白宫AI与加密政策主管遭重磅爆料:利用职权为硅谷“兄弟会”与自身投资组合谋利,纽约时报遭诽谤诉讼警告

marsbit2025-11-30 tarihinde yayınlandı2025-12-01 tarihinde güncellendi

纽约时报于 2025 年 12 月 1 日 01:34 (UTC) 发布了《Silicon Valley’s Man in the White House Is Benefiting Himself and His Friends》,文章中指出 David Sacks 担任白宫人工智能与加密货币事务主管期间存在利益冲突。随后 David Sacks 发推表示鉴于《纽约时报》显然无意撰写公正报导,并聘请了专攻诽谤诉讼的 Clare Locke 律师事务所进行处理。以下是报导的全文编译:

今年七月,特朗普政府高级科技官员 David Sacks 在距白宫仅数街区之遥的一座新古典风格礼堂内,笑容满面地登上舞台。他召集了政府高官与硅谷高管,共同参与一场关于人工智能行业蓬勃发展的论坛。

论坛的主宾是特朗普总统,他宣布了一项部分由资深风险投资人 David Sacks 起草的“人工智能行动计划”。在近一小时的演讲中,特朗普宣称人工智能是“世界历史上最重要的技术革命之一”。随后,他执笔签署了旨在加速该行业发展的行政命令。

在座的各界权威听众中,几乎所有人包括芯片制造商辉达与 AMD 的首席执行官,以及 David Sacks 的科技界友人、同事和商业伙伴都从特朗普的政令中获利。

赢家之一,正是 David Sacks 本人。

现年 53 岁的 David Sacks 自一月份起,在联邦政府内担任了一个极具优势的“兼职”角色:既在华盛顿为硅谷政策施加影响,同时仍在硅谷担任投资人。作为白宫人工智能与加密货币负责人,他的部分行动包括:

· 为其科技界同僚提供了惊人的白宫人脉通道,并致力于为人工智能公司扫清政府障碍。此举为辉达等巨头带来了估计高达 2000 亿美元的新销售额。

· 其提出的人工智能政策建议有时与国家安全建议相左,令部分白宫同僚警觉,并引发对其优先事项的质疑。

· 为个人获利创造了条件。据《纽约时报》对其财务披露文件的分析,他持有 708 项科技投资,其中至少 449 项与人工智能领域相关,这些投资可能直接或间接受益于其参与制定的政策。

《纽约时报》发现,尽管许多公司自我宣传为人工智能企业、提供人工智能服务或其名称中包含“AI”,但在其公开申报材料中,有 438 项科技投资被归类为软件或硬件公司。

David Sacks 还利用其政府职位提升其每周播客“All-In”的知名度,并拓展了相关业务。

若要举例说明 David Sacks 面临的道德复杂性及其多重利益的交织,七月份的人工智能峰会再典型不过。David Sacks 最初计划由他与其他科技投资人共同主持的“All-In”播客来主办该论坛。据《纽约时报》获得的一份方案显示,“All-In”曾向潜在赞助商提议,每家支付 100 万美元即可参与峰会期间的私人招待会等活动,这些活动旨在“汇聚唐纳德·特朗普总统与顶尖人工智能创新者”。

白宫

特朗普总统于七月在华盛顿一次人工智能峰会上发言,该峰会由科技播客“All-In”及科技会议“Hill & Valley Forum”的组织者共同主办。图片来源:Kenny Holston/The New York Times

据两位知情人士透露,此计划引起部分官员担忧,以致白宫幕僚长苏西·怀尔斯介入,阻止了“All-In”作为论坛唯一主办方。

特朗普前顾问、硅谷亿万富翁批评者史蒂夫·班农表示,David Sacks 是本届政府中道德冲突的典型代表,在他看来,“科技兄弟们已经失控了”。

“他们正通过这种崛起的寡头政治,将白宫引向毁灭之路,”他说。

David Sacks 能以私营部门从业者身份在政府任职,是因为其身份是“特别政府雇员”,白宫通常授予短期为政府提供咨询的专家此头衔,他担任政府职务并无薪酬。

今年三月,David Sacks 获得白宫两份道德豁免令,称其正在或已出售大部分加密货币与人工智能资产。豁免令称其剩余投资“尚未达到可能影响其政府服务的重大程度”。

然而,David Sacks 之所以在“特别政府雇员”中显得突出,正因其在数百家科技公司持有投资,而这些公司可能受益于他所能影响的政策。其基于自我报告信息的公开道德申报文件,既未披露这些剩余的加密货币与人工智能相关持股的价值,也未说明他声称已剥离资产的具体时间,这使得外界难以判断其政府职务是否已带来净收益。

白宫发言人莉兹·休斯顿表示,David Sacks 已处理了潜在利益冲突。她称其见解是“特朗普总统巩固美国科技霸权议程的宝贵财富”。

白宫

白宫人工智能与加密货币负责人、53 岁的 David Sacks,摄于九月。其披露文件显示他持有数百项科技投资。图片来源:Haiyun Jiang/The New York Times

David Sacks 的发言人洁西卡·霍夫曼表示,“这种利益冲突的说法不实。”她称 David Sacks 遵守了特别政府雇员规定,且政府道德办公室认定他需出售某些类型 AI 公司的投资,而非全部。她补充说,其政府角色让他蒙受了损失而非获益。

在九月白宫为科技高管举行的一场晚宴上,David Sacks 表示很荣幸能横跨科技与政府两界。“能在这两个世界都拥有一席之地,是莫大的荣幸,”他说。

“大卫的宅邸”

白宫

David Sacks 先生,2005 年摄,他后来成为 PayPal 的早期员工。多年来,他已成为硅谷的常驻人物。

David Sacks 的白宫之路始于硅谷。

他于 1990 年作为斯坦福大学本科生来到这片科技热土,结识了包括彼得·提尔在内的同学。David Sacks 后来与提尔一同加入一家初创公司,即后来的电子支付公司 PayPal,同期参与的还有伊隆·马斯克。

