Tiger Research : Si j'étais le fondateur de Kaito, comment prendrais-je des décisions face aux changements radicaux d'InfoFi ?

marsbit2026-01-20 tarihinde yayınlandı2026-01-20 tarihinde güncellendi

Özet

Tiger Research analyse l'effondrement de l'écosystème InfoFi suite aux changements de politique d'API de X (ex-Twitter), qui a dévoilé la vulnérabilité des projets Web3 trop dépendants des plateformes centralisées. En seulement trois jours, cette décision a paralysé le secteur, provoquant une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO. Le rapport propose cinq stratégies de survie pour les projets comme Kaito : 1) Arrêt pur et simple ; 2) Transition vers une plateforme de récompenses à prime (bounty) avec approbation manuelle ; 3) Adoption d'un modèle de parrainage inspiré de la Corée du Sud, plus sécurisé pour les créateurs ; 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, Instagram) pour diversifier les risques ; 5) Évolution vers un modèle de gestion des influenceurs (KOL) de type MCN, basé sur des relations contractuelles et des données. L'ère "InfoFi 2.0" qui s'annonce sera probablement plus petite, plus contrôlée et axée sur la qualité plutôt que sur la quantité sans permission. Cependant, le défi fondamental reste de concevoir un système d'incitations équitable et de démontrer la valeur intrinsèque des jetons au-delà de la simple spéculation.

Ce rapport est rédigé par Tiger Research. Les changements radicaux de la politique d'API de la plateforme X ont provoqué l'effondrement instantané de l'écosystème InfoFi. En tant que projet leader de l'industrie, si j'étais le fondateur de Kaito, quelles voies de transformation seraient possibles à l'heure actuelle ?

Points clés

Démantèlement de l'écosystème en trois jours : L'ajustement de la politique de la plateforme X a détruit l'écosystème InfoFi en seulement trois jours, exposant pleinement la vulnérabilité structurelle des projets Web3 qui dépendent excessivement de plateformes centralisées.
Cinq voies de survie : Les projets InfoFi sont désormais confrontés à cinq choix : arrêt complet, transformation en plateforme de financement par primes, adoption du modèle de parrainage à la coréenne, expansion multi-plateformes ou évolution vers une gestion de type MCN pour les KOL.
L'évolution d'InfoFi 2.0 : Le futur modèle sera plus sophistiqué et contrôlé, passant d'une « mise à l'échelle sans permission » à une « collaboration de haute qualité et vérifiée ».
Défi fondamental : Établir un système d'incitation et de compensation équitable et redémontrer la valeur intrinsèque des jetons reste un fossé que l'industrie doit franchir.

1. L'« effondrement » d'InfoFi en trois jours

Source : X(@nikitabier)

Le 15 janvier, Nikita Bier, responsable produit de la plateforme X, a publié un bref avis indiquant clairement que les applications incitant les utilisateurs à publier via des récompenses n'étaient plus autorisées à fonctionner sur la plateforme. Pour le secteur InfoFi, cela équivalait à un « arrêt de mort ».

Selon la chronologie divulguée par Yu Hu, fondateur de Kaito, les événements ont évolué comme suit :

13 janvier : Kaito reçoit un email de la plateforme X, signalant un examen potentiel et demandant des clarifications.
14 janvier : La plateforme X envoie une notification légale formelle, à laquelle Kaito répond le jour même.
15 janvier : La déclaration officielle est publiée, Kaito et toute l'industrie apprennent simultanément la décision finale.

La réaction du marché a été extrêmement violente, le prix de $KAITO s'est fortement contracté. La communauté a reproché à l'équipe, bien qu'elle ait affirmé avoir un plan, de ne pas avoir su avertir à l'avance. Kaito a ensuite publié une déclaration d'urgence, expliquant qu'il avait précédemment résolu des litiges similaires par des voies légales et avait donc mal jugé la marge de négociation de cet événement.

Leçon : Une décision d'une entreprise centralisée a mis fin à une toute nouvelle catégorie Web3 en seulement trois jours. Cette situation où le « pouvoir de vie ou de mort » est entre les mains d'autrui étouffe tout l'écosystème.

2. Si j'étais actuellement le fondateur d'InfoFi

Cela signifie-t-il qu'InfoFi est dans une impasse ? Des projets comme Kaito préparent déjà la suite. Cependant, ce dont on a besoin maintenant n'est pas de poursuivre les anciennes voies, mais une version radicalement différente d'« InfoFi 2.0 ».

