Aujourd'hui, Cursor a annoncé lors de la conférence Compile plusieurs produits « futures » : un nouveau modèle 1,5T à venir utilisant davantage de puissance de calcul, et Origin, une plateforme Git « de type GitHub » destinée aux agents intelligents.
Cela a rapidement attiré l'attention des nombreux utilisateurs, car cette annonce a coïncidé avec la nouvelle officialisée par SpaceX, qui a exercé son droit d'acquisition et a accepté d'acquérir Cursor par une transaction entièrement en actions. Selon l'accord, Cursor recevra des actions SpaceX d'une valeur de 60 milliards de dollars, et la transaction devrait être finalisée au troisième trimestre 2026. Des rapports antérieurs indiquaient que Cursor avait refusé l'intérêt d'acquisition de plusieurs grandes entreprises d'IA l'année dernière.
« À ce rythme, Cursor deviendra l'agent de programmation intelligent numéro un ou deux dans un an. Cette équipe est impressionnante... et dispose maintenant d'un soutien en puissance de calcul illimité. C'est la meilleure acquisition depuis Instagram et YouTube », a commenté un internaute.
Avec l'assurance de la puissance de calcul, entraîner un modèle à partir de zéro
Plusieurs internautes ont rapporté que le PDG de Cursor, Michael Truell, a révélé aujourd'hui lors de la conférence Compile des détails sur le nouveau modèle : un nouveau modèle de plus de 1,5T de paramètres, qui n'est plus basé sur Kimi, et qui a été pré-entraîné à partir de zéro sur plus de 100 000 GPU.
Ces derniers mois, SpaceXAI a collaboré avec Cursor pour entraîner conjointement un modèle, qui sera bientôt publié dans Cursor et Grok Build.
On suppose que le nouveau modèle dont parlait Michael est le modèle de base de 1,5T mentionné par Musk le 25 mai, suivi de deux pipelines d'apprentissage par renforcement, respectivement pour Cursor et Grok.
Lors de la conférence, Michael a révélé trois différences majeures du nouveau modèle en cours d'entraînement.
Premièrement, il est de grande échelle, du même ordre de grandeur que les modèles de niveau AGI d'OpenAI.
Deuxièmement, il est entraîné à partir de zéro, et non sur la base d'un modèle open source existant. « Nous aimons l'open source et nous souhaitons également trouver plus de moyens de redonner à la communauté open source. Mais entraîner un modèle de base à partir de zéro nous permet de mieux contrôler le comportement du modèle et de mieux couvrir les charges de travail qui nous tiennent vraiment à cœur, à vous et à moi », a déclaré Michael. Précédemment, Cursor avait été accusé d'être basé sur Kimi.
Troisièmement, et c'est un point crucial, les ressources de calcul dont dispose maintenant Cursor sont 10 à 20 fois supérieures à celles dont il pouvait bénéficier auparavant. La génération précédente de modèles utilisait déjà un peu plus de ressources de calcul qu'avant, mais cette fois-ci, il s'agit vraiment de la première augmentation significative de l'investissement en calcul.
« C'est très important », a déclaré Michael. « Par le passé, de Composer 1 à Composer 2.5, l'échelle de puissance de calcul utilisée pour l'entraînement de nos modèles était en réalité très faible par rapport aux laboratoires de pointe, ce qui limitait grandement ce que nous pouvions faire. Beaucoup de méthodes pour améliorer les modèles se heurtent fondamentalement à une question : pouvons-nous exécuter plus d'expériences, laisser les modèles s'entraîner plus longtemps ? Par conséquent, cette augmentation d'un facteur 10 en puissance de calcul nous donne réellement l'opportunité de développer des capacités différenciantes, et nous espérons bientôt mettre ces capacités entre vos mains, apportant ainsi de nouvelles fonctionnalités véritablement excitantes et suffisamment puissantes. »
Cependant, l'internaute Lisan al Gaib a révélé : « Opus 4.5 à 4.8, ainsi que GPT-5 à GPT-5.5, ne sont en réalité pas si grands ! (Ils sont tous inférieurs à 2 000 milliards de paramètres) ». Il a poursuivi : « Cela signifie que les performances actuelles de GPT-5.5 et d'Opus 4.8 sont atteignables par les modèles open source. Parce que devinez quoi d'autre est de cette échelle ? DeepSeek-V4-Pro. »
Gaib a déclaré que le seul véritable avantage concurrentiel est la mise à l'échelle :
Jusqu'à présent, Anthropic est le seul laboratoire à avoir réussi la transition vers une échelle d'environ 10 000 milliards de paramètres, c'est pourquoi je ne pense plus qu'OpenAI puisse rattraper son retard d'ici la fin de l'année. Anthropic n'a plus qu'à continuer à investir de la puissance de calcul en apprentissage par renforcement sur Mythos, et il continuera à s'améliorer au cours des 1 à 2 prochaines années.