2002 年 eBay 以 15 亿美元收购 PayPal 后,这群人开始相互投资。David Sacks 资助了马斯克的火箭公司 SpaceX,以及提尔联合创立的数据分析公司 Palantir。相应地提尔也支持了 David Sacks 的商业通讯初创企业 Yammer,后者于 2012 年以 12 亿美元售予微软。

白宫

David Sacks 与伊隆·马斯克 2006 年在纽约。他们曾在 PayPal 共事,亦是朋友。图片来源:Christian Grattan/Patrick McMullan, via Getty Images

2017 年,David Sacks 创立 Craft Ventures,该公司已投资数百家初创企业,其中包括其友人创办的公司。三年后,他与友人兼投资伙伴杰森·卡拉卡尼斯、查马斯·帕里哈皮蒂亚和大卫·弗里德伯格共同创办了“All-In”播客。

2022 年,David Sacks 成为共和党政治中的重要人物,当时他向支持前科技投资人、曾为提尔工作的 JD·万斯竞选参议员的超级政治行动委员会捐款 100 万美元。

去年 David Sacks 在其旧金山豪宅为特朗普举办了一场筹款 1200 万美元的活动。此次晚宴给这位总统候选人留下了深刻印象。

“我太喜欢大卫的房子了,”特朗普两周后在“All-In”节目中说,“那房子太棒了。”

大选后,特朗普团队邀请 David Sacks 加入政府。他应允了,前提是能继续在 Craft 工作,他如愿以偿。

“这正合我意,”David Sacks 在十二月谈及他的双重职位时表示。

与辉达结盟

David Sacks 为硅谷领袖们敞开了白宫的大门。其中最引人注目的访客之一是辉达首席执行官黄仁勋。

三位了解情况但未获授权讨论双方互动的人士称,在 David Sacks 加入政府前,两人并不相识,但在今年春天建立了紧密关系。

双方各有所图,62 岁的黄仁勋希望获得政府许可,在全球销售辉达炙手可热的人工智能芯片,尽管存在这些组件可能增强中国经济与军力的安全担忧。黄仁勋认为,限制辉达芯片出口将迫使中国企业开发更强替代品。而推广辉达技术将扩大 AI 产业,从而惠及 David Sacks 及其友人持有的 AI 投资。

据五位了解白宫讨论的人士称,在白宫会议上,David Sacks 附和了黄仁勋关于以美国技术占领全球是击败中国最佳途径的观点。他努力废除拜登时代对辉达等美国芯片公司海外销售的限制,并反对可能阻碍外国公司为国际数据中心采购美国芯片的规定。

摆脱这些限制后,David Sacks 于五月飞往中东,达成向阿拉伯联合酋长国输送 50 万枚美国 AI 芯片 (主要来自辉达) 的协议。知情人士称如此巨大的数量令部分白宫官员警觉,他们担心作为阿联盟友的中国将接触此技术。

但此协议对辉达是一大胜利。分析师估计,其芯片销售额可能高达 2000 亿美元。

白宫

特朗普总统与阿联统治者谢赫·穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬五月在阿布达比。特朗普紧左侧为商务部长霍华德·勒特尼克,其后为 David Sacks 先生。图片来源:Doug Mills/The New York Times

霍夫曼女士称,David Sacks 的思考源于与多方 (不仅是黄仁勋) 的交流,且他“希望整个美国科技产业获胜”。她表示其持股均未从阿联交易中获利。

辉达发言人米琳·曼加林丹表示,商务部长霍华德·勒特尼克是公司 AI 芯片海外销售的主要联络人。

David Sacks 在五月“All-In”播客中盛赞阿联交易:“我将胜利定义为整个世界围绕美国 AI 公司进行整合,”他表示。

实现此目标尚有一道障碍:解除美国对华直接芯片销售禁令。

四位知情人士称,在白宫,David Sacks 宣扬禁令通过将芯片销售转至辉达的中国竞争对手华为,反而助长中国实力。

七月,David Sacks 与黄仁勋在椭圆形办公室会议上向特朗普提出此论点。会议结束前,特朗普批准了辉达对华销售芯片。

David Sacks 的投资组合

白宫称赞 David Sacks 已将其财务利益冲突降至最低。

David Sacks 获得的道德豁免令称,他及 Craft Ventures 已出售超 2 亿美元加密货币头寸 (包括比特币投资),并正在剥离 Meta、亚马逊及 xAI 等 AI 相关公司的股份。

白宫称 David Sacks 已开始或完成出售“超 99% 可能引发利益冲突担忧的持股”。

白宫发言人休斯顿女士表示,在能够剥离冲突利益或获得豁免前,David Sacks 已被回避参与任何可能影响其财务利益的事务。

但 David Sacks 的豁免令未完整反映其财富状况,亦未说明他出售 Meta、亚马逊等公司持股的时间。

据《纽约时报》分析,明确的是 David Sacks 直接或通过 Craft 保留了 20 项加密货币与 449 项 AI 相关投资。

在这些 AI 相关投资中,11 项在一份豁免令中被指定为“AI 权益”,其余 438 项被归类为软件或硬件制造商,尽管它们在其网站上宣传 AI 产品服务,或名称中含“AI”(如 Resemble.AI 与 CrewAI)。例如,豁免令将 Palantir 归为“软件即服务”,而该公司官网宣称提供“AI 驱动的自动化决策”。41 家公司名称中包含“AI”。

