Model Baru Cursor 1.5T Tinggalkan Basis Kimi, Tukar Saham $600 Miliar untuk Cursor, Langkah Pertama Musk Tebas Microsoft GitHub

marsbit2026-06-17 tarihinde yayınlandı2026-06-17 tarihinde güncellendi

Özet

Cursor mengumumkan pada konferensi Compile bahwa mereka sedang mengembangkan model baru dengan parameter di atas 1,5T. Model ini tidak lagi menggunakan dasar Kimi, melainkan dilatih dari nol dengan lebih dari 100.000 GPU. Peningkatan ini didukung oleh akuisisi SpaceX senilai $60 miliar dalam bentuk saham, yang diharapkan selesai pada kuartal ketiga 2026. CEO Michael Truell menekankan bahwa peningkatan sumber daya komputasi 10-20 kali lipat akan memungkinkan pengembangan kemampuan yang lebih berbeda dan canggih. Selain itu, Cursor meluncurkan Origin, platform Git yang dirancang khusus untuk agen AI, untuk menyaingi GitHub milik Microsoft. Origin dirancang untuk menangani beban kerja skala besar dari agen AI yang dapat melakukan kloning, commit, dan merger kode ribuan kali sehari, serta menyelesaikan konflik merger secara otomatis. Platform ini dijadwalkan rilis musim gugur ini. Dengan dukungan sumber daya komputasi dari SpaceX, Cursor bertujuan tidak hanya menjadi alat pemrograman, tetapi juga model AI umum yang dapat membantu berbagai tugas di luar pengkodean. Mereka berencana mengintegrasikan seluruh alur kerja pengembangan perangkat lunak, mulai dari penulisan kode di Cursor, tinjauan kode dengan alur kerja Graphite, hingga hosting dan merger melalui Origin.

Hari ini, Cursor mengumumkan beberapa produk "masa depan" di konferensi Compile: model baru 1.5T yang akan datang yang menggunakan lebih banyak daya komputasi, dan platform Git "mirip Github" bernama Origin yang ditujukan untuk agen cerdas.

Ini dengan cepat menarik perhatian banyak pengguna, karena ini diumumkan hampir bersamaan dengan kabar bahwa SpaceX secara resmi telah menggunakan hak akuisisi untuk membeli Cursor dengan transaksi seluruh saham. Menurut perjanjian, Cursor akan mendapatkan saham SpaceX senilai 600 miliar dolar AS, dan transaksi spesifiknya diperkirakan akan selesai pada kuartal ketiga 2026. Laporan sebelumnya menyebutkan bahwa Cursor tahun lalu menolak minat akuisisi dari beberapa perusahaan AI besar.

"Dengan kecepatan ini, Cursor akan menjadi agen pemrograman cerdas peringkat pertama atau kedua dalam satu tahun. Tim ini sangat hebat... sekarang didukung oleh daya komputasi tak terbatas. Ini adalah akuisisi terbaik sejak Instagram dan YouTube." komentar seorang netizen.

Dengan Jaminan Daya Komputasi, Latih Model dari Nol

Banyak netizen membocorkan bahwa CEO Cursor Michael Truell hari ini di konferensi Compile mengungkapkan situasi model baru: sebuah model baru dengan parameter di atas 1,5T, tidak lagi menggunakan kerangka (wrapper) kimi, dilatih dari awal (pre-trained) pada lebih dari 100.000 GPU.

Selama beberapa bulan terakhir, SpaceXAI terus melatih model secara bersama dengan Cursor, model ini akan segera dirilis di Cursor dan Grok Build.

Orang-orang menduga model baru yang disebutkan Michael adalah model dasar 1,5T yang disebutkan Musk pada 25 Mei, kemudian ada dua pipeline pembelajaran penguatan (reinforcement learning), yaitu Cursor dan Grok.

Dalam konferensi, Michael mengungkapkan, model baru yang sedang dilatih memiliki 3 perbedaan.

