Порядка 88% Airdrops оказываются провальными

cryptonews.ru2025-01-19 tarihinde yayınlandı2025-10-20 tarihinde güncellendi

Раздача токенов уже давно стала популярным инструментом продвижения криптопроектов. Однако исследования показывают, что большая часть появившихся на рынке активов обесцениваются. Согласно отчету аналитика DappRadar Сары Гергелас, с 2017 года участникам рынка раздали токены на сумму свыше $20 млрд, и 88% потеряли в цене в течение 3 месяцев. Аналитики связывают это с тем, что краткосрочный интерес к аирдропам не перетекает в долгосрочную поддержку проектов.

Руководитель отдела контента DappRadar Роберт Хугендорн отметил, что успех Airdrop напрямую зависит от стратегии распределения. По его словам, лучшие результаты показывают проекты, где применяется поэтапное или целевое распределение токенов, что снижает давление на рынок. Он добавил, что универсальной модели успеха не существует, а результаты зависят сразу от ряда факторов: токеномики, полезности продукта и рыночных условий.

Хугендорн напомнил, что первый аирдроп состоялся еще в 2014 году, когда проект Auroracoin выпустил монету AUR для жителей Исландии. Теперь команды используют социальные сети, механизмы вовлечения и программы поощрений, чтобы привлечь внимание аудитории.

При этом эксперт подчеркнул, что разработчикам необходимо тщательнее отбирать получателей токенов, анализируя их активность и репутацию, чтобы избежать злоупотреблений и так называемой «охоты за аирдропами».

Генеральный директор платформы Azura Джексон Денка считает, что большинство токенов теряет ценность, потому что они связаны с протоколами, у которых нет проработанной бизнес-модели. Он отметил, что никакие маркетинговые стимулы не могут компенсировать слабую основу проекта. По его мнению, в будущем бесплатные раздачи уступят место первичным предложениям токенов, где пользователи смогут приобретать активы до их выхода на рынок.

İlgili Okumalar

Claude Science Completes Two Years' Work in a Few Weeks, Is 10x Research Acceleration Really Here?

Claude Science, a new AI workbench from Anthropic, is being tested by scientists, reportedly accelerating specific research workflows by up to 10x. A neuro-scientist at the Allen Institute completed a lengthy literature review in weeks instead of nearly two years using the tool, which automates tasks like citation verification. The platform is an integrated environment for macOS and Linux, connecting to local or remote computing resources. It streamlines the fragmented research process—literature analysis, computation, visualization, and drafting—into a single, auditable workflow. A key feature is its emphasis on reproducibility: every chart generated includes the exact code, environment, and history used to create it. Claude Science uses a multi-agent system. A coordinator manages over 60 pre-configured skills for life sciences (genomics, proteomics, etc.) and can spawn specialized agents. A dedicated reviewer agent checks citations and calculations for accuracy, creating a form of internal AI peer review. The system operates with a human-in-the-loop, requiring user approval for major steps. Initial applications are in life sciences. Examples include target identification for biotech company Manifold Bio and germline variant analysis for glioma research at UCSF, completing analyses in roughly one-tenth the previous time. The approach contrasts with competitors: Google focuses on proprietary models like AlphaFold, while OpenAI is advancing models' scientific reasoning with benchmarks like GeneBench-Pro. Claude Science differentiates by automating and integrating the practical research pipeline, not just the model's intelligence, aiming to make AI-aided science more reproducible and integrated into daily lab work.

marsbit2 dk önce

Claude Science Completes Two Years' Work in a Few Weeks, Is 10x Research Acceleration Really Here?

marsbit2 dk önce

The Invisible Force in Bitcoin's Bear Market: Accelerating On-Chain Payments and Institutional Adoption

Amidst ongoing Bitcoin price volatility, the quiet acceleration of on-chain payments and tokenized trading holds significant importance for investors and policymakers, especially with legislation like the CLARITY Act on the horizon. Major traditional financial institutions adopting these technologies are driving crucial discussions on compliance, security, and transparency, which are vital for broader market adoption. Key developments are shaping this evolution. First, blockchain traceability is moving beyond a simple "public vs. private" debate. New frameworks aim to standardize how financial data from immutable ledgers is analyzed and interpreted, making it as crucial as standardized financial reporting for building institutional trust. Second, while traditional finance supports clear digital asset regulation, they emphasize that an asset's economic function should dictate its regulatory treatment, advocating for robust consumer protections over broad exemptions. Furthermore, the growth of on-chain deposits at regulated institutions signals a shift. Major banks are leveraging blockchain not to replace but to upgrade existing services—like deposits and cross-border settlements—with benefits like 24/7 operations and programmable treasury management. This trend focuses more on modernizing financial infrastructure than creating speculative assets. Despite market turbulence, these underlying advancements in on-chain infrastructure point toward a more robust foundation for the industry's future.

Foresight News50 dk önce

The Invisible Force in Bitcoin's Bear Market: Accelerating On-Chain Payments and Institutional Adoption

Foresight News50 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片