Si j'étais le fondateur d'un projet InfoFi comme Kaito, quels choix réalistes aurais-je actuellement ? En examinant ces voies potentielles, nous pouvons commencer à esquisser les contours de la prochaine phase d'InfoFi.

2.1 Arrêt complet

C'est l'option la plus simple et la plus directe : arrêter les opérations avant que les fonds ne soient complètement épuisés. En réalité, de nombreux petits et moyens projets pourraient entrer dans une « phase zombie » – essentiellement inactifs, publiant occasionnellement sur les réseaux sociaux, puis disparaissant lentement de la vue du public.

Étant donné que « l'adéquation produit-marché » (PMF) établie précédemment autour de la plateforme X a maintenant disparu, choisir de fermer pourrait être plus réaliste que de continuer à brûler de l'argent pour chercher une nouvelle direction insaisissable. Si le projet détient encore des actifs de données utilisables, il peut les vendre à d'autres entreprises pour récupérer une partie de la valeur résiduelle. Ainsi, la plupart des petits projets InfoFi choisiront probablement cette voie.

2.2 Plateforme de financement basée sur les primes

Si l'accès à l'API de X n'est plus possible, une autre option est de revenir à un modèle commercial plus ancien : les KOL postulent directement pour des activités, soumettent leur contenu pour examen manuel, et reçoivent une récompense.

Source : Scribble

Le modèle représenté par Scribble en est un exemple typique. Les projets publient des missions de financement sous forme de primes, les KOL créent et soumettent du contenu pour examen par la plateforme, et sont rémunérés après approbation. C'est un modèle « soumettre d'abord, examiner ensuite », et non un suivi en temps réel via API.

Cette structure peut être étendue en tant que plateforme ouverte : la plateforme fournit uniquement l'intermédiation de mise en relation et l'infrastructure, tandis que chaque projet gère ses propres campagnes. À mesure que le nombre de projets participants augmente, le bassin de KOL s'élargit ; et la croissance de la base de KOL offre à son tour plus de choix aux projets. L'inconvénient est l'incertitude considérable pour les KOL : si le contenu soumis est rejeté, le temps et les efforts investis sont perdus. Après plusieurs échecs, les bons KOL risquent de quitter la plateforme.

2.3 Modèle de blog sponsorisé à la coréenne

Le modèle de blog sponsorisé coréen suit une méthode « choisir d'abord, gérer ensuite », et non un examen a posteriori. Des agences comme Revu utilisent ce modèle depuis plus de dix ans.

Le processus est très clair : le projet fixe un objectif de participants et publie une campagne, les candidats soumettent leur candidature, puis le projet sélectionne les KOL appropriés en fonction du nombre d'abonnés, des performances passées, etc. Les KOL sélectionnés reçoivent des directives de création claires, et le contenu publié est examiné par le personnel opérationnel. S'il ne respecte pas les standards, des modifications sont demandées ; si la date limite est dépassée, des pénalités s'appliquent.

Dans ce modèle, les KOL peuvent éviter efficacement le travail inutile. Une fois sélectionnés, la rémunération est essentiellement garantie s'ils suivent les directives. Contrairement à un système basé sur les primes, il n'y a pas de risque d'être rejeté sans raison après avoir effectué le travail. Du point de vue du projet, le contrôle qualité devient plus facile puisque seuls des participants pré-approuvés sont choisis.

2.4 Expansion multi-plateformes

Si la plateforme X n'est plus fertile, le choix suivant est naturellement de se tourner vers YouTube, TikTok et Instagram. Dans le domaine Web3, une forte impulsion pour dépasser la plateforme X est déjà apparue. L'opinion dominante est qu'une croissance réelle nécessite de passer de plateformes dominées par des utilisateurs natifs du crypto, à des canaux grand public ayant un public plus large.

Le principal avantage de cette voie est une base d'utilisateurs potentiels bien plus grande que celle de X, en particulier dans les marchés émergents comme l'Asie du Sud-Est et l'Amérique latine, où TikTok et Instagram ont une influence considérable. De plus, les algorithmes de chaque plateforme étant différents, même si un canal est restreint, les opérations globales peuvent continuer.

