Los inversores empiezan a buscar proyectos de IA en Bilibili y Xiaohongshu

marsbit2026-06-12 tarihinde yayınlandı2026-06-12 tarihinde güncellendi

Özet

"Inversores buscan proyectos de IA en Bilibili y Xiaohongshu. En 2025, la explosión de hardware de IA, como gafas, juguetes y anillos inteligentes, ha desatado una fiebre inversora. Los capitalistas de riesgo ya no solo revisan cientos de planes de negocio, sino que exploran comunidades de contenido como Bilibili y Xiaohongshu para descubrir proyectos emergentes y validar la demanda real de productos de consumo con IA. Comentarios y debates de usuarios en estos foros ofrecen información crucial sobre la viabilidad y necesidades del mercado, como se vio con productos como las gafas INMO o el Rabbit R1. Educar al usuario y superar la barrera psicológica para la adopción son desafíos clave. Mientras el mercado prevé un valor de billones para 2030, ya comenzó un ajuste: algunos proyectos fracasan por falta de aceptación o diferencial, mientras gigantes como OpenAI y Meta avanzan. La batalla por la atención, la calidad del producto y la comprensión del usuario definirá el futuro de esta industria."

Autor: Inversión P2P

"En la era de la IA, todo hardware merece ser rehacer".

Esta afirmación quizás sonaba un poco radical en 2024, pero en 2025 ha ganado un valor inesperado: como estamos viendo, ha surgido una ola de emprendimiento en hardware inteligente con IA, y las rondas de financiación se suceden sin parar. En el otro lado del océano, el anillo inteligente Oura Health ya alcanza una valoración asombrosa de 700 mil millones de yuanes.

Esta escena ardiente arrastra a los inversores con el temor a perderse algo (FOMO). Esta vez, además de revisar miles de correos con planes de negocio (BP), han puesto su mirada de manera inusual en las comunidades de contenido donde se concentran los 'geeks' y los jóvenes para encontrar oportunidades de inversión (Deal Sourcing).

La lógica detrás de esto es bastante simple: más allá de las especificaciones técnicas y las presentaciones, la verdadera demanda de un dispositivo de hardware inteligente de IA para consumo general suele exponerse antes en el espacio público, en si el producto puede ser comprendido, discutido y cuestionado.

En resumen, todos esos productos tecnológicos dirigidos al público masivo, al final, tienen que pasar por el filtro de la gente.

La explosión del hardware de IA: los inversores compiten por proyectos sumergidos

Estamos viviendo un gran año para el hardware de IA.

Desde principios de 2025, partiendo del campo de los dispositivos portables, han surgido como un torrente más productos de hardware inteligente en segmentos como gafas de IA, juguetes de IA, tarjetas grabadoras de IA, anillos de IA, auriculares de IA, robots de compañía y Agent Box.

En medio de esta efervescencia, algunos detalles bastan para ver la excitación en los círculos de inversión: en la segunda mitad de 2025, hemos visto con frecuencia cómo varias instituciones líderes publican anuncios para reclutar inversores en IA/hardware inteligente, donde casi todos los requisitos incluyen estar ubicados en Shenzhen, la capital del hardware.

Para los buenos proyectos casi hay que insistir 'tres veces', especialmente para aquellos que aún están sumergidos y cuya valoración no es tan alta. Los inversores incluso han comenzado a buscar talentos prometedores que aún no han dejado sus trabajos. Por ejemplo, los cafés cerca de DJI están llenos de capitalistas de riesgo (VC) y asesores financieros (FA) que 'animan a la gente a emprender'.

(Comentarios en el vídeo de preventa de un producto de notas adhesivas con IA)

"Después de publicar este contenido, en los comentarios y las barras de chat aparecieron muchas discusiones técnicas, y más usuarios comenzaron a compartir sus necesidades similares: algunos mencionaron que a menudo asisten a ferias transnacionales, otros hablaron de los problemas de comunicación al colaborar remotamente con equipos en el extranjero, y otros compartieron experiencias donde las herramientas de traducción no eran suficientes al acompañar a familiares extranjeros al médico o gestionar asuntos internacionales."