在一份豁免令中,白宫称许多软件公司“当前核心业务未实质应用 AI 相关技术”,但补充说“其中许多未来很可能应用”。

David Sacks 在白宫支持的政策为其投资繁荣铺平了道路。

“AI 行动计划”推动为五角大楼国内生产自主无人机等 AI 发明。据其披露文件,David Sacks 持有 Anduril、Firestorm Labs、Swarm Aero 等生产无人机及其他产品的国防科技初创公司股份。九月 Anduril 宣布与美国陆军签订 1.59 亿美元合约,开发配备 AI 的新型夜视镜。

Anduril 发言人香农·普赖尔称,公司与陆军的合作关系在 AI 行动计划前已存在,且获得合约因其创始人帕尔默·勒基是“全球顶尖虚拟现实头戴式显示器设计师”。霍夫曼女士称将 AI 军事用途纳入政策计划是“显而易见的思路”。

今年春季,David Sacks 还支持了一项监管稳定币 (旨在维持 1 美元恒定价格的加密货币) 的《GENIUS 法案》。他在 CNBC 宣传此立法,并推动其在国会通过。

法案七月通过后,David Sacks 在“All-In”上称其“具历史意义”且“重大”,有望大幅扩张稳定币业务。

白宫

特朗普总统与 David Sacks 在一起,总统即将签署被 David Sacks 称为“重大”的《GENIUS 法案》。图片来源:Haiyun Jiang/The New York Times

Craft 的一项加密货币投资 BitGo 与稳定币发行商合作。BitGo 在其官网庆祝《GENIUS 法案》通过,并立即利用时机宣称其服务与新指南“完美契合”。“等待结束了,”网站写道。

九月,BitGo 提交了 IPO 申请。据财务文件,Craft 持有其 7.8% 股份,按 BitGo 2023 年估值计价值超 1.3 亿美元。

BitGo 拒绝置评。霍夫曼女士称《GENIUS 法案》通过“未为 BitGo 带来特定利益”。

自 David Sacks 进入白宫,AI 公司持续宣布获得 Craft 新投资。七月为政府承包商开发 AI 软件的初创公司 Vultron 庆祝获得 2200 万美元新融资,并宣扬“白宫 AI 顾问 David Sacks 联合创立的 Craft Ventures”的贡献。

Vultron 首席执行官刘马克称此融资在 David Sacks 加入政府前已敲定。“公告提及大卫因他是 AI 界名人,”他表示。

David Sacks 仍留在其协助创立的 AI 辅助聊天平台初创公司 Glue 的董事会。十月,Glue 宣布获 2000 万美元新融资,包括来自 Craft 的投资。

霍夫曼女士称,David Sacks 加入特朗普政府前已退出其他公司董事会,但保留 Glue 董事身份因“制度允许”。她表示此融资去年已完成。Glue 未回应评论请求。

“All-In”播客的推进

三月一期“All-In”节目中,主持人弗里德伯格与帕里哈皮蒂亚站在白宫东翼外。

帕里哈皮蒂亚说他们刚在白宫“四处走动”,节目插入了他们穿过镶板房间、与 David Sacks 在东翼与西翼间门廊汇合的照片。

随后播客主持人们采访了财政部长史考特·贝森特探讨经济政策。数日后他们重返白宫,带来与勒特尼克近两小时的访谈。两月后他们又采访了农业部长与内政部长。九月,“All-In”发布了特朗普私人导览椭圆形办公室的影片。

白宫

David Sacks 坐在特朗普总统右侧,参与三月白宫数字资产峰会。自 2024 年中以来,特朗普已三次出席“All-In”播客。图片来源:Haiyun Jiang for The New York Times

David Sacks 的政府工作提升了播客知名度,其月下载量达 600 万次。据其 7500 美元票价及公开出席人数估算,其在洛杉矶的年度会议今年门票销售约 2100 万美元,高于去年的 1500 万美元。六月播客推出了标价 1200 美元的“All-In”品牌龙舌兰酒。

霍夫曼女士称 David Sacks 放弃了 AI 与加密货币相关收入 (如赞助费),但可参与龙舌兰酒及活动门票销售分成。播客首席执行官乔恩·黑尔未回应评论请求。

David Sacks 的个人商业与政策工作在七月华盛顿 AI 活动中交汇,他指定“All-In”为主办方。

但两位知情人士称,白宫幕僚长怀尔斯不愿政府被视为背书“All-In”品牌。她们称她要求增加联合主办方。霍夫曼女士表示 David Sacks 接洽了科技与政府官员年度会议“Hill and Valley Forum”的组织者。

Visa 与纽约证券交易所平台赞助了此次 AI 峰会,组织者拒绝透露赞助金额。霍夫曼女士称“All-In”主办此次活动出现亏损,且“未举办 VIP 招待会”。纽交所拒绝置评,Visa 未回应评论请求。

David Sacks 在活动开场时形容其白宫经历“不可思议”,并盛赞政府在 AI 与加密货币领域的工作。随后他将主持工作移交“All-In”搭档,后者在台上采访了辉达黄仁勋及白宫官员。

在主题演讲中,特朗普称赞 David Sacks“非常出色”,随后签署了加速数据中心建设与 AI 系统出口的行政命令。

然后,他将总统签字笔递给了 David Sacks。

İlgili Okumalar

Google and Amazon Simultaneously Invest Heavily in a Competitor: The Most Absurd Business Logic of the AI Era Is Becoming Reality