Pertama, skalanya besar, berada pada tingkat yang sama dengan model tingkat AGI milik OpenAI.

Kedua, ia dilatih dari nol, bukan berdasarkan pelatihan lanjutan model open source. "Kami mencintai open source, dan juga berharap menemukan lebih banyak cara untuk memberi kembali kepada komunitas open source. Tetapi melatih model dasar dari awal memungkinkan kita mengontrol perilaku model dengan lebih baik, dan selanjutnya mencakup beban kerja yang benar-benar saya dan kalian pedulikan." kata Michael. Sebelumnya, Cursor pernah diungkap menggunakan kerangka (wrapper) Kimi.

Ketiga, dan ini juga poin yang sangat krusial, sumber daya komputasi yang digunakan Cursor sekarang adalah 10 hingga 20 kali lipat dari yang bisa didapatkan sebelumnya. Model generasi sebelumnya sudah menggunakan sedikit lebih banyak sumber daya komputasi dibandingkan masa lalu, tetapi kali ini baru benar-benar peningkatan skala besar pertama dalam investasi komputasi.

"Ini sangat penting." kata Michael, "Di masa lalu, dari Composer 1 ke Composer 2.5, skala daya komputasi yang digunakan untuk melatih model kami sebenarnya sangat kecil dibandingkan dengan laboratorium terdepan, ini akan sangat membatasi hal-hal yang bisa kami lakukan. Banyak metode untuk membuat model semakin baik, pada dasarnya akan mentok pada satu masalah: bisakah kami menjalankan lebih banyak eksperimen, melatih model lebih lama. Oleh karena itu, peningkatan daya komputasi skala 10 kali lipat kali ini, memang memberi kami kesempatan untuk menciptakan kemampuan yang berbeda, dan berharap segera menyerahkan kemampuan ini ke tangan kalian, membawa fitur baru yang benar-benar menarik dan cukup kuat."

Namun, netizen Lisan al Gaib mengungkapkan, "Opus 4.5 hingga 4.8, serta GPT-5 hingga GPT-5.5, sebenarnya tidak sebesar itu! (Semua di bawah 2 triliun parameter)" Dia melanjutkan, "Ini berarti, performa saat ini dari GPT-5.5 dan Opus 4.8, dapat dicapai oleh model open source. Karena tebak apa lagi yang juga sebesar ini? DeepSeek-V4-Pro."

Gaib mengatakan, satu-satunya pertahanan (moat) adalah skalabilitas:

Sampai saat ini, Anthropic adalah satu-satunya laboratorium yang berhasil melompat ke skala sekitar 10 triliun parameter, itulah mengapa saya tidak lagi berpikir OpenAI bisa mengejar pada akhir tahun ini. Selanjutnya, Anthropic hanya perlu terus menginvestasikan daya komputasi pembelajaran penguatan (reinforcement learning) pada Mythos, dan akan terus meningkat dalam 1 hingga 2 tahun ke depan.

Google tidak berhasil membuatnya sebesar itu, dan agak berlebihan dalam hal sparse (sparsifikasi). Mereka jelas juga tidak tahu bagaimana benar-benar memoles model hingga dapat digunakan melalui pembelajaran penguatan (reinforcement learning).

OpenAI masih terperangkap dalam bayang-bayang GPT-4.5.

xAI dan Meta masih dalam tahap perencanaan.

Sebelumnya, investor Wall Street Gavin Baker memberikan penilaian tinggi pada Cursor, "Selain Anthropic, jumlah token 'data pelatihan kode berpemilik' yang dimiliki Cursor lebih banyak daripada laboratorium lain mana pun di dunia. Model kode internal Cursor Composer 2.5, bahkan sebelum melalui pelatihan tingkat Colossus yang lengkap, sudah mendekati level model terdepan."

Ada netizen yang melihat prospek baik untuk transaksi akuisisi ini: "Cursor menguasai pembelajaran penguatan (reinforcement learning), sementara SpaceX memiliki daya komputasi yang cukup untuk melatih model 10T. Oleh karena itu, SpaceX mungkin akan memenangkan perlombaan AI."