"Estas retroalimentaciones no solo nos ayudaron a ampliar las ideas para el contenido de los 'influencers', sino que también influyeron directamente en nuestra reflexión sobre la línea de productos.", dijo Wu Zhen.

(Comentarios en el vídeo del UP主 '影视飓风' - Tifón Cinematográfico)

Concentración de aficionados

Recordemos enero de 2024, en la feria CES.

Un pequeño dispositivo naranja llamado Rabbit R1, bajo el título de "el primer dispositivo de hardware de IA del planeta", desató una fiebre en el mundo tecnológico. El mercado lo llamó el iPhone de la era de la IA y, una vez lanzado, vendió 100.000 unidades.

Pero lo que vino después no fue el éxito. Al contrario, no tardaron en surgir voces de escepticismo sobre que "en la práctica, no es mejor que un teléfono". En ese momento, el exitoso Rabbit R1 no logró explicar bien a los usuarios: ¿qué puede hacer realmente Rabbit R1 en el presente y el futuro? ¿Qué problema real del usuario resuelve realmente esta innovación?

Hasta hoy, la educación del usuario sigue siendo el tema más importante para el hardware inteligente de IA. Cuando la IA entra en la electrónica de consumo, la lógica del consumo de productos ya no se limita solo a "mejorar la eficiencia de la vida", sino que también incluye demandas de mayor nivel como "liberar la creatividad personal" y "liberar la mente". En este contexto, quien logre que los usuarios comprendan, discutan y paguen en escenarios reales es quien realmente supera el umbral de producto tecnológico a producto de consumo.

Pero esto no es fácil. En la educación del usuario sobre las gafas de IA, Wu Zhen, CMO de INMO, nos dijo directamente: No se trata simplemente de transmitir información del producto, también hay que superar una barrera psicológica; es decir, el usuario primero debe completar mentalmente una 'prueba virtual', confirmar que integrar esto en su día a día es natural y no extraño, para poder dar el siguiente paso.

Según Wu Zhen, el proceso de preparación psicológica del usuario para el hardware inteligente de IA probablemente sea más largo que para la mayoría de las categorías de electrónica de consumo. "El día que un usuario salga a la calle con sus gafas de IA de forma natural, sin tener que recordarse a sí mismo 'hoy voy a usar las gafas de IA', este cambio de comportamiento quizás sea más convincente que muchos datos."

Comienza el reajuste: se libra la batalla por la atención

Mientras la fiebre alcanza su punto álgido, un reajuste silencioso está en marcha.

Actualmente, el mercado ha llegado al consenso de que 2026 será el año de la validación comercial del hardware de IA. Esto también significa que quienes persiguen la moda y el capital febril también enfrentarán un periodo de racionalidad y calma.

Se está desarrollando un proceso de selección natural: a finales de 2025, el dispositivo portable de IA Friend AI Necklace, tras sufrir un severo rechazo del mercado, se estancó. Después de su momento de gloria en 2024, Rabbit R1, con su incapacidad para cumplir las expectativas y las críticas negativas, registró una tasa de devolución anormalmente alta, su reputación se deterioró gravemente y finalmente cayó en problemas de impago de salarios y falta de liquidez.

Al mismo tiempo, los actores más astutos también están ajustando y optimizando sus decisiones con prudencia. En febrero de 2026, surgieron rumores en el mercado de que el proyecto de gafas de IA Doubao se suspendía; al menos en el ciclo visible, esta línea de productos ya no se considera un camino viable. Aún antes, en enero, el fabricante de teléfonos vivo suspendió su proyecto de gafas de IA, argumentando que era difícil lograr diferenciación en el momento actual.

Todo esto es un reflejo de la diferenciación en la industria.

Sin embargo, es innegable que en este campo valorado en billones, los emprendedores aún tienen enormes oportunidades determinantes. Según las previsiones de AICC, para 2030, el mercado global de hardware relacionado con la IA superará fácilmente la escala de varios billones de dólares. En China, se espera que el tamaño del mercado chino de hardware de IA para consumo (excluyendo teléfonos y automóviles) supere los 1,27 billones de yuanes en 2026, alcanzando los 2,56 billones de yuanes para 2030.

