Владимир Горгадзе рассказал, как ЦБ, ИИ и DeFi определят крипторынок РФ

cryptonews.ru2025-05-12 tarihinde yayınlandı2025-11-13 tarihinde güncellendi

Один из пионеров российской блокчейн-индустрии и заведующий кафедрой «Блокчейн» МФТИ в эксклюзивном интервью BeInCrypto оценил перспективы цифровых активов в России. Кроме того, он объяснил, почему пузырь ИИ скоро лопнет и как индустрии поможет новое поколение специалистов.

Регулирование: от «песочницы» ЦБ до «тектонических сдвигов»

Главный редактор BeInCrypto RU Владимир Архирейский поговорил с одним из ключевых экспертов российской блокчейн-индустрии — Владимиром Горгадзе. Он стоял у истоков знаковых финтех-проектов, а сегодня возглавляет кафедру «Блокчейн» в Московском физико-техническом институте (МФТИ).

Одной из главных тем разговора стало регулирование криптоиндустрии. Владимир Горгадзе вспомнил, как проходило взаимодействие с Центральным банком на заре становления рынка, когда его команда одной из первых вошла в «песочницу» регулятора.

«Мы развивались вместе с регулятором. Или, так скажем, регулятор развивался вместе с нами. Когда первый раз к нам пришел регулятор, они пришли и не понимали, о чем вообще идет речь. Какой-то блокчейн, какие-то активы на блокчейне. Почему они вообще должны быть?», — вспоминает эксперт.

Однако, по его словам, ситуация кардинально изменилась за несколько лет. Уже в 2021 году команда ЦБ обладала глубокой экспертизой, что сделало диалог конструктивным. При этом Горгадзе отметил, что на российском рынке до сих пор не хватает ключевых элементов: вторичной торговли цифровыми активами и полноценной интеграции с миром DeFi.

Эксперт считает, что в ближайший год индустрию ждут «тектонические сдвиги». И ЦБ, и Минфин все чаще говорят о необходимости навести порядок в отрасли. Это дает надежду на появление в обозримом будущем понятных правил игры, легальных криптобирж или площадок для обмена. Пока же многие российские пользователи и компании вынуждены обращаться к юрисдикциям соседних стран, например, Беларуси или Киргизии, где регулирование уже существует.

Пузырь ИИ и угроза «Идиократии»

Наш главный редактор попросил эксперта, как ученого и разработчика, оценить текущий ажиотаж вокруг искуственного интеллекта. Не является ли это очередным пузырем, который скоро лопнет?

Владимир Горгадзе согласен, что финансовый пузырь налицо. Рынок сильно переоценен, а такие компании, как OpenAI, стоят «сильно дороже, чем должны». Он прогнозирует, что этот пузырь может лопнуть в ближайшие один-два года, ссылаясь на мнения авторитетных инвестбанкиров.

Однако саму технологию он считает безусловно прорывной. Главное — правильно ее использовать. Горгадзе предостерег от слепого доверия искусственному интеллекту, который часто выдает ложную информацию («галлюцинирует»).

«К сожалению, очень многие люди начинают слепо следовать ChatGPT, думая, что это истина в последней инстанции. Даже зная, что он может галлюцинировать. В этом есть очень большая опасность», — заявил Горгадзе.

Он считает, что бездумное использование ИИ может привести к тому, что человечество начнет интеллектуально деградировать, как это было показано в сатирическом фильме «Идиократия». Люди рискуют перестать самостоятельно искать информацию, критически ее осмысливать и развиваться. Особенно эта опасность велика для детей и системы образования.

При этом, если подходить к ИИ с умом, он становится мощнейшим инструментом. Он помогает находить неочевидные взаимосвязи, анализировать огромные объемы данных и структурировать информацию, на что у человека ушли бы часы или дни.

Кафедра блокчейна: куда уходят выпускники

В завершение беседы Владимир Архирейский спросил о судьбе выпускников уникальной кафедры «Блокчейн» в МФТИ и их влиянии на индустрию.

По словам Горгадзе, основная проблема для выпускников — «серая зона», в которой до сих пор находится криптоиндустрия в России. Из-за этого многие талантливые специалисты и успешные Web3-проекты с российскими корнями оседают в других юрисдикциях.

«Их [выпускников] ждет эволюционное развитие. За два года магистратуры или за три года аспирантуры, конечно, мы не можем дать всего того набора знаний, который уже накоплен в отрасли. Мы даем инструменты для изучения и реперные точки, откуда нужно стартовать», — объяснил он.

Выпускники кафедры — это высококлассные разработчики и математики, поэтому они в любом случае востребованы. Многие находят применение своим знаниям в смежных областях — в банковском секторе, в традиционных IT-компаниях или в проектах, связанных с ЦФА.

Владимир Горгадзе уверен, что по мере легализации крипторынка в России именно эти специалисты, получившие фундаментальное профильное образование, станут драйверами его развития. Однако этот процесс не будет быстрым.

«Это будет, подчеркну, не скачок, а эволюционное развитие в течение нескольких лет, возможно, одного десятилетия. Мы увидим преобразование банковской сферы в некую новую, необанковскую, Digital-сферу с применением всех этих инструментов», — подытожил Владимир Горгадзе.

İlgili Okumalar

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit6 saat önce

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbit6 saat önce

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit9 saat önce

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbit9 saat önce

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit11 saat önce

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit11 saat önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片