In a span of four days, Amazon announced an additional $25 billion investment, and Google pledged up to $40 billion—both direct competitors pouring over $65 billion into the same AI startup, Anthropic. Rather than a typical venture capital move, this signals the latest escalation in the cloud wars. The core of the deal is not equity but compute pre-orders: Anthropic must spend the majority of these funds on AWS and Google Cloud services and chips, effectively locking in massive future compute consumption. This reflects a shift in cloud market dynamics—enterprises now choose cloud providers based on which hosts the best AI models, not just price or stability. With OpenAI deeply tied to Microsoft, Anthropic’s Claude has become the only viable strategic asset for Google and Amazon to remain competitive. Anthropic’s annualized revenue has surged to $30 billion, and it is expanding into verticals like biotech, positioning itself as a cross-industry AI infrastructure layer. However, this funding comes with constraints: Anthropic’s independence is challenged as it balances two rival investors, its safety-first narrative faces pressure from regulatory scrutiny, and its path to IPO introduces new financial pressures. Globally, this accelerates a "tri-polar" closed-loop structure in AI infrastructure, with Microsoft-OpenAI, Google-Anthropic, and Amazon-Anthropic forming exclusive model-cloud alliances. In contrast, China’s landscape differs—investments like Alibaba and Tencent backing open-source model firm DeepSeek reflect a more decoupled approach, though closed-source models from major cloud providers still dominate. The $65 billion bet is ultimately about securing a seat at the table in an AI-defined future—where missing the model layer means losing the cloud war.

marsbit5 saat önce

Google and Amazon Simultaneously Invest Heavily in a Competitor: The Most Absurd Business Logic of the AI Era Is Becoming Reality

marsbit5 saat önce

Computing Power Constrained, Why Did DeepSeek-V4 Open Source?

DeepSeek-V4 has been released as a preview open-source model, featuring 1 million tokens of context length as a baseline capability—previously a premium feature locked behind enterprise paywalls by major overseas AI firms. The official announcement, however, openly acknowledges computational constraints, particularly limited service throughput for the high-end DeepSeek-V4-Pro version due to restricted high-end computing power. Rather than competing on pure scale, DeepSeek adopts a pragmatic approach that balances algorithmic innovation with hardware realities in China’s AI ecosystem. The V4-Pro model uses a highly sparse architecture with 1.6T total parameters but only activates 49B during inference. It performs strongly in agentic coding, knowledge-intensive tasks, and STEM reasoning, competing closely with top-tier closed models like Gemini Pro 3.1 and Claude Opus 4.6 in certain scenarios. A key strategic product is the Flash edition, with 284B total parameters but only 13B activated—making it cost-effective and accessible for mid- and low-tier hardware, including domestic AI chips from Huawei (Ascend), Cambricon, and Hygon. This design supports broader adoption across developers and SMEs while stimulating China's domestic semiconductor ecosystem. Despite facing talent outflow and intense competition in user traffic—with rivals like Doubao and Qianwen leading in monthly active users—DeepSeek has maintained technical momentum. The release also comes amid reports of a new funding round targeting a valuation exceeding $10 billion, potentially setting a new record in China’s LLM sector. Ultimately, DeepSeek-V4 represents a shift toward open yet realistic infrastructure development in the constrained compute landscape of Chinese AI, emphasizing engineering efficiency and domestic hardware compatibility over pure model scale.

marsbit5 saat önce

Computing Power Constrained, Why Did DeepSeek-V4 Open Source?

