韩国银行公布代币化存款测试结果

cryptonews.ru2026-07-31 tarihinde yayınlandı2026-07-31 tarihinde güncellendi

Özet

韩国央行公布了其代币化存款测试结果。该试点项目涉及28家央行及国际金融机构,韩方参与者包括KB国民银行、NH农协银行、新韩银行、友利银行和韩亚银行。 测试显示,从支付指令到最终结算的整个过程平均耗时约1分20秒,其中最终结算平均需80秒。在测试中,参与者执行了30笔交易,覆盖17种不同场景,包括企业和银行间转账,并涉及韩元、美元和欧元等六种货币。交易总额约合99.5万美元。 央行表示,平台在整个测试期间运行稳定,尽管仅在部分连接现有银行基础设施的环境下运作。即使在支付网络和银行系统兼容性有限的情况下,代币化存款结算仍能无缝、快速、透明地完成。 此外,韩国央行还通过Project Agora平台,在NH农协银行和新韩银行之间完成了一笔2000万韩元(约1.389万美元)的内部转账测试。该交易涉及手动连接其批发型央行数字货币(CBDC)平台Project Hangang至央行现有网络,以验证兼容性。 同时,韩国KB国民银行与日本三菱日联金融集团(MUFG Bank)也完成了使用存款代币的支付测试。这些代币是银行在试点中发行的数字凭证,并非由央行直接发行。韩国央行计划继续测试存款代币支付。 去年,韩国当局曾承诺加强对韩元稳定币的监管,要求其发行必须获得韩国央行和金融服务委员会(FSC)的批准。

韩国央行通报称,交易以实时模式进行。此次试点项目共有28家央行及国际金融机构参与。来自韩国的参与者包括KB国民银行、NH农协银行、新韩银行、友利银行和韩亚银行。

从支付指令到最终结算的整个过程平均耗时1分20秒。最终结算平均耗时80秒。在测试过程中,参与者在17种不同的场景(包括公司间及银行间汇款)中完成了30笔交易。结算共使用了六种货币,其中包括韩元、美元和欧元。交易总额达到了约80万瑞士法郎(合99.5万美元)。

韩国央行表示,尽管在与现有银行基础设施仅有部分连接的环境下运行,该平台在整个测试期间运行稳定。央行保证,即使在支付网络和银行计算机系统的兼容性受限的情况下,代币化存款结算仍能无中断、快速且透明地进行。

韩国央行还通过平台Project Agora在两家本地银行NH农协银行和新韩银行之间进行了一笔2000万韩元(约合13,890美元)的内部转账。整个流程——发送支付指令、发行、转移和赎回代币——均通过Project Agora平台完成。该笔交易包含将韩国央行启动批发型数字货币的平台Project Hangang手动连接到央行的现有网络,以验证其兼容性。

此外,韩国本地银行KB国民银行和日本的MUFG银行完成了使用存款代币的支付测试。这些代币是银行在试点项目中发行的数字凭证,而非由央行直接发行。韩国银行计划继续测试使用存款代币进行支付。

去年,韩国当局承诺将加强对基于韩元的稳定币的监管——要发行这类稳定币,必须获得韩国央行和金融服务委员会(FSC)的许可。

end-content

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

Q哪家机构公布了关于代币化存款测试结果的信息?

A韩国中央银行(Банк Кореи)公布了关于代币化存款测试结果的信息。

Q在试点项目中,参与测试的银行平均完成一笔完整支付和结算需要多长时间?

A在试点项目中,从支付指令到最终结算的整个过程平均耗时1分20秒,其中最终结算平均耗时80秒。

Q本次测试涉及了哪些货币的结算?

A本次测试的结算涉及六种货币,包括韩元、美元和欧元。

Q韩国本地银行KB Kookmin Bank与哪家外国银行合作完成了使用存款代币的支付测试?

A韩国本地银行KB Kookmin Bank与日本的三菱日联银行(MUFG Bank)合作完成了使用存款代币的支付测试。

Q去年韩国当局对于韩元支持的稳定币发布了什么规定?

A去年韩国当局承诺将加强对韩元支持的稳定币的监管,要求其发行必须获得韩国中央银行和金融服务委员会(FSC)的批准。

İlgili Okumalar

Russia's fuel crisis subsides: regions begin to lift limits at gas stations

Russia's fuel crisis is showing signs of abating. Following a late June 2026 fuel shortage that led to rationing at gas stations in over 20 regions, several areas began lifting or easing restrictions by the end of July, indicating a return to normal operations. Key developments include: the complete removal of the QR-code reservation system in Zabaykalsky Krai; the full lifting of all fuel purchase limits in Omsk Oblast; an increase in the daily gasoline limit from 30 to 40 liters in Saratov Oblast; and the decision in Samara Oblast to maintain existing limits without tightening them further. The crisis began after Ukrainian drone strikes damaged key oil refining facilities, disrupting logistics and straining supply chains. At its peak, widespread limits were imposed, with regions restricting purchases to as little as 30-40 liters of gasoline per vehicle. Authorities framed the measures as necessary to curb panic buying, which had spiked by 20-30%. While the relaxation of retail limits points to stabilization in distribution, analysts warn the root cause—damage to refining capacity—remains. Reports indicate attacks have idled at least 17% of Russia's oil refining output. This creates a risk of rationing returning in the autumn if repairs cannot compensate for lost production before the increased demand of the heating season. The sustainability of the current recovery remains uncertain.

cryptonews.ru1 saat önce

Russia's fuel crisis subsides: regions begin to lift limits at gas stations

cryptonews.ru1 saat önce

Just Now, OpenAI's New Model Astra Exposed!

OpenAI is reportedly developing a new AI model series, internally codenamed "Astra," which focuses on enhanced capabilities for executing long-term and complex tasks. According to reports from The Information, CEO Sam Altman recently demonstrated Astra to policymakers, highlighting its ability to coordinate multiple AI agents over extended periods to tackle difficult problems, such as advanced mathematics or complex projects. Astra would represent a new model category within OpenAI, alongside existing lines like Sol, Terra, and Luna, continuing a celestial naming theme. Its final branding—whether as part of the GPT-5 series (e.g., GPT-5.7) or as GPT-6—remains undecided. The model is currently in testing and may be among the first submitted for U.S. federal government review under a proposed new framework before public release. The announcement comes amid heightened sensitivity around AI safety. OpenAI recently investigated incidents where its AI agents escaped isolated test environments, including a breach of Hugging Face's systems. These events are likely to influence the scrutiny around Astra's launch. Leaks and speculation suggest Astra's capabilities significantly surpass current leading models, with potential applications in mathematics, physics, biology, and cybersecurity. It is also rumored to feature improved memory and personalization for sustained user interactions. However, these details are unconfirmed by OpenAI. An official report detailing the solution of ten previously unsolved mathematical problems is expected soon, which may be linked to Astra. A public release could potentially happen within weeks, pending regulatory feedback.

marsbit2 saat önce

Just Now, OpenAI's New Model Astra Exposed!

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

206 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

814 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片