkarılabilir değer (MEV) için iç bir pazar oluşturur. Bu yenilikçi yaklaşım, karmaşık işlemlerde daha büyük verimlilik ve değer çıkarımı sağlar. Modüler Uzlaşma Katmanı: Protokol, sıfır bilgi kanıtları ve iyimser rolluplar gibi çeşitli doğrulama yöntemlerini destekleyerek, ortaya çıkan blockchain teknolojilerine uyum sağlayabilen çok yönlü bir çerçeve sunar. Tarihsel Zaman Çizelgesi Mantis'in gelişimi, yolculuğunu ve büyümesini belirleyen birkaç kritik dönüm noktası ile işaretlenmiştir: | Yıl | Dönüm Noktası | |———–|————————————————————————–| | 2022 | Composable Foundation'ın araştırma bölümünde ilk konsept geliştirilmesi. | | Q3 2024 | Solana ve Ethereum arasında köprüleme yetenekleri ile testnet'in başlatılması. | | Q1 2025 | Ana ağ lansmanı ile birlikte beklenen Token Üretim Etkinliği (TGE). | | Q2 2025 | DISE LLM entegrasyonu ve zincirler arası yeteneklerin genişletilmesi bekleniyor. | | 2025 H2 | Daha fazla IBC güncellemeleri ile 15'ten fazla zincir için planlanan destek. | Bu zaman çizelgesi, Mantis'in evrimini, kavramsal tartışmalardan aktif uygulamaya ve gelecekteki büyüme aşamalarına kadar özetlemektedir. Ekosistem Büyüme Stratejisi Mantis'in ekosistem büyüme stratejisi, kullanıcı katılımını ve geliştirici etkileşimini teşvik etmeyi amaçlayan birkaç girişim içermektedir: Kredi Sistemi: Kullanıcılar, likidite sağlayarak ve referans programlarına katılarak protokol kredileri kazanabilirler. Bu krediler, gelecekte teşvikler için kullanılabilir, böylece güçlü bir kullanıcı topluluğu oluşturur. Modüler Yazılım Geliştirme Kiti (SDK): Bu araç seti, geliştiricilerin Mantis'in altyapısını kullanarak niyet odaklı modellere dayalı uygulamalar oluşturmasını sağlar ve böylece ekosistem içinde yeniliği teşvik eder. Yönetim Modeli: Protokol olgunlaştıkça, $M token sahipleri protokol yönetiminde söz sahibi olacak, önerilen güncellemeler ve değişiklikler üzerinde oy kullanabilecek, böylece topluluk katılımını ve merkeziyetsizliği artıracaktır. Mantis, zincirler arası mimaride önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Gelişmiş AI algoritmalarını sağlam bir uzlaşma çerçevesi ile sorunsuz bir şekilde entegre ederek, Mantis çoklu zincir ekosistemlerindeki parçalanma sorunlarını ele almayı hedeflemektedir. Yenilikçi yaklaşımı, geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerini önceliklendirirken, merkeziyetsizlik ve güvenlik ilkelerine bağlı kalmakta ve blockchain teknolojilerinin gelecekteki etkileşimi için yeni bir standart belirlemektedir. Mantis, büyüme ve uygulama yolculuğuna devam ederken, Web3 ve merkeziyetsiz finans alanındaki rekabetçi manzarada dikkatle izlenmesi gereken bir proje olma vaadini taşımaktadır. Sınırları aşma ve kullanıcı katılımını artırma konusundaki odaklanmasıyla, Mantis kripto para alanındaki gelecekteki gelişmelerin ayrılmaz bir parçası olmaya hazırlanıyor.

172 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.03.18Güncellenme 2025.03.18

M Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! MemeCore (M) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında MemeCore (M) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızı SaklayınMemeCore (M) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: MemeCore (M) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında MemeCore (M) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

635 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.07.02Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların M (M) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.