En el presente, coexisten oportunidades de salida y entrada. OpenAI acaba de anunciar que lanzará su primer dispositivo de hardware de IA en la segunda mitad del año, y Meta planea duplicar la capacidad de producción anual de sus gafas inteligentes de IA a 20 millones de unidades para finales de 2026. En China, la última novedad es que JD.com está preparando el lanzamiento de una serie de terminales inteligentes con IA como lámparas de mesa, robots de cocina, colchones y sillas de ruedas con IA.

La gente sigue convencida de que la batalla por el acceso detrás del hardware inteligente de IA no se detendrá. La era de la IA sigue siendo la era de la soberanía del usuario.

La ola de calor empuja a todos hacia adelante. Pero cuando la atención, la capacidad del producto y la percepción del usuario comienzan a competir en la misma mesa, la batalla final apenas comienza.

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Q¿Por qué los inversores buscan proyectos de IA en plataformas como Bilibili y Xiaohongshu?

ALos inversores buscan proyectos de IA en estas plataformas porque permiten identificar la demanda real de hardware de IA de consumo de manera más temprana. En estos espacios, los productos son discutidos, cuestionados y evaluados por la comunidad, lo que ofrece una perspectiva más auténtica que los documentos comerciales o presentaciones formales.

Q¿Qué ejemplo se menciona sobre la validación de productos de hardware de IA en comunidades en línea?

ASe menciona el caso de la empresa INMO, que al publicar un video promocional de su producto de notas adhesivas con IA, recibió en los comentarios discusiones técnicas y experiencias de usuarios sobre necesidades similares, como traducción en exposiciones internacionales o colaboración con equipos extranjeros. Esta retroalimentación influyó directamente en su estrategia de producto.

Q¿Qué desafío enfrentan los productos de hardware de IA en cuanto a la educación del usuario?

AEl principal desafío es lograr que los usuarios comprendan y acepten el producto en escenarios reales. Esto implica superar una barrera psicológica, donde los usuarios deben visualizar cómo el dispositivo se integra de manera natural en su vida diaria, más allá de simplemente mejorar la eficiencia, para liberar creatividad o aliviar la carga mental.

Q¿Qué ejemplos de fracasos o ajustes en el mercado de hardware de IA se mencionan en el artículo?

ASe citan varios casos: Friend AI Necklace enfrentó un boicot del mercado y se estancó; Rabbit R1 tuvo altas tasas de devolución y problemas de flujo de caja; el proyecto de gafas de IA de Doubao se suspendió; y vivo canceló su proyecto de gafas de IA debido a la dificultad para lograr diferenciación en el mercado actual.

Q¿Cuál es la perspectiva de crecimiento del mercado de hardware de IA según el artículo?

ASegún las predicciones de AICC, para 2030 el mercado global de hardware relacionado con la IA superará varios billones de dólares. En China, se espera que el mercado de hardware de IA de consumo (excluyendo teléfonos y automóviles) alcance los 1.27 billones de yuanes en 2026 y 2.56 billones de yuanes en 2030.

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For Those Still Obsessed with Altcoins, Just Buy HOOD

The author expresses bullish sentiment on Robinhood (HOOD) stock, citing multiple positive catalysts. Recent monthly operational data shows record highs in key metrics like total assets, funded customers, and margin balances. On the news front, Robinhood launched its own prediction market (Rothera), received approval to act as an IPO underwriter, and was selected to manage the new "Trump Accounts" for U.S. newborns, ensuring a long-term user base. Insiders and institutions are also buying or raising price targets. The core investment thesis, however, focuses on HOOD's evolving valuation narrative. Historically viewed as a "crypto proxy," its stock price was highly correlated with Bitcoin and its revenue heavily dependent on cryptocurrency trading fees. Recent data indicates this dependence is waning: crypto-related revenue hit a multi-quarter low of 13% of total revenue in Q1 2026, and the stock price has recently decoupled from BTC's trend. The author argues HOOD is transforming into a more diversified platform. Its growth is now driven by equities, options, prediction markets, and IPO-related services. This reduces its cyclical vulnerability to crypto bear markets. Crucially, if the crypto market recovers, HOOD would still benefit from increased trading activity. Therefore, for investors still hoping for gains from altcoins but concerned about their risks and liquidity, the author suggests HOOD offers a compelling alternative with higher safety margins—it can rise with a crypto bull run but isn't reliant on one.

