Прогноз цен на сиба-ину: восстановление породы сиба-ину замедляется из-за ослабления импульса

cryptonews.ru2025-10-19 tarihinde yayınlandı2025-10-19 tarihinde güncellendi

  • Сиба-ину торгуется около $0,00001065 после восстановления после падения ниже $0,00000980.
  • Данные по цепочке поставок показывают отток средств в размере 1,15 млн долларов США, что отражает слабые настроения розничных покупателей и сдержанный приток средств.
  • Ключевое сопротивление остается на уровне $0,00001150–$0,00001250, тогда как поддержка зафиксирована на уровне $0,00001000.

Цена сиба-ину сегодня колеблется около $0,00001065 после резкого восстановления после падения на прошлой неделе ниже $0,00000980. Отскок произошел на фоне того, что покупатели укрепили многомесячную линию поддержки восходящего тренда, но импульс остановился ниже уровня сопротивления $0,000011. Настроение рынка остается осторожным, поскольку трейдеры оценивают техническое сжатие на фоне сокращения притока капитала и снижения активности розничных торговцев.

Цена на сиба-ину застряла ниже нисходящего сопротивления


Технический анализ SHIB (Источник: TradingView)


На дневном графике видно, что SHIB застрял в большом нисходящем треугольнике, который сжимается с апреля. Верхняя граница в районе $0,00001330 остаётся ключевым структурным потолком, в то время как уровень поддержки стабильно держится вблизи $0,00001000. 20-дневная экспоненциальная скользящая средняя (EMA) находится на уровне $0,00001124, что немного ниже 50-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA) на уровне $0,00001253, что указывает на умеренно медвежий тренд.

100-дневная и 200-дневная EMA вблизи отметок $0,00001300 и $0,00001336 усиливают зону сопротивления наверху. Если SHIB не отыграет эти уровни, общая структура останется под давлением. Индекс денежного потока (MFI) на уровне 40 указывает на слабое накопление, в то время как RSI на уровне 41 указывает на неуверенность в восстановлении.

По теме: Прогноз цены Ethereum: ETH пытается восстановиться, поскольку открытый интерес достиг $46,8 млрд.

Данные по цепочке показывают незначительный отток средств


SHIB Netflows (Источник: Coinglass)

По данным Coinglass, 15 октября SHIB зафиксировал чистый отток в размере 1,15 млн долларов, что продолжило тенденцию к снижению ликвидности. Данные биржи с середины года демонстрируют устойчивый небольшой отток, чередующийся с кратковременными всплесками притока, что свидетельствует о неактивности крупных держателей, а также о том, что розничные настроения ещё не восстановились.

Этот ончейн-паттерн подчёркивает выжидательную позицию трейдеров. Без устойчивого притока средств цена SHIB может продолжить колебаться между $0,00001000 и $0,00001150 по мере снижения волатильности. Аналитики предупреждают, что резкий прорыв ниже $0,00001000, вероятно, приведёт к срабатыванию стоп-ордеров и обнажит более глубокие уровни поддержки в районе $0,00000940.

Краткосрочный график показывает нейтральную тенденцию


Краткосрочный анализ цен SHIB (Источник: TradingView)

На 30-минутном графике SHIB торгуется в узком диапазоне от $0,00001060 до $0,00001070, при этом индикатор Supertrend показывает смешанные сигналы. Краткосрочная структура стала нейтральной после того, как внутридневной отскок не смог преодолеть сопротивление $0,00001090. Значения RSI в диапазоне от 41 до 49 отражают ограниченный направленный импульс.

По теме: Прогноз цены Dogecoin: институциональное слияние подпитывает бычий импульс

Трейдеры ждут решающего движения выше $0,00001090, чтобы подтвердить краткосрочный разворот. Если же цена опустится ниже, уровень $0,00001000 снова будет протестирован на прочность как последний сильный рубеж перед продолжением медвежьего тренда.

Технический обзор цен на породу сиба-ину

Техническая карта сиба-ину по-прежнему плотно зажата между сходящимися линиями поддержки и сопротивления. Симметричная модель сжатия предполагает возможность скорого прорыва, но направление движения остаётся неопределённым. Ключевой уровень сопротивления находится между $0,00001150 и $0,00001250, а ближайший уровень поддержки зафиксирован на $0,00001000.

Уровень Тип Зона
Сопротивление Кластер ЕМА $0.00001150–$0.00001250
Сопротивление Нисходящая линия тренда $0.00001330
Поддерживать Ключевой этаж $0.00001000
Поддерживать Более глубокая зона $0.00000940
RSI Нейтральный 41.3

Перспективы: вырастет ли популярность породы сиба-ину?

Краткосрочные перспективы сиба-ину зависят от того, смогут ли покупатели удержаться на уровне $0,00001000, одновременно восстановив позиции выше кластера экспоненциальных скользящих средних (EMA). Длительная консолидация и снижающийся объём указывают на нерешительность, но прорыв выше $0,00001150 может спровоцировать импульс к $0,00001250 и $0,00001330.

Напротив, потеря $0,00001000 будет сигналом о возобновлении ослабления и может подтолкнуть цену к $0,00000940, сведя на нет октябрьский отскок. Пока что SHIB остаётся в диапазоне, и трейдеры ожидают роста волатильности, который определит его следующий важный шаг.

По теме: Прогноз цены биткоина: BTC консолидируется на фоне роста активности на рынке деривативов

İlgili Okumalar

After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

链捕手3 saat önce

After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

链捕手3 saat önce

Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

marsbit3 saat önce

Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

marsbit3 saat önce

Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

链捕手3 saat önce

Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

链捕手3 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片