Google n'a pas atteint une telle échelle et a peut-être poussé un peu trop loin la parcimonie. Ils ne savent manifestement pas non plus comment polir véritablement un modèle jusqu'à le rendre utilisable via l'apprentissage par renforcement.
OpenAI est encore coincé dans l'ombre de GPT-4.5.
xAI et Meta en sont encore au stade de la planification.
Précédemment, l'investisseur de Wall Street Gavin Baker a évalué très positivement Cursor : « À l'exception d'Anthropic, Cursor possède un "nombre de tokens de données d'entraînement de code propriétaire" plus élevé que n'importe quel autre laboratoire dans le monde. Le modèle de code interne de Cursor, Composer 2.5, avant même d'avoir subi un entraînement complet de niveau Colossus, se rapprochait déjà du niveau des modèles de pointe. »
Un internaute est optimiste quant à cette transaction d'acquisition : « Cursor maîtrise l'apprentissage par renforcement, et SpaceX dispose de suffisamment de puissance de calcul pour entraîner un modèle de 10T. Par conséquent, SpaceX pourrait peut-être remporter la course à l'IA. »
Au-delà du code
Par ailleurs, certains internautes ont remarqué que dans son tweet d'annonce, Cursor ne s'est pas présenté comme étant « orienté développeurs », mais simplement comme une « IA utile ». Ainsi, ils pensent que Cursor pourrait devenir un concurrent direct de Codex et de Claude Desktop.
Dans une certaine mesure, cela correspond à l'accent mis par Michael lors de la conférence sur le positionnement du nouveau modèle : « Ce sera un modèle intelligent qui ne se contente pas d'être bon pour écrire du code. »
Michael estime que c'est très important pour ce que l'équipe souhaite accomplir. « Notre objectif est de permettre à quiconque de construire ce qu'il veut avec un ordinateur. Et actuellement, le goulot d'étranglement est en train de passer de "l'écriture de code" en soi à l'ensemble des capacités que vous attendriez d'un collègue ingénieur. »
Cela signifie qu'il doit savoir utiliser les outils qu'un ingénieur utiliserait ; qu'il doit être capable de faire du monitoring, de la planification, de tester réellement les logiciels, et de cliquer sur des boutons dans les interfaces ; cela signifie aussi que l'équipe doit bien présenter l'expérience utilisateur, pour que l'utilisateur voie clairement ce que l'agent intelligent a modifié.
« Nous allons donc sortir du cadre du simple "codage fiable" pour doter ce modèle d'une intelligence générale plus forte. L'entraînement correspondant a déjà commencé et sera publié dans les prochaines semaines. Et tout cela est soutenu par notre collaboration avec SpaceX. Comme vous le savez aussi, ce n'est plus seulement une relation de coopération ordinaire », a déclaré Michael.
À ses yeux, il n'y a actuellement pas beaucoup de joueurs et d'organisations dans l'IA qui peuvent véritablement concevoir conjointement la couche produit et la couche modèle. L'ADN de nombreuses autres entreprises provient soit de grandes entreprises technologiques, soit elles ont commencé comme des laboratoires avant de s'orienter progressivement vers les développeurs et les produits. L'entreprise derrière Cursor, pour le meilleur ou pour le pire, est fondamentalement construite autour des développeurs. Cette entreprise est composée de personnes qui veulent vraiment créer des outils utiles pour les développeurs.
Ainsi, Michael pense qu'en entrant dans la phase suivante, l'entreprise combine pour la première fois un groupe de personnes qui comprennent vraiment les détails des produits et les flux de travail des développeurs, avec la capacité de modifier directement les capacités fondamentales des modèles. « Nous pouvons influencer non seulement les pixels à l'écran, mais aussi éditer les capacités sous-jacentes du modèle lui-même, et ces capacités du modèle sont une partie très importante du produit. »
Il est à noter que Cursor Mobile est maintenant en version bêta, comprenant une fonction de contrôle à distance de l'hôte Mac.
