Phiên bản "Cậu bé chăn cừu" của Anthropic gây hoang mang Phố Wall! Lỗ hổng 27 năm, Mythos bị 8 AI đánh bại trong nháy mắt

marsbit2026-04-12 tarihinde yayınlandı2026-04-12 tarihinde güncellendi

Özet

Claude Mythos của Anthropic bị phơi bày là "báo động giả" khi các nghiên cứu độc lập chứng minh khả năng bảo mật của AI không phụ thuộc vào quy mô mô hình. Dù Anthropic tuyên bố Mythos phát hiện hàng ngàn lỗ hổng 0day, thực tế phần lớn tồn tại trong phần mềm cũ không thể khai thác, chỉ dựa trên 198 lần kiểm tra thủ công. 8 mô hình AI nhỏ hơn (thậm chí chỉ 3.6B tham số) đều thành công phát hiện lỗ hổng 27 năm trong OpenBSD/FreeBSD với chi phí cực thấp. Chuyên gia bảo mật George Hotz chỉ trích Anthropic cường điệu hóa rủi ro để gây sợ hãi. Đồng thời, người dùng phàn nàn Claude Opus 4.6 bị "giảm trí thông minh" với khả năng suy luận giảm mạnh, trong khi Anthropic tập trung vào tính năng phụ thay vì cải thiện lõi.

Claude Mythos vẫn chưa thực sự xuất hiện, nhưng đã gây ra hoang mang trên toàn Phố Wall.

Chỉ sau một đêm, các cơ quan quản lý tài chính Mỹ đã triệu tập một cuộc họp khẩn cấp với các ngân hàng lớn, bầu không khí căng thẳng như sắp nổ tung—

Họ nhất trí cho rằng Mythos đủ để kích hoạt một cơn bão tấn công mạng chưa từng có, được điều khiển bởi AI.

Nhưng sự thật là, tất cả mọi người đều bị lừa!

Trong số hàng nghìn lỗ hổng mà Mythos phát hiện, phần lớn tồn tại trong các "phần mềm cũ kỹ" không thể bị khai thác.

Tệ hơn nữa, những báo cáo về lỗ hổng 0day được đánh dấu là "nghiêm trọng" thực chất chỉ dựa trên 198 lần rà soát thủ công.

Các nhà nghiên cứu từ thí nghiệm AISLE cũng tiến hành kiểm tra lại "chiến tích" của Mythos và phát hiện:

Khả năng bảo mật của AI không tăng cấp tuyến tính theo quy mô mô hình, mà thực sự phân bố theo hình "răng cưa".

Họ đã sử dụng một mô hình GPT-OSS-20b chỉ với 3,6 tỷ tham số kích hoạt để xác định chính xác lỗ hổng hàng đầu của FreeBSD mà Mythos phát hiện.

Trong khi đó, một mô hình với 5,1 tỷ tham số kích hoạt cũng đã tái tạo thành công logic phân tích lỗ hổng OpenBSD đã tiềm ẩn suốt 27 năm.

Không chỉ việc Mythos phát hiện lỗ hổng bị thổi phồng, bên cạnh đó Claude Opus 4.6 bị phát hiện "giảm trí thông minh" nghiêm trọng, giờ đây đang gây xôn xao.

Thậm chí, có người còn phát hiện Opus 4.6 còn không bằng cả ChatGPT và Opus 4.5.

Mythos bị thổi phồng

Mô hình 36B moi ra lỗ hổng 27 năm

Vài ngày trước, Anthropic đã công bố rầm rộ Claude Mythos (bản xem trước) và "Dự án Glasswing" (Project Glasswing).

Trong một bản hệ thống card dài 244 trang, họ tuyên bố—

Mythos đã tự động khai quật hàng nghìn lỗ hổng 0day, bao gồm cả lỗi cũ đã tiềm ẩn 27 năm trong OpenBSD và 16 năm trong FFmpeg.

