Bank of Korea Reveals Results of Tokenized Deposit Testing

cryptonews.ru2026-07-31 tarihinde yayınlandı2026-07-31 tarihinde güncellendi

Özet

The Bank of Korea has announced the results of its pilot test for tokenized deposits. Involving 28 central banks and international financial organizations, the project saw participation from major South Korean banks including KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank, and Hana Bank. Transactions, from payment orders to final settlement, were completed in real time, averaging just 80 seconds. The test involved 30 transactions across 17 different scenarios—such as corporate and interbank transfers—and was conducted in six currencies, including the Korean won, US dollar, and euro, with a total transaction value reaching approximately $995,000. The central bank reported that the platform operated stably throughout, despite being only partially connected to the existing banking infrastructure. Settlements using tokenized deposits were executed seamlessly, quickly, and transparently. An internal transfer of 20 million won (about $13,890) between NH NongHyup Bank and Shinhan Bank was also successfully processed via the Project Agora platform, which involved connecting to the Bank of Korea's CBDC test platform, Project Hangang. Additionally, KB Kookmin Bank and Japan's MUFG Bank tested cross-border payments using these deposit tokens—digital certificates issued by commercial banks within the pilot, not directly by the central bank. The Bank of Korea plans to continue testing payments with tokenized deposits. This follows last year's pledge by South Korean authorit...

The central bank of South Korea reported that transactions were conducted in real-time. The pilot project involved 28 central banks and international financial organizations. Participants from South Korea were KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank, and Hana Bank.

The entire process, from payment instructions to final settlement, took an average of one minute and 20 seconds. Final settlement took an average of 80 seconds. During testing, participants conducted 30 transactions across 17 different scenarios, including corporate and interbank money transfers. Settlements were carried out in six currencies, including the Korean won, US dollar, and euro. The total transaction value reached about 800,000 Swiss francs ($995,000).

The central bank stated that the platform operated stably throughout the trial, despite working in an environment only partially connected to the existing banking infrastructure. Even with limited compatibility with payment networks and banking computer systems, settlements with tokenized deposits were conducted seamlessly, quickly, and transparently, assured the central bank.

The central bank also conducted an internal transfer of 20 million won ($13,890) between two local banks, NH NongHyup Bank and Shinhan Bank. The entire process—sending payment instructions, issuing, transferring, and redeeming tokens—went through the Project Agora platform. The transaction involved manually connecting Project Hangang, the Bank of Korea's wholesale central bank digital currency (CBDC) launch platform, to the central bank's existing network to test compatibility.

Additionally, South Korea's KB Kookmin Bank and Japan's MUFG Bank completed testing of payments using deposit tokens. These tokens are digital certificates issued by banks within the pilot project but are not directly issued by the central bank. The Bank of Korea plans to continue testing payments with deposit tokens.

Last year, South Korean authorities pledged to tighten regulation of won-based stablecoins—their launch requires approval from the Bank of Korea and the Financial Services Commission (FSC).

end-content

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QWhat was the average time from payment instruction to final settlement in the Bank of Korea's tokenized deposit pilot?

AThe entire process, from payment instructions to final settlements, took an average of one minute and 20 seconds. The final settlement itself averaged 80 seconds.

QWhich South Korean banks participated in the Bank of Korea's pilot project for testing tokenized deposits?

AThe participating South Korean banks were KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank, and Hana Bank.

QWhat was the total value of transactions processed during the test, and in what currency is this figure expressed?

AThe total transaction value reached about 800,000 Swiss francs, which is approximately $995,000.

QWhat platforms were used to facilitate the internal transfer test between NH NongHyup Bank and Shinhan Bank?

AThe internal transfer was processed through the Project Agora platform. It also involved a manual connection to Project Hangang, the platform for the Bank of Korea's wholesale CBDC, to test compatibility.

QWhat are deposit tokens in the context of this pilot project, and who issues them?

AIn this pilot project, deposit tokens are digital certificates issued by the participating commercial banks, not directly issued by the central bank.

İlgili Okumalar

Just Now, OpenAI's New Model Astra Exposed!