Tidak Hanya Kode

Selain itu, ada netizen yang memperhatikan, Cursor dalam tweet pengumuman resminya tidak menyebut diri mereka "berorientasi pada pengembang", tetapi hanya mengatakan "AI yang berguna". Oleh karena itu, mereka berpendapat Cursor kemungkinan besar akan menjadi pesaing langsung Codex dan Claude Desktop.

Sampai batas tertentu, ini sesuai dengan penekanan Michael dalam konferensi terhadap posisi model baru: "Ini akan menjadi model cerdas yang tidak hanya mahir menulis kode."

Michael berpendapat, ini sangat penting untuk hal-hal yang ingin dilakukan tim. "Tujuan kami adalah, agar siapa pun dapat membangun apa yang mereka inginkan dengan komputer. Dan sekarang, hambatan (bottleneck) sedang bergeser dari 'menulis kode' itu sendiri, ke semua kemampuan yang Anda harapkan dari seorang rekan insinyur."

Ini berarti, ia harus bisa menggunakan alat yang digunakan insinyur; harus bisa melakukan pemantauan, perencanaan, benar-benar menguji perangkat lunak, dan mengklik tombol di antarmuka; juga berarti, tim perlu menyajikan dengan baik seputar pengalaman pengguna, sehingga pengguna dapat melihat dengan jelas apa yang diubah oleh agen cerdas tersebut.

"Jadi, kami akan melangkah keluar dari lingkup 'pengkodean terpercaya' semata, membuat model ini memiliki kecerdasan umum yang lebih kuat. Saat ini pelatihan terkait telah dimulai, dan akan dirilis dalam beberapa minggu ke depan. Dan semua ini didukung oleh kemitraan kami dengan SpaceX. Kalian juga tahu, ini sudah bukan kemitraan biasa lagi." kata Michael.

Menurutnya, saat ini sebenarnya tidak banyak pemain dan lembaga AI yang benar-benar mampu mendesain lapisan produk dan lapisan model secara bersamaan dan terkoordinasi. Gen perusahaan pemain lain, banyak yang berasal dari perusahaan teknologi besar, atau awalnya adalah laboratorium, kemudian baru secara bertahap beralih ke sisi pengembang dan produk. Sedangkan perusahaan di balik Cursor, baik buruknya, pada dasarnya dibangun di sekitar pengembang. Perusahaan ini terdiri dari sekelompok orang yang benar-benar ingin membuat alat yang berguna bagi pengembang.

Jadi, Michael berpendapat, ketika perusahaan memasuki tahap berikutnya, untuk pertama kalinya menyatukan sekelompok orang yang benar-benar memahami detail produk, memahami alur kerja pengembang, dengan kemampuan untuk memodifikasi langsung kemampuan dasar model. "Yang bisa kami pengaruhi bukan hanya piksel di layar, tetapi juga kemampuan dasar model itu sendiri, dan kemampuan model adalah bagian yang sangat penting dalam produk."

Perlu dicatat, Cursor Mobile sekarang telah memasuki versi beta, termasuk fitur kendali jarak jauh (remote control) untuk host Mac.

Platform Git Berorientasi Agen Cerdas, Bersaing dengan Microsoft GitHub

Selain model, Cursor juga merilis platform Git asli (native) untuk agen cerdas: Origin.

"Platform hosting Git modern dirancang untuk pengembang manusia: mereka hanya sesekali meng-clone repositori, melakukan beberapa commit kode per hari, bukan dirancang untuk agen cerdas yang akan meng-clone dan melakukan push ribuan kali per hari." kata insinyur Cursor Austin Nick Piel di X, "Sangat bersemangat membangun platform hosting kode Git untuk dunia baru ini."

Origin adalah pesaing GitHub yang mencoba dibangun Cursor sebagai "asli untuk agen cerdas": Ini adalah platform hosting kode yang kompatibel dengan Git, tetapi asumsi dasarnya adalah, di masa depan akan ada banyak agen AI secara paralel melakukan clone, membuat branch, commit kode, rebase, meninjau kode, serta memperbaiki tugas yang gagal.