marsbit5 saat önce

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

GROK AI Nedir

Grok AI: Web3 Döneminde Konuşma Teknolojisini Devrim Niteliğinde Yenilik Giriş Hızla gelişen yapay zeka alanında, Grok AI, ileri teknoloji ve kullanıcı etkileşimi alanlarını birleştiren dikkate değer bir proje olarak öne çıkıyor. Ünlü girişimci Elon Musk'ın liderliğindeki xAI tarafından geliştirilen Grok AI, yapay zeka ile etkileşim şeklimizi yeniden tanımlamayı hedefliyor. Web3 hareketi devam ederken, Grok AI, karmaşık sorgulara yanıt vermek için konuşma yapay zekasının gücünden yararlanmayı amaçlıyor ve kullanıcılara sadece bilgilendirici değil, aynı zamanda eğlenceli bir deneyim sunuyor. Grok AI Nedir? Grok AI, kullanıcılarla dinamik bir şekilde etkileşimde bulunmak üzere tasarlanmış sofistike bir konuşma yapay zeka sohbet botudur. Birçok geleneksel yapay zeka sisteminin aksine, Grok AI, genellikle uygunsuz veya standart yanıtların dışında kabul edilen daha geniş bir sorgu yelpazesini benimsemektedir. Projenin temel hedefleri şunlardır: Güvenilir Akıl Yürütme: Grok AI, bağlamsal anlayışa dayalı mantıklı yanıtlar sağlamak için sağduyu akıl yürütmeyi vurgular. Ölçeklenebilir Denetim: Araç yardımı entegrasyonu, kullanıcı etkileşimlerinin hem izlenmesini hem de kalite için optimize edilmesini sağlar. Resmi Doğrulama: Güvenlik en önemli önceliktir; Grok AI, çıktılarının güvenilirliğini artırmak için resmi doğrulama yöntemlerini entegre eder. Uzun Bağlam Anlayışı: AI modeli, kapsamlı konuşma geçmişini saklama ve hatırlama konusunda mükemmel bir performans sergileyerek anlamlı ve bağlamsal olarak farkında tartışmaların yapılmasını kolaylaştırır. Saldırgan Dayanıklılık: Manipüle edilmiş veya kötü niyetli girdilere karşı savunmalarını geliştirmeye odaklanarak, Grok AI kullanıcı etkileşimlerinin bütünlüğünü korumayı hedefler. Özünde, Grok AI sadece bir bilgi alma cihazı değil; dinamik diyalogu teşvik eden, etkileyici bir konuşma partneridir. Grok AI'nın Yaratıcısı Grok AI'nın arkasındaki beyin, otomotiv, uzay yolculuğu ve teknoloji gibi çeşitli alanlarda yenilikle özdeşleşen Elon Musk'tır. Yapay zeka teknolojisini faydalı yollarla geliştirmeye odaklanan xAI çatısı altında, Musk'ın vizyonu, yapay zeka etkileşimlerinin anlaşılmasını yeniden şekillendirmeyi amaçlıyor. Liderlik ve temel etik, Musk'ın teknolojik sınırları zorlamaya olan bağlılığı tarafından derinden etkilenmektedir. Grok AI'nın Yatırımcıları Grok AI'yi destekleyen yatırımcılarla ilgili spesifik detaylar sınırlı kalmakla birlikte, projenin kuluçka merkezi olan xAI'nin, esasen Elon Musk tarafından kurulduğu ve desteklendiği kamuya açık bir şekilde kabul edilmektedir. Musk'ın önceki girişimleri ve mülkleri, Grok AI'nın güvenilirliğini ve büyüme potansiyelini daha da artıran sağlam bir destek sağlar. Ancak, şu anda Grok AI'yı destekleyen ek yatırım fonları veya kuruluşlarıyla ilgili bilgiye kolayca erişim sağlanamamaktadır; bu da potansiyel gelecekteki keşif alanını işaret etmektedir. Grok AI Nasıl Çalışır? Grok AI'nın operasyonel mekanikleri, kavramsal çerçevesi kadar yenilikçidir. Proje, benzersiz işlevselliklerini kolaylaştıran birkaç son teknoloji ürünü teknolojiyi entegre eder: Sağlam Altyapı: Grok AI, konteyner orkestrasyonu için Kubernetes, performans ve güvenlik için Rust ve yüksek performanslı sayısal hesaplama için JAX kullanılarak inşa edilmiştir. Bu üçlü, sohbet botunun verimli çalışmasını, etkili bir şekilde ölçeklenmesini ve kullanıcılara zamanında hizmet vermesini sağlar. Gerçek Zamanlı Bilgi Erişimi: Grok AI'nın ayırt edici özelliklerinden biri, X platformu (önceden Twitter olarak biliniyordu) aracılığıyla gerçek zamanlı verilere erişim yeteneğidir. Bu yetenek, yapay zekaya en son bilgilere erişim sağlar ve diğer yapay zeka modellerinin gözden kaçırabileceği zamanında yanıtlar ve öneriler sunmasına olanak tanır. İki Etkileşim Modu: Grok AI, kullanıcılara “Eğlenceli Mod” ve “Normal Mod” arasında seçim yapma imkanı sunar. Eğlenceli Mod, daha eğlenceli ve mizahi bir etkileşim tarzı sağlarken, Normal Mod, kesin ve doğru yanıtlar vermeye odaklanır. Bu çok yönlülük, çeşitli kullanıcı tercihlerine hitap eden özelleştirilmiş bir deneyim sağlar. Özünde, Grok AI performansı etkileşimle birleştirerek, hem zenginleştirici hem de eğlenceli bir deneyim yaratmaktadır. Grok AI'nın Zaman Çizelgesi Grok AI'nın yolculuğu, gelişim ve dağıtım aşamalarını yansıtan önemli dönüm noktalarıyla işaretlenmiştir: İlk Geliştirme: Grok AI'nın temel aşaması, modelin ilk eğitim ve ince ayarının yapıldığı yaklaşık iki ay boyunca gerçekleşmiştir. Grok-2 Beta Yayını: Önemli bir ilerleme olarak, Grok-2 beta duyurulmuştur. Bu sürüm, sohbet etme, kodlama ve akıl yürütme yetenekleriyle donatılmış iki versiyon—Grok-2 ve Grok-2 mini—sunmuştur. Halka Açık Erişim: Beta geliştirmesinin ardından, Grok AI X platformu kullanıcılarına sunulmuştur. Telefon numarasıyla doğrulanan ve en az yedi gün aktif olan hesap sahipleri, sınırlı bir versiyona erişim sağlayarak teknolojiyi daha geniş bir kitleye ulaştırmaktadır. Bu zaman çizelgesi, Grok AI'nın kuruluşundan kamu etkileşimine kadar sistematik büyümesini kapsar ve sürekli iyileştirme ve kullanıcı etkileşimine olan bağlılığını vurgular. Grok AI'nın Ana Özellikleri Grok AI, yenilikçi kimliğine katkıda bulunan birkaç ana özelliği kapsamaktadır: Gerçek Zamanlı Bilgi Entegrasyonu: Güncel ve ilgili bilgilere erişim, Grok AI'yı birçok statik modelden ayırarak, etkileyici ve doğru bir kullanıcı deneyimi sağlar. Çeşitli Etkileşim Tarzları: Farklı etkileşim modları sunarak, Grok AI çeşitli kullanıcı tercihlerine hitap eder ve yapay zeka ile konuşurken yaratıcılığı ve kişiselleştirmeyi teşvik eder. Gelişmiş Teknolojik Altyapı: Kubernetes, Rust ve JAX kullanımı, projeye güvenilirlik ve optimal performans sağlamak için sağlam bir çerçeve sunar. Etik Tartışma Dikkati: Görüntü üreten bir işlevin dahil edilmesi, projenin yenilikçi ruhunu sergiler. Ancak, aynı zamanda tanınabilir figürlerin saygılı bir şekilde tasvir edilmesi ve telif hakkı ile ilgili etik konuları da gündeme getirir—bu, yapay zeka topluluğunda süregelen bir tartışmadır. Sonuç Konuşma yapay zekası alanında öncü bir varlık olarak Grok AI, dijital çağda dönüştürücü kullanıcı deneyimlerinin potansiyelini kapsar. xAI tarafından geliştirilen ve Elon Musk'ın vizyoner yaklaşımıyla yönlendirilen Grok AI, gerçek zamanlı bilgiyi gelişmiş etkileşim yetenekleriyle birleştirir. Yapay zekanın neler başarabileceği konusunda sınırları zorlamayı hedeflerken, etik konulara ve kullanıcı güvenliğine odaklanmayı sürdürmektedir. Grok AI, sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda Web3 manzarasında yeni bir konuşma paradigmasını da temsil eder ve kullanıcılara hem yetkin bilgi hem de eğlenceli etkileşim sunma vaadinde bulunur. Proje gelişmeye devam ederken, teknolojinin, yaratıcılığın ve insan benzeri etkileşimin kesişim noktasında nelerin başarılabileceğinin bir kanıtı olarak durmaktadır.