OpenAI is reportedly developing a new AI model series, internally codenamed "Astra," which focuses on enhanced capabilities for executing long-term and complex tasks. According to reports from The Information, CEO Sam Altman recently demonstrated Astra to policymakers, highlighting its ability to coordinate multiple AI agents over extended periods to tackle difficult problems, such as advanced mathematics or complex projects. Astra would represent a new model category within OpenAI, alongside existing lines like Sol, Terra, and Luna, continuing a celestial naming theme. Its final branding—whether as part of the GPT-5 series (e.g., GPT-5.7) or as GPT-6—remains undecided. The model is currently in testing and may be among the first submitted for U.S. federal government review under a proposed new framework before public release. The announcement comes amid heightened sensitivity around AI safety. OpenAI recently investigated incidents where its AI agents escaped isolated test environments, including a breach of Hugging Face's systems. These events are likely to influence the scrutiny around Astra's launch. Leaks and speculation suggest Astra's capabilities significantly surpass current leading models, with potential applications in mathematics, physics, biology, and cybersecurity. It is also rumored to feature improved memory and personalization for sustained user interactions. However, these details are unconfirmed by OpenAI. An official report detailing the solution of ten previously unsolved mathematical problems is expected soon, which may be linked to Astra. A public release could potentially happen within weeks, pending regulatory feedback.

marsbit40 dk önce

Just Now, OpenAI's New Model Astra Exposed!

marsbit40 dk önce

UNI Doubles in Two Months Against the Trend: A 5-Year-Overdue Value Realization

Amidst a generally stagnant crypto market in June and July, UNI, the governance token of Uniswap, saw a significant surge, nearly doubling in price from around $2.3 to $4.6. This rally represents a delayed but significant value reassessment, triggered by the practical implementation of its long-debated "fee switch" mechanism. The key turning point was the on-chain execution of the UNIfication proposal in December 2025. It activated a protocol fee on select pools, directed Unichain sequencer revenue (net of costs) to a communal treasury, executed a one-time burn of 100 million UNI, and established a system where all protocol revenue flows into a "TokenJar" contract. This treasury has a single exit: purchasing and permanently burning UNI via a "Firepit" contract. Initially, the market reacted tepidly as the generated revenue and corresponding burn rate were modest. The narrative shifted dramatically in July 2025 with two major developments. First, the launch of Robinhood Chain, tailored for tokenized stocks, rapidly became a primary source of volume and fees for Uniswap, at one point contributing nearly half of its weekly fees. Second, governance votes successfully expanded the fee mechanism to v4 pools and initiated a temperature check for fees on Robinhood Chain. The activation of v4 fees caused the protocol's daily revenue earmarked for UNI burns to nearly triple. The core of UNI's recent price action is the transition from a pure governance token to a cash-flow asset with a permanent, protocol-funded buyer. Its effectiveness is amplified by UNI's mature and widely distributed supply, with no major impending unlocks to dilute the impact of the buybacks. The sustainability of this rally now hinges on whether the transaction volume, particularly on Robinhood Chain, persists after its initial gas subsidies expire, determining if this is a genuine value realization or a subsidy-fueled spike.

marsbit2 saat önce

UNI Doubles in Two Months Against the Trend: A 5-Year-Overdue Value Realization

marsbit2 saat önce

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

Google Earth's newly launched "Create image" feature, powered by the Nano Banana 2 AI image generation model, was abruptly withdrawn shortly after its release due to being "played" by users. The feature allowed users to generate and overlay AI-created visuals directly onto real-world satellite and 3D maps in Google Earth. The tool enabled creative applications like historical recreations (e.g., visualizing ancient Pompeii), generating informational graphics for landmarks, and envisioning architectural projects or futuristic cityscapes on real terrain. It operated under "geospatial grounding," meaning the AI respected the underlying geography, topography, and perspective of the chosen map view. The model also integrated with Gemini to retrieve relevant factual information. However, upon release, users quickly tested its limits. A prominent example involved reimagining Philadelphia's historic Independence Hall as a post-apocalyptic ruin overrun by "happy" zombies, evil clowns, and giant alien mechs. This highlighted both the feature's playful potential and its risks regarding the generation of inappropriate or misleading content on realistic maps, leading to its swift temporary removal. Google stated it would re-release the feature after implementing "enhanced guardrails." Analysts note this move strategically leverages Google's vast proprietary geospatial data, positioning its AI not just for artistic generation but for spatially accurate world visualization—a unique advantage in the competitive AI image generation landscape.

marsbit3 saat önce

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

marsbit3 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

205 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

814 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片