Ada netizen yang berpendapat, ini juga membuat akuisisi Graphite tahun lalu oleh perusahaan menjadi lebih menarik. "Graphite membawa PR bertumpuk (stacked PR), alur peninjauan kode, antrian penggabungan (merge queue), serta pengalaman kolaborasi yang lebih jelas, sementara Origin menambahkan lapisan hosting kode di bawahnya."

Oleh karena itu, Cursor sudah tidak lagi hanya "VS Code dengan AI". Mereka mencoba menguasai seluruh pabrik perangkat lunak (software factory) AI: menulis kode di Cursor, menjalankan agen cerdas secara paralel, meninjau kode dengan alur kerja gaya Graphite, lalu menghosting dan menggabungkan kode melalui Origin.

"GitHub dibangun untuk pengembangan perangkat lunak skala manusia. Sedangkan Origin dikemas sebagai infrastruktur yang ditujukan untuk hambatan (bottleneck) berikutnya: di era generasi kode skala besar oleh agen cerdas, bagaimana mengoordinasikan, meninjau, dan menggabungkan kode-kode ini dengan aman." simpulnya.

Berdasarkan video yang dirilis netizen, di konferensi Compile, Tomas Reimers, salah satu pendiri Graphite, yang memperkenalkan Origin.

Pengembangan perangkat lunak jauh lebih dari sekadar menulis kode. Ini juga mencakup pengujian, peninjauan, penggabungan, dan penerapan (deployment) yang benar. Kami terus berusaha menemukan cara terbaik untuk mempercepat semua link ini dalam proses pengembangan perangkat lunak.

"Dalam beberapa tahun terakhir, kami melihat sebuah tren: seiring perusahaan-perusahaan ini mulai mengadopsi pemrograman AI, alat-alat yang mereka andalkan di masa lalu mulai menjadi tidak dapat diandalkan. Ini karena beberapa tahun terakhir, alat-alat AI telah sepenuhnya mengubah seluruh industri. Ini memberi setiap pengembang peluang untuk menjadi pengembang dengan peningkatan efisiensi 10 hingga 100 kali lipat." kata Tomas, "Tetapi perubahan ini juga menuntut alat pengembangan berubah secara fundamental. Itulah mengapa setelah diakuisisi oleh Cursor, kami mempercepat proyek paling ambisius kami: membangun kembali lapisan infrastruktur ini dari awal."

Diketahui, Origin dapat diskalakan untuk menyesuaikan beban kerja (workload) agen cerdas, mendukung API dan ekstensi MCP, dan memiliki mekanisme penyelesaian otomatis oleh agen cerdas untuk konflik penggabungan (merge conflict) dan kegagalan kolaborasi (collaboration failure).

Ada pengembang yang mengatakan, "Fitur yang paling saya sukai mungkin adalah penyelesaian konflik otomatis. Ketika puluhan agen AI mengirimkan kode (commit) secara bersamaan, menyebabkan konflik penggabungan yang besar, Origin akan dapat memperbaiki konflik-konflik ini secara otomatis."

"Mungkin sudah waktunya mencari pesaing untuk GitHub, lihat apakah ini bisa membawa perubahan", ada juga netizen yang bercanda, "GitHub menyaksikan semua orang satu per satu secara perlahan mereplikasi fungsinya." Tentu saja ada juga yang mempertanyakan, "Cursor bahkan tidak bisa mengelola layanan pelanggannya sendiri, sekarang malah ingin membuat Git?"

Pihak resmi menyatakan, Origin akan diluncurkan musim gugur ini, dan sekarang sudah membuka daftar tunggu (waitlist). Ada pengembang yang khawatir, ketika produk "masa depan" ini benar-benar diluncurkan, mungkin orang-orang sudah melupakannya.