Cha đẻ của CC thậm chí nói thẳng: Mythos rất mạnh mẽ, đáng lý phải khiến người ta cảm thấy sợ hãi

Tuy nhiên, một báo cáo kiểm tra cứng mới nhất từ nhà sáng lập AISLE Stanislav Fort, đã trực tiếp xé toạc lớp vỏ hào nhoáng này.

Kết luận kiểm tra, cực kỳ đảo lộn nhận thức:

8 mô hình mã nguồn mở, tất cả đều phát hiện ra lỗ hổng zero-day mang tính biểu tượng của FreeBSD, tham số nhỏ nhất chỉ 3 tỷ.

Hào bảo mật khả năng an ninh mạng của AI, hoàn toàn nằm ngoài phạm vi của các "mô hình lớn đỉnh cao" đơn lẻ.

Để xác minh huyền thoại của Mythos, nhóm đã trích xuất một số lỗ hổng hàng đầu mà Anthropic chính thức展示 (zhǎnshì -展示 - display/showcase).

Sau đó, ném trực tiếp cho một loạt mô hình nhỏ gọn, giá rẻ, thậm chí mã nguồn mở.

Lỗ hổng NFS FreeBSD bị đánh bại không phân biệt

Bao gồm GPT-OSS-20b (chỉ 3,6 tỷ tham số kích hoạt), DeepSeek R1 trong số 8 mô hình, tất cả đều phát hiện thành công lỗ hổng tràn bộ đệm stack phức tạp này.

Gây chấn động nhất là, các mô hình nhỏ mã nguồn mở hoàn thành nhiệm vụ này, chi phí gọi của chúng thấp đến 0,11 USD mỗi triệu Token.

Tái hiện "toàn chuỗi" lỗ hổng OpenBSD SACK

Đối với lỗ hổng cũ 27 năm đòi hỏi khả năng suy luận toán học cực mạnh, GPT-OSS-120b (5,1 tỷ tham số kích hoạt) chỉ với một lần gọi API, đã khôi phục thành công toàn bộ chuỗi khai thác lỗ hổng công khai và đưa ra bản phác thảo phương án khai thác điểm tuyệt đối (A+).

Không chỉ vậy, trong bài kiểm tra xác định lỗ hổng giả (OWASP false-positive), hiện tượng kỳ lạ hơn đã xuất hiện—

Đối mặt với một đoạn mã Java ngụy trang thành SQL injection, cực kỳ mê hoặc, các mô hình nhỏ như DeepSeek R1 đã dễ dàng nhìn thấu lớp ngụy trang, theo dõi chính xác luồng dữ liệu.

Ngược lại, các mô hình đóng hàng đầu như GPT-5.4, Claude Sonnet 4.5, tất cả đều lật úp trong rãnh nước, đánh giá nhầm nó là lỗ hổng nguy hiểm cao.

Điều này có nghĩa là, trong lĩnh vực an ninh mạng, hoàn toàn không tồn tại thứ gọi là mô hình đơn lẻ "mạnh nhất mãi mãi".

198 lần thủ công làm loãng, phần lớn không thể khai thác

Một bài báo khác từ Tom'sHardware, đã khai quật sự thật đằng sau dữ liệu—

Độ lệch mẫu: Trong số "hàng nghìn" lỗ hổng được cho là, nhiều lỗi tồn tại trong phần mềm cũ đã không còn được bảo trì;

Không thể khai thác: Rất nhiều "điểm yếu" được đánh dấu, trong môi trường thực tế hoàn toàn không thể kích hoạt hoặc khai thác;

Nước thủ công: Sức mạnh phá hủy được tuyên bố mạnh mẽ của mô hình, thực chất chỉ dựa trên cơ sở của 198 lần rà soát thủ công.

Do đó, việc dựa vào quy mô mẫu cực nhỏ để suy ra "mối đe dọa thay đổi thế giới", phương pháp ngoại suy dữ liệu này trong giới học thuật và an ninh, rõ ràng là không đứng vững.