258 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.26Güncellenme 2024.12.26

GROK AI Nedir

ERC AI Nedir

Euruka Tech: $erc ai ve Web3'teki Hedefleri Üzerine Bir Genel Bakış Giriş Blockchain teknolojisi ve merkeziyetsiz uygulamaların hızla gelişen manzarasında, her biri benzersiz hedefler ve metodolojilerle yeni projeler sıkça ortaya çıkmaktadır. Bu projelerden biri, kripto para ve Web3 alanında faaliyet gösteren Euruka Tech'tir. Euruka Tech'in, özellikle $erc ai token'ının ana odak noktası, merkeziyetsiz teknolojinin büyüyen yeteneklerinden yararlanmak için tasarlanmış yenilikçi çözümler sunmaktır. Bu makale, Euruka Tech'in kapsamlı bir genel görünümünü, hedeflerini, işlevselliğini, yaratıcısının kimliğini, potansiyel yatırımcılarını ve Web3'teki daha geniş bağlam içindeki önemini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Euruka Tech, $erc ai Nedir? Euruka Tech, Web3 ortamının sunduğu araçlar ve işlevsellikleri kullanan bir proje olarak tanımlanmaktadır ve operasyonlarında yapay zekayı entegre etmeye odaklanmaktadır. Projenin çerçevesine dair spesifik detaylar biraz belirsiz olsa da, kullanıcı etkileşimini artırmayı ve kripto alanındaki süreçleri otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır. Proje, yalnızca işlemleri kolaylaştırmakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka aracılığıyla öngörücü işlevsellikleri de entegre eden merkeziyetsiz bir ekosistem yaratmayı hedeflemektedir; bu nedenle token'ının adı $erc ai'dir. Amaç, büyüyen Web3 alanında daha akıllı etkileşimleri ve verimli işlem işleme süreçlerini kolaylaştıran sezgisel bir platform sunmaktır. Euruka Tech'in Yaratıcısı Kimdir, $erc ai? Şu anda, Euruka Tech'in arkasındaki yaratıcı veya kurucu ekip hakkında bilgi verilmemiştir ve bu durum biraz belirsizdir. Bu veri eksikliği, ekibin geçmişi hakkında bilgi sahibi olmanın genellikle blockchain sektöründe güvenilirlik oluşturmak için gerekli olduğu endişelerini doğurmaktadır. Bu nedenle, somut detaylar kamuya sunulana kadar bu bilgiyi bilinmeyen olarak sınıflandırdık. Euruka Tech'in Yatırımcıları Kimlerdir, $erc ai? Benzer şekilde, Euruka Tech projesinin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında mevcut araştırmalarla kolayca sağlanan bir bilgi yoktur. Euruka Tech ile etkileşimde bulunmayı düşünen potansiyel paydaşlar veya kullanıcılar için kritik bir unsur, kurumsal finansal ortaklıklar veya saygın yatırım firmalarından gelen destekle sağlanan güvencedir. Yatırım ilişkileri hakkında açıklamalar olmadan, projenin finansal güvenliği veya sürdürülebilirliği hakkında kapsamlı sonuçlar çıkarmak zordur. Bulunan bilgilere paralel olarak, bu bölüm de bilinmeyen durumundadır. Euruka Tech, $erc ai Nasıl Çalışır? Euruka Tech için detaylı teknik spesifikasyonların eksik olmasına rağmen, yenilikçi hedeflerini göz önünde bulundurmak önemlidir. Proje, yapay zekanın hesaplama gücünden yararlanarak kripto para ortamında kullanıcı deneyimini otomatikleştirmeyi ve geliştirmeyi hedeflemektedir. AI'yi blockchain teknolojisiyle entegre ederek, Euruka Tech otomatik ticaret, risk değerlendirmeleri ve kişiselleştirilmiş kullanıcı arayüzleri gibi özellikler sunmayı amaçlamaktadır. Euruka Tech'in yenilikçi özü, kullanıcılar ile merkeziyetsiz ağların sunduğu geniş olanaklar arasında kesintisiz bir bağlantı yaratma hedefinde yatmaktadır. Makine öğrenimi algoritmaları ve AI kullanarak, ilk kez kullanıcı zorluklarını en aza indirmeyi ve Web3 çerçevesindeki işlem deneyimlerini düzene sokmayı amaçlamaktadır. AI ve blockchain arasındaki bu simbiyoz, $erc ai token'ının önemini vurgulamakta ve geleneksel kullanıcı arayüzleri ile merkeziyetsiz teknolojilerin gelişmiş yetenekleri arasında bir köprü işlevi görmektedir. Euruka Tech, $erc ai Zaman Çizelgesi Maalesef, Euruka Tech hakkında mevcut olan sınırlı bilgiler nedeniyle, projenin yolculuğundaki önemli gelişmeler veya kilometre taşları hakkında detaylı bir zaman çizelgesi sunamıyoruz. Genellikle bir projenin evrimini haritalamak ve büyüme eğrisini anlamak için değerli olan bu zaman çizelgesi şu anda mevcut değildir. Önemli olaylar, ortaklıklar veya işlevsel eklemeler hakkında bilgiler belirgin hale geldikçe, güncellemeler kesinlikle Euruka Tech'in kripto alanındaki görünürlüğünü artıracaktır. Diğer “Eureka” Projeleri Üzerine Açıklama Birden fazla projenin ve şirketin “Eureka” benzeri bir isimlendirmeye sahip olduğunu belirtmek önemlidir. Araştırmalar, robotlara karmaşık görevler öğretmeye odaklanan NVIDIA Research'ten bir AI ajanı gibi girişimleri, ayrıca eğitim ve müşteri hizmetleri analitiğinde kullanıcı deneyimini geliştiren Eureka Labs ve Eureka AI'yi tanımlamıştır. Ancak, bu projeler Euruka Tech'ten farklıdır ve hedefleri veya işlevleri ile karıştırılmamalıdır. Sonuç Euruka Tech, $erc ai token'ı ile birlikte, Web3 manzarasında umut verici ancak şu anda belirsiz bir oyuncuyu temsil etmektedir. Yaratıcısı ve yatırımcıları hakkında detaylar açıklanmamış olsa da, yapay zekayı blockchain teknolojisiyle birleştirme konusundaki temel hedefi ilgi odağı olmaktadır. Projenin, gelişmiş otomasyon aracılığıyla kullanıcı etkileşimini teşvik etme konusundaki benzersiz yaklaşımları, Web3 ekosistemi ilerledikçe onu farklı kılabilir. Kripto piyasası gelişmeye devam ederken, paydaşların Euruka Tech etrafındaki gelişmelere dikkat etmeleri önemlidir; belgelenmiş yeniliklerin, ortaklıkların veya tanımlanmış bir yol haritasının gelişimi, önümüzdeki dönemde önemli fırsatlar sunabilir. Şu an itibarıyla, Euruka Tech'in potansiyelini ve rekabetçi kripto manzarasındaki konumunu açığa çıkarabilecek daha somut içgörüler beklemekteyiz.