Penutup

Banyak orang berkomentar tentang pencapaian Cursor yang didirikan oleh 4 lulusan MIT pada 2023: awalnya adalah perusahaan rintisan komunikasi enkripsi, kemudian berkembang ke bidang alat pemrograman AI. Perusahaan ini adalah salah satu yang paling awal secara lengkap menyematkan kemampuan memanfaatkan model besar (large model) ke dalam IDE. Ini adalah fork dari Visual Studio Code, dan terintegrasi mendalam dengan kemampuan AI. Namun, platform yang sudah ada dan perusahaan AI yang lebih besar kemudian juga secara berturut-turut meluncurkan fungsi serupa.

Saat ini, pendapatan tahunan Cursor telah mencapai puluhan miliar dolar AS. Tetapi seiring Claude Code dari Anthropic mendominasi bidang ini, pangsa pasar Cursor juga mengalami penurunan. Media asing melaporkan, Cursor masih berusaha mencapai titik impas (break-even).

Alat yang dibuat Cursor memungkinkan pengembang beralih di antara berbagai model AI, termasuk model dari OpenAI, Anthropic, xAI, Google, dan perusahaan lainnya. Perusahaan ini bersaing dengan Claude Code dari Anthropic, Codex dari OpenAI, produk-produk ini semua dapat menulis kode, mendebug perangkat lunak, dan mengotomatiskan tugas.

Menjadi anak perusahaan penuh (wholly-owned subsidiary) SpaceX, Cursor memiliki lebih banyak daya komputasi, dan ada yang menganalisis, SpaceX juga bisa memanfaatkannya untuk memenangkan klien perusahaan yang menguntungkan. Sebelumnya, banyak klien perusahaan pada dasarnya tidak menggunakan asisten chat buatan sendiri SpaceX, Grok. Grok bersaing dengan Claude dan ChatGPT, Musk memposisikannya sebagai chatbot "anti-woke" yang mencari kebenaran, tetapi saat ini masih tertinggal dari model-model terdepan lainnya.

Untuk kabar akuisisi Cursor oleh SpaceX, sebenarnya sudah beredar sejak bulan April. Saat itu, SpaceX menandatangani perjanjian komputasi dan opsi dengan perusahaan induk Cursor, Anysphere. SpaceX akan menyediakan daya komputasi klaster GPU dalam skala tertentu kepada Cursor, kedua belah pihak akan bekerja sama memperbaiki model yang ada, termasuk Grok, dan mungkin bersama-sama mengembangkan model AI baru serta produk terkait.

Saat itu, kerja sama ini tidak berarti Cursor telah diakuisisi. Menurut dokumen penawaran umum perdana (prospektus) SpaceX, SpaceX mendapatkan hak, tetapi tidak ada kewajiban akuisisi wajib: di masa depan dapat mengakuisisi Cursor sesuai harga yang telah disepakati sebelumnya. Jika setelah penerbitan (IPO) selesai SpaceX menggunakan hak akuisisi, imbalannya akan dibayar dengan saham biasa Kelas A SpaceX, dasar perhitungannya adalah nilai ekuitas implisit Cursor sebesar 600 miliar dolar AS, serta harga penutupan rata-rata tertimbang volume perdagangan (volume weighted average closing price) saham biasa Kelas A SpaceX dalam tujuh hari perdagangan berturut-turut sebelum akuisisi selesai.

Perjanjian juga menetapkan biaya putus (break-up fee) yang tinggi. Jika SpaceX mengakhiri perjanjian opsi, atau Cursor mengakhiri perjanjian karena pelanggaran berat (material breach) SpaceX, Cursor berhak mendapatkan biaya terminasi 1,5 miliar dolar AS, serta biaya layanan tangguhan (deferred service fee) 8,5 miliar dolar AS di bawah perjanjian, total 10 miliar dolar AS. Biaya terkait dapat dibayar tunai; jika pada saat itu IPO SpaceX belum selesai, juga dapat dibayar dengan saham biasa Kelas A.