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Cryptocurrency & Stock Market Indicator丨SpaceX Discloses Holding 18,712 Bitcoins Worth $1.18 Billion; Strategy Spends $100 Million Two Weeks in a Row to Scoop Up BTC at Low Levels (June 16)

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Do Robots Also Need Encrypted Wallets? Stablecoin Giant Tether Bets on German Company NEURA Robotics

Do Robots Need Crypto Wallets? Stablecoin Giant Tether Bets on German Firm NEURA Robotics German robotics company NEURA Robotics has secured up to $1.4 billion in what is claimed to be the largest-ever funding round in the full-stack robotics industry, valuing the company at $7 billion. The Series C round attracted major investors like Tether, Qualcomm, Amazon, NVIDIA, Bosch, and the European Investment Bank. NEURA, founded in 2019, initially focused on AI-powered collaborative robots (cobots) for industrial automation, later expanding to autonomous mobile robots, service robots, and humanoid robots. Its core strategy is evolving from a hardware manufacturer to the operator of "Neuraverse," a platform designed to enable different robots to share learned experiences and data, creating network effects. A key, crypto-focused aspect of this investment is Tether's involvement. Tether plans to integrate its open-source Wallet Development Kit (WDK) into NEURA's robot platforms. This would embed self-custody wallet functionality, allowing robots to autonomously handle payments and settlements for tasks under pre-set rules—envisioning use cases in logistics or Robotics-as-a-Service (RaaS) models. This move could position stablecoins and crypto wallets as potential "machine payment infrastructure." Additionally, the partnership will see Tether's QVAC (QuantumVerse Automatic Computer) edge-AI framework tested and deployed within Neuraverse. This aims to enable low-latency, offline-capable AI decision-making directly on robots, reducing reliance on cloud computing for critical, time-sensitive operations. The investment underscores Tether's broader ambition to expand beyond being just a stablecoin issuer into AI, energy, and digital infrastructure, with NEURA's robotics network serving as a testbed for merging crypto-based financial layers with edge-based intelligence for the future of automation.

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AMD Launches Compact AI Host, Directly Challenging NVIDIA DGX Spark

In June 2026, AMD announced the Ryzen AI Halo, a compact AI developer desktop to rival NVIDIA's DGX Spark. Both feature 128GB unified memory for running 200B+ parameter models locally. Priced from $2,949 to $3,999, AMD undercuts NVIDIA's $3,999+ DGX Spark. The core divergence lies in architecture and philosophy. Ryzen AI Halo uses an x86-based Ryzen AI Max+ 395 APU (CPU+GPU+NPU), runs standard Windows/Linux, and emphasizes general-purpose PC flexibility. DGX Spark uses an ARM-based Grace Blackwell Superchip, runs a custom DGX OS, and includes a high-speed ConnectX-7 NIC for cluster prototyping, anchoring it to NVIDIA's full-stack CUDA ecosystem. AMD's ROCm software has improved, with simpler installation and support for major frameworks, but still lags behind CUDA's 17-year maturity in community support and cutting-edge library availability. AMD's broader strategy focuses on becoming a viable second-source supplier. Key moves include acquiring design capabilities via ZT Systems (while outsourcing manufacturing) and securing two major 6GW GPU supply deals with OpenAI and Meta in late 2025/early 2026. These contracts validate AMD's role in diversifying the AI supply chain, rather than outright beating NVIDIA. NVIDIA counters with a tightly integrated stack from desktop (DGX Spark) to data center, emphasizing seamless scalability and enterprise software subscriptions (AI Enterprise). In summary, Ryzen AI Halo represents AMD's pragmatic path: offering a cost-effective, open-ecosystem alternative for developers wary of vendor lock-in, while its large data center contracts aim to capture share from customers seeking a second GPU supplier. The choice boils down to a familiar, flexible PC environment with potential software gaps (AMD) versus a premium, optimized, but locked-in ecosystem (NVIDIA).

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