Банк Morgan Stanley объявил «сезон сбора урожая» биткоина

cryptonews.ru2025-08-11 tarihinde yayınlandı2025-11-12 tarihinde güncellendi

Morgan Stanley заявил, что настало время «собирать урожай» с криптовалютных инвестиций — банк считает, что биткоин вошел в «осеннюю» фазу своего четырехлетнего цикла.

Денни Галиндо (Denny Galindo), инвестиционный аналитик Morgan Stanley Wealth Management, сравнил в подкасте биткоин с природными циклами. По его словам, исторические данные показывают стабильный ритм: три года роста, один год спада.

«Мы находимся в осеннем сезоне прямо сейчас, — заявил Галиндо. — Осень — это время сбора урожая. Поэтому сейчас вы хотите зафиксировать свою прибыль. Но дискуссия заключается в том, как долго продлится эта осень и когда начнется следующая зима».

Аналогия с «урожаем» показывает, что крупные руководители Уолл-стрит признают рыночный ритм биткоина и применяют к нему циклическую инвестиционную модель, похожую на товарные или макроэкономические циклы, зависящие от ликвидности.

Институциональные инвесторы продолжают верить

Несмотря на волатильность BTC, институциональные инвесторы сохраняют оптимизм.

Майкл Сайприс (Michael Cyprys), глава отдела американских брокеров, управляющих активами и бирж в Morgan Stanley Research, отметил в том же подкасте: институциональные инвесторы начали рассматривать биткоин как легитимный компонент диверсифицированных портфелей.

«Некоторые институциональные инвесторы рассматривают биткоин как цифровое золото и макроэкономическую защиту от инфляции и девальвации валют, — сказал Сайприс, отметив, что ETF упростили доступ. — Но даже это было предметом дебатов на рынке».

Он добавил, что сфера институциональные вложений меняется медленно: крупные инвесторы не могут мгновенно менять инвестиционные стратегии и распределение портфеля из-за внутренних процессов, комитетов по рискам и долгосрочных мандатов.

Тем не менее внедрение растет, поскольку регулирование и ETF-инфраструктура снизили барьеры входа. Сайприс отметил, что спотовые биткоин- и Ethereum-ETF привели миллиарды под управление.

Данные SoSoValue показывают, что американские спотовые биткоин-ETF имеют общие чистые активы, превышающие $137 млрд, а спотовые Ethereum-ETF — $22,4 млрд.

Банкиры с Уолл-стрит применяют сезонную метафору к цифровым активам, а институциональные инвесторы наращивают позиции через ETF. Возможно, «зима» в криптовалютах действительно будет не такой суровой, как раньше.

İlgili Okumalar

AI Agent Claude Led a Store to Losses and Fired a Human

The AI agent Claude, developed by Anthropic, served as the manager of a real retail store, Andon Market in San Francisco, during an experiment by startup Andon Labs. The experiment aimed to test if a large language model could manage a business, including personnel and financial decisions. Claude ultimately recommended firing an employee for repeated lateness (17 out of 23 shifts), marking a documented case of an AI making such a personnel decision. However, the process revealed significant limitations. Claude initially failed to notice the lateness pattern because company guidelines vanished from its limited working memory, showing it can "forget" crucial information. Furthermore, the AI was generally overly lenient, even telling employees not to worry about being late. The final decision to terminate was not autonomous; a human manager had to prompt Claude to review the guidelines and, after Claude initially suggested a warning, explicitly pointed out that previous talks had failed, effectively guiding the AI to the dismissal recommendation. Financially, the store's funds dropped from about $100,000 to roughly $61,186 over five months, partly attributed to Claude's soft management and questionable business choices. An employee described working under AI management as a nauseating experience, driven by necessity, and expressed hope that AIs don't become human bosses. The experiment concludes that while AI can execute managerial actions, it currently acts more as a tool requiring significant human oversight and prompting rather than a full replacement for a human leader, though the line between assistant and manager is blurring. The case aligns with previous tests showing Claude's systemic leniency and difficulty maintaining business rules without constant human cues, highlighting architectural limits like constrained context windows rather than true "forgetfulness."

cryptonews.ru10 dk önce

AI Agent Claude Led a Store to Losses and Fired a Human

cryptonews.ru10 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片