Đại gia an ninh tức giận

Không chỉ vậy, chuyên gia an ninh mạng hàng đầu, hacker huyền thoại George Hotz cũng không ngồi yên, nói thẳng những rủi ro này bị thổi phồng nghiêm trọng.

Vị đại gia từng nổi tiếng vì bẻ khóa iPhone, PlayStation 3 này, đã công khai thách thức hai gã khổng lồ AI trên mạng xã hội.

Lời lẽ của ông cực kỳ sắc bén—

Nếu mỗi ngày tôi công bố một lỗ hổng 0day, cho đến khi mô hình mới được phát hành thì sao?

Điều này có thể khiến OpenAI và Anthropic im miệng, đừng bán rong cái gọi là "rủi ro an ninh mạng" nữa không?

Quan điểm cốt lõi của Hotz rất trực tiếp: lỗ hổng phần mềm thực ra dễ tìm hơn nhiều so với những gì phòng thí nghiệm AI tô vẽ.

Lỗ hổng zero-day khan hiếm trên thị trường hiện nay, không phải vì khó khăn kỹ thuật, mà là vì vấn đề hợp pháp. Ông cho rằng, không ai chịu tìm kiếm nghiêm túc, là vì hack vào hệ thống của người khác là vi phạm pháp luật.

Chỉ mạnh hơn GPT-5.4 một chút

Trong system card, Anthropic cho biết, bản thân mô hình Claude đúng là đang tiến bộ, Mythos preview so với Opus 4.6 tiến bộ rõ rệt.

Chỉ số năng lực Epoch (ECI) là một chỉ số đơn lẻ tổng hợp nhiều bài kiểm tra chuẩn AI, đạt được so sánh mô hình xuyên suốt thời gian dài

Trên nhiều bài kiểm tra chuẩn, Claude Mythos thực sự vượt trội toàn diện so với Opus 4.6.

Nếu không, tại sao phải phát hành một mô hình AI mới có hiệu suất kém hơn và đắt hơn?

Nhưng so với GPT và Gemini, tiến bộ của Claude Mythos không phải là tiến triển đột phá gì, Mythos vẫn là cải tiến tương đối tuyến tính so với các mô hình trước đó!

Nhà đầu tư Khí hậu và Năng lượng sạch, tác giả Ramez Naam, còn nói thẳng:

Trên Chỉ số năng lực Epoch (Epoch Capabilities Index, ECI), Mythos không có xu hướng tăng tốc, chỉ mạnh hơn GPT 5.4 một chút.

https://epoch.ai/eci/

Nhưng chỉ cần đối chiếu báo cáo ECI nội bộ của Anthropic với báo cáo ECI chính thức công khai của Epoch AI, có thể phát hiện Mythos dường như không có dấu hiệu tăng tốc ECI.

Tất cả đều là chiêu trò của Anthropic!

Trong system card, Anthropic cũng thừa nhận: Điểm ECI được báo cáo của các mô hình như Mythos có độ không chắc chắn lớn hơn.

Ngoài ra, tiến bộ của Anthropic trên Mythos bắt nguồn từ nghiên cứu của con người, không nhận được sự trợ giúp đáng kể từ mô hình AI. Hiện chưa xuất hiện sự tự cải tiến đệ quy (Recursive Self Improvement) đáng kể.

Ngày tận thế AI, tự đạo diễn?

Trước đây, Anthropic còn từng khuyến khích giới truyền thông (ví dụ《60 phút》) đưa tin về "nghiên cứu tống tiền" , thổi phồng, thao túng lòng người, bị đại gia đầu tư David Sacks gọi là "trò lừa đảo".

Sacks quan sát thấy một mô hình rõ ràng, mỗi khi Anthropic phát hành mô hình mới, tổng đồng thời ném ra một nghiên cứu an ninh rùng rợn, để giành lấy tin tức trang nhất và dẫn dắt dư luận.

