Почему «киты» перевели биткоин на миллиарды долларов в акции ETF в США

cryptonews.ru2025-12-20 tarihinde yayınlandı2025-12-20 tarihinde güncellendi

Обновленные правила работы криптовалютных ETF в США дали консервативным держателям криптовалюты комфортные условия для инвестиций

Крупные держатели биткоина стали активнее переводить свои монеты в биржевые фонды (ETF), пишет Bloomberg. С лета этого года клиенты ETF могут конвертировать биткоины в акции фондов без перехода на доллары, и только один ETF от BlackRock привлек таким образом уже более $3 млрд в криптовалюте.

В июле в США крупным инвесторам разрешили натуральный обмен своих монет на акции ETF, что стало практиковаться в большинстве фондов (модель расчетов in-kind). При таких операциях не регистрируется продажа, не используются фиатные средства, и, как правило, эти действия не облагаются налогом, отмечает издание.

Изначально фонды могли работать только по модели in-cash, можно было только продать биткоины за доллары и на эти деньги купить акции ETF. Новый подход позволил передавать криптовалюту напрямую.

rbc.group

По словам опрошенных изданием криптоброкеров, интерес со стороны состоятельных клиентов продолжает расти. Многие предпочитают хранить активы в привычной инфраструктуре через банки, брокеров и управляющих.

В BlackRock, которая управляет криптофондом iShares Bitcoin Trust ETF (IBIT), сообщили, что компания уже конвертировала биткоины клиентов более чем на $3 млрд. В Bitwise Asset Management рассказали, что теперь инвесторы ежедневно обращаются с запросами о переводе своих биткоинов по этой схеме. А в Galaxy Digital подтвердили, что уже проводили такие сделки.

Используя это решение, инвесторы сохраняют экспозицию на биткоин, но уже в форме инструмента, который проще учитывать, передавать по наследству или использовать как залог. По словам руководителя направления цифровых активов BlackRock Робби Митчника, крупные держатели биткоинов осознают «удобство хранения активов в рамках существующих отношений» с финансовым посредником.

Как рассказал Митчник, клиенты переводят в акции ETF от 20 до 100% своих биткоинов.

Ирония в том, что биткоин создавался как альтернатива традиционным финансам, но теперь его крупнейшие держатели добровольно возвращают капитал в систему, отметил один из участников рынка.

İlgili Okumalar

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

The AI employee Viktor, developed by a team with DeepMind background, has achieved $20 million in annual revenue without a traditional sales team, serving over 30,000 companies. Its core innovation lies in positioning itself as a "Tier 3 AI Coworker" capable of "end-to-end execution and delivery of results," moving beyond the "draft and wait for human completion" model of typical AI assistants. Users can simply mention Viktor in Slack or Microsoft Teams using natural language commands, and it autonomously performs tasks like pulling sales data from a CRM, generating reports, or even cross-tool operations like creating board meeting PPTs by aggregating data from six different sources. Key to its growth is a pure Product-Led Growth (PLG) model, eliminating complex implementation cycles and per-seat licensing. Instead, it charges based on task credits or consumption, lowering the trial barrier with a $100 free credit offer and no credit card required. This enabled viral, bottom-up adoption within organizations. Viktor's interaction paradigm removes the barrier of prompt engineering, allowing non-technical employees to delegate complex workflows seamlessly. It also features proactive, automated task execution (e.g., overnight bookkeeping, scheduled reports) based on triggers, effectively embedding AI as an automated "process layer" within business operations. However, its expansion into Microsoft Teams—a platform with 320 million users—highlights challenges. Large enterprises require stringent IT compliance, security reviews (e.g., SOC 2), and governance, potentially hindering the frictionless, user-driven adoption that succeeded in Slack. Additionally, the "black box" nature of its autonomous decision-making raises concerns about operational risks, data integrity, and the need for robust audit logs and permission controls. Balancing efficiency gains with security and trust remains a critical hurdle for Viktor and similar AI agents aiming to become core enterprise infrastructure.

marsbit2 saat önce

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片