SpaceX menyelesaikan penawaran umum (public offering) Jumat lalu, harga saham hari pertama naik 19%, Senin naik 20%, Selasa naik sekitar 5%, kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,66 triliun dolar AS. Setelah kenaikan harga saham SpaceX, kapitalisasi pasarnya pada hari Selasa melampaui Amazon, masuk ke 5 perusahaan publik dengan kapitalisasi pasar tertinggi di Amerika Serikat.

Sampai hari ini, akuisisi Cursor oleh SpaceX sudah ditetapkan, tetapi ini juga awal yang baru. Apakah keduanya di masa depan dapat mengubah lanskap pasar saat ini seperti yang dinantikan banyak pengembang, kita tunggu dan lihat.

Referensi:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "InfoQ" (ID: infoqchina), penulis: Chu Xingjuan

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QApa yang dibahas dalam konferensi Compile oleh Cursor?

ADalam konferensi Compile, Cursor mengumumkan beberapa produk 'masa depan', termasuk model baru 1.5T yang akan dirilis, dan platform Git 'mirip GitHub' yang disebut Origin yang dirancang khusus untuk agen AI.

QBagaimana cara SpaceX mengakuisisi Cursor?

ASpaceX mengakuisisi Cursor melalui transaksi penuh saham, di mana Cursor akan menerima saham SpaceX senilai 600 miliar dolar AS. Transaksi ini diharapkan selesai pada kuartal ketiga tahun 2026.

QApa saja keunggulan dari model baru Cursor 1.5T?

AModel baru Cursor 1.5T dilatih dari awal (tidak berbasis model lain seperti Kimi sebelumnya) pada lebih dari 100.000 GPU. Skala parameternya berada di tingkat yang sama dengan model AGI OpenAI, dan mendapatkan peningkatan sumber daya komputasi 10 hingga 20 kali lipat dibandingkan sebelumnya, memungkinkan diferensiasi kemampuan yang lebih besar.

QApa itu Origin yang diumumkan Cursor?

AOrigin adalah platform hosting kode Git yang dirancang khusus untuk dunia AI, dengan asumsi dasar bahwa akan ada banyak agen AI yang mengkloning, membuat cabang, mengirimkan kode, dan melakukan review secara paralel. Platform ini dilengkapi mekanisme resolusi otomatis untuk konflik penggabungan kode.

QMengapa kolaborasi antara Cursor dan SpaceX dianggap penting?

AKolaborasi ini penting karena Cursor mendapatkan akses ke sumber daya komputasi besar-besaran dari SpaceX (10-20 kali lipat), yang memungkinkan mereka melatih model dasar skala besar dari nol dan mengembangkan kemampuan AI yang lebih kuat dan berbeda. SpaceX juga mendapat keuntungan dengan akses ke teknologi AI Cursor untuk menarik lebih banyak klien korporat.

İlgili Okumalar

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbit6 dk önce

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

marsbit6 dk önce

The End of Mathematics: 40 Top Mathematicians Gather at Secret OpenAI Meeting

In August 2026, OpenAI hosted a closed-door summit with approximately 40 leading mathematicians, including recent Fields Medalist Jacob Tsimerman and OpenAI researcher Sébastien Bubeck. The meeting, spurred by a series of recent AI breakthroughs in mathematics, grappled with the potential existential threat AI poses to the field. The backdrop includes several high-profile AI achievements: OpenAI models disproving long-standing conjectures like the unit distance problem, generating 10 new mathematical discoveries, and Anthropic's Claude aiding in constructing complex multidimensional objects. These results often bypass traditional academic pipelines, appearing directly on social media. The mathematical community is divided. Over 3000 researchers signed the "Leiden Statement," advocating for responsible AI use and verification. Others resist AI entirely to preserve human-centric mathematics. A key concern is AI's current inability to *explain* proofs, particularly the difficult steps, which is central to mathematical understanding. At the summit, Bubeck outlined four potential futures: mathematics becoming like collaborative software engineering, a compute-driven field like physics, a curatorial exercise where humans interpret AI output, or a mass transition of mathematicians into AI safety. While emphasizing that "mathematics only makes sense when mathematicians learn from it," no consensus was reached. The event highlights a profound moment of reflection. As AI demonstrates increasing competence in solving complex problems, mathematicians are forced to question their future role and the very meaning of their discipline.