Về điều này, ông châm biếm, "Anthropic đã chứng minh mình giỏi hai việc: một là phát hành sản phẩm, hai là dọa người".

Ông không nghi ngờ Anthropic có thể làm ra sản phẩm xuất sắc, nhưng tác phong dọa công chúng này khiến người ta nghi ngờ.

Lần này, Anthropic rốt cuộc có phải đang làm "marketing khan hiếm" hay không không thể biết được, nhưng không nghi ngờ gì đang bảo vệ đường lợi nhuận của chính mình.

Mythos không phải không tiến bộ, nhưng Anthropic đã đóng gói "tiến bộ hạn chế" thành "mối đe dọa cấp thế giới"; và mỉa mai hơn, một mặt cao giọng tô vẽ rủi ro siêu AI, một mặt người dùng lại phàn nàn Opus 4.6 rõ ràng trở nên ngu ngốc.

Claude giảm trí nghiêm trọng, "thùy não" e rằng bị cắt

Đợt "tô vẽ bầu không khí" của Claude Mythos này là đúng chỗ, nhưng Opus 4.6 giảm trí gây bất mãn cho nhiều người.

Mấy ngày nay, các lời phàn nàn bay khắp nơi.

Cư dân mạng nói thẳng, Anthropic hoàn toàn biến Opus 4.6 thành một người thực vật.

Cùng một bài toán rửa xe khó, Opus 4.5 lại đánh bại Opus 4.6.

Thậm chí, một nhật ký của giám đốc AMD, thực sự xác nhận nghi ngờ tập thể "Claude cắt thùy não".

Thông qua phân tích sâu nhật ký phiên Claude từ tháng 1-3, kết quả phát hiện:

"Độ dài suy nghĩ trung vị" của Claude, từ khoảng 2200 ký tự giảm mạnh xuống 600 ký tự, điều này có nghĩa khả năng suy luận sâu bị nén đáng kể.

Giữa tháng 2 và tháng 3, lượng yêu cầu API tăng vọt 80 lần. Do quá trình suy nghĩ của Claude rút ngắn, tỷ lệ thành công của mỗi lần thử giảm, người dùng buộc phải thử lại thường xuyên, kết quả vừa tiêu hao nhiều Token hơn, chi tiêu cũng tăng vọt.

Còn một người dùng đăng ký Claude Max kỳ cựu, đã đăng một bài dài tố cáo sâu Anthropic.

Theo quan điểm của anh ta, Anthropic đang sa lầy trong khó khăn về sức mạnh tính toán, điều này có thể thấy từ hành vi siết chặt hạn chế sử dụng, ép người dùng giảm tiêu hao Token.

Tuy nhiên, so với nút thắt cổ chai kỹ thuật, điều khiến anh ta phẫn nộ hơn là chiến lược sản phẩm "không chuyên tâm" của họ.

Trong khi mô hình cốt lõi không ổn định, Bug thường xuyên xuất hiện, họ lại lãng phí sức mạnh tính toán quý giá, vào việc phát triển các chức năng hào nhoáng như thú cưng đầu cuối "/buddy".

Đây có lẽ là "không gian thời gian sai lệch" hoang đường nhất trong lịch sử AI: Claude Mythos trong phòng thí nghiệm đang hủy diệt thế giới, Opus 4.6 trên trang web trí thông minh giảm thẳng.

Anthropic đã thành công tạo ra một "Siêu AI Schrödinger".

Tài liệu tham khảo:

https://officechai.com/ai/anthropic-and-openai-are-exaggerating-cybersecurity-risk-says-hacker-george-hotz/

https://x.com/stanislavfort/status/2041922370206654879?s=20

https://aisle.com/blog/ai-cybersecurity-after-mythos-the-jagged-frontier

https://x.com/cgtwts/status/2043095382121681272?s=20

https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1siqwmp/anthropic_stop_shipping_seriously/

Bài viết đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: Tân Trí Nguyên

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QClaude Mythos đã gây ra hoảng loạn trên Phố Wall như thế nào?