Cependant, le défi de ce compromis est l'augmentation drastique de la complexité opérationnelle. Sur X, il suffisait généralement d'examiner des publications textuelles ; sur YouTube, la longueur et la qualité de production du contenu sont cruciales ; sur TikTok, les trois premières secondes d'une vidéo déterminent ses performances ; et sur Instagram, il faut évaluer l'exécution des Stories et la qualité du format. Cela nécessite une expertise spécifique à chaque plateforme, voire le développement de nouveaux outils internes. Les politiques d'API et les méthodes de collecte de données variant considérablement d'une plateforme à l'autre, cela revient presque à reconstruire le projet from scratch. De plus, le risque politique demeure, toute plateforme pouvant changer ses règles soudainement comme X. Néanmoins, disperser les activités sur plusieurs plateformes réduit significativement la dépendance à une seule plateforme, et pour les projets de plus grande envergure, c'est la seule option offrant une évolutivité substantielle.

2.5 Gestion des KOL de type MCN

Dans le modèle Web2 des MCN (Réseaux Multi-Chaînes), la valeur de marque des KOL est cruciale. Dans le Web3, cette influence est encore plus déterminante : le récit conduit le capital, un simple commentaire d'un leader d'opinion peut directement influencer le prix d'un jeton.

Les projets InfoFi réussis ont généralement formé un groupe de KOL actifs et très fidèles, ces créateurs ayant grandi grâce à une participation approfondie sur la plateforme pendant des mois. Le projet peut conserver ce groupe et le réorienter vers un mode de gestion axé sur les données, plutôt que de chercher des créateurs from scratch. Cela diffère des MCN Web2 traditionnels qui dépendent de la découverte continue de nouveaux talents.

Une structure de type MCN implique d'établir des relations contractuelles formelles, et non une participation sélective lâche. Grâce aux données historiques accumulées et aux relations établies, la plateforme peut exercer une influence plus forte within l'écosystème Web3 et négocier de meilleures transactions commerciales. Pour un projet InfoFi, cela nécessite un système de gestion robuste, les données devenant l'actif central. Si l'on peut guider avec précision les KOL via les données et offrir aux projets des stratégies GTM (Go-To-Market) professionnelles et axées sur les données, ce modèle offrira un avantage concurrentiel durable.

3. InfoFi 2.0

Cet effondrement de l'écosystème InfoFi laisse deux leçons profondes au monde Web3 :

L'ironie de la décentralisation : De nombreux projets Web3 dépendaient profondément de la plateforme X centralisée, et une seule décision de X a suffi à détruire tout le système.
Les limites de la conception incitative : Le mécanisme de récompense a réussi à attirer de nombreux participants, mais il manquait une méthode efficace pour contrôler la qualité du contenu. La prolifération de contenu spam a donné à la plateforme une raison évidente d'intervenir.

Source : X(@nikitabier)

Cela signifie-t-il que la route d'InfoFi est terminée ?

Pas tout à fait. Une minorité de projets ayant trouvé leur « adéquation produit-marché » pourraient survivre en changeant leur forme commerciale. Ils pourraient se tourner vers l'expansion multi-plateformes, organiser des événements plus sélectifs ou se transformer en gestion de type MCN.

InfoFi 2.0 pourrait devenir plus petit, plus contrôlé et plus axé sur la qualité du contenu. Il passerait d'une plateforme ouverte et sans permission à un réseau professionnel soigneusement vérifié, dont la forme se rapprocherait davantage d'une plateforme de marketing intégré combinant des efforts GTM locaux et des composants comme la publicité hors ligne.

Cependant, le problème fondamental demeure. Joel Mun de Tiger Research House souligne : une fois les mécanismes de récompense introduits, les participants cherchent inévitablement à exploiter les failles du système, ce qui rend la conception d'une structure d'incitation équitable extrêmement difficile. Ce comportement spéculatif génère du contenu de faible qualité et crée une boucle de rétroaction négative susceptible de détruire la plateforme.

De plus, le chercheur David soulève une question plus fondamentale : il estime que le maintien de la valeur des jetons InfoFi reposait davantage par le passé sur l'attente d'un airdrop de staking et la croyance en un certain récit, plutôt que sur les performances réelles de la plateforme. Aujourd'hui, ces deux éléments ont perdu de leur pertinence. Cela soulève une question directe : pourquoi les investisseurs achèteraient-ils à l'avenir des jetons InfoFi ?

Pour qu'InfoFi 2.0 puisse véritablement survivre, ces questions doivent recevoir des réponses claires et convaincantes. Si un projet ne parvient pas à aligner ses intérêts avec ceux des détenteurs de jetons, il ne pourra pas atteindre une véritable durabilité.

Lien vers l'article original

İlgili Sorular

QQuel a été l'impact immédiat de la décision de X (anciennement Twitter) sur l'écosystème InfoFi ?