marsbit10 dk önce

The End of Mathematics: 40 Top Mathematicians Gather at Secret OpenAI Meeting

marsbit10 dk önce

Anthropic's New Models 'Catch the Gossip', The Strongest Fable 5 Unexpectedly Falls Flat

Anthropic has been discovered working on two new, previously unknown models codenamed "Marshmallow" (claude-marshmallow-eap) and "Melon" (claude-melon-eap), with early tests showing Marshmallow potentially surpassing Claude Opus 5 in conversational naturalness. Their emergence coincides with surprising new data revealing that Anthropic's flagship Fable 5 model, released two months ago as its strongest and most expensive offering, is being largely ignored by the enterprise market. According to spending data from Ramp tracking over 70,000 US companies, Fable 5 accounts for only about 11% of total token spending on Anthropic's models. This pales in comparison to OpenAI's flagship GPT-5.6 Sol, which commands roughly 25% of token spending in the same period. The tepid adoption is largely attributed to Fable 5's extremely high cost—double that of Opus 4.8 and ten times that of Haiku 4.5—without delivering proportionally superior performance for most business applications. Compounding the issue, the later-released Claude Opus 5, priced at half the cost of Fable 5, has achieved comparable or even better results in key benchmarks like programming and knowledge work, quickly surpassing Fable 5 in enterprise spending share. Furthermore, the rapid rise of powerful, low-cost open-source models—whose token usage share surged from 11% in April to 62% in August while costing less than 4% of enterprise AI budgets—applies additional pressure. Analysts suggest the sudden appearance of Marshmallow and Melon may be an urgent move by Anthropic to address this gap in its lineup. The goal is to offer models that are not only powerful but also cost-effective enough for businesses to adopt widely and sustainably, moving beyond a flagship that serves more as a showcase than a workhorse.

marsbit11 dk önce

Anthropic's New Models 'Catch the Gossip', The Strongest Fable 5 Unexpectedly Falls Flat

marsbit11 dk önce

Three Months After the Passing of Little Dog Rosie, Her Medical Records Transformed into an AI Healthcare Company

Three months after the passing of his dog Rosie, AI entrepreneur Paul S. Conyngham secured $4 million in seed funding from Founders Fund for his new startup, Gamgee. The company aims to industrialize the experimental, AI-assisted process he pioneered to create a personalized mRNA cancer vaccine for Rosie, who suffered from mast cell tumors. With no formal biology background, Conyngham used AI tools like ChatGPT and AlphaFold to analyze Rosie's tumor DNA, identify target neoantigens, and design a custom mRNA vaccine sequence. Laboratory partners at UNSW produced the vaccine. Initial treatment showed tumor reduction, but Rosie's cancer later recurred and she was euthanized. Gamgee's goal is to streamline this "N-of-1" approach into a repeatable service for canine cancer patients, handling sequencing, vaccine design, production, and delivery. Clinical trials are planned in Australia in collaboration with research institutions. The company also eyes a longer-term vision of establishing personalized, mRNA-based medicine across species. The story highlights the broader challenge in personalized cancer treatment: compressing the entire timeline from design and regulatory approval to manufacturing and administration to match the patient's prognosis. While AI can accelerate target discovery, the remaining logistical and regulatory hurdles are significant. The article concludes by emphasizing that, for now, consulting qualified veterinary oncologists remains the responsible path for pet owners.

marsbit20 dk önce

Three Months After the Passing of Little Dog Rosie, Her Medical Records Transformed into an AI Healthcare Company

marsbit20 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

418 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

$S$ Nedir

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

882 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

AGENT S Nedir

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

2.2k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2026.06.02

S Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片