Рауль Пал сравнил текущий биткоин с Google образца 2017

cryptonews.ru2025-11-19 tarihinde yayınlandı2025-11-28 tarihinde güncellendi

Известный макроэкономист и инвестор Рауль Пал оценил текущий статус криптовалютной индустрии через призму развития техгигантов.

Он провел прямую параллель между биткоином (BTC) и компанией Alphabet (Google) на конкретном этапе ее зрелости.

По мнению аналитика, рынок цифровых активов находится в точке, где основной потенциал сети еще далеко не исчерпан. Ethereum (ETH) же, по его словам, стоит на еще более ранней ступени эволюции.

Эффект 2017 года

Пал утверждает, что в 2025 году первая криптовалюта находится примерно там же, где Google был в 2017 году.

В тот период поисковый гигант уже доказал свое безоговорочное доминирование в рекламе и веб-поиске. Однако его главные драйверы будущего роста — облачные вычисления и внедрение искусственного интеллекта — еще не раскрылись в полную силу.

Аналогичная ситуация сейчас наблюдается с цифровым золотом. Сеть мощная, принятие ускоряется, но общий «потолок» возможностей еще не достигнут. Эфир аналитик поместил еще ниже по временной шкале развития.

Технологии
Развитие/рост биткоина и Google. Источник: Рауль Пал.

По теме: Бутерин ожидает 5x рост лимита газа и стоимости неэффективных операций Ethereum в 2026 году

В чем ценность криптовалют?

По словам Пала, криптоактивы ведут себя как классические сетевые платформы.

Их ценность, по его мнению, как и в случае с Google, Meta или Amazon, формируется не за счет производства товаров, а за счет масштаба и взаимодействия участников.

В качестве примера он приводит закон Меткалфа, который гласит: ценность любой сети растет пропорционально квадрату числа ее пользователей. Чем больше людей подключается к системе, тем дороже она становится для всех участников.

Google получает ценность от экосистемы пользователей и данных, Meta — от социальных связей. Криптоиндустрия вписывается в эту модель «по определению», согласно Палу.

По теме: Виталик Бутерин — низкорисковый DeFi важен для Ethereum как поиск для Google

Принятие вместо дивидендов

Он также настаивает, что главным драйвером цены в нише выступает не денежный поток или прибыль, как у традиционных корпораций, а именно принятие.

У биткоина нет ограниченных внутренней доходностью акций, он не платит дивиденды. Но сама сеть становится экспоненциально ценнее, когда миллионы людей начинают использовать актив как деньги, средство сбережения или залоговый инструмент.

«Оценивать криптовалюты как классический бизнес с балансовыми отчетами — значит упускать суть того, откуда берется их стоимость», — резюмировал эксперт.

По теме: шатдаун позади. Что реанимирует рынок криптовалют?

«Кибер-Манхэттен» по скидке

Схожую мысль о фундаментальной недооцененности биткоина высказал глава Strategy Майкл Сэйлор. 4 ноября в интервью Schwab Network он привел историческую аналогию, сравнив покупку первой криптовалюты с приобретением земли на Манхэттене в XVIII веке.

Сэйлор назвал актив КиберМанхэттеном — пространством, ограниченным всего 21 млн участков, спрос на которые будет неизбежно расти.

«Сейчас вы можете купить их с 99% скидкой, но через десять лет заплатите в сто раз больше», — отметил он.

По теме: акции Strategy могут лишиться «прописки» в индексе Nasdaq 100 — JPMorgan Chase

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, читатели должны самостоятельно проводить исследование перед принятием решений.

İlgili Okumalar

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

AI investor Leopold Aschenbrenner has made a significant portfolio shift, taking a $9 billion nominal short position against top AI infrastructure stocks like NVIDIA, ASML, and Oracle. Simultaneously, he is redirecting capital towards what he sees as the next critical bottlenecks in the AI boom: power, memory, and data center networking, alongside private investments in AI model companies like Anthropic. This move is interpreted not as a call that the AI bubble has burst, but as a rotation within the infrastructure stack. The analysis highlights NVIDIA's recent $25 billion bond issuance as a potential signal, questioning why a cash-rich company would seek external debt despite high profits and increased dividends/buybacks. The core investment thesis is that the initial, crowded "picks and shovels" trade in semiconductors is maturing. The next wave of capital is expected to flow into the physical and logistical constraints of AI expansion: electricity supply, memory chip capacity, data center construction, and enabling technologies like optical networking (fiber) for high-bandwidth communication, where copper remains crucial for short distances. Aschenbrenner's substantial (approx. 20% of fund) private stake in Anthropic is noted as a key part of his strategy—investing directly in the "mine" (AI models) rather than just the "shovels." The discussion concludes that while certain segments may be overvalued, the overarching AI infrastructure demand driven by real product usage remains robust. The most promising long-term investments are seen in essential, non-sexy infrastructure—particularly energy and power companies—whose demand is viewed as a global constant irrespective of AI's cyclicality.

marsbit3 dk önce

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

marsbit3 dk önce

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

marsbit32 dk önce

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

marsbit32 dk önce

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit1 saat önce

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片