238 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.02Güncellenme 2025.01.02

ERC AI Nedir

DUOLINGO AI Nedir

DUOLINGO AI: Dil Öğrenimini Web3 ve AI İnovasyonu ile Entegre Etmek Teknolojinin eğitimi yeniden şekillendirdiği bir çağda, yapay zeka (AI) ve blok zinciri ağlarının entegrasyonu dil öğrenimi için yeni bir ufuk açmaktadır. DUOLINGO AI ve ona bağlı kripto para birimi $DUOLINGO AI ile tanışın. Bu proje, önde gelen dil öğrenme platformlarının eğitimsel yeteneklerini merkeziyetsiz Web3 teknolojisinin faydalarıyla birleştirmeyi hedefliyor. Bu makale, DUOLINGO AI'nın temel yönlerini, hedeflerini, teknolojik çerçevesini, tarihsel gelişimini ve gelecekteki potansiyelini incelerken, orijinal eğitim kaynağı ile bu bağımsız kripto para girişimi arasındaki netliği korumaktadır. DUOLINGO AI Genel Görünümü DUOLINGO AI'nın temelinde, öğrenicilerin dil yeterliliğinde eğitimsel kilometre taşlarına ulaşmaları için kriptografik ödüller kazanabilecekleri merkeziyetsiz bir ortam oluşturma hedefi yatmaktadır. Akıllı sözleşmeler uygulayarak, proje beceri doğrulama süreçlerini ve token tahsislerini otomatikleştirmeyi amaçlamakta, şeffaflık ve kullanıcı sahipliğini vurgulayan Web3 ilkelerine uymaktadır. Model, dil edinimindeki geleneksel yaklaşımlardan ayrılarak, token sahiplerinin kurs içeriği ve ödül dağıtımları üzerinde iyileştirmeler önermesine olanak tanıyan topluluk odaklı bir yönetişim yapısına dayanmaktadır. DUOLINGO AI'nın bazı dikkat çekici hedefleri şunlardır: Oyunlaştırılmış Öğrenme: Proje, dil yeterlilik seviyelerini temsil etmek için blok zinciri başarıları ve değiştirilemez tokenleri (NFT'ler) entegre ederek, katılımcıları motive eden dijital ödüller sunmaktadır. Merkeziyetsiz İçerik Üretimi: Eğitmenler ve dil meraklılarının kendi kurslarını katkıda bulunmalarına olanak tanıyarak, tüm katkıda bulunanların fayda sağladığı bir gelir paylaşım modeli oluşturmaktadır. AI Destekli Kişiselleştirme: Gelişmiş makine öğrenimi modellerini kullanarak, DUOLINGO AI dersleri bireysel öğrenme ilerlemesine uyacak şekilde kişiselleştirmekte, köklü platformlarda bulunan uyarlamalı özelliklere benzer bir deneyim sunmaktadır. Proje Yaratıcıları ve Yönetişim Nisan 2025 itibarıyla, $DUOLINGO AI'nın arkasındaki ekip takma isimler kullanmaktadır; bu, merkeziyetsiz kripto para alanında sıkça görülen bir uygulamadır. Bu anonimlik, bireysel geliştiricilere odaklanmak yerine kolektif büyümeyi ve paydaş katılımını teşvik etmek amacıyla tasarlanmıştır. Solana blok zincirinde dağıtılan akıllı sözleşme, geliştiricinin cüzdan adresini not etmekte, bu da yaratıcıların kimliğinin bilinmemesine rağmen işlemlerle ilgili şeffaflık taahhüdünü simgelemektedir. Yol haritasına göre, DUOLINGO AI, Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon (DAO) haline gelmeyi hedeflemektedir. Bu yönetişim yapısı, token sahiplerinin özellik uygulamaları ve hazine tahsisleri gibi kritik konularda oy kullanmalarına olanak tanımaktadır. Bu model, çeşitli merkeziyetsiz uygulamalarda bulunan topluluk güçlendirme ethosu ile uyumlu olup, kolektif karar verme sürecinin önemini vurgulamaktadır. Yatırımcılar ve Stratejik Ortaklıklar Şu anda, $DUOLINGO AI ile bağlantılı olarak kamuya açık tanımlanabilir kurumsal yatırımcılar veya risk sermayedarları bulunmamaktadır. Bunun yerine, projenin likiditesi esas olarak merkeziyetsiz borsa (DEX) kaynaklıdır ve bu, geleneksel eğitim teknolojisi şirketlerinin finansman stratejileriyle keskin bir zıtlık oluşturmaktadır. Bu tabandan gelen model, merkeziyetsizliğe olan bağlılığını yansıtan topluluk odaklı bir yaklaşımı işaret etmektedir. DUOLINGO AI, beyaz kitabında, kurs tekliflerini zenginleştirmeyi amaçlayan belirsiz “blok zinciri eğitim platformları” ile işbirlikleri kurmayı planladığını belirtmektedir. Belirli ortaklıklar henüz açıklanmamış olsa da, bu işbirlikçi çabalar, blok zinciri yeniliğini eğitim girişimleri ile birleştirmeyi amaçlayan bir stratejiyi ima etmektedir ve çeşitli öğrenme yollarında erişimi ve kullanıcı katılımını