Une plateforme Git pour les agents intelligents, en rivalité avec Microsoft GitHub
Outre le modèle, Cursor a également lancé une plateforme Git native pour les agents intelligents : Origin.
« Les plateformes d'hébergement Git modernes sont conçues pour les développeurs humains : ils ne clonent un dépôt que de temps en temps, poussent quelques commits par jour, et non pas pour des agents intelligents qui pourraient cloner et pousser des milliers de fois par jour », a déclaré l'ingénieur de Cursor, Austin Nick Piel, sur X. « Très enthousiaste de construire une plateforme d'hébergement de code Git pour ce nouveau monde. »
Origin est un concurrent de GitHub que Cursor tente de créer, « natif pour les agents intelligents » : c'est une plateforme d'hébergement de code compatible avec Git, mais son hypothèse sous-jacente est qu'à l'avenir, de nombreux agents d'IA cloneront, créeront des branches, soumettront du code, feront des rebases, examineront du code et corrigeront des tâches échouées en parallèle.
Des internautes pensent que cela rend également l'acquisition de Graphite par l'entreprise l'année dernière encore plus intéressante. « Graphite apporte les PR empilées, les processus de revue de code, les files d'attente de fusion et une expérience de collaboration plus claire, tandis qu'Origin ajoute la couche d'hébergement de code en dessous. »
Ainsi, Cursor n'est plus seulement un « VS Code avec IA ». Ils cherchent à maîtriser l'ensemble de l'usine logicielle de l'IA : écrire du code dans Cursor, faire fonctionner des agents intelligents en parallèle, examiner le code avec un flux de travail de type Graphite, puis héberger et fusionner le code via Origin.
« GitHub a été construit pour le développement logiciel à échelle humaine. Et Origin est présenté comme l'infrastructure pour le prochain goulot d'étranglement : à l'ère de la génération de code par des agents intelligents à grande échelle, comment coordonner, examiner et fusionner ce code en toute sécurité », résume-t-il.
Selon une vidéo publiée par des internautes, c'est le cofondateur de Graphite, Tomas Reimers, qui a présenté Origin lors de la conférence Compile.
Le développement logiciel va bien au-delà de l'écriture de code. Il inclut également les tests, les revues, les fusions et le déploiement correct. Nous avons toujours cherché la meilleure façon d'accélérer ces étapes du flux de développement logiciel.
« Ces dernières années, nous avons remarqué une tendance : à mesure que ces entreprises commencent à adopter la programmation par IA, les outils dont elles dépendaient auparavant deviennent moins fiables. C'est parce que ces dernières années, les outils d'IA ont radicalement transformé toute l'industrie. Ils ont permis à chaque développeur de devenir 10 à 100 fois plus productif », a déclaré Tomas. « Mais ce changement exige également que les outils de développement changent fondamentalement. C'est pourquoi, après avoir été acquis par Cursor, nous avons accéléré notre projet le plus ambitieux : reconstruire cette couche d'infrastructure à partir de zéro. »
Il est rapporté qu'Origin est évolutif pour s'adapter aux charges de travail des agents intelligents, prend en charge les extensions API et MCP, et intègre des mécanismes de résolution automatique des conflits de fusion et des échecs de collaboration par des agents intelligents.
Un développeur a déclaré : « Ma fonctionnalité préférée est probablement la résolution automatique des conflits. Lorsque des dizaines d'agents IA soumettent du code simultanément, provoquant d'énormes conflits de fusion, Origin pourra les résoudre automatiquement. »
« Il est peut-être temps de trouver un concurrent à GitHub, pour voir si cela peut apporter du changement », a plaisanté un autre internaute. « GitHub regarde tout le monde recréer ses fonctionnalités une par une, lentement. » Bien sûr, certains ont aussi émis des doutes : « Cursor ne parvient même pas à gérer son propre service client, et maintenant ils veulent s'occuper de Git ? »
Selon l'annonce officielle, Origin sera lancé cet automne et les inscriptions sur liste d'attente sont déjà ouvertes. Certains développeurs craignent que lorsque ce produit « futur » sera vraiment lancé, les gens l'aient peut-être déjà oublié.