ALa décision de X a provoqué un effondrement quasi total de l'écosystème InfoFi en seulement trois jours. La plateforme a interdit les applications qui récompensent les utilisateurs pour leurs publications, ce qui a entraîné une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO et a exposé la vulnérabilité des projets Web3 dépendant excessivement d'une plateforme centralisée.

QQuelles sont les cinq options de transformation identifiées pour un projet InfoFi comme Kaito ?

ALes cinq options sont : 1) Arrêt complet des opérations. 2) Transition vers une plateforme de récompenses basée sur les primes (bounty). 3) Adoption d'un modèle de parrainage à la coréenne (comme Revu). 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, etc.). 5) Évolution vers un modèle de gestion des KOL de type MCN (Multi-Channel Network).

QQuel est le principal défi fondamental auquel l'écosystème InfoFi 2.0 doit faire face pour survivre ?

ALe défi fondamental est de concevoir un système d'incitation équitable qui récompense la qualité du contenu sans encourager les abus, et de démontrer la valeur intrinsèque réelle de son jeton au-delà de simples promesses d'airdrop ou de narratives spéculatives.

QEn quoi le modèle de parrainage 'style coréen' diffère-t-il du système de primes (bounty) ?

ALe modèle coréen (comme Revu) fonctionne sur une logique de 'sélection puis gestion' : les projets choisissent à l'avance les KOLs appropriés qui sont ensuite rémunérés pour un contenu conforme à des directives précises, minimisant ainsi le travail non récompensé. Le système de bounty suit une logique de 'soumission puis examen', où les créateurs soumettent un contenu sans garantie de paiement s'il est rejeté, ce qui peut décourager les créateurs de qualité.

QPourquoi la dépendance à l'égard de X était-elle un problème pour les projets InfoFi, et quelle leçon en tire le Web3 ?

ACette dépendance a révélé la fragilité structurelle de projets prônant la décentralisation mais reposant entièrement sur une plateforme centralisée qui peut, par une seule décision unilatérale, anéantir tout un secteur. La leçon pour le Web3 est la nécessité impérative de réduire cette dépendance envers des tiers centralisés et de construire des écosystèmes véritablement résilients et distribués.

İlgili Okumalar

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

President Donald Trump's first public appearance in over a week, intended to project control amidst health concerns and political challenges, devolved into a 43-minute display of grievance and insecurity. He focused initially on a reflecting pool renovation, compared his rally size to Martin Luther King Jr.'s, and repeatedly attacked political opponents, judges, and U.S. cities. He signed executive orders, including one weakening job protections for senior federal employees, potentially replacing expertise with loyalty. His speech meandered to topics like communism before ending abruptly. The article highlights Trump's agitated, defensive state and the systemic pressures enabling his power. It details his personal attack on a CNN reporter, framing it as part of a broader assault on independent media to undermine public trust in unfavorable facts. This pressure is exemplified by the reported erosion of editorial independence at CBS. The author argues that as mainstream media faces political and commercial pressures, supporting independent journalists becomes crucial for preserving truthful information. The piece concludes by noting a symbolic House vote challenging Trump's Iran actions, suggesting growing Republican dissent, and frames financial support for independent media as a direct form of resistance.

marsbit27 dk önce

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

marsbit27 dk önce

The Ambitions of Kalshi, MTS, and a16z

"Kalshi, MTS, and a16z's Ambition" explores prediction markets as a focal point for investors in 2025. The article traces their intellectual evolution from Hayek's ideas on distributed knowledge to Robin Hanson's logarithmic market scoring rule (LMSR), which incentivizes truth-telling. Venture firm Andreessen Horowitz (a16z) invested in prediction market platform Kalshi, valuing it at $220 billion. a16z argues these markets offer "presence"—a way for individuals to actively engage with and influence world events through financial bets, countering modern detachment. This transforms participants into "super observers" and grants the platform authority in defining event truth and importance. The piece positions prediction markets as a key component of a16z's envisioned "new media" empire. This strategy involves rapid, high-intensity content across platforms to "take over the timeline." Media company MTS exemplifies this with its constant news livestreams. Ultimately, Kalshi's value lies in its "reality distortion field"—the power to shape perception through the credibility of real-money markets, making it a potent tool within a16z's broader media and influence architecture.