genişletmektedir. Teknolojik Mimari AI Entegrasyonu DUOLINGO AI, eğitimsel tekliflerini geliştirmek için iki ana AI destekli bileşen içermektedir: Uyarlanabilir Öğrenme Motoru: Bu sofistike motor, kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmekte olup, büyük eğitim platformlarından gelen özel modellere benzer. Belirli öğrenici zorluklarını ele almak için ders zorluğunu dinamik olarak ayarlamakta ve zayıf alanları hedeflenmiş alıştırmalarla pekiştirmektedir. Konuşma Ajanları: GPT-4 destekli sohbet botlarını kullanarak, DUOLINGO AI kullanıcıların simüle edilmiş konuşmalara katılmalarına olanak tanıyarak, daha etkileşimli ve pratik bir dil öğrenme deneyimi sunmaktadır. Blok Zinciri Altyapısı $DUOLINGO AI, Solana blok zincirinde inşa edilmiş kapsamlı bir teknolojik çerçeve kullanmaktadır: Beceri Doğrulama Akıllı Sözleşmeleri: Bu özellik, yeterlilik testlerini başarıyla geçen kullanıcılara otomatik olarak token ödülleri vermekte, gerçek öğrenim sonuçları için teşvik yapısını güçlendirmektedir. NFT Rozetleri: Bu dijital tokenler, öğrenicilerin kurslarının bir bölümünü tamamlamak veya belirli becerileri ustalaşmak gibi ulaştıkları çeşitli kilometre taşlarını simgelemekte ve bunları dijital olarak takas etmelerine veya sergilemelerine olanak tanımaktadır. DAO Yönetişimi: Token sahibi topluluk üyeleri, anahtar öneriler üzerinde oy kullanarak yönetişime katılabilir, bu da kurs teklifleri ve platform özelliklerinde yeniliği teşvik eden katılımcı bir kültürü kolaylaştırmaktadır. Tarihsel Zaman Çizelgesi 2022–2023: Kavramsallaştırma DUOLINGO AI için temel, dil öğrenimindeki AI ilerlemeleri ile blok zinciri teknolojisinin merkeziyetsiz potansiyeli arasındaki sinerjiyi vurgulayan bir beyaz kağıdın oluşturulmasıyla başlar. 2024: Beta Lansmanı Sınırlı bir beta sürümü, popüler dillerdeki teklifleri tanıtarak, erken kullanıcıları token teşvikleri ile ödüllendirir ve projenin topluluk katılım stratejisinin bir parçası olarak sunulmaktadır. 2025: DAO Geçişi Nisan ayında, tokenlerin dolaşıma girmesiyle tam bir ana ağ lansmanı gerçekleşir ve topluluk, Asya dillerine ve diğer kurs gelişmelerine olası genişlemeler hakkında tartışmalara başlar. Zorluklar ve Gelecek Yönelimleri Teknik Engeller Hırslı hedeflerine rağmen, DUOLINGO AI önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Ölçeklenebilirlik, AI işleme ile merkeziyetsiz bir ağı sürdürme maliyetleri arasında denge kurma konusunda sürekli bir endişe kaynağıdır. Ayrıca, merkeziyetsiz bir teklif arasında kaliteli içerik üretimi ve moderasyonu sağlamak, eğitim standartlarını koruma konusunda karmaşıklıklar yaratmaktadır. Stratejik Fırsatlar İleriye dönük olarak, DUOLINGO AI, akademik kurumlarla mikro yeterlilik ortaklıkları kurma potansiyeline sahiptir ve dil becerilerinin blok zinciri ile doğrulanmış onaylarını sağlamaktadır. Ayrıca, çapraz zincir genişlemesi, projenin daha geniş kullanıcı tabanlarına ve ek blok zinciri ekosistemlerine erişim sağlamasına olanak tanıyabilir, böylece birlikte çalışabilirliğini ve erişimini artırabilir. Sonuç DUOLINGO AI, yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin yenilikçi bir birleşimini temsil etmekte olup, geleneksel dil öğrenim sistemlerine topluluk odaklı bir alternatif sunmaktadır. Takma isimli geliştirme süreci ve ortaya çıkan ekonomik modeli bazı riskler taşısa da, projenin oyunlaştırılmış öğrenme, kişiselleştirilmiş eğitim ve merkeziyetsiz yönetişim konusundaki taahhüdü, Web3 alanında eğitim teknolojisi için bir yol haritası aydınlatmaktadır. AI gelişmeye devam ederken ve blok zinciri ekosistemi evrim geçirirken, DUOLINGO AI gibi girişimler, kullanıcıların dil eğitimi ile etkileşim biçimlerini yeniden tanımlayabilir, toplulukları güçlendirebilir ve yenilikçi öğrenme mekanizmaları aracılığıyla katılımı ödüllendirebilir.

242 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.04.11Güncellenme 2025.04.11

DUOLINGO AI Nedir

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların AI (AI) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片