Conclusion
Beaucoup s'étonnent des réalisations actuelles de Cursor, fondée en 2023 par quatre diplômés du MIT : à l'origine une startup de communication cryptée, elle s'est ensuite étendue au domaine des outils de programmation IA. L'entreprise a été l'une des premières à intégrer de manière complète dans un IDE des capacités exploitant les grands modèles. C'est un fork de Visual Studio Code, intégrant profondément des capacités d'IA. Cependant, les plateformes existantes et les plus grandes entreprises d'IA ont ensuite lancé des fonctionnalités similaires.
Actuellement, le chiffre d'affaires annualisé de Cursor atteint déjà des milliards de dollars. Mais avec la prise de position dominante de Claude Code d'Anthropic dans ce domaine, la part de marché de Cursor a également diminué. Selon la presse étrangère, Cursor s'efforce toujours d'atteindre l'équilibre financier.
Les outils créés par Cursor permettent aux développeurs de basculer entre différents modèles d'IA, y compris ceux d'OpenAI, Anthropic, xAI, Google, etc. L'entreprise est en concurrence avec Claude Code d'Anthropic et Codex d'OpenAI, des produits capables d'écrire du code, de déboguer des logiciels et d'automatiser des tâches.
Devenue une filiale à part entière de SpaceX, Cursor dispose de plus de puissance de calcul, et certains analystes pensent que SpaceX pourra ainsi attirer des clients entreprises très lucratifs. Précédemment, de nombreux clients entreprises n'utilisaient pratiquement pas l'assistant de discussion Grok développé en interne par SpaceX. Grok est en concurrence avec Claude et ChatGPT, Musk le positionnant comme un chatbot « anti-woke » et à la recherche de la vérité, mais il reste actuellement à la traîne par rapport aux autres modèles de pointe.
Les rumeurs sur l'acquisition de Cursor par SpaceX circulaient déjà depuis le mois d'avril. À l'époque, SpaceX avait signé un accord de calcul et d'options avec Anysphere, la société mère de Cursor. SpaceX fournirait à Cursor une certaine quantité de puissance de calcul via des clusters GPU, et les deux parties collaboreraient pour améliorer les modèles existants, y compris Grok, et pourraient développer conjointement de nouveaux modèles d'IA et produits associés.
À l'époque, cette collaboration n'équivalait pas à une acquisition de Cursor. Selon le prospectus d'introduction en bourse de SpaceX, SpaceX avait obtenu un droit, mais pas d'obligation d'acquisition : à l'avenir, il pourrait acquérir Cursor à un prix prédéfini. Si SpaceX exerçait son droit d'achat après cette émission, la contrepartie serait payée en actions ordinaires de catégorie A de SpaceX, sur la base d'une valeur implicite des capitaux propres de Cursor de 60 milliards de dollars et du prix de clôture moyen pondéré en volume des actions ordinaires de catégorie A de SpaceX pendant les sept jours de bourse précédant la finalisation de l'acquisition.
L'accord prévoyait également des indemnités de rupture élevées. Si SpaceX mettait fin à l'accord d'options, ou si Cursor mettait fin à l'accord en raison d'une violation majeure de SpaceX, Cursor aurait le droit de recevoir des indemnités de rupture de 1,5 milliard de dollars, ainsi que le paiement différé de 8,5 milliards de dollars de frais de service prévus dans l'accord, soit un total de 10 milliards de dollars. Ces frais pourraient être payés en espèces ; si l'introduction en bourse de SpaceX n'était pas encore terminée à ce moment-là, ils pourraient également être payés en actions ordinaires de catégorie A.
SpaceX a terminé son introduction en bourse vendredi dernier, avec une hausse de 19% le premier jour, de 20% lundi et d'environ 5% mardi, atteignant actuellement une capitalisation boursière d'environ 2 660 milliards de dollars. Après la hausse de son action, la capitalisation de SpaceX a dépassé celle d'Amazon mardi, faisant son entrée parmi les 5 entreprises cotées américaines ayant la plus grande valeur marchande.
Aujourd'hui, l'acquisition de Cursor par SpaceX est finalisée, mais c'est aussi un nouveau départ. Nous verrons si les deux parviendront, comme beaucoup de développeurs l'espèrent, à bouleverser le paysage concurrentiel actuel.
Liens de référence :
https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share
https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735
Cet article provient du compte WeChat officiel « InfoQ » (ID : infoqchina), auteur : Chu Xingjuan