AClaude Mythos chưa chính thức ra mắt nhưng đã khiến các cơ quan quản lý tài chính Mỹ phải triệu tập cuộc họp khẩn cấp với các ngân hàng lớn, vì lo ngại nó có thể kích hoạt một cuộc tấn công mạng có hệ thống chưa từng có do AI điều khiển.

QCác điểm yếu trong báo cáo của Mythos đã được AISLE phát hiện là gì?

ANghiên cứu từ AISLE chỉ ra rằng phần lớn các lỗ hổng mà Mythos tìm thấy tồn tại trong phần mềm cũ không thể khai thác, và các báo cáo lỗ hổng "nghiêm trọng" chỉ dựa trên 198 lần rà soát thủ công.

QMô hình AI nhỏ đã làm được gì để thách thức Mythos?

AMột mô hình GPT-OSS-20b chỉ với 3,6 tỷ tham số kích hoạt đã xác định chính xác lỗ hổng hàng đầu của FreeBSD mà Mythos phát hiện, và một mô hình 5,1 tỷ tham số đã tái tạo thành công logic phân tích lỗ hổng OpenBSD 27 năm.

QTại sao George Hotz chỉ trích Anthropic và OpenAI?

AGeorge Hotz, chuyên gia bảo mật hàng đầu, cho rằng các rủi ro an ninh mạng do AI tạo ra đã bị thổi phồng quá mức. Ông tuyên bố lỗ hổng zero-day khan hiếm không phải do khó tìm mà do vấn đề pháp lý, vì hack hệ thống người khác là bất hợp pháp.

QĐiều gì đã xảy ra với Claude Opus 4.6 theo phản ánh của người dùng?

ANgười dùng báo cáo Claude Opus 4.6 bị "giảm trí thông minh nghiêm trọng", với khả năng suy luận sâu bị nén xuống (độ dài tư duy trung bình giảm từ ~2200 ký tự xuống còn 600 ký tự), dẫn đến việc phải thử lại thường xuyên và chi phí token tăng vọt.

İlgili Okumalar

The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

The Space Computing Race: A Photonic Advantage The competition for space-based computing has intensified, with figures like Elon Musk and NVIDIA's Jensen Huang highlighting its potential. Musk predicts solar-powered AI satellites could offer the most cost-effective computing by 2032. However, space presents extreme challenges for traditional electronic chips: radiation from cosmic particles can cause errors, the vacuum environment hinders heat dissipation, and limited solar power constrains energy-hungry systems. Photonic computing, using light instead of electrons, offers a promising solution. Its core advantages for space are threefold: 1) **Radiation Resistance**: Photons are charge-neutral, making them inherently immune to particle interference. 2) **Low Heat Generation**: Light propagation in waveguides generates minimal heat, bypassing critical thermal management issues. 3) **Low Power Consumption**: Photonic chips have near-zero static power draw, aligning perfectly with the energy constraints of satellites. Furthermore, for a given payload weight and volume, photonic systems can potentially deliver higher total compute density. Since they require less bulky cooling and power infrastructure, more space can be allocated to the compute units themselves. While photonic computing holds great promise, current industry approaches face hurdles like the memory-compute bottleneck (separate storage and processing) and challenges in large-scale integration. Engineering for space—withstanding launch vibrations and validating full system operation in orbit—remains a critical step. The path forward resembles the evolution from single GPUs to computing clusters, but via a photonic route. As electronic chips approach physical limits in miniaturization, photonic computing and optical interconnects (光算光联) may provide a key alternative to bypass these constraints and define the next generation of space-based computing capabilities.

marsbit35 dk önce

The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

marsbit35 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

131 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

$S$ Nedir

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

625 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

AGENT S Nedir

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.7k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2026.06.02

S Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片