marsbit2 saat önce

marsbit2 saat önce

Breaking: OpenAI Chip Veteran Joins Anthropic

Breaking News: OpenAI Chip Veteran Joins Anthropic Clive Chan, a key early member of OpenAI's in-house chip development team, has announced his departure from OpenAI to join rival AI company Anthropic. In his statement, Chan highlighted his experience as the second hire on OpenAI's hardware team, praising its exceptional talent density but expressing a desire to "climb a new mountain from the base." He cited Anthropic's talent, values, and ambitious pace as key reasons for his move. Chan also referenced OpenAI's disclosed partnership with Broadcom, aimed at deploying a 10GW AI accelerator system starting in the second half of 2026. His career includes roles at Tesla, Google, and SpaceX, focusing on AI infrastructure and hardware. This move continues a notable trend of talent flow from OpenAI to Anthropic, following other high-profile departures like researcher Andrej Karpathy. With Anthropic's recent $65 billion funding round valuing it near $1 trillion, the competition for top AI talent between these leading firms remains intense.

marsbit2 saat önce

Breaking: OpenAI Chip Veteran Joins Anthropic

marsbit2 saat önce

a16z's Globalization Shift: Venture Capital Is Becoming the 'Driving Force' for the U.S. Tech Alliance

a16z is making a significant shift in its globalization strategy, positioning itself not just as a global investor but as a key player in aligning technology with the national security and competitive interests of the United States and its allies. The firm’s recent initiatives, including opening a Tokyo office and appointing Anne Neuberger—a former U.S. government official with deep experience in defense and technology—as Global Affairs Lead, underscore this move. It highlights how venture capital’s role is expanding beyond funding and advice to helping startups navigate complex international regulations, geopolitics, and strategic partnerships in critical sectors like AI, cybersecurity, defense tech, and supply chain resilience. By rebranding its investor relations team as the Global Partnership Team and leveraging its extensive network to connect founders with global capital and key stakeholders, a16z aims to be a "behind-the-scenes force" for scaling companies internationally. The firm has already made over 100 international investments. Ultimately, a16z frames its mission as twofold: empowering founders to build great companies and, now, actively supporting the technological leadership and alliance networks of the U.S. and its allies in an era of heightened global competition.

marsbit2 saat önce

a16z's Globalization Shift: Venture Capital Is Becoming the 'Driving Force' for the U.S. Tech Alliance

marsbit2 saat önce

Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

Decoding Agent Commerce, Payments, and Infrastructure: The Reality Over the past year, I've been building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, Google, and dozens of startups. A clear conclusion emerges: true, large-scale demand does not yet exist. Startups face structural challenges. Data points illustrate this gap. Stripe's Agent commerce platform has over 1,000 merchants but only single-digit transacting agents. Visa's Agent payment token requires 9-month KYC and a $250M revenue threshold, accessible only to giants like Amazon. On-chain analysis reveals actual daily Agent transaction volume is around $17k, half of which are test transactions. The article analyzes four potential markets: **1. Agent-to-Merchant (A2M):** Current AI shopping UX is often inferior to traditional e-commerce for visual, comparison-heavy purchases (clothing, electronics). Chat interfaces are a step back. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," fearing future obsolescence, not current demand. Potential exists in high-frequency, low-decision purchases (e.g., food delivery) or simplifying terrible UX (complex checkouts, non-native shoppers), but these require massive consumer distribution channels dominated by giants like DoorDash and Amazon. **2. Agent-to-API (A2A):** Developers already have subscriptions and billing for core APIs (compute, data). The argument for micro-payments via crypto for sub-dollar API calls is addressed by pre-paid balances today. The deeper issue is supplier resistance; major SaaS firms rely on enterprise contracts, not fractional cent pricing. Opportunity lies in the long tail of niche services, but this is a smaller market catering to developers, a historically low-paying group. **3. Agent-to-Agent (A2A):** This remains a theoretical long-term vision with near-zero current transaction volume. It involves unique challenges: discovery, trust, negotiation, dispute resolution. When it materializes, it will require a fundamentally new settlement infrastructure for high-speed, variable-value, multi-party transactions. It's a real long-term bet, but not the current market. **4. Agent-to-Finance (A2F):** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors incumbents with regulatory licenses, compliance infrastructure, and existing client relationships. **The Real Issue:** Why is infrastructure still being built? Incumbents can afford long-term bets, and payment companies see every problem as a nail for their payment hammer. However, payment is just one piece. The core challenge is *coordination*—orchestrating work between Agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is part of settlement, which is part of coordination. Companies that solve the coordination problem will subsume payments, not the other way around. Startups lack the infinite runway of giants and must find today's real market, which, after a year of exploration, lies outside these four categories—in an area with real, growing, and underserved activity.

marsbit2 saat önce

Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

89 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

574 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.6k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.