Биткоин - это решение проблемы потери покупательной способности и снижения социальной мобильности

cryptonews.ru2025-02-19 tarihinde yayınlandı2025-11-20 tarihinde güncellendi

Биткоин - это решение проблемы потери покупательной способности и снижения социальной мобильности. Однако, по словам Натали Брунелл, журналистки и автора книги «Биткоин для всех», для того, чтобы увидеть истинную ценность биткоина как инструмента сбережений, необходимо понимать коренные экономические проблемы.

Натали Брунелл - иммигрантка в первом поколении; она рассказала, что ее семья приехала в США в поисках экономических возможностей, но финансовый кризис 2008 года негативно повлиял на нее.

«В то время я не понимала, как устроена финансовая система», - сказала Брунелл.

Ей потребовалось больше 10 лет, чтобы понять, что большинство социальных и экономических проблем коренятся в валютной инфляции и неэффективной денежной системе, которая обесценивает деньги. Она сказала:

«До тех пор, пока вы не поймете, как на самом деле работает финансовая система, почему так важно приобретать активы и что такое инфляция, я не думаю, что вы осознаете, что на самом деле происходит по всему миру и почему все рушится».

Рисунок 1. M2 - это показатель предложения долларов США, который продолжал расти после каждого финансового кризиса, что со временем приводило к снижению стоимости доллара. Источник: TradingView.

«Вы не оцениваете то, что потенциально может решить эту проблему, а это, по моему мнению, биткоин», - сказала Брунелл.

Ограничение эмиссии биткоина в 21 000 000 монет и децентрализованный механизм консенсуса по майнингу с доказательством выполнения работы создают дефицит, который аккумулирует экономическую энергию.

Временные предпочтения и социальные последствия валютной инфляции

«Рост цен - это только начало негативных последствий валютной инфляции», - отметила Брунелл.

Инфляция фиатных валют подрывает будущую покупательную способность и стимулирует краткосрочное мышление, создавая негативные социальные последствия.

«Сбережения в жестком денежном стандарте, таком как BTC, способствуют снижению временных предпочтений, позволяя людям больше концентрироваться на будущем, семье, здоровье, создании революционных изобретений, искусстве, накоплении капитала поколений и укреплении сообществ», - добавила Брунелл.

Рисунок 2. Цены на жилье, выраженные в биткоинах, показывают, как владельцы получают выгоду от ограниченного предложения за счет роста покупательной способности с течением времени. Источник: Priced in Bitcoin.

Фиатные валюты, с другой стороны, стимулируют поведение, ориентированное на высокие временные предпочтения, и краткосрочное потребление, поскольку стоимость денег постоянно снижается.

По словам Брунелл, это побуждает держателя тратить фиатные деньги как можно скорее, иначе он рискует потерять их стоимость из-за медленной инфляции.

«После того, как мы отказались от стандарта твердых денег и полностью перешли на фиатные деньги, цифры говорят сами за себя: ухудшается наше психическое здоровье, растет уровень преступности и снижается доступность собственного жилья», - сказала она.

Рисунок 3. Доллар США, напротив, за последние 100 лет потерял большую часть своей покупательной способности. Источник: Chairman.

Суверенные деньги становятся жизненно важным инструментом спасения во времена кризиса

Брунелл рассказала в интервью, что благодаря портативности биткоина он также незаменим для тех, кто спасается от тирании, войны, преследований, экономических трудностей и стихийных бедствий.

«Вы можете взять биткоин с собой куда угодно. Если вам понадобится бежать в чрезвычайной ситуации, вы можете буквально запомнить сид-фразу из 12 или 24 слов и забрать с собой все свое состояние», - сказала она.

İlgili Okumalar

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

In his latest podcast, Dwarkesh Patel explores the next paradigm for AI training. While current progress in fields like coding and math relies on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), which requires tasks that are both verifiable and highly scalable ("grindable"), Patel questions whether this is sufficient for complex real-world objectives like starting a business, winning a legal case, or managing an organization. These tasks provide verifiable outcomes but lack the resetable, parallelizable environments needed for efficient RLVR training. Patel argues the key limitation of current models is their inability to convert valuable in-context learning from real deployment into permanent weight updates—a process he terms "learning back to the weights." He proposes two potential solutions: On-Policy Self-Distillation (OPSD), where a model distills knowledge from long, task-specific sessions back into its base weights, and "dreaming," where an AI constructs simulated environments from real-world observations to practice and refine strategies. Ultimately, Patel envisions a future training paradigm where AI advances not just through pre-training on static datasets but through continual, post-deployment learning from real-world experience. This shift would enable AI to move beyond "grindable" tasks and develop robust, generalizable agent capabilities for complex, real-world challenges.

marsbit26 dk önce